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March 22, 2025, 8:08 p.m. Suki AIシステムは、医師がメモを取り、さらなる業務を支援します。

革新的な人工知能ツールは、医師のオフィスでの体験を変革する準備が整っています。この技術は医師の代わりにはならないものの、ノート作成や診断支援などのバックグラウンドでの作業を手助けすることを目的としています。ブラッドリー・ブラックバーンは、次回の健康診断で出会う可能性のある進歩について紹介しています。

March 22, 2025, 7:46 p.m. ブロックチェーン技術:その概要、利点、および業界横断的な応用

2023年2月のEYの調査によると、アメリカの労働者の38%が自社でブロックチェーン技術が広く利用されていると考えており、さらに44%はこの技術が3年以内に一般的に採用されると予測しています。一方で、18%はそれ以上の時間がかかると考えています。 ブロックチェーンが普及するためには、そのメカニズムや業界の利点を広く理解することが重要であり、特に金融サービス、小売、広告、デジタルヘルスの分野では特に重要です。 **ブロックチェーンとは?** ブロックチェーンは、取引の信頼性を確保するための暗号学的原則に基づいた安全で改ざん不可能な台帳です。データエントリは順次整理され、各エントリの暗号化が前のものと組み合わさることでセキュリティが強化され、正確なタイムスタンプが提供されます。データは通常、ハッシュコードで暗号化され、デジタルトークンとして保存されます。 **ブロックチェーンの利点** ブロックチェーンは、複数の当事者間で安全で透明なデータ共有メカニズムを提供します。変更不可能な性質が信頼を促進し、機密性が身分盗用から保護します。また、企業は伝統的な銀行システムの制限時間とは異なり、いつでも取引を行うことができます。さらに、ブロックチェーンは、特に高額取引のコストを削減し、業務を効率化します。 **業界を超えた応用** ブロックチェーンの多様性は、複数の分野に広がっています: - 金融サービスでは、リアルタイムの取引を可能にし、銀行保証の追跡やスマートコントラクトの実行などの業務を効率化します。 - 小売業者は、NFTを利用してテクノロジーに精通した顧客を引き寄せ、ブランドの忠誠心を高めています。 - ラグジュアリーリセール小売業者は、製品の認証や透明な所有権の移転にブロックチェーンを利用しています。 - マーケティングでは、ブロックチェーンが顧客データ共有のセキュリティと透明性を向上させ、デジタル広告の詐欺を最小限に抑えます。 - ヘルスケア分野では、支払い処理の改善、電子記録の管理、安全なデータ交換が含まれます。 **経営者が知っておくべきこと** ブロックチェーンは、分散型インターネットの進化であるWeb3に不可欠です。JPMorgan Chase、IBM、Googleのような企業がこの技術に投資していますが、複雑さや初期コストが普及の課題となっています。 **Web3とブロックチェーン** Web3は、分散型ネットワークを通じてユーザーにデータのコントロールを強化することを目的としています。その発展は、ロイヤリティプログラムを向上させ、新しいビジネスモデルを活性化させるかもしれません。 **ブロックチェーンの取り組みの例** JPMorganのOnyxユニットは、ブロックチェーンソリューションの開発に注力しています。ビットコインはこの技術上で運営されており、Tiffany & Co

March 22, 2025, 6:43 p.m. 新しいAI駆動の検索アシスタントが一般手引書に追加されました。

情報を求める人々は「イエス・キリストの末日聖徒教会の一般ハンドブック」で、質問への回答を見つける手助けをするAI駆動の検索アシスタントにアクセスできるようになりました。 一般ハンドブックは、イエス・キリストの末日聖徒教会の指導者やメンバー向けに政策、指示、および情報を含むオンラインリソースとして機能しており、その内容はファーストプレジデンシーと十二使徒定員会によって準備、更新、監督されています。 教会公式サイトChurchofJesusChrist

