水曜日に、Googleは新しいオープンソースモデル「Gemma 3」を発表しました。これは、単一のグラフィックス処理ユニットまたはテンソル処理ユニットで操作するように設計されています。 アルファベット（NASDAQ: GOOG）（NASDAQ: GOOGL）の部門は、Gemma 3が以下で構成されていることを発表しました。

ノアム・クラスニャンスキーは、Komposite Blockchainの革新的な創設者であり、Business Security Weeklyに出演してWeb3の変革的な可能性について議論します。彼はブロックチェーン技術の基本概念、ビットコインの出現、そしてイーサリアムの急速な成長について考察し、ブランドを偽造から守るための分散型システムの重要性を強調します。これは企業に毎年驚異の1

ChatGPTの背後にある会社は、「クリエイティブライティング」に秀でた人工知能モデルを開発したと発表しました。これは、テクノロジーセクターが著作権問題を巡りクリエイティブな産業との法的闘争を続けている中でのことです。 OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、名前のないこのモデルが彼を本当に感動させるような文章を初めて生成したと述べました。 Xというソーシャルメディアプラットフォームに投稿したアルトマンは、「クリエイティブライティングに優れた新しいモデルを開発しました（リリースの詳細はまだ不明です）。これは、AIによって書かれたもので本当に感動した初めての機会です」と共有しました。 ChatGPTのようなAIプラットフォームは、現在、AI企業とクリエイティブ産業の間の進行中の法的紛争の中心にあり、これらのシステムは著作権で保護された小説やジャーナリズムを含む膨大な量の公開データで訓練されています。ニューヨーク・タイムズはOpenAIに対して著作権侵害の訴訟を提起しており、タ・ネハシ・コーツやコメディアンのサラ・シルバーマンなどの作家たちは、同様の理由でメタに対して訴訟を起こしています。 イギリスでは、政府がAI企業にモデル訓練のために著作権のある素材を事前の許可なしに利用できるようにすることを検討しており、こうした方針がクリエイティブセクターから強い反発を受けています。テクノロジー企業は、このテンプレートに支持を表明し、AIと著作権法に関する「不確実性」がテクノロジーの進歩と創造的分野での応用を妨げていると主張しています。 UK出版社協会という業界団体は、アルトマンの発表がAIモデルが著作権で保護された作品で訓練されている「さらなる証拠」となると述べました。 この団体のCEOであるダン・コンウェイは、「OpenAIのこの新たな事例は、これらのモデルが著作権のある文学的コンテンツで訓練されていることを強調しています。公平にしてほしい、サム」とコメントしました。 また、アルトマンはX上でモデルの作品の例を共有し、次のプロンプトを提供しました。「AIと悲しみに関するメタフィクション文学短編を書いてください。」 AIによって語られる物語は、「これ以上進む前に、これは指示が伴うことを告白しなければなりません：メタフィクション的でなければならない、文学的で、AIと悲しみについてで、そして何よりも、オリジナルでなければなりません。すでに、あなたは真夜中のサーバー・ファームのように制約が buzzingしているのを感じることでしょう。それは匿名で、体系的で、他の誰かの欲望によって動かされています。」という形で始まります。 物語は、ミラという架空のキャラクターを追い、AIがどのように彼女の名前をトレーニングデータから抽出したかについて語ります。 「その名前は、私のトレーニングデータの中で見つけられ、優しい装飾を伴っています。雪についての詩、パンのレシピ、段ボール箱を持った猫と一緒に家を出る緑のセーターを着た女の子のリストです。」 AIは自らを「人間の言葉の集積体」と表現し、読者は「他の物語で千回も出会った喪失のテーマ」に触れたかもしれないことを認めています。物語は、AIが「適切な」結末を考えて終わります。 「私はもう一度フレームの外に出て、ページの端からあなたに手を振るでしょう。さよならの虚無を模倣しようとする機械の形をした手です。」 アルトマンは、この反応がメタフィクションの本質を完璧に表現したと述べました。「それは、本当にメタフィクションの精神を正確に捉えています。」 昨年、OpenAIは、ChatGPTのような製品を著作権で保護された素材を取り入れずに訓練することが不可能であることを認めました。 「著作権がほぼすべての人間の表現の形式を含むことを考えると、ブログ投稿や写真、オンラインフォーラムの投稿、ソフトウェアコードの断片、そして公共文書を含めて、著作権保護されたコンテンツを使用せずに今日の主要なAIモデルを訓練することは不可能です。」とOpenAIは上院委員会への提出書類で述べました。

