OpenAIは、7月に発表予定のドナルド・トランプのAIアクションプランが、AIトレーニングをフェアユースとして分類することにより著作権問題を解決すると期待しています。これにより、AI企業は必須のトレーニングデータに制限なくアクセスできるようになり、OpenAIはこれが中国とのAI競争で競争力を維持するために不可欠であると主張しています。 現在、裁判所は著作権法の下でのAIトレーニングの公正性について検討しており、権利者たちは自分たちの作品を利用するAIモデルが市場を脅かし、全体の創造的な出力を希薄にする可能性があると主張しています。OpenAIは、多くの権利者との訴訟に巻き込まれており、同社のAIは著作権で保護された素材を変換し、オリジナル作品の代替物を製造しないと主張しています。 以前の重要な判決では、Thomson-ReutersのWestlawのような企業に対する市場への脅威のため、AIトレーニングはフェアユースではないと権利者側に有利に判決が下されました。これを受けて、OpenAIはトランプの影響力を活用して、The New York Timesとの大規模な訴訟を含む不利な判決を避けるために努力しています。 OpenAIは、同社のモデルは既存の作品からパターンや洞察を学ぶように設計されており、著作権やフェアユースの原則に沿っていると主張しています。AI業界を強化するために、OpenAIは米国が著作権アプローチを変更し、AIの「学ぶ自由」を支援するべきだと提案しており、そうしないとアメリカの企業が中国の競合他社に不利になる可能性があると警告しています。 OpenAIの提言は、AI企業が分野でリーダーシップを確保するために広範なデータアクセスの必要性を強調しています。彼らは、中国の開発者が制限なくデータにアクセスできる一方で、米国企業が制限され続ける場合、アメリカはAI競争と民主的なAIイノベーションの利点を失うリスクがあると主張しています。 さらに、OpenAIはAI分野に影響を及ぼす多くの州規制があることを指摘し、多くが制限的な欧州連合の法律に影響されており、イノベーションを抑圧し、国家安全保障を脅かす可能性があると論じています。彼らは、規制を統一し、プライバシーや選挙の完全性に関連する州レベルの制限からAI企業を保護するための連邦法を提唱しています。 また、OpenAIは、アメリカが国際的な著作権とAI政策を形成し、革新性の低い国々がアメリカのAI企業に自国の法制度を押し付けることを防ぐべきだと呼びかけています。彼らは、政府が米国のAI企業のためのデータの入手可能性を評価し、外国からの制限がもたらす障壁に対処するよう求めています。 中国のDeepSeekのような高度なAIモデルが登場する中で、OpenAIは、米国がAI開発におけるリードを強化するためにトランプ政権がこれらの提案を採用する緊急性を強調しており、現在の進展がアメリカの競争優位を狭めていることを強調しています。

Rippleは、米国を拠点とするブロックチェーンおよび暗号通貨ソリューションの提供者であり、ドバイ国際金融センター（DIFC）内で規制されたデジタル決済サービスを提供するために、ドバイ金融サービス局（DFSA）からの認可を受けました。 この規制のクリアランスにより、RippleはDFSAの枠組みの下で決済ソリューションのためにブロックチェーン技術を活用する初めての企業としての地位を確立しました。 このライセンスは、Rippleにとって中東における初めての規制認証であり、同社がUAEのビジネス向けにブロックチェーン駆動の決済ソリューションを開始することを可能にします。この承認は、取引におけるデジタル資産を調査している金融機関の中でのRippleの地位を向上させ、世界市場における規制基準の遵守を推進します。 Rippleは、UAEが重要な金融ハブとして機能しており、国際貿易が4,000億ドルを超えていることを指摘しています。地域の企業、特に金融機関や暗号ネイティブ企業は、通常、高コスト、遅延した処理時間、透明性の欠如に関連するクロスボーダー取引の非効率を解決するために、ますますブロックチェーンソリューションを求めています。 Rippleの2024年の調査によれば、中東およびアフリカ（MEA）地域の64%の金融リーダーが、ブロックチェーン取引のスピードと効率がクロスボーダー決済における最大の利点であると考えています。 RippleのCEOであるブラッド・ガーリングハウスは、「私たちは、グローバルな規制透明性の向上と機関の採用の増加によって推進された、暗号業界の驚異的な成長期間に入っています。UAEは、技術や暗号の革新を支援する環境を早期に確立したため、特にその恩恵を受けるのに適した状態にあります」と述べました。 2020年、RippleはDIFCに地域本社を設立し、それ以来中東全体での業務を拡大し、グローバルなクライアント基盤の約5分の1がこの地域に位置しています。 この規制認可により、Rippleはブロックチェーン技術に対する機関の関与が顕著な市場でサービスを拡大することを目指しています。 同社は、決済におけるブロックチェーンの利用がUAEにおけるステーブルコインの採用を促進すると予測しています。リアルタイムの取引決済は、一般的に数日かかる従来の銀行方法に代わる手段を提供します。 RippleのRLUSDステーブルコインは、2024年12月に国際取引所でデビューし、1億3,000万ドルを超える時価総額を達成したと報じられています。 DFSAライセンスは、Rippleのさまざまな管轄区域での規制承認のポートフォリオに追加されます。同社は、シンガポール金融管理局（MAS）からの主要決済機関ライセンス、ニューヨーク金融サービス局（NYDFS）からの信託チャーター、アイルランド中央銀行との仮想資産サービスプロバイダー（VASP）登録、および米国全土での複数のマネー送金ライセンス（MTL）を取得しています。

