ミストラルのCEO、アーサー・メンシュ氏は、各国が独自のAIインフラを整備すべきだと提案しました。彼は、AIによってもたらされる経済的変革を電気の登場による重要な変化に例えました。 フランスのスタートアップであるミストラルは、OpenAIやDeepMind、Anthropicなどの大規模言語モデル（LLM）企業と競争しています。 メンシュ氏は、予想される大規模な経済シフトのために、各国が独自の人工知能インフラを導入すべきだと強調しました。最近のA16zポッドキャストのエピソードでは、「今後数年で、すべての国でGDPに二桁の影響を及ぼすでしょう」と述べました。GDP（国民総生産）は、国の中で生産された商品とサービスの総価値を測る指標です。 彼は、独自のAIシステムを確立しない国は他国に金融資源を失うリスクがあると警告しました。メンシュ氏は、AIと電気の登場を類似させ、「100年前、電気工場を建設していなかったら、隣人に依存することを準備していたことになる。その結果、依存関係が生まれる」と述べました。 しかし、彼はAIが電気とは重要な点で異なると指摘しました。それは、国の価値観や文化を表現できるコンテンツ生成技術だからです。これが、電気よりも大きな関与が必要である理由だと彼は主張しました。 2023年にミストラルを共同設立したメンシュ氏は、NvidiaのCEO、ジェンセン・ファン氏とともにAIに焦点を当てたエピソードに出演しました。両者は、各国が国家のAI戦略を策定し、自国のAI能力を育成すべきだという点で一致しました。この技術は、公共サービス、農業、防衛などの分野で広く応用されることになるでしょう。ファン氏は、過去に政府関係者とも同様の見解を共有しています。 ミストラルは、元DeepMindおよびMetaの研究者によって立ち上げられ、大規模言語モデルの開発に注力しており、「Le Chat」という名前の生成AIチャットボットを発表しました。これは、OpenAI、Anthropic、DeepSeekと直接競争しており、同社のモデルが競合よりもはるかに高速に動作すると主張しています。 ヨーロッパで最も価値のあるスタートアップの一つであるミストラルは、最近、General Capital、Lightspeed、Andreessen Horowitzからの資金提供を受け、6
内部メモによると、ドナルド・J・トランプ大統領は国際開発庁（USAID）を「米国国際人道支援（IHA）」としてリブランドすることを目指しています。また、この新しくブランド化された機関は、マルコ・ルビオ国務長官の監督下に置かれる予定で、進行中の再編成努力と一致しています。 名称変更に加えて、トランプ氏はエージェンシーの業務に暗号通貨とブロックチェーン技術を統合することに注力していると言われています。 **IHAのために暗号通貨とブロックチェーンを強調するトランプ** Politicoの報告によると、国務省のスタッフが確認したメモを引用し、ブロックチェーン技術が、米国が世界のパートナーに提供する国際人道支援に関連する取引の安全性と追跡可能性を向上させることが期待されているとのことです。 メモでは、ブロックチェーン技術の具体的な利用計画は明示されていませんが、暗号通貨やステーブルコインがこれらの取引に関与する可能性があると推測されています。 **USAIDのリブランド：ブロックチェーンの役割** イーロン・マスクの指導の下、政府効率化省（DOGE）はUSAIDをターゲットにし、実質的にエージェンシーとその全職員を管理休暇に置き、解雇をもたらしました。ブロックチェーン技術の強調は、エージェンシー内の透明性、追跡可能性、運営効率の向上を促進するものと考えられています。 援助の分配や寄付を追跡するためにブロックチェーン台帳が使用される可能性が示唆されており、これは人道分野では一般的に利用されていない慣行です。 **トランプ大統領と暗号通貨** トランプ大統領はキャンペーン中に、米国を「世界の暗号資本」として位置づける意向を表明し、国の新しい未来を開くためにブロックチェーン分野に焦点を当てると述べました。また、ビットコインを優先する意向を示し、グローバルな大国としての地位を確立しようとしています。 トランプ氏はロス・ウルブリヒトに恩赦を与えるなど、ブロックチェーンに関連する重要な行動を起こしており、SECの再構築にも取り組んでいます。就任直後には、暗号市場を安定させることを目的とした最初の暗号政策に署名し、将来の規制や政策を開発するための作業部会を設置しました。 日常のアメリカ生活における暗号通貨の統合は、トランプ氏の第2期の重要な目標であり、関連企業とのパートナーシップや規制枠組みの開発を含む強化された努力が行われています。
