AI駆動の検索は、コンテンツのランキングだけでなく、ブランドのオンライン上の地理的位置付けそのものを根本的に変えつつあります。大規模言語モデル（LLMs）は、多言語・多市場の情報を統合・合成し、かつては明確だった地理的コンテンツの境界を曖昧にしています。従来のシグナルであったhreflangタグや国コードトップレベルドメイン（ccTLD）、地域別のスキーマなどは、次第に無視されたりグローバルなデフォルトに上書きされたりしています。その結果、英語サイトが世界中のデフォルトの「真実」となり、ローカルチームはトラフィックやコンバージョンの減少に困惑しています。 この問題は、GoogleのAIオーバービューやBingの生成検索のような検索に基づくAIシステムで特に顕著です。ここでは、地理識別のずれ—地理的特異性の喪失—が最も明らかです。純粋な会話型AIは異なる場合もありますが、根本的な問題は変わりません：権威シグナルやトレーニングデータがグローバル優先になっているため、合成された回答が地理的関連性を失ってしまうのです。 **検索の地理的変化** 従来の検索は、IPアドレス、言語、特定市場向けのドメイン、hreflang指示、地域別のサブディレクトリやバックリンク、メタデータなど、明示的な地理シグナルを重視してローカルな結果を決定していました。しかし、AI検索はこの決定論的アプローチを乱しています。 例えば、SEOの専門家Blas Giffuniは、「proveedores de químicos industriales」（産業用化学品のサプライヤー）とスペイン語で検索した場合に、メキシコのローカル企業ではなく米国拠点のサプライヤーが表示される例を示しています。多くの場合、AIは最も包括的なグローバルデータから回答を合成し、英語の情報源を基に翻訳・書き換えを行います。ローカルページが薄い、適切にマークアップされていない、あるいは英語コンテンツに圧倒されている場合、AIは英語のグローバルデータをローカル言語で「装飾」して出力し、実質的なローカルの関連性を隠してしまいます。 **地理識別の失敗の原因** 1

急速に変化するデジタルマーケティングの世界において、生成的人工知能（AI）技術の採用がコンテンツ制作の革新的な時代を迎えています。 最新のデータによると、2025年までに驚くべきことに、マーケターの91％が過去数年と比べてコンテンツの量を大幅に増加させていることが明らかになっています。このコンテンツ生産の増加は、マーケティング戦略の根本的な変化を反映しており、主にAIの進歩によって、より早く効率的にマーケティング資産を生成できるようになったことが一因です。この著しいコンテンツ量の増加にもかかわらず、マーケティング予算はわずかな増加にとどまっています。この出力と支出の不均衡が、マーケティングチームが増大するコンテンツ需要に応えるために、AIを活用したツールにより依存する傾向を強めています。 生成AIは、テキストや画像、動画、その他のクリエイティブな要素を迅速に作り出す能力により、競争力を維持したいマーケターにとって重要な資源となっています。AIの役割は単なるコンテンツ制作にとどまりません。マーケターは、より高度なコンテンツ計画、すなわちコンテンツの種類や配信タイミングの戦略立案、エンゲージメントやコンバージョンを最大化するための最適化技術、そして消費者行動やキャンペーン効果の深い洞察を提供する洗練された分析など、さまざまな機能にAIを活用しています。これらの側面にAIを統合することで、リアルタイムのフィードバックに基づき素早く調整できる、よりデータ駆動型で機敏なマーケティング手法が可能となっています。 しかしながら、AIをマーケティングコンテンツの生成に頼ることには課題も存在します。業界の専門家は、自動化と人間の創造性のバランスを取る重要性を強調しています。AIは大量の資料を効率的に生成できるものの、人間の創作者に内在する微妙な理解や感情的知性には欠けています。このギャップは、マーケティングメッセージの本物性や感情的な共感を損なう可能性があり、消費者の信頼を築き維持する上で重要な要素です。そのため、マーケターはAIの効率性と人間の創造性を融合させるという複雑な課題に直面しています。具体的には、AI生成コンテンツを基盤または補助として用い、元の人間の入力を完全に置き換えるのではなく、編集やコンテキスト付け、個人化を行うことで、ブランドの声や価値観と調和させることが多いです。 さらに、AIのマーケティングへの利用に関する倫理的な議論も継続しています。コンテンツ制作における透明性や、AIの役割について消費者に明確に伝えることは、信頼を維持するために不可欠です。AI生成コンテンツに過度に依存し、十分な監督やコントロールなしに運用すると、真実性や個人的なつながりを重視する消費者を疎外するリスクがあります。 今後の展望として、マーケティング分野ではAIの採用が引き続き拡大するとともに、テクノロジーと人間の貢献を調和させるベストプラクティスも進化していくと予測されます。これらを巧みにバランスさせる組織は、生産力の増加と、信頼に基づく強固な関係性の維持の両方を実現できるでしょう。 総括すると、マーケティングにおける生成AIの普及は、多くの機会とともに課題ももたらしています。AIツールによるコンテンツ生産の未曾有の拡大は、マーケティングのワークフローを革新していますが、同時に消費者の信頼を守るためには、人間の創造性との思慮深い統合が求められます。デジタルマーケティングが進化する中で、このバランスを取ることが、AIの潜在能力を最大限に引き出し、かつ消費者に最も響く人間らしさを保つために不可欠となるでしょう。