従来の安全確保方法はますます時代遅れになってきています。 2025年3月13日 マヌスAIエージェントが複数のブラウザーウィンドウをナビゲートする様子を見るのは、かなり不安を感じることがあります。オンラインタスクが与えられると、たとえばSNSアカウントのプロモーションネットワークを作成すること、戦略文書を生成すること、または会議のための旅行を手配することなど、マヌスは効率的に包括的な計画を考案し、自らのブラウジングバージョンを起動し、その仕事に取り組みます。 この記事は「慣れること」と題された印刷版リーダーズセクションで特集されました。 2025年3月15日の版から。 このセクションの追加ストーリーや他のコンテンツリストを探索してください。 シリアの大統領には時間がありません。彼は国内の統一を維持するために権力分配に入る必要があります。 移民経済学に関する新たな視点が浮上しています。リベラル派はこれを真剣に考慮する必要があります。 アメリカの脆弱な同盟国は、より厳しい姿勢を取り入れる必要があります。彼らは、甘言や譲歩だけではなく、より効果的な戦略を求めています。 ウラジーミル・プーチンは本当に暴力行為を止める意思があるのでしょうか？提案された停戦はクレムリンにとって大きなジレンマをもたらします。 トランプの予測不可能な政策は、アメリカの資産の評判を損なっています。株式市場と同様に、ドルも信頼の低下と不確実性の増加を経験しています。 シリアへの制裁を解除するという考えは非合理的に思えるかもしれませんが、代替案を考慮することが重要です。救済がなければ、国は失敗国家に陥るリスクがあります。

AIがビジネスにおいて標準的なツールとなるにつれ、重要な問いが浮かび上がります。それは、AIが重要なタスクを扱う中で、私たちは依然として批判的思考を行っているのかということです。この問いは単なる理論的なものではなく、仕事の満足度に影響を与え、私たちの役割について考えるきっかけとなります。私たちはタスクを実行するために雇われているのか、それとも考えるために雇われているのか？ カーネギーメロン大学とマイクロソフトリサーチの研究者たちは、AIツールを頻繁に利用する約1,000人の知識労働者を調査し、職場の思考パターンの変化を明らかにしました。研究は主に、知識労働者が生成AIを使用して批判的思考を行うタイミングや方法、そしてそれに影響を与える要因に焦点を当てました。 重要な発見は、AIへの信頼と批判的思考との相関関係を強調しています。AIの出力に対する信頼が高いほど、批判的な評価が少なくなる傾向があります。一方で、自分のスキルに自信を持つ専門家は、AIによって生成されたコンテンツをより詳しく検証する傾向があり、追加の労力が必要でもその傾向は変わらないということが示されました。これは課題を提示します。AIがより信頼性を持つようになると、その出力に疑問を持つ傾向が低下するかもしれません。特に監視が重要な場合においては。 研究者たちは、仕事の質を向上させたいという欲求や間違いを避けたいという動機など、批判的思考の具体的な動機を特定しましたが、一方でいくつかの障害も指摘しました。これには、AIの能力に対する認識の欠如、時間的制約、AIの出力を検証する際の困難が含まれます。マイクロソフトのレフ・タンケレヴィッチ氏は、低リスクのタスクに対する出力を批判的にレビューしない可能性があるため、重要な状況において批判的なスキルに備えられないままになる懸念を示しました。 批判的思考の性質は進化を遂げており、生成AIは以下の三つの重要な領域でダイナミクスを変えています。 1