March 22, 2025, 6:21 p.m. D-Wave、2年以内に量子ブロックチェーンを予測

アラン・バラッツは、D-Wave(QBTS)の独自の量子アプローチを強調し、それがすでに実用的な応用を生み出していることを示しました。具体的には、材料発見を加速する磁性材料の特性計算や、4台の量子コンピュータで動作するプロトタイプによるブロックチェーンのエネルギーコストの削減などがあります。 彼は、商業用の量子ブロックチェーンが1~2年以内に登場する可能性があると予測しました。これは、Nvidiaのより長期的な予測と比べて大幅に短いタイムフレームです。また、NTTドコモの最適化など、既存の顧客向けアプリケーションに言及し、D-Waveの5,000キュービットシステムがキャリブレーションやエラー修正のためにNvidiaのGPUサポートに依存しないことを強調しました。 バラッツは、Nvidiaのツールが適用可能なゲートモデル量子コンピュータの開発を認めつつも、D-Waveの成熟度が競合他社との差別化要因であると主張し、ジェンセン・ファンとのGTCディスカッションは進展を明確にする複雑な機会であると見なしました。 NvidiaのGTCからの「Bloomberg Technology」の特別エピソードで、D-WaveのCEOアラン・バラッツは、エド・ラドローと共に自社の量子コンピューティングに対する独自のアプローチについて話し、D-Waveが他社と異なり顧客向けに具体的なアプリケーションを提供していることを強調しました。彼は、古典的なコンピュータでは計算不可能な磁性材料の特性を計算する能力を示す最近の科学論文を強調し、新しい材料発見プラットフォームの創出を可能にし、時間とコストを大幅に削減することができると説明しました。バラッツは、D-Waveの量子技術がブロックチェーンを変革し、プルーフ・オブ・ワークのためのハッシュ関数を計算することで、古典的なシステムと比較してエネルギーコストを大幅に削減する可能性があることを説明しました。すでに4台の量子コンピュータで動作するプロトタイプがあります。 バラッツは、完全に商業化された量子パワーのブロックチェーンが1~2年以内に実現する可能性が高いと予想しました。これは、Nvidiaのジェンセン・ファンが提案した10年以上のタイムラインよりもはるかに早いものであり、彼は量子技術の習熟度についてオープンに意見を異にしています。バラッツは、D-Waveシステムを使用したNTTドコモの通信塔の最適化など、現在の収益を生むアプリケーションに言及し、彼らの5,000キュービットアニーリング量子コンピュータがNvidiaのGPUのエラー修正には依存していないことを強調しました。D-WaveはNvidiaの助けを借りずに独自にマシンのキャリブレーションを行いますが、バラッツはD-WaveがNvidiaのツールが最終的に統合される可能性のある補完的なゲートモデル量子コンピュータの開発を追求していることを確認しました。 この会話では、バラッツがファンとの公の意見の不一致を取り上げ、D-Waveの成熟度が今日価値を提供できることを主張しました。彼は、GTCのパネルに対して複雑な感情を抱いており、D-Waveの進展を共有することの価値を認めつつも、このイベントが業界や自社を大きく前進させるものではなかったと示唆し、Nvidiaが量子企業との関係で今後も学び続ける必要があることを示しました。バラッツは、材料発見やブロックチェーンのエネルギー削減のような取り組みがD-Waveをリーダーとして位置づけており、ブロックチェーンの取り組みが商業的なスケーラビリティに近づく中で暗号通貨のマイニングコストを大幅に変える可能性があることを強調しました。 WallStreetPitは投資アドバイスを提供していません。全著作権所有。

March 22, 2025, 5:19 p.m. CloudflareはAIを無関係な事実の終わりのない迷路に誘導する。

水曜日に、Cloudflareは「AI Labyrinth」と呼ばれる機能を導入しました。この機能は、偽のAI生成コンテンツを提供することで、不正なAIデータスクレイピングに対処することを目的としています。このツールは、ウェブサイトをクロールしてデータを収集するAI企業を標的にしており、ChatGPTのようなAIアシスタントに使用される大規模言語モデル向けのデータを集めるものです。 2009年に設立されたCloudflareは、特にDDoS攻撃に対するウェブサイトのインフラとセキュリティサービスで認識されています。単にボットをブロックするのではなく、AI Labyrinthは、誤解を招くがありそうなウェブページの「迷路」にボットを誘い込み、クローラーのリソースを消耗させます。これは、標準的なブロックと防御のアプローチからの逸脱を示しており、単にボットをブロックするだけでは検出される可能性があるためです。 このツールは、実際のウェブサイトとは無関係なコンテンツを生成しますが、誤情報を広めないように実際の科学的事実からソースを取っています。このコンテンツはCloudflareのWorkers AIサービスを使用して生成され、誤解を招くページは通常のユーザーからは隠されています。 AI Labyrinthは「次世代のハニーポット」として機能し、ボットが簡単にナビゲートできるようになった従来の手法を改善しています。使用されるリンクはスクレイパーに魅力的でありながら、検索エンジンのインデックス登録を防ぐように設計されています。この手法により、Cloudflareは悪意のあるボットを特定し、指紋を取得し、データを機械学習システムに供給してネットワーク全体のボット検出を強化します。無料プランのユーザーを含むすべてのユーザーは、ダッシュボードからこの機能を有効にできます。 AIによるクローリングの増加は重要で、CloudflareはAIボットが毎日500億以上のリクエストを生成しており、これは全ウェブトラフィックの約1%を占めていると指摘しています。これは、不正なデータ収集に関する懸念を引き起こし、コンテンツクリエイターからの法的措置を促しています。 AIの防御アプリケーションを提供しながら、適応型クローラーに対抗するAI Labyrinthの効果は不明です。Cloudflareは、偽のコンテンツを検出しにくくし、ウェブアーキテクチャによりよく統合されるようにさらなる改善を見込んでいます。ウェブサイトとスクレイパーの間の継続的なイタチごっこは続いており、両側でAIが重要な役割を果たしています。

