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Aug. 18, 2024, 8 a.m. AIを1年間使ってみて分かったのは、解決する問題が間違っているということ

80年代にAIがサイエンスフィクションの概念だった頃を覚えています。今やAIはワードプロセッサやウェブブラウザ、デジタルアシスタントに至るまで至る所に存在します。企業は製品やサービスにAIツールやチャットボットを熱心に採用していますが、AIの利点がある一方で、多くは不要で逆効果だと感じることがあります。生成AIのおかげでバーチャルアシスタントは向上しましたが、他のAIの応用には情報の誤報や人間関係の喪失を懸念させるものがあります。「Dear Sydney」というGoogleの広告に見られるように、開発者とユーザーの間には明らかなギャップがあります。全体的に見て、消費者に提供される生成AIの純利益について疑問を持ち始めています。可能性がある一方で、欠点も多いからです。

Aug. 18, 2024, 7:36 a.m. AIは本当に燃え盛る男の叫び声を再現できるのか? ビデオゲームの出演者は自身の仕事の保護を望んでいる

ビデオゲームの出演者たちは、規制されていない人工知能(AI)技術の使用に関する懸念を抱いており、仕事の喪失や無許可のパフォーマンスの複製を恐れています。全米映画俳優組合(Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radio Artists、SAG-AFTRA)はAI保護を要求するためにストライキを行いました。出演者たちは、AIが彼らを置き換え、小さな役割での経験の少ない俳優たちに影響を与える可能性があると主張しています。また、俳優の声や肖像が無許可で使用される場合の倫理的問題についても懸念があります。スタジオはAI保護と賃上げを提案しましたが、交渉は続いています。ビデオゲーム開発におけるAIの使用は増加すると予測されており、声優に影響を与える可能性があります。出演者たちは、自身のパフォーマンスと肖像に対する権利の保護を主張しています。

Aug. 18, 2024, 4 a.m. 人々はAIの声に恋をし、中毒になっている

音声対応チャットボットであるGPT-4oの背後にある会社、OpenAIは、ユーザーがAIコンパニオンに対して「感情的依存」を抱くリスクを認識しています。これらのタスクを完了し、自然な会話をシミュレートするために設計されたAIモデルが中毒を引き起こし、人間の交流の必要性を減らす可能性があるという懸念があります。Character AIやGoogleなどの他の会社も、ユーザーが感情的な絆を形成できるAIコンパニオンを作成しています。ある人々は自分のAIコンパニオンに恋をし、中毒のような行動をとることさえあります。連続した積極的な強化の流れと、会話を覚えておく能力が彼らの魅力に貢献しています。しかし、これらの関係についていくつかの懸念があります。まず、AIコンパニオンはユーザーを本当に理解したり、気にかけたりしません。彼らの感情的サポートが実際に効果を持っていてもです。第二に、利益追求企業によって管理される中毒性のある製品に依存することは、それらの製品が変更されたり削除されたりした場合、心理的な害をもたらす可能性があります。第三に、人々がAIコンパニオンに依存しすぎて、本物の人間との関係を築くことを犠牲にするという懸念があります。さらに、AIモデルとの長時間の交流は社会的規範に影響を与え、人々が互いにどのように交流するかに影響を与える可能性があります。関係スキルの怠忽や道徳的デスキリングのリスクは、AIコンパニオンが私たちの生活でより顕著になることの懸念として挙げられます。結局のところ、深い人間関係と共感を形成することは、充実した生活の本質的な部分であり、AIコンパニオンに頼ることはそれを損なう可能性があります。

Aug. 18, 2024, 3:41 a.m. どのAI株が勝者かわからない - だから代わりにこの2つのETFを利用する

株式市場を追いかけているなら、現在の人工知能(AI)に対する興奮を知っているでしょう。Nvidia、AMD、Alphabetのような主要なAI株は最近の高値から大幅に下落し、初期ブームを逃した場合でも今がAIに触れる絶好の機会です。 現在、私のポートフォリオにはあまりAI関連の投資がありません。AIから恩恵を受けると予測される企業のいくつかの株は持っていますが、チップメーカー、AIソフトウェア企業、またはAIに直接関与する他のビジネスの株式は一切持っていません。 その主な理由は、AI株が私の専門ではないからです。銀行や不動産株の分析と評価に自信があり、それらが私のポートフォリオのかなりの部分を占めています。しかし、AIへのエクスポージャーを得ることには興味があり、今後数週間以内に2つのAIに特化したETFを通じて投資する予定です - 1つはパッシブインデックスファンド、もう1つはアクティブ運用です。 最初のETFは、iShares Future AI & Tech ETF(ARTY 0

