中国のAIスタートアップManus AIが、Alibaba（NYSE：BABA）の支援を受けるQwen AIと重要な提携を結び、中国のAI市場にとって大きな進展を遂げました。Manus AIは、世界初の汎用AIエージェントを開発したと発表したことで注目を浴びており、今回、QwenのオープンソースAIモデルに自社の高度な技術を統合することになります。このコラボレーションは、Manusが急増する需要に対応しようとする中での取り組みであり、同社の招待制プラットフォームはすでにトラフィックの過負荷を経験しています。Qwenとの提携は、ManusにAIエージェントのリーチを広げるために必要な規模と計算能力を与える可能性があります。 警告！GuruFocusは、BABAに関連する5つの警告サインを特定しています。 この提携は、中国における急激なAI競争の高まりを示しています。数ヶ月前、DeepSeekはOpenAI水準のチャットボットを非常に低価格で提供し、市場を揺るがしました。現在、Manusは主要な破壊的存在としての立場を確立しつつあり、Alibabaの支援により、中国の進化するAI産業において競争優位を得る可能性があります。Alibabaにとって、Manusを支援することは、急速に変化する環境に適応する中でAI能力を強化するという企業の広範な戦略に沿ったものです。 今重要な疑問は、この提携がどれだけ早く具体的な結果につながるかということです。ManusがQwenと成功裏に統合し、スムーズなAIエージェント体験を提供できれば、中国における企業の自動化を変革する可能性があります。投資家は、Manusがどのようにプラットフォームを拡張し、Alibabaがこのコラボレーションをどのように活用し、この取り組みがこの分野におけるAI主導の破壊の新時代の幕開けを告げるかに注目すべきです。

Check Pointは、Web3およびブロックチェーンのセキュリティを強化するためにCardanoと提携しました。 Check Point Software Technologies Ltdは、パブリック暗号通貨プラットフォームCardanoとのパートナーシップを発表し、ブロックチェーン技術のための初の包括的なリアルタイムセキュリティソリューションを作成・提供することを目指しています。この協力により、Check Pointの高いサイバーセキュリティ専門知識とCardanoの強力なブロックチェーンフレームワークを統合し、Web3アプリケーションのための安全なエコシステムを確立することを目指しています。

火曜日、OpenAIは、開発者や企業が同社のAIモデルやフレームワークを利用して、タスクを自律的に完了できる自動化システムであるAIエージェントを作成するのを支援するための新しいツールを発表しました。 これらのツールは、企業がカスタマイズされたAIエージェントを構築できるようにするOpenAIの新しいResponses APIに含まれており、ウェブ検索を行ったり、企業ファイルを分析したり、ウェブサイトをナビゲートしたりできます。これは、既存のOperator製品に似ています。Responses APIはAssistants APIに取って代わり、OpenAIは2026年の前半にこれを廃止する予定です。 AIエージェントに対する関心と期待が高まる一方で、テクノロジー業界はそれが何であるかを定義し、示すのに苦戦しています。最近のケースでは、中国のスタートアップButterfly Effectが新しいAIエージェントプラットフォームであるManusを発表し、注目を集めましたが、ユーザーの期待には応えられませんでした。 OpenAIのAPI製品責任者であるオリヴィエ・ゴデモン氏は、AIエージェントのスケーリングや定期的な使用を確保することの難しさを強調しました。今年の初め、OpenAIはChatGPTにおいて2つのAIエージェント、ウェブサイトをナビゲートするOperatorと、研究報告をまとめるdeep researchを紹介しました。これらはエージェントの能力に関する洞察を提供しましたが、その自律性にはまだ大きな改善の余地があります。 Responses APIは、開発者がAIエージェントを駆動するコンポーネントにアクセスできるようにし、タスクを自律的に実行できるより高度なアプリケーションの作成を促進します。開発者は、OpenAIのChatGPT Searchの基盤となるAIモデル、つまりウェブから正確な回答を得るためにブラウジングを行い、出典を引用するGPT-4o searchおよびGPT-4o mini searchを使用できます。 これらの新しいモデルは、OpenAIのSimpleQAベンチマークで高い事実精度スコアを達成し、GPT-4

国際女性デーを前に、私たちはブロックチェーン法のリーダーであるマルタ・ベルチャーと話をしました。ベルチャーは暗号通貨と市民自由の弁護士であり、ファイルコイン財団とその非営利団体である分散型ウェブのためのファイルコイン財団の両方の会長を務めています。さらに、彼女はプロトコル・ラボの一般顧問およびポリシー責任者としての役職も持ち、クリエイティブ・コモンズの理事会のメンバーやブロックチェーン協会の会長としても活動しています。彼女の暗号政策に関する洞察は、アメリカ合衆国議会やその他の国際的な立法機関での証言など、重要な影響を与えてきました。 ベルチャーの際立った道のりは大学時代に始まり、生命を脅かす病気を持つティーンエイジャーを支援することを目的とした非営利団体「ノー・ワーリーズ・ナウ」を設立しました。彼女の活動は、生命を救う移植のために保存されるべき臍帯血が廃棄されるという重大な問題を浮き彫りにしました。この経験は、彼女のテクノロジー政策に対する理解を深め、テクノロジー法のキャリアを追求する動機となりました。 彼女は2015年にブロックチェーンの分野に入り、初期のブロックチェーン企業に特許トロールからの保護をアドバイスしました。プライバシーと市民自由を高めるブロックチェーンの能力に魅了され、彼女は急速に技術に没頭し、プロトコル・ラボとともにファイルコインプロジェクトに取り組みました。ベルチャーの仕事には、ブロックチェーン移転可能なソフトウェアライセンスの草案作成や、政策立案者との対話を通じたブロックチェーン技術の説明などの重要な貢献が含まれています。 数多くの役割を両立させる中で、ベルチャーは伝統的なワークライフバランスよりも「ワークライフインテグレーション」を選択し、市民自由のためにテクノロジーを活用する使命に駆り立てられています。彼女は、自らのさまざまなポジションを相互に関連づけて捉え、統一された目標に貢献していると考えています。 女性の起業家の日の組織賞を受賞するなど、その貢献が認められているベルチャーは、暗号業界における男女のダイナミクスについて振り返ります。いくつかの報告では賃金格差を指摘していますが、彼女はこの分野における女性リーダーの強い存在を観察し、自身の経験が男性優位の見解と矛盾していることを語ります。彼女は暗号業界における並外れた女性たちを認め、ファイルコイン財団チームの女性の割合が多いことを強調し、性別の構成が企業のダイナミクスに影響するかどうか考えています。