March 22, 2025, 5:11 p.m. D-Wave、エネルギー使用を削減する新しいブロックチェーンアーキテクチャを発表 - D-Wave Quantum (NYSE:QBTS)

このコンテンツは部分的にAIツールを使用して作成され、その後Benzingaの編集者によってレビューおよび公開されました。 市場ニュースおよびデータはBenzinga APIによって提供されています。 © 2025 Benzinga

March 22, 2025, 3:48 p.m. リード・ホフマン:「AIを深く活用し始めてください。それは巨大な知能の増幅装置です。」

リード・ホフマンは著名なシリコンバレーの億万長者であり、LinkedInを共同設立したことで知られ、現在はマイクロソフトの子会社となっています。また、彼は強い反トランプの姿勢でも知られています。ホフマンは、民主党の献金者としてカマラ・ハリスを大統領選で支持しました。彼は、今日の政治的風景における技術の役割や、AIが挑戦をもたらす一方で、人間のエージェンシーを強化し、認知的なスーパーパワーを通じて社会を Empower することができるとする自身の著書『Superagency』について語りました。 彼の会社インフレクションAIを通じてAIに vested interest を持つにもかかわらず、ホフマンは、経済的な動機が彼の見解の正当性を否定するものではないと主張します。AIは好奇心とイノベーションを刺激できると信じており、これに対して人間のエージェンシーへの影響に関する否定的なナラティブが蔓延していることに疑問を呈しています。彼は現在のAI革命を産業革命に例え、移行が混乱を伴うかもしれないが、社会を向上させる可能性があると示唆しています。 ホフマンは、AIチャットボットのようなツールは人間のエージェンシーを拡大するものであり、監視や予測警察におけるAIの影響とは異なると主張しています。一部の仕事が消滅する可能性がある一方で、技術を通じて適応することの重要性を強調し、AIが繰り返しのタスクを自動化することで提供する変革の機会に注目しています。 彼は、技術の進歩を停止することを主張する「厭世主義者」を批判し、AIの初期導入者が大きな経済的な利点を得ることになると指摘します。ホフマンは、テクノロジーの展開において反復的なアプローチを求め、現実世界のテストとフィードバックを取り入れて潜在的な落とし穴を乗り越えることを提案しています。 トランプ大統領の在任以来の政治情勢に失望しているホフマンは、癌研究を支援するManas AIを立ち上げるなど、社会への有意義な貢献に焦点を当てています。彼は技術業界における民主的価値の侵食、特にDEIイニシアティブやソーシャルメディア上の誤情報に懸念を示しています。 ホフマンは、技術の進歩は社会に悪影響を及ぼさないように責任を持って追求されるべきだと考えており、現在の行政における配慮の欠如を批判しています。彼はイーロン・マスクとの友情を思い出しますが、ジェフリー・エプスタインに関連する非難に直面したことがあり、それを強く否定し、名誉毀損と見なしています。 障壁を作るのではなく、若い成人たちはAIを活用してスキルを向上させるべきだとホフマンは提案しています。彼は自身の以前の著書におけるAIの役割を認めており、創造性を増幅するための強力なツールとしてのその有用性を強調します。 AIの規制に関して、ホフマンは公共のフィードバックとメトリクスを正式な規制と組み合わせた反復的なアプローチを支持しており、社会の幸福を優先する思慮深い枠組みを提唱しています。 AIの未来について、ホフマンは既存の世界観を強化するバイアスのあるシステムの創出に警告を発しています。人工的な一般知能(AGI)の達成が認知的な産業革命にとって必須ではないかもしれないとしながら、現在のAI技術はすでに大きな進歩を遂げる可能性があると信じており、倫理的な開発に焦点を当てるよう呼びかけています。