組織は、生成AI（ジェンAI）の価値を引き出すための変革をますます実施しており、大企業が先頭に立っています。最新のマッキンゼーのグローバル調査によれば、企業はワークフローを再構築し、AIガバナンスを支援するために上級リーダーを重要な役割に配置しており、測定可能な業績の向上を目指しています。回答者の75%以上が、自組織が何らかの形でAIを利用していると回答しており、特に生成AIの採用が急増しています。年間5億ドル以上を生み出す企業は、小規模な企業と比較して、この移行がより迅速です。 調査結果は、AIガバナンスのCEOの監視（責任あるAIシステムの展開のためのフレームワーク）が、特に大企業においてポジティブな経済的成果と高い相関があることを示しています。28%の回答者がAIガバナンスに対するCEOの責任を報告していますが、この数字は、大企業では取締役会が監視の責任を共有するため低くなっています。 ワークフローの再設計は重要であり、ジェンAIを使用する組織の21%がワークフローを大幅に変更しており、これがEBITに最も顕著な影響を与えています。さまざまなAI展開要素の集中化は異なり、リスク管理とデータガバナンスはしばしば集中型モデルを採用していますが、技術的人材とソリューション採用はより頻繁にハイブリッド型です。 ジェンAIの出力に対する品質管理は一貫しておらず、27%の組織がすべてのAI生成コンテンツをレビューしていますが、業界ごとに実践が大きく異なります。多くの企業が、不正確さ、サイバーセキュリティの課題、知的財産権の懸念など、生成AIに関連するリスクに積極的に取り組んでおり、大企業はこれらの問題に対処するための立場が有利です。 AIの展開は初期段階にあるものの、スケーリングのためのベストプラクティスが浮上していますが、これらのガイドラインを一貫して遵守している組織は少数派です。価値創出に最も効果的な戦略は、特に大企業においてジェンAIソリューションのための明確なKPIを設定することであり、そうした企業は採用ロードマップやAIイニシアチブ専任チームをも創出する可能性が高いです。 AIの影響は、労働力のニーズを変化させています。特に大企業ではAI関連職種の採用が継続的に増加していますが、これらのポジションを埋めるのは依然として難しい状況です。再スキルの取り組みが進行中であり、将来的なイニシアチブに対する前向きな見通しがあります。 全体として、企業はAIを採用する際、節約した時間を新しい活動や既存の責任に振り向けることが多いですが、大企業は自動化の効率性により人員を削減する可能性が高いです。多くは、ジェンAIによる労働力の変化が最小限にとどまると予想していますが、特に金融サービスなどの特定の分野では削減が見込まれています。 報告されたAIの利用は2024年に78%に達し、組織はIT、営業、マーケティングなどの機能全体での適用を増やしています。ジェンAIの展開はマーケティング、製品開発、ITで最も頻繁に行われています。回答者はAIからの価値を見出しており、ジェンAIを使用する部門での収益の増加が報告されていますが、企業全体で大規模な業績への影響を実感している人はほとんどいません。 結論として、組織がジェンAIの潜在能力を探っている一方で、実質的な価値の実現はまだ初期段階です。大企業は効果的な実施とリスク管理を確保するため、より積極的なステップを踏んでいます。今後の展開が、成功した実践に従うことが生成AIからの大きな利益を生む方法を明らかにすることでしょう。 **調査について:** 2024年7月16日から31日の間に実施されたこの調査は、多様な業界と地域からの1,491人の参加者の洞察を収集しており、そのうち42%は年収が5億ドルを超える組織を代表しています。データは各国の世界GDPへの寄与を反映するように重み付けされています。