人工知能（AI）の急速な進展は、新たな可能性をもたらし、特に推論時の計算に基づく推論モデルに関して、人工汎用知能（AGI）の可能性について議論を呼び起こしています。OpenAIのCEOサム・アルトマンとAnthropicのCEOダリオ・アモデイの両者は、今後数年間で人間レベルのAIに到達できる期待を強調しています。しかし、現行のAIシステムには重要な能力が欠けています。それは、トレーニング後に継続的に学習する能力です。 現在のAIは、トレーニングと推論の2つのフェーズで動作しています。トレーニングフェーズの後、モデルの知識は静的になり、推論中に新しいデータから適応したり学習したりすることはできません。知識を更新するためには、モデルは通常、広範な再トレーニングを必要とし、これはリソース集約的で実用的ではありません。この制約により、AIはヒトの知能のようにリアルタイムで学び、適応することができないのです。 モデルのファインチューニング、検索強化生成（RAG）、文脈内学習などのいくつかの代替手段がありますが、真の継続的学習には至っていません。これらのアプローチは、スケーラビリティの問題やデータ分布の一致の必要性、文脈内学習の短命な性質によって制限されています。 継続的学習の約束は、時間の経過とともに適応するパーソナライズされたAIアプリケーションを創出できる点にあります。これによりユーザーの関与が高まり、AI企業にとって競争優位性、つまり「モート」を生み出すことができます。現在のモデルの静的な性質とは異なり、継続的学習はAIシステムが継続的な相互作用に基づいて進化することを可能にし、個々のユーザーにより適したものになります。 変革の可能性があるにもかかわらず、継続的学習は、特に新しい学習が以前の知識を劣化させる「壊滅的忘却」といった課題に直面しています。再生ベースの手法、正則化、アーキテクチャアプローチなどの既存の方法における解決策には限界があり、特にスケーラビリティや新しい環境への適応に関して問題があります。 最近、WriterやSakanaといったスタートアップから、継続的学習に関する新しい革新が登場しています。Writerの自己進化モデルは、モデル層内の短期記憶プールに洞察を保存することでリアルタイムで適応し、SakanaのTransformer²はタスクの文脈に基づいてモデルの重みを動的に調整できるため、より適応可能なAIシステムへの移行が際立っています。 結論として、継続的学習の研究が進む中で、AIがその運用寿命を通じて学び、適応する能力には大きな可能性があります。この進化はAIに対する認識を変え、分野における可能性を再定義し、適応性と競争優位性の新しい道を開くでしょう。
**フィデリティがブロックチェーン対応の米国財務省マネーマーケットファンドを申請** トークン化された米国財務省証券の市場は、過去1年間で500%増加しました。 フィデリティは、トークン化の推進において、業界の巨人であるブラックロックやフランクリン・テンプルトンに加わります。 フィデリティ・インベストメンツは、ブロックチェーンベースの米ドルマネーマーケットファンドの登録を行い、トークン化資産の拡大する市場への参入を示しています。フィデリティ・トレジャー・デジタルファンド（FYHXX）のオンチェーンシェアクラスは、ブロックチェーン技術を活用して、移転や決済を効率化します。このファンドはイーサリアムネットワーク上で運営され、将来的には追加のブロックチェーンの統合が可能です。 **フィデリティがブロックチェーン支援の米国財務省ファンドを開始** 登録は規制当局の承認待ちで、製品は5月30日に発効する予定です。フィデリティは、過去1年間で500%の成長を遂げたトークン化された米国財務省市場に参入します。ブラックロックやフランクリン・テンプルトンなどの他の金融機関も同様の商品を展開しています。 