元国家安全保障会議のスタッフメンバー、ジェイミー・メッツルは、ドナルド・トランプ大統領がAI革新を促進するための取り組みについて語り、彼が癌と診断された父親の寿命を延ばすために人工知能をどのように活用したかを説明します。

2025年11月25日、アメリカ合衆国の35州とコロンビア特別区の検事総長による超党派の連合チームが、議会に対して緊急の要請を発し、各州が独自の人工知能（AI）規制を設定・施行する権利を妨げないよう呼びかけました。ニューヨーク州検事総長のレティシア・ジェームズが率い、ノースカロライナ州、ユタ州、ニューハンプシャー州の検事総長と連携して、規制されていないAIが引き起こす身体的危害やチャットボットの misuse などのリスクに対して深刻な懸念を表明しました。彼らは、公共の安全を守るために、厳格な監督体制の必要性を強調し、地域のニーズに応じた規制作りにおいて州の自主性の重要性を指摘しました。また、全国的なAI政策の停滞の中、連邦政府による州の立法権限を制限しようとする動きに対して批判しました。 連邦の包括的な基準が整っていない状況の中で、各州はAIに関するさまざまな問題に対処する法律を独自に制定しています。これには、AI生成の性的コンテンツ、政治操作、住居や就労、教育における差別などの脅威への対応が含まれます。特にカリフォルニア州では、2026年に施行予定の広範な規制を導入し、AI開発者に対して透明性やリスク管理の強化を義務付け、業界の責任と消費者保護の向上を図っています。 一方、OpenAIやGoogle、Meta、ベンチャーキャピタルのアンドリーセン・ホロウィッツなどの大手企業は、統一された連邦枠組みの必要性を提唱しています。これにより、規制のばらつきを抑え、イノベーションを促進し、規制の一貫性を確保できると主張しています。しかし、現在のところ明確な連邦政策が欠如しているため、州レベルの規制はばらばらとなっています。政治的な緊張も状況を複雑にしています。トランプ政権は、州のAI法案を阻止しようとする動きを支持し、国家防衛政策に制限的な条項を盛り込もうとしたり、法的挑戦を示唆したりしています。これにより、AIガバナンスを巡る議論が対立的なものとなっています。 それにもかかわらず、上下両院の議会は、連邦政府の不確実性を背景に、州のAI立法を停止する提案に対して99対1で反対し、州の規制役割を支持しました。この連合のメッセージは、AIのような新興技術の管理には複雑性が伴うことを示し、連邦と州の権限のバランス、産業界の影響、公共の安全問題を認識させるものです。 AI技術は進化し続け、社会に浸透していく中で、規制の枠組みに関する議論はいっそう激化すると予想されます。今後の決定は、AIの革新の方向性や基本的な権利保護、国民の安全に大きな影響を与えるでしょう。各州の積極的な規制取り組みは、重要なモデルとなるか、あるいは、より強化された連邦の調整を求める声を高めるきっかけとなる可能性があります。最終的に、この連合の結束した立場は、AIリスクに対応するために州の権限を保持しつつ、イノベーションと責任のバランスを取る協調的なガバナンスの必要性を強調しており、今後のアメリカにおけるAI規制の未来に大きな影響を与えることになるでしょう。

