最近、ドナルド・トランプ大統領の下での関税や貿易制限が一時的にAI主導の強気市場を減速させ、2023年にはS&P 500が3

**意見書の要約：** 午前2時、目が覚め、時間と思い出の本質について考えています。変化、 decay、創造性に関する存在論的な問いで思考が渦巻き、眠れません。変革の不可避性について考え、現状維持を求める世界と、適応できない文明や信念体系が絶滅することに平行を引きます。 教義の硬直性とは対照的に、私は芸術が世界の侵食に対する治療法を提供すると主張します。創造性を人間性の活力ある表現として祝福します。創作は治療的な体験であり、この遅い時間でも執筆のための時間を守っているのです。いくつかの人は芸術的創造を神のインスピレーションに結びつけますが、私はそのプロセスと意味のある成果を楽しむだけです。 人工知能の時代において、機械は真似することはできますが、人間の創造性の独自の指紋を再現することはできないことを認識しています。真の芸術性に悩むAIとは異なり、人間は芸術を通じてつながり、コミュニケーションを取るという生来の能力を持っています。 子供の自然な創造物に出会った瞬間を思い返し、人間表現の美しさを示しています。それは、私たちの創造的努力が時間の侵食に対抗する上で重要であることを思い出させてくれます。「インスピレーション」と「エクスピレーション」の意味についてアイデアを温めていると、人生の緊急性と残された時間を最大限に活用するという私のコミットメントを思い出します。眠るのは待てます；創造への衝動が勝ります。

2000年代、アダム・ロッドマンは医学部2年生の時、図書館を活用して複雑な状態にある患者を支援しました。彼は2時間をかけて調査し、エビデンスに基づく発見を共有し、患者の治療に大きな影響を与えました。現在、ハーバード医科大学の助教授であり、ベス・イスラエル・ディーコネス医療センターの医師である彼は、ハーバードの教員と共に開発したスマートフォンアプリ「OpenEvidence」を利用しており、患者との対話中に迅速に医療文献にアクセスすることができます。 2022年に登場したChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の導入は、効率性の向上、エラーの減少、医師と患者の関係の改善を通じて、ヒトゲノムプロジェクトやインターネットの登場に匹敵する医療の変革をもたらすと期待されています。しかし、この変化は、データソースに埋め込まれた偏見や、LLMが虚構の情報を生成する可能性についての懸念を引き起こします。ロッドマンは、医療界がその構造と優先順位を見直さない場合、AIの影響は限られたものとなるだろうと警告しています。 バイオメディカル情報学部長のアイザック・コハネは、今日のAIの能力は過去の技術に比べて前例のないものであると述べています。医療システムが明らかに非効率の兆候を示していることから、AIは人間の臨床医を補完するものであり、置き換えるべきではないと強調しています。 AIの即時の有用性は、事前承認要求の生成や診断の提案などのタスクで見られ、その意思決定の向上の可能性を際立たせています。ある研究では、未経験の臨床医が関与する場合、LLMが医師よりも診断精度で優れていることが示されました。ロッドマンはAIをセカンドオピニオンツールとして利用し、実践者の批判的思考を高めることを提案しています。 その可能性にもかかわらず、専門家はデータの偏見や知識のある人的監視の必要性から、AIの統合を慎重に管理すべきだと警告しています。患者ケアにおける格差を示す事例は、AIに埋め込まれた偏見が既存の医療の不平等を強化する方法を浮き彫りにしています。 研究において、AIはタンパク質の構造や機能を予測することで進展を促す可能性を示しており、科学者が知識のギャップを埋める手助けをしています。医学部はAIをカリキュラムにますます取り入れており、未来の医療専門家が急速に進化する技術的環境に適応する必要性を強調しています。 要約すると、AIは医療に変革的な機会を提供し、効率性と患者ケアの向上をもたらしますが、公平で安全な医療慣行を確保するために対処が必要な重要なリスクも伴います。この技術のシフトを進む専門家には、継続的な教育と機敏なアプローチが必要です。

