**バンクーバー、ブリティッシュコロンビア州、2025年2月11日（グローブニュースワイヤ）** – BIGG Digital Assets Inc

リターンはeコマースにおいて大きな課題を呈しており、コストの増加や業務の混乱を引き起こしています。現在、オンライン購入の約10％—つまり年間約40億個の荷物—が返品されています。多くの小売業者は、商品を検査のために輸送する高額な手動処理を通じてこれらの返品を管理しており、不十分な事前データと整理されていない物流により、返品ごとの取り扱いコストは平均で20ドルに達しています。しかし、AIはさまざまな段階で効率を向上させることにより、返品プロセスを革命的に変えています。 返品時点で画像や購入履歴などの詳細データを取得することで、AIは即座に意思決定を行い、カスタマーサービスへの依存を減らすことができます。また、ルーティングを効率化し、不必要な輸送や処理を最小限に抑えます。検査が必要な場合、AIは作業員がアイテムを特定・評価する手助けを行い、処理時間を数ヶ月から数日へ短縮し、取り扱いコストを少なくとも20％削減します。将来的な目標は、不必要な取り扱いをなくし、返品された商品を新しい顧客に直接再販・出荷できるようにすることです。 市場には返品管理のコスト効率的なソリューションを提供する新しい企業が登場しています。たとえば、RenowのCEOであるカーリ・コウタヨキは、同社のシステムがソフトウェアと地域の倉庫を活用してリバースロジスティクスを効率的に改善し、迅速な意思決定と検査のためにさまざまなAIアルゴリズムを使用していることを説明しています。 AIは、SKUレベルのデータを用いて潜在的な高リスク商品を特定することにより、返品を予測・防止する重要な役割も果たします。これにより、商品リストや在庫管理が強化されます。小売業者は、特にホリデー後の在庫管理が困難な時期に、リアルタイムの意思決定を行うために伝統的な分析を超えてAI駆動のインサイトを活用する必要があります。 さらに、AIは過剰な返品を財政的な負担から利益の機会へと変換します。小売業者は返品された商品の状態や市場の需要を正確に評価し、リアルタイムのデータに基づいて、再在庫、改修、寄付などの最適な行動を決定することができます。AIによる画像認識は、顧客のアップロードを通じてアイテムを評価することでプロセスをさらに加速し、効率を高め、コストを削減します。 返品最適化の市場は拡大しており、新しいプレイヤーが長期的な成功を目指して競争しています。Dazeの共同創設者であるユース・トイヴィアイネンは、適切なビジネスモデルと、手間のかかる返品プロセスを避ける効率性への注目が重要であることを強調しています。 全体として、AIはeコマースの返品を高コストな問題から効率性を向上させ、収益を生み出し、持続可能性を促進する機会に変えつつあります。予測分析と最適化された物流のためにAIを活用することで、小売業者は返品率を効果的に低下させ、処理コストを削減し、再販価値を高め、ますます競争が激化する市場での成功を確保できます。

レイヤー1ブロックチェーンTONは、相互運用性プロトコルLayerZeroとのコラボレーションを発表し、ユーザーがさまざまなエコシステム間で資金を移動できるようになります。このパートナーシップは、双方の使用量を増加させ、手数料を生むことが期待されています。 最初に、TONはEthereum、Tron、Solanaを含む12のブロックチェーンに接続されます。ユーザーは、最大の暗号ブリッジであるStargateを通じて、安定コインをTONに転送できるようになります。DefiLlamaによると、Stargateは先月1

エマニュエル・マクロンは、パリのAIサミットで、アメリカとイギリスに関する外交声明をめぐる緊張の中、ヨーロッパとフランスを人工知能（AI）のリーダーとして促進しました。彼は投資家やテクノロジー企業に対して、「AIのためにヨーロッパとフランスを選ぶように」と呼びかけ、化石燃料を支持するアメリカのドナルド・トランプ大統領とは対照的な立場を示しました。マクロンは、AIの大きなエネルギー需要に対して、フランスが原子力エネルギーに依存していることが有益だと強調し、「ここでは掘る必要はなく、プラグを差し込むだけだ」と、アメリカの石油中心のアプローチに言及しました。 マクロンは、ヨーロッパのAI戦略が今後、欧州委員会のウルズラ・フォン・デア・ライエン委員長によって発表される予定であり、これがヨーロッパがテクノロジー分野を進展させる機会であると述べました。彼は、欧州のスタートアップのためにより広範な国内市場が必要であると強調しました。 草案のコミュニケに対する批判が高まり、サミットの最終日を影で覆う可能性がある中、VPのJDバンスやインドのモディ首相などの高名な参加者が登場しました。報告によると、アメリカは「持続可能で包括的なAI」という表現に不満を持ち、イギリスは署名をためらっているということです。イギリスのテクノロジー担当大臣ピーター・カイルは、具体的なコメントを避けながら交渉が進行中であることを述べました。一つの情報源は、この声明がイギリスの利益に合致しない場合、イギリスが撤回する可能性があることを示しています。 草案の声明は倫理的なAIを強調しましたが、安全性については軽視しており、イギリスの初回サミットでは技術の潜在的危険に焦点を当てていたことと異なります。AIの安全性を支持するマックス・テグマークを含む提唱者は、草案のリスク考慮の欠如が「悲劇のレシピだ」と警告し、アダ・ラブレス研究所は安全基準を維持していないことを批判しました。 サミットは、AIの環境影響や社会的不平等についての議論から始まり、マクロンのAI特使アン・ブーヴロはAIの持続不可能なエネルギー需要について警告しました。2000万人の労働者を代表するクリスティ・ホフマンは、労働者の関与がなければAIが不平等を悪化させ、民主的なシステムを脅かす可能性があると警鐘を鳴らしました。