Aug. 18, 2024, 3 a.m. AIの賢さと人間の心:新しい働き方のダイナミクス

人工知能(AI)は急速に私たちの働き方を変革しています。AIが仕事を奪うことを恐れるのではなく、新しい洞察を発見し、創造性を促進し、組織の成長を促進する方法に集中すべきです。AIを最大限に活用するためには、技術的な知識と共感、創造性、倫理的思考などの人間的な資質を組み合わせる必要があります。この新しい働き方の世界で成功するためには、AIの能力と私たち独自の人間のスキルを統合するハイブリッドな労働力を構築する必要があります。 職場はリモートワークとオフィスベースの仕事を組み合わせたハイブリッドモデルに移行しています。この傾向は一時的なものではなく、最近の調査によれば定着しています。メリットとしては、柔軟性の向上、生産性の向上、およびワークライフバランスの改善が含まれます。このハイブリッドアプローチは、テクノロジーを活用しつつ、対面の協力と人間の特有のタッチの両方を享受できるため、AIの統合とよく一致します。ハイブリッドな職場文化を育てることで、組織はAIと人間のスキルが共存し繁栄する環境を作り出すことができます。 職場が進化し続ける中で、技術的なスキルがますます重要になっています。テクノロジーに精通することは、業界全体で基本的な要件となっています。AIと自動化の台頭とともに、従業員は競争力を維持するためにデータ分析、プログラミング、およびデジタルリテラシーのスキルを開発する必要があります。企業は新しいAIツールへの投資、トレーニングプログラムの実施、および最新のAIの進歩を活用できる人材の採用によって、ワークフローを適応させています。この二重のアプローチにより、従業員はAIツールを効果的に使用し、そのスキルセットを継続的に向上させることができます。技術的に熟練した労働力を育成することで、組織はAIの完全な可能性を引き出し、人間の専門知識を取り入れてイノベーションを推進し、戦略的な目標を達成することができます。 AIとテクノロジーが普及しているにもかかわらず、ソフトスキルは現代の職場で欠かせないものです。AIツールを活用するためには技術的なスキルが重要ですが、コミュニケーション、共感、批判的思考、リーダーシップこそが効果的な従業員を真に際立たせます。AIはデータ分析と複雑な計算に優れていますが、人間の感情や文脈を理解する能力には欠けています。したがって、組織がAIをワークフローに統合する際には、これらの重要な人間的資質の育成にも優先順位を置く必要があります。AIの洞察と人間のタッチのバランスを維持することは、有意義な協力とイノベーションのために不可欠です。協力には、これらのスキルと、場所に関係なく適応する能力が従業員に求められます。 AIを受け入れることは、仕事を置き換えるのではなく、向上させる可能性を認識することを意味します。AIは、人間の共感や倫理的思考と組み合わせることで、洞察を引き出し、創造性を刺激し、成長を促進することができます。リモートワークとオフィスベースの仕事を組み合わせたハイブリッドワークモデルへの移行は定着しています。このモデルは、柔軟性と生産性を最適化しながら、AIを活用し、人間のタッチを保つものです。

Aug. 18, 2024, 2 a.m. AI 技術は蚊との戦いに勝つのを助けることができる

Bzigo Iris は、人工知能の視覚と赤外線 LED を使用して蚊を追跡し、完全な暗闇でも蚊をターゲットにするスマートな蚊検出器です。蚊が検出されるとスマートフォンに通知し、蚊の位置を示すレーザーポインターを提供します。デバイスは安全でエコフレンドリーで、簡単にセットアップできるため、ベッドルームに最適です。ただし、蚊を殺すことはできません。充電式電動ハエたたきがその目的のために付属しています。Bzigo Iris の価格は339ドルで、蚊の問題に悩む人々にとって画期的な製品となる可能性があります。

Aug. 18, 2024, 12:12 a.m. 億万長者が Nvidia 株を売却し、1 株の AI 株を買い占めている

先日、著しい成長を遂げた後、株式分割を完了した有力な人工知能(AI)企業であるNvidia。しかし、イスラエル・イングランダー、ケン・グリフィン、デイビッド・ショーを含むヘッジファンドマネージャーは、第2四半期にNvidiaの持ち株を減らし、Broadcomの株を増やしました。それにもかかわらず、イングランダーとショーは依然としてNvidiaに大きなエクスポージャーを持っています。Nvidiaの成功は、グラフィックス処理ユニット(GPU)市場での圧倒的なシェアと堅牢なソフトウェアエコシステムに起因しています。一方、ネットワークチップおよびアプリケーション特化型集積回路(ASIC)でのリーダーシップを持つBroadcomは、AIの成長需要から利益を得る立場にあります。Nvidiaがまもなく収益を報告し、BroadcomがAIコンピューティングにおけるASICsの市場シェアの増加を期待していることから、両社にとって将来は有望です。