インテリジェントロボットによる自動化は、さまざまな産業において生産能力が大幅に増加することが見込まれており、最近の米国の独立系調査会社SemiAnalysisの報告によれば、中国のみが高度な自動化を達成する立場にあります。 報告書は、中国のロボティクスのローカライズに向けた取り組みが急速に進展していることを強調しています。中国の製造業者は、世界最大のロボティクス市場で50％近いシェアを獲得しており、これは2020年の30％からの増加です。 現在、中国の製造業者は低価格市場で西洋企業と競争していますが、サプライチェーン分析によれば、地元企業はより高価格な市場セグメントを支配し始めています。 報告書は、中国が米国から独立して完全な自動化を達成すれば、世界最大の経済に「存在的脅威」となる可能性があると警告しています。そのような状況では、中国は「インテリジェントロボティクスシステムによって強化されたさまざまな産業における生産能力の大規模な拡大を経験する」ことができるでしょう。

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ダリオ・アモデイ氏は、Anthropicの共同創設者兼CEOであり、AIが近い将来、ソフトウェアの大部分をコーディングする責任を負う可能性があると予測しています。彼は、12ヶ月以内にAIが「本質的にすべてのコードを書くことになる」と述べました。 3月10日の外交問題評議会イベントで、アモデイ氏はAIがすべての業界を大きく変革することに自信を持っており、「3〜6ヶ月後には、AIが90%のコードを書くようになっていると思います。そして、1年後には、AIがほぼすべてのコードを生成するシナリオにいるかもしれません」と述べました。 彼は、ソフトウェア開発者が短期的には引き続き役割を果たすことになると認めました。なぜなら、人間はAIモデルにデザイン機能やパラメータを提供する必要があるからです。しかし、彼は最終的にはAIシステムがこれらのタスクを完全に引き継ぐと考えています。「最終的には、すべての小さな島々がAIシステムによって解決される段階に達すると思います。AIが人間が行うすべての活動を行えるようになると思っており、これがすべてのセクターで起こると期待しています」とアモデイ氏は付け加えました。 以前はOpenAIに勤務していたアモデイ氏は、2021年にAnthropicを共同設立し、以来、同社はGoogleやAmazonなどの主要なテクノロジー企業から数十億ドルの資金を集めています。 アモデイ氏がAIが様々な生活の側面に与える劇的な影響を強調したのはこれが初めてではありません。先月、ニューヨーク・タイムズとの会話の中で、彼は多くの人々がAIが彼らの生活やキャリアに与える潜在的な影響をまだ十分に理解していないと述べました。「今後2年間で、人々はリスクと利益の両方を大いに認識するようになると思います」と彼は2月28日に放送されたタイムズの「ハードフォーク」ポッドキャストで述べました。 Anthropicは、アモデイ氏の発言についてBusiness Insiderからのコメントのリクエストに応じませんでした。 アモデイ氏は、ソフトウェア開発者を置き換える可能性があるAIに言及するのは彼一人ではありません。Y Combinatorの社長兼CEOであるギャリー・タン氏は、3月5日のX投稿で、2025年冬のバッチの25%の創業者がソフトウェア開発にAIを十分に利用していると指摘しました。「2025年冬のバッチの25%については、95%のコード行がLLM生成です。それは誤植ではありません」とタン氏は強調しました。 さらに、IMFのクリスタリーナ・ジョルギエバ専務理事は昨年、AIが世界中の約40%の雇用に影響を与えると予測していることを述べました。「リスクにさらされる職の約半分は、AIの統合から恩恵を受け、生産性が向上するかもしれませんが、もう半分はAIが人間が行っているタスクを引き継ぎ、労働需要が減少し、賃金が低下し、雇用が減少する可能性があります」とジョルギエバ氏は2024年1月のブログ投稿で書いています。「極端なシナリオでは、これらの職が消失する可能性もあります」と彼女は付け加えました。