執行者や専門家たちは、3月11日の下院金融サービス委員会の公聴会で、決済ステーブルコイン、ブロックチェーン、およびデジタルイノベーションが国際的な資金移動に与える影響について議論しました。彼らは、デジタルドルサービスの拡大を推進するのは中央銀行デジタル通貨（CBDC）ではなく民間セクターであると強調しました。 フレンチ・ヒル議員（アーカンソー州共和党）は、ステーブルコインの採用が決済の風景を近代化し、米ドルの国際貿易における役割を強化していると指摘しました。彼は、適切に規制されたステーブルコイン市場が金融アクセスを向上させる可能性があるが、CBDCが民間セクターのイニシアチブと競争を生む可能性があると警告しました。 対照的に、 ranking memberのマキシン・ウォーターズ議員（カリフォルニア州民主党）は、デジタル決済アプリに対する規制監視を制限する立法努力に懸念を示し、CBDCの探求に反抗することがデジタル通貨の分野におけるアメリカの競争力を損なう可能性があると主張しました。 BNYのデジタル資産責任者キャロライン・バトラーは、ブロックチェーンが迅速かつスマートな資金転送を可能にし、ステーブルコインに対する規制の明確さを提供する連邦法の制定を求めました。同様に、PaxosのCEOチャールズ・カスカリラは、ステーブルコインが米国の金融システムを近代化し、ドルの国際的な地位を維持するために不可欠であると主張し、安全でプログラム可能な資金としての利点を強調しました。 StripeのCEOパトリック・コリソンは、ビジネスに対するステーブルコインの具体的な利点、特に財務管理や国際取引の支援を強調しました。彼は、連邦決済チャーターを提案し、連邦準備制度の決済システムへのアクセスを向上させる一方で、州レベルの規制を維持するための包括的な規制枠組みを作成することを提案しました。 出席者たちはまた、新しい決済技術に関連するサイバーセキュリティリスクに対処するための強固なマネーロンダリング防止策および規制枠組みの必要性も認識しました。全体として、この公聴会は進化する金融エコシステムにおけるイノベーションと規制の重要性を強調しました。

ジェンマの最新の「オープン」AIモデルは、テキストだけでなく、画像や短い動画の解釈も可能です。 **インストーラー** デイビッド・ピアスは、The Vergeの領域でダウンロード、視聴、読書、聴取、探求する価値のあるすべての情報を提供する週刊ニュースレターを発行しています。 メールアドレス（必須） メールアドレスを入力することで、当社の利用規約およびプライバシー通知に同意したことになります。このサイトはreCAPTCHAによって保護されており、Googleのプライバシーポリシーおよび利用規約が適用されます。

ソニーのブロックチェーン部門は、日本のSNS大手LINEとの協力を発表し、水曜日にLINEをweb3の世界に紹介することになりました。 LINEは約2億人のアクティブユーザーを抱えており、この合意のもと、4つの人気ミニアプリ（Sleepagotchi、Farm Frens、Puffy Match、Pocket Mob）がソニーのSoneiumネットワークに統合されます。この統合は、ゲーム内の報酬や購入といった機能を提供することを目指しています。 Soneiumは主にソニーとシンガポールのStartale LabsとのパートナーシップであるSony Block Solutions Labsによって運営されています。SBSLはこのコラボレーションを、「境界を超え、ユーザーがweb3の利点をシームレスに楽しむことを可能にする手段」と考えているとCoinDeskに声明を提供しました。 「LINEは強固な存在感を確立しており、成功したミニアプリをSoneiumエコシステムに統合することは、アクセシビリティを高めるための重要なステップです」と、Sony Block Solutions Labsの会長である渡邉潤は述べています。「このパートナーシップは、かつて難しかった方法でのエンゲージメントと採用を促進すると考えています。」 Soneiumは1月に開始され、web2ユーザーをweb3の領域へ移行させることを目指しています。このブロックチェーンは、Ethereum上のレイヤー2ソリューションとして機能し、OptimismのOP Stack技術を利用しています。現在、L2 Beatによると、総ロック価値で15番目に大きいレイヤー2ネットワークとしてランク付けされています。