**トリニティオーディオプレーヤーの準備

最近、BBCが実施した調査によると、4つの著名な人工知能（AI）チャットボットがニュース記事を誤って表現していることが明らかになりました。この研究は、OpenAIのChatGPT、マイクロソフトのCopilot、グーグルのGemini、およびPerplexity AIに焦点を当て、BBCウェブサイトのコンテンツを提供し、ニュース関連の質問に対する回答を求めました。 調査の結果、これらのチャットボットが生成した回答には「重大な不正確さ」と誤表現が含まれていたとのことです。BBCニュースおよび時事問題のCEO、デボラ・ターネスは、ブログ投稿でAIに「無限の可能性」がある一方、これらの技術を開発している企業は「火遊びをしている」と指摘しました。彼女はAI生成のヘッドラインがもたらす潜在的な危険性について懸念を表明し、こうした歪曲が深刻な現実世界の結果につながるまでにどれくらいの時間がかかるか疑問を投げかけました。 チャットボットを開発したテクノロジー企業には、彼らの反応を求めて連絡が取られました。研究では、ChatGPT、Copilot、Gemini、Perplexityに100件のニュース記事を要約するよう依頼し、その回答を評価しました。関連分野の専門ジャーナリストによってAIシステムの応答の質が評価されました。 結果は、AI生成の回答の51%に重大な問題が含まれていることを示しました。さらに、BBCのコンテンツに言及した回答の19%には事実誤認があり、誤った表現から、誤った数字や日付まで様々でした。 ターネス氏はブログの中で、これらの課題に対処するためにはBBCとAI技術供給者との協力的アプローチが必要であると強調しました。彼女はテクノロジー企業に対し、BBCがApple Intelligenceのニュースの不正確な表現について苦情を申し立てた後のAppleの行動に類似して、AI生成のニュース要約を「引き戻す」よう促しました。 BBCが指摘した具体的な不正確さには以下のものが含まれます： - GeminiがNHSは禁煙のために電子タバコを推奨していないと誤って述べました。 - ChatGPTとCopilotは、リシ・スナクとニコラ・スタージョンが辞任したにもかかわらず、まだ職に就いていると誤って主張しました。 - Perplexityは、BBCニュースに関する引用を誤って伝え、イランの反応を「抑制」と誤表現し、イスラエルの行動を「攻撃的」と標記しました。 全体的に、マイクロソフトのCopilotとグーグルのGeminiは、OpenAIのChatGPTとジェフ・ベゾスが支援するPerplexityと比べてより重大な問題を呈しました。伝統的にBBCはAIチャットボットにコンテンツへのアクセスを制限していますが、2024年12月に実施された試験中はアクセスを許可しました。 報告書によると、事実の不正確さに加えて、チャットボットはしばしば意見と事実を区別するのに苦労し、社説的な表現を行い、しばしば重要な文脈を欠いていることが指摘されています。BBCの生成AIプログラムディレクターであるピート・アーチャーは、出版社は自らのコンテンツの利用方法をコントロールするべきであり、AI企業はニュースを処理する方法と生成する誤りの規模について透明性を示す必要があると述べました。

### ブロックチェーン上のAIエージェント：リアルなタスクの革命 私は「AIエージェント」を探し求めることになるとは思ってもみませんでしたが、今私は理想的なソリューションを求めて暗号通貨とブロックチェーンコミュニティを探検しています。伝統的な雇用者は急速に進化するデジタル資産のランドスケープには不十分であり、新しい「従業員」としてAIエージェントを考慮するようになりました。従来の労働者とは異なり、これらのエージェントは休憩を必要とせず、継続的に稼働できます。 分散型金融（DeFi）、ゲーム、ブロックチェーンにおいて、AIエージェントは革新的な概念を表しています。これは、オンチェーンデータとインタラクトし、人間の入力を最小限に抑えて意思決定を行う自律的な存在です。AI駆動の暗号プラットフォームが増える中、可能な応用は広範です。 Blitzscaling Venturesのジェレマイア・オワヤンは、企業が消費者を代表するAIエージェントに対応するB2A（ビジネスからAIエージェント）インタラクションへの移行を予測しており、マーケティングや顧客関係に新たなアプローチが必要になると述べています。この変化が、私がAIエージェントに常に感謝の意を表する理由です。 ### AIエージェントとは？ AIエージェントは、機械学習や自然言語処理などの人工知能手法を利用して、独立してタスクを処理する自律的なソフトウェアアプリケーションです。ブロックチェーンの設定に統合されることで、これらのエージェントはトランザクションを効果的に監視し、スマートコントラクトに関与し、プレイヤーの代わりに操作することができ、すべてが透明で公平なシステムに従っています。 ### AIエージェントとブロックチェーンの利点 AIエージェントとブロックチェーンの相乗効果は、他に類を見ない自律性と信頼性を提供します。イーサリアムやソラナのようなネットワーク上で運用されるこれらのエージェントは、変動の激しい市場を監視し、取引することができ、分散型インフラから恩恵を受けます。また、トークンメカニズムを通じて報酬を受け取ることができるので、ユーザーは自分のAIエージェントとその操作をコントロールし続けることができ、すべてのアクションが透明性の下に記録されます。 ### 三つの革新的なAIエージェントプロジェクトの紹介 徹底的な調査の結果、私はブロックチェーンAI分野で3つの注目すべきプロジェクトを発見しました。ケイナム・ベンチャーズ、GOATゲーミング、オラスです。これらは暗号におけるAIエージェントの進化するランドスケープに独自の貢献をもたらしています。 1