多くの人にとって、株式市場は富を築くための主要手段ですが、非認定投資家にとって私企業へのアクセスは限られています。時折、プライベート企業は新規株式公開（IPO）を検討する段階に達します。評価額が10億ドルを超える企業は「ユニコーン」と呼ばれ、Nvidiaが支援する急成長中のAIスタートアップCoreWeaveは、240億ドルの評価を見込んでS-1を提出しました。 AIとNvidiaの支援、CoreWeaveのIPOに対する期待感の組み合わせは魅力的に思えるかもしれませんが、私がこのIPOへの投資を追求しない主な理由は2つあります。 1

OpenAIとMetaは、インドにおける人工知能の提供を強化するために、リライアンス・インダストリーズとのパートナーシップの可能性についてそれぞれ会話を開始したと、The Informationが報じています。アクセスを向上させるために、ChatGPTの月額料金は現行の20ドルから75〜85％引き下げられる可能性があります。 リライアンス・ジオとOpenAIの協力により、ChatGPTの配布が容易になると、議論に詳しい二人の情報筋は述べています。しかしながら、The Informationは、OpenAIがリライアンスとの間で価格引き下げのアイデアについて交渉を行ったかどうかは不明であるとも報じています。 リライアンスは、オープンAIモデルを自社の企業クライアントに提供するためのアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を通じてのオプションを検討しています。さらに、ムケシュ・アンバニ氏が率いる同社は、顧客データを保護し、それをインド国内に留めるために、OpenAIのモデルをローカルでホストし運営することを検討しています。 OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は最近、インドが同社にとって二番目に大きな市場であることを述べ、過去1年でユーザーベースが3倍に増えたことを明らかにしました。 リライアンス、世界最大のデータセンターを建設予定 報道によると、リライアンスはグジャラート州ジャムナガルに3ギガワットのデータセンターを設立する計画を立てており、そこではMetaとOpenAIのモデルがホストされる予定で、世界最大のデータセンターの一つとなる可能性があります。 最近数ヶ月間、OpenAIの幹部はリライアンスの関係者と、製品および販売のパートナーシップについて複数回の話し合いを持っています。

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科学は、長い間、人間の好奇心と創造性によって推進され、確立された規範に常に疑問を投げかける追求です。最近、人工知能（AI）の能力が進化し、機械が科学者を支援するだけでなく、自律的に研究を生成する場合に何が起こるのかという疑問が生じています。 この疑問は、日本のAIシステム「Sakana AI」が独自に仮説を立て、実験を設計し、査読付き論文「*Compositional Regularization: Unexpected Obstacles in Enhancing Neural Network Generalization*」を執筆した際に現実の意義を持ちました。この論文は、権威ある機械学習会議ICLR 2025でスポットライトペーパーとして受理され、AIが人間の専門家に認められるオリジナルの研究を生み出した画期的な瞬間を示しました。 **AI研究者の出現** AIシステムであるAI Scientist-v2は、単なる言語モデルではなく、仮説生成からデータ分析まで、科学的プロセスを完全に自動化します。この論文は、AI生成であることを知らないレビューアーから高得点を受け、人間の提出物を上回る品質を示していました。 その意義は大きいです。初めて、機械が研究分野を理解し、仮説を立て、実験を行い、コードを書き、結果を分析し、自らの発見を明確に伝える能力を示しました。 **未来への約束と課題** これは最初に、「知能爆発」に近づいていることを示唆し、AIが前例のない速度で科学的進歩を促進する可能性があり、専門家の中には2027年にもこのような変化が訪れると予測する人々もいます。しかし、誰もがこの楽観主義を共有しているわけではありません。MetaのチーフAI科学者ヤン・ルカンは、パターン認識を真の知能と同一視することに警鐘を鳴らし、現在のAIは深い推論や独自の発見を行う能力に欠けていると主張しています。したがって、AI Scientist-v2が研究論文を作成したとしても、それが持つ理解の深さについては疑問が残ります。 **Sakanaの慎重な進展** Sakana