**CrowdGenAIはNvidiaに対抗する真剣な競争相手として登場しているのか？** CrowdGenAIは、最適化されたCPUクラスターがNvidiaのGPUに対抗し、トレーニング効率を競いながら、コストを大幅に低減し、エネルギー消費を削減できることを示すことによってAIを革新しています。さらに、ブロックチェーンベースの透かし技術を統合し、急成長するAIの環境においてデータの所有権と起源を保証します。 AIの急速な進化は、データの所有権と持続可能性という二つの主要な懸念を生み出しています。ディープフェイクコンテンツの生成は、AIがいかに容易に誤情報を広めることができるかを示しています。同時に、AIシステムのカーボンフットプリントは増加しており、GPUモデルは小さな国と同等のエネルギーを消費しています。企業はデータ保護や高いエネルギーコスト、より高い透明性の要求に苦しんでおり、より責任あるAIエコシステムの必要性が強調されています。 ダボスでの世界経済フォーラム中に、CrowdGenAIに出会いました。これはCPUベースのプラットフォームで、GPUが支配する市場に対する実行可能な代替手段を提供し、データの追跡性のためにブロックチェーン透かし技術を導入しています。 CrowdGenAIは主要なテクノロジー企業から注目を集め、スタートアップ支援のためにGoogleやMicrosoft Acceleratorとのパートナーシップを形成し、AIにおけるイノベーション、持続可能性、規制整合性を育成するためにスタンフォード大学法科大学院との協力も行っています。 **CrowdGenAIとは何か？** 2025年にダボスで発表されたCrowdGenAIは、AIトレーニングをより安価で、アクセスしやすく、環境的に持続可能にすることを目的としたCPU中心のエコシステムです。高価なGPUの代わりに広く利用可能なCPUクラスターを使用し、既存のインフラストラクチャにわたって効率的に作業負荷を分散させます。 このプラットフォームのTraceIDシステムは、AI生成コンテンツに暗号的に透かしを入れ、企業が所有権と真実性を確認できるようにし、知的財産の盗難や誤情報のリスクを大幅に削減します。 **データ所有権のためのブロックチェーン透かし** CrowdGenAIの特徴的な革新は、TraceIDシステムです。これは、すべてのAI生成資産に埋め込まれた目に見えない不変の透かしを通じて真実性を保証します。これにより、組織はコンテンツの出所や修正を追跡し、知的財産を保護できます。貢献者は自分のデータセットやモデルの所有権を維持し、企業がAIトレーニングのためにデータを共有し、使用から利益を得る倫理的データマーケットプレイスを可能にします。 CPUの効率性とブロックチェーンのセキュリティを組み合わせることで、CrowdGenAIは持続可能で倫理的に管理された検証可能なAIのアプローチを促進します。 **Nvidiaの排除：GPUからCPUへの移行** 長年にわたり、NvidiaのGPUは並列処理能力によりAI分野のトップに君臨していましたが、その高コスト—単体で3万ドルを超えることもあり—と激しいエネルギー消費は大きな欠点です。CrowdGenAIの革新は、CPUのネットワークが従来はGPUが処理していたタスクを行うことを可能にする新しい計算アーキテクチャにあります。これにより、AIの採用に対する障壁が下がります。 企業は既存のCPUインフラを活用してAIモデルをトレーニングできるため、コストとエネルギー消費を大幅に削減し、AIへのアクセスを容易にします。 **CPUを選ぶことのビジネスへの影響** CrowdGenAIは、AI戦略を評価している企業にとって魅力的なケースを提供します。CPUベースのインフラを採用することで、組織はGPUに関連する高額なコストを回避でき、既存のサーバーや手頃なクラウドオプションを活用できます。これにより、資本支出が削減されるだけでなく、データセンターは活用されていないCPU容量を収益化できます。 持続可能性は企業のリーダーシップにとってますます重要な焦点となっており、CrowdGenAIは企業がAIプロジェクトでの環境への影響を削減するのを助けます。例えば、MicrosoftのデータセンターはGPT-3をトレーニングするために70万リットルの水を消費し、これは100ポンドの牛肉を生産するのにかかる水の費用と同等です。CrowdGenAIに移行することで、企業は環境、社会、ガバナンス（ESG）目標を達成することができます。 **持続可能なAIの未来を描く** CrowdGenAIは、コスト効果があり、持続可能で、倫理的に透明なAIの未来を提唱しています。CPUがAIを成功裏に推進できることを示すことで、GPUへの依存を覆し、アクセスの幅を広げています。このプラットフォームはまた、ブロックチェーン透かし技術を通じてAIにおける真実性や所有権の問題に対処し、効率性と責任を求める企業にとって魅力的な選択肢となります。 CrowdGenAIは、単なる技術的転換を超え、責任あるAIの実践に向けたより広範な運動を表現しており、Nvidiaの長年の支配を揺るがす可能性があります。 この概要が有益だと感じたなら、私の活動をフォローしてさらなる更新を期待してください。