米国内国歳入庁（IRS）は、SalesforceのAIエージェントプログラム「Agentforce」の導入を進めており、これを主要部署である最高顧問室、納税者支援サービス、異議審査局などで展開しています。これは、IRSが内部の業務にAIエージェントを導入した初めての試みであり、効率化とサービス向上を図るために、より広範な政府のAI採用の流れを反映しています。顧客関係管理（CRM）やAIソリューションの大手の Salesforceは、Agentforceを人間の能力を補完し、複雑な作業を支援するために設計しました。IRS内部では、Agentforceが税務申告書や関連業務のレビューを迅速に行い、大量のデータを分析します。特に、SalesforceはAIツールは税務専門家の繊細な判断を置き換えるものではなく、質の向上とルーチン作業の効率化の両立を目指していると強調しています。 このAI導入の動きは、トランプ政権下で大幅な人員削減を経験した後のもので、税務当局はより効率的な運営のために技術的解決策を模索してきました。一部では、AI導入が人員削減の原因と推測されることもありましたが、IRSの上級顧問ロブ・フィッツパトリックは、解雇の決定はより広範な政策や予算の要素によるものであり、AIの統合は自然な近代化の一環と述べています。 この導入は、IRSの現代化を示すだけでなく、民間企業のAI製品を政府機関に導入する機会も開きます。IRSのような敏感な連邦機関でのAIの実装は、その有効性と公的な業務における利点を示す先例となります。AgentforceのようなAIプログラムは、効率性や正確さ、納税者へのサービス向上に寄与し、政府の複雑な要求への対応を変革する可能性があります。 AIの導入は、膨大なデータの迅速な処理や、誤りや不正の兆候を示すパターンの検出、ルーチンの問い合わせの自動化を通じて、税務行政に大きなメリットをもたらします。これにより、人間の担当者はより複雑なケースに集中できるようになります。納税者にとっては、処理の迅速化や精度向上、より良いサービスが期待されます。 一方で、AIの意思決定の透明性の確保や納税者のプライバシー保護、責任の明確化などの課題もあります。制度の変化や新たな不正手口に対応するため、継続的な監視とシステムのアップデートが必要です。 米国税務当局がSalesforceと提携し、「Agentforce」を展開することは、責任を持った戦略的アプローチの一例です。高度な技術と人間の専門知識を融合させることで、税制の信頼性を維持しつつ、運営の最適化を目指しています。 今後、AgentforceのようなAIプロジェクトの成功は、AI技術の成熟とともに、他の政府機関へのデジタル変革を加速させる可能性があります。連邦、州、地方レベルでの広範な採用は、公共行政の根本的な変革をもたらす可能性があります。 要するに、IRSによるSalesforceのAIエージェントプログラムの導入は、政府のイノベーションにおける画期的な一歩です。技術の進歩と人間の監督をうまくバランスさせることで、運営の効率化と納税者サービスの向上を図り、公的セクターにおけるAIの新たな基準を設定しようとしています。課題も残っていますが、AIツールの慎重な採用と管理は、デジタル時代の現代的なガバナンスへの先進的なアプローチを示しています。

「今、多くの企業が真剣に取り組み始めている一方で、他の企業はすでに進展を遂げているため、基盤を築いているところです」と、パフォーマンスメディア・クリエイティブエージェンシーのModiflyの有料広告責任者Brandon Biancalaniは述べています。Biancalaniは、収益喪失のために即座に全員が切り替える必要がある“コードレッド”の状態ではないとも付け加えました。 現在のところ、AI戦略に完全に取り組むべきか、従来のSEOの基本にフォーカスし続けるべきかというジレンマがあります。Digidayはこの議論を掘り下げ、マーケターがAI駆動の検索戦略を採用するメリットとデメリットを検討しています。 AI検索戦略の利点 Googleが依然として主要な検索エンジンである一方で、eMarketerによると、生成AIの利用は今年16

過去五週間は、人工知能において重要な転換点となり、技術の大幅な進歩、統合、規制の取り組みが進展し、私たちが第4四半期に入る中で新たな展開を迎えています。OpenAIは、Agent Builderを通じて革新的なエージェント能力を導入し、チャット内のコマース機能を拡張しました。一方、AnthropicはClaude 4