フィデリティは、5
Appleは、人工知能（AI）機能の導入遅延に伴う虚偽広告に関する訴訟に直面しています。 Axiosによると、最近連邦裁判所に提出された提案された集団訴訟は、「Apple Intelligence」として知られる同社のAI技術を用いて販売されたApple製品を購入した顧客に対する未指定の損害賠償を求めています。 訴訟は、「Appleの広告はインターネット、テレビ、その他のメディアに浸透し、これらの画期的な機能がiPhoneの発売時に利用可能であるという明確かつ合理的な消費者の期待を生み出した」と主張しています。 この戦略は、Appleにとっても前例のない市場での興奮を生み出し、同社はその影響を意識して、消費者にプレミアム価格でのアップグレードを促すongoing campaignを追求し、AI競争でリーダーと見なされる競合他社との差別化を図っていました。 しかし、訴訟は、Appleの製品が「Apple Intelligenceの著しく制限された、または完全に欠如したバージョンを提供した」と主張し、その過程で消費者を誤導したとしています。また、Appleが「誇張されたAI機能」に基づいて製品を宣伝していたとも訴えています。 訴訟は、AppleがそのSiri音声アシスタントのAI機能を強調した最近の広告キャンペーンをYouTubeから削除したが、「2024年夏に始まった市場の同様の虚偽の主張をすべて撤回していない」と指摘しています。 PYMNTSはAppleに声明を求めましたが、まだ反応を得ていません。 この訴訟は、先週述べたように、AppleがAmazonやGoogleといった競合他社に追いつくのに苦労している時期に発生しています。これらの競合他社はより高度なAI機能を発表しています。 同社は、当初は今年中に到着する予定だったSiriの改善が2026年まで遅れると述べています。一方、Amazonは、生成的およびエージェントAIを統合した改良版のホーム音声アシスタント「Alexa+」を発表しました。 「これはSiriにとってかなりの後退を意味し、その責任者を降格させるという稀な決定をAppleが下すことになりました」とPYMNTSは指摘しています。 その責任者であるJohn Giannandreaは、Googleの検索およびAI部門の元責任者で、Siriのアップグレードを監督していました。この責任は現在、Vision ProのクリエイターであるMike Rockwellに移っています。 今月初め、PYMNTSとのインタビューでSiriの共同デザイナーであるLuc Juliaは、完璧を追求することが改善されたSiriをローンチする努力を妨げている可能性があると述べました。 「彼らは完璧に到達できないことへの恐れにより遅れを取っています」とJuliaは述べました。
ビットコインは、将来の金融解決策および投機資産としての議論の対象です。その本質と価値を理解することは重要であり、特に暗号通貨が従来の金融システムに挑戦しているためです。以下の概要では、ビットコインの経済、これに依存するブロックチェーン技術、および通貨の未来への影響を探ります。 ### ビットコインとは？ 2009年、サトシ・ナカモトという匿名の人物またはグループによって作られたビットコインは、中央集権なしで運営される分散型デジタル通貨です。取引は世界中のユーザーによって確認され、新しいビットコインはマイニングを通じて流通に入ります。このプロセスは、ネットワークの維持に参加する人々に報酬を与えます。2100万コインに制限されているビットコインは、無制限に印刷できる米ドルのような法定通貨とは根本的に異なります。 ### ブロックチェーンの仕組み ビットコインの基盤はブロックチェーン技術であり、すべての取引を永続的にリンクされた「ブロック」に記録する公開台帳です。この検証システムはプルーフ・オブ・ワークを採用しており、マイナーが複雑なパズルを解くことで取引を確認し、透明性を確保し、分散型のフレームワーク内での二重支出を防ぎます。 ### ビットコインの価値はどこから来るのか？ ビットコインの価値は4つの主要な要素から生じます： 1
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