タンパを人工知能（AI）とサイバーセキュリティのグローバルセンターとして確立するための重要な一歩として、南フロリダ大学（USF）が、ベリーニ人工知能、サイバーセキュリティ、コンピューティングカレッジを創設するための画期的な4000万ドルの寄付を発表しました。これは、大学の歴史の中で最大の単一寄付を示しており、AIとサイバーセキュリティの交差点に特化した米国初のカレッジとなります。 アーニー・ベリーニとローレン・ベリーニからのこの寄付は、米国がサイバー攻撃の急増とデジタルセキュリティ分野での競争に直面する重要な時期に寄せられました。ベリーニカレッジは、現在のサイバーセキュリティ人材の不足に対処し、AI主導の脅威から国家の防御を強化することを目指しています。 アーニー・ベリーニはこの問題の緊急性を強調し、デジタル領域が現在の戦争と国家安全保障の中心であり、米国は常に存在するサイバー脅威から守るために人材プールを強化する必要があると述べました。 タンパは、マックディル空軍基地にある米国中央司令部のおかげで軍事的サイバーオペレーションの中心地としての地位を持ち、フロリダ州の技術職の25%以上を占める活気ある技術職市場を背景に、この分野で重要なプレーヤーになることが期待されています。ベリーニカレッジの設立は、将来のサイバーセキュリティとAIのリーダーを育成するための重要な一歩と見なされています。 2023年にサイバー犯罪が米国において120億ドル以上の損失をもたらし、70万人のサイバーセキュリティ職が未充足である中で、2025年秋に開校するベリーニカレッジは、脅威に対抗できる訓練を受けた専門家の数を大幅に増加させることを目指しています。この新しい教育機関は、AIとサイバーセキュリティの教育を独自に結び付け、卒業生がデジタル環境における現代の課題に積極的に対応できるようにします。 このカレッジは、両分野を統合したプログラムを提供し、次世代のサイバーセキュリティソリューションの開発、さまざまなセクターとのパートナーシップの構築、倫理的なAI実践の促進に焦点を当てます。 この変革的な寄付は、USFのムマ経営大学のベリーニ人材開発センター創設への前回の支援に続くもので、タンパの技術リーダーへの進化を促進する彼らのコミットメントを反映しています。アーニー・ベリーニは、さらに500万ドルの寄付に相当する追加の寄付をマッチングする計画も立てています。 USF財団のCEOであるジェイ・ストローマンは、USFの使命を変革し、この重要な研究分野へのさらなる投資を促進するベリーニ夫妻のコミットメントに深い敬意を表しました。

ユタ州の法律制定者は、金曜日の遅い時間に規制を明確化することを目的とした法案を可決しましたが、州が公的資金を暗号通貨に直接投資できる重要な規定を削除しました。 H

Cerebras Systemsは、AIハードウェアのスタートアップとして、データセンターの展開を拡大し、高速AI推論市場をリードすることを目的とした戦略的パートナーシップを結ぶことで、Nvidiaとの競争を強化しています。同社は、北米とヨーロッパに6つの新しいAIデータセンターを追加することを発表し、推論トークンの処理能力を毎秒4000万以上に増加させました。その大半はアメリカに位置しています。 Cerebrasの製品マーケティングディレクター、ジェームズ・ワン氏は、この拡大がLlama 4やDeepSeekモデルのような新しいモデルからの需要の増加に応えることを目指しており、今年の大規模な成長戦略であると強調しました。Cerebrasは、組織がNvidiaのGPUベースのソリューションの代替を求める中、高速AI推論の需要が増加すると考えています。 さらに、CerebrasはHugging FaceやAlphaSenseと提携し、開発者や金融アナリストへのアクセシビリティを向上させています。Hugging Faceとの統合により、約500万人の開発者が追加のサインアップなしでCerebras Inferenceを利用できるようになりました。また、AlphaSenseは、トップのクローズドソースAIプロバイダーから移行し、AI駆動の市場インテリジェンス機能を強化するためにCerebrasを選びました。 Cerebrasの技術、特にWafer-Scale Engine (WSE-3)プロセッサは、AIモデルをGPUの代替品よりも10倍から70倍速く実行できるとされており、AIモデルがますます複雑になる中で特に価値があります。同社は、多くのモデルが推論能力の向上に伴い遅くなる中、この速度の優位性を活かそうとしています。 コスト効率も重要な要素です。ワン氏は、Cerebrasが最適化したMetaのLlama 3