米国政府が、中国におけるAIイノベーションを制限するために、特に最先端のNvidiaチップに対する輸出管理を厳しくする試みは、DeepSeekが成功裏に、OpenAIなどの米国企業と競合する生成AIアプリケーションを開発するのを妨げていません。DeepSeekの手法に関する詳細は不完全ですが、その成功は、急速な技術革新に追いつくための輸出管理の限界を浮き彫りにしています。現在、米国ではこれらの管理をどの程度厳格に執行するべきかが議論されています。 バイデン大統領の政権の最終段階において、商務省は世界のAIチップの流通を管理するための規制を制定しましたが、Nvidiaを含む主要なテック企業から反発を受けました。ブルッキングス研究所の政策アナリストを含む批評家たちは、これらの規制が意図せず、非米国企業を優遇するグローバルな集中型コンピューティング経済を生み出す可能性があると主張しています。 ブルッキングスの専門家ジョン・ビリャセンオール氏は、イノベーションへのアクセスを制限する愚かさを警告し、このような努力が米国外で逆効果の技術生態系を促す可能性や、中国との関係を強化する可能性、または非米国のチップメーカーが市場シェアを獲得する可能性があると述べました。ピーターソン国際経済研究所のマーティン・チョルゼンパ氏は、潜在的な欠点を評価せずに規制を急速に強化する危険性を警告しました。 現時点では、これらの規則の潜在的な調整に向けて120日の意見募集期間があり、バイデン政権の将来のアプローチには不確実性があります。副大統領のJD・ヴァンス氏は、権威主義体制が技術を悪用する脅威から、米国のAIおよびチップ技術を守るという政権のコミットメントを確認しました。 トランプ前大統領の政権は、戦略物資がライバルに経済的に移動する抜け穴に対処する計画で、輸出管理に対して厳しい姿勢を示唆していました。Nvidiaのジェンセン・ファンを含むテックリーダーたちは、新政権と接触し、潜在的な制限の影響について議論しています。 DeepSeekのモデル訓練は、米国が2023年に強化したチップの特定の速度制限を回避したと報じられています。これは、既存および将来の輸出管理の有効性に疑問を投げかけ、より少ないリソースで強力なAIソリューションを実現する革新的な技術が出現する中でのことです。クローズドソースモデルとオープンソースモデルとのギャップは狭まっており、オープンソースの代替品がプロプライエタリシステムと競争し始めており、制約により推進された進歩の道を示唆しています。 輸出制限が続くことで、中国のチップ開発が加速する可能性が高く、世界的なイノベーションの制御に伴う課題が浮き彫りになっています。AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏は、技術的優位性を保護することは重要であるが、単に制限を課すだけでは米国と中国の競争において逆効果をもたらす可能性があると強調しました。 中国がAIを国家安全保障や情報目的に利用する可能性についての懸念が残っており、権威主義体制に利益をもたらす可能性のある技術革新に対して警戒する必要性を強調しています。パランティア・テクノロジーズのCEOアレックス・カープ氏は、競争相手に対抗するだけでなく、米国のイノベーションを進めることに重点を置くべきだと述べました。彼は、米国の支配を確保するためには、テック分野における継続的な革新と実行力を維持することが重要であると強調しました。

**ルーマニア、トランシルバニア、2025年2月10日、チェーンワイヤ** GraFun、プレミアメムコインローンチパッドは、Near Protocolでの次の重要な進展を準備しています！この拡張により、GraFunの独自のトークンローンチ機能と革新的なアプローチがより広範なオンチェーンオーディエンスに導入され、メムコイン作成の効率化を楽しみながら、さまざまなブロックチェーンにおいて手軽に利用できるようになります。 **なぜNear？AIのための高性能ブロックチェーン** Near Protocolは、最もスケーラブルで開発者フレンドリーなブロックチェーンネットワークの1つとして浮上し、AI駆動のアプリケーションとエージェントに強い焦点を当てています。Nearと統合することで、GraFunは4700万以上の月間アクティブウォレットと何百万もの日々の取引を誇る活気あるエコシステムにアクセスでき、繁栄するオンチェーン経済に貢献します。GraFunは、メムコインのローンチだけでなく、AIエージェントのトークン化を促進する準備が整い、メムコインの枠を超えて広がるAI経済への貢献を広げています。 「このローンチは、私たちの市場での存在感を拡充し、NEAR Protocolのダイナミックなコミュニティに、私たちの迅速で安全なメムコイン作成および取引プラットフォームへのアクセスを提供します！ GraFunでは、メムコインとAIエージェントを組み合わせる無限の可能性を探ることに興奮しています。メムコイン革新の未来が到来しており、かつてないほど明るく見えます！」 – GraFunのグラフ・グラキュラ。 **GraFunの実績** GraFunは、EVMチェーンおよびTON上で30,000以上のトークンローンチを促進し、メムコインセクターのリーディングプレイヤーとしての地位を確立しています。このプラットフォームで作成されたトークンは、4億8000万ドル以上の取引高を集め、130万ドルのプラットフォーム収益を生み出しています。DWF Labs、Floki、DeXe Protocol、Hot Protocolなどの業界リーダーのサポートを受けて、GraFunは新しい業界基準を設定する次世代トークンローンチメカニズムであるAlpha Launchなどのイニシアティブを通じて、革新を続けています。 **今後の展望** Nearでのライブは、GraFunがマルチチェーン機能を拡張するためのもう一つのステップに過ぎません。GraFunは、攻めのスケーリング、新しいブロックチェーン統合の解除、最先端機能の開発、メムコインの未来を定義する戦略的パートナーシップの構築に集中しています。今後数ヶ月でさらに画期的なアップデートが期待されます。 GraFunのメムコインを未来に押し上げる旅を注視してください！ **GraFunについて** GraFunは、トークン作成を透明でアクセス可能、かつクロスチェーンにすることにコミットした主要なメムコインローンチパッドです。急成長と革新の歴史を持つGraFunは、誰でもTelegram Messenger内で直接複数のチェーンでメムトークンをローンチし、取引できる環境を提供しています。 GraFunの新しい開発情報をXでフォローしてください: https://x

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生成的人工知能（AI）は、2022年にOpenAIのChatGPTが発表されて以来、ウォール街に大きな影響を与えてきました。しかし、2年以上経った今、この技術に対する興奮は薄れているかもしれません。2025年以降、AIへの熱意が減少する中で、Nvidia（NVDA -0

ブロックチェーンは暗号通貨の基盤技術であり、過去15年間にわたりビットコインやイーサリアム、その他の暗号通貨の成功に大きく貢献してきました。未来に目を向けると、ブロックチェーン技術は暗号通貨、金融サービス、デジタル検証を向上させるトレンドを促進し、単なるバズワードを超えた持続的なイノベーションへと進化する見込みです。 ブロックチェーン業界の主なトレンドは以下の通りです： 1

**フランス、パリ** — 副大統領JDバンスは、初の国際演説で、欧州連合（EU）諸国に対して過度な規制を警告し、トランプ政権が人工知能（AI）をイデオロギー的影響から自由に保つことを目指していると強調しました。AIアクションサミットでのスピーチで、バンスは外国政府が米国のテクノロジー企業に対して規制を強化していることに懸念を示し、「アメリカはそれを受け入れることも、受け入れないこともできない。それはアメリカとあなたの国の両方にとって重大な間違いだ」と述べました。 バンスは、米国が安全なインターネットを約束していることを認めながら、EUのデジタルサービス法が「巨大な規制」を課し、多様な意見へのアクセスを妨げる恐れがあると批判しました。脆弱なユーザーを保護することと、過剰な検閲との区別を強調し、バランスの必要性を示しました。 デジタルサービス法は、プラットフォームに対してオンライン上の有害コンテンツに責任を持たせるもので、エロン・マスクに関連するソーシャルメディアプラットフォーム「X」が透明性基準に達しなかったために罰金を科せられました。バンスは、AI産業への過剰規制が成長を危うくする可能性があると警告し、フランスのエマニュエル・マクロン大統領と共有する感情を反映した規制緩和のアプローチを提唱しました。 マクロンは、AIインフラを支えるためのフランスの再生可能エネルギーの能力を促進し、自国のエネルギー戦略とトランプの化石燃料政策を対比させ、持続可能なエネルギー源に焦点を当てるよう訴えました。 マクロンとインドのナレンドラ・モディ首相が共催したこのサミットの目的は、持続可能なAIの基準を示すことでしたが、その過程で地政学的な競争が影を落としました。グーグルのサンダー・ピチャイやオープンAIのサム・アルトマンなどの主要なテクノロジーCEOが、中国の張国清副首相を含む世界のリーダーたちとともに参加しました。 バンスは、トランプ政権がアメリカを国際的なAI開発の好ましいパートナーとして維持することを確認し、AIを悪用する「敵対的な外国の敵」からの脅威に暗に言及しました。彼はアメリカの技術を盗難や誤用から守ることを誓い、安価な技術を助成する独裁政権との協力には注意するよう国際的なパートナーに促しました。バンスは、「そのような政権との提携は、長期的にはほとんどリターンがない」と結論づけました。