TikTokは現在、新機能のテストを行っており、これによりユーザーがフィード内でAI生成コンテンツを少なく表示させるリクエストができるようになります。この機能強化により、プラットフォーム上のコンテンツに対するユーザーのコントロールを向上させることが目的です。この取り組みは、ダブリンで開催されたTikTokの昨年の欧州信頼・安全性フォーラムで発表され、TikTokのAI制御ツールの拡大の一環として位置付けられています。アプリ上で13億件のAI生成動画が確認されたことを踏まえ、今回のアップデートは、ユーザーが関わるコンテンツの種類についてより自主性を持てるようにすることに焦点を当てています。 このアップデートの中心は、ユーザー設定内の「トピック管理」セクションの拡充です。間もなくリリースされる予定で、この機能には「AIコンテンツを完全に除去する」のではなく、「控えめにする」ことを可能にするトグル機能が含まれます。これにより、視聴体験を微調整できるようになり、ユーザーはほぼオーガニックなフィードを好むものの、完全にAIコンテンツを排除したくない場合でも、コンテンツの配分を個別に調整できるようになります。AI生成動画の存在感を少なくすることで、TikTokはユーザープリファレンスと、増加するAIコンテンツの管理のバランスを取ることを目指しています。 この新機能は、TikTokの透明性・信頼性・ユーザーエンパワーメントへのコミットメントを示すものであり、社会的プラットフォームがアルゴリズムに基づくコンテンツのコントロールをより明確にする圧力を受けている中での動きです。膨大なユーザーベースと急速に増加するAIコンテンツの作成を背景に、「AI生成コンテンツを少なく表示させる」トグルは、より個別化されたフィードを作るために広く採用される可能性があります。これにより、他のプラットフォームにもAIとコンテンツ管理に関する課題に対処する動きに影響を与えるかもしれません。 欧州の信頼・安全性フォーラムでの発表は、TikTokがプラットフォームの安全性向上と、ユーザーが積極的にコンテンツ体験を形成できるようにする姿勢を示すものでした。フォーラム内では、AIによるコンテンツ作成と配信の影響について議論が交わされ、TikTokの積極的な戦略が好意的に受け止められました。この機能は、イノベーションと責任感を融合させながら、より健全なデジタル環境を創造するためのバランスの取れたアプローチの一例です。 この機能の展開に伴い、ユーザーは試用とフィードバック提供を通じて、TikTokのコンテンツカスタマイズ機能の改善に貢献できます。全体として、この動きは、ソーシャルメディアプラットフォームがAIを管理する方法の重要な一歩を示しています。ユーザーの嗜好に直接的なコントロールを提供することで、TikTokはユーザー体験の向上だけでなく、デジタルメディアにおけるAIの浸透が進む中、倫理的かつユーザー中心のコンテンツ管理の先例を築いています。この動きは、AIが日常のデジタル交流にますます浸透していく中で、慎重な規制とユーザーのエンパワーメントの重要性を強調し、進化するメディア環境をナビゲートするための大きな意義を持っています。

アップルの静かな売上見直し：競争激しいテクノロジー業界での効率化戦略 アップル株式会社は、企業、教育、政府部門に焦点を当てた営業組織内で静かにリストラを進めており、数十人の役割を削減しています。これは、歴史的に安定した労働力を誇る同社にとって驚きの動きです。アップルとブルームバーグによって確認されたこの削減は、重複機能の排除と効率向上を目的としており、主にアカウントマネージャーやブリーフィングセンターのスタッフに影響しています。これらのリストラは、166,000人の従業員のごく一部に過ぎません。アップルにとって稀な出来事であり、最後の大規模な削減は自動運転車事業の中止に伴う約600人の解雇でしたが、今回の動きは、AIツールやサービスによる統合型営業への戦略的な転換と一致しており、大規模顧客へのサービス向上を狙っています。 今回のリストラは、教育分野におけるiPad、企業向けにMacの導入を拡大するB2Bチームを中心に行われています。報道によると、規模はカリフォルニア州のWARN法通知基準の範囲内に収まり、競合他社の大規模再編と比べて控えめかつ慎重なアプローチをとっていることが示唆されています。一部従業員は、退職金や異動支援を称賛する声もありますが、一方で、アップルの企業向けAI推進にも関わらず驚く声や、急速な製品拡大による内部の冗長性を指摘する意見もあります。パンデミック時の拡大に伴う1万4000人以上の削減と比べると小規模ですが、この動きは規制当局の監視や激しい競争の中で、柔軟性を保つ必要性を反映しています。 歴史的には、ティム・クックCEOの下でアップルは安定的に人員を拡大してきました。2024年初頭の164,000人から2025年後半には166,000人に増加しています。以前のリストラはプロジェクト単位で実施され、配置転換も伴っていましたが、今回もそのパターンが再現されています。この一連の発表における透明性の向上は、投資家に安心感を与え、市場の飽和状態でのiPhone販売減少に対応する戦略とも考えられます。この組織再編は、Apple School Managerなどのエコシステムを中心としたインスティテューショナルセールス戦略を支援し、AI統合による販売プロセスの効率化や専門の人材削減にもつながる見込みです。 影響を受けた社員にとっては、内部再応募の提案が重要な安全策となり、特に企業や教育セクターでは役割が過剰に拡大していた状況において、混乱の緩和につながります。SNSなどのコミュニティでは、再雇用の可能性や新興AI分野での採用について前向きな声が広がっています。しかし、競合他社への人材流出リスクも依然としてあり、専門知識が外部に移ることでイノベーションの促進につながる事例もあります。業界関係者は、アップルのさりげないリストラを、大手テック企業での「静かなカット」の先例と見なす向きもあり、より派手な発表を行う企業（例：メタ）と対比しています。インフレや金利の上昇といった経済的要因も、企業が運営の最適化を促す圧力となっています。 このリストラは、アップルが営業チームを統合し、機関投資家や大規模顧客に対して統一された顔を見せる戦略の一環です。ハードウェア販売とともにApple Music for Educationやエンタープライズ向けセキュリティなどのサービスを組み合わせ、運営の効率化を図っています。ロイターは、影響を受ける役割が「少数」だと強調し、混乱を最小限に抑える意向を示しています。この合理化により、予測分析や顧客の理解に基づくAIの導入が促進され、人間の役割の一部が自動化・効率化される見込みです。アップルの安定した雇用環境は、削減にもかかわらず魅力的であり、削減は戦略的で適応的なものであると考えられています。これは引き続き採用を進めている高成長分野とも整合しています。 比較すると、アップルの控えめな削減は、AIやサービス部門の人員削減を行ったAmazonなどの効率重視のリストラと類似しており、教育や政府向けの販売を合理化することで、ポストパンデミックの市場変化において競争力を維持しています。社員の意見は、必要な調整だと考える一方、最小限の長期的な影響に期待を寄せる声もあります。アップルの今回の動きは、技術業界の成熟を象徴し、巨大企業であっても継続的に構造の見直しが求められることを示しています。ターゲットを絞ったこの戦略は、先進的な市場や技術への展開において柔軟性を持ち、リーダーシップを維持し続ける狙いがあります。人材を確保し続けるための内部再応募制度は、頭脳流出を防ぎ、AI強化された役割への再配置を促します。こうしたシビアなリストラのやり方は、業界の一般的な動きと対照的であり、アップルが効率とイノベーションの両立を目指して長期的な競争力を維持しようとする戦略的な先見性を反映しています。

人工知能はすでに多くの人々の日常生活の基本的な一部となっています。人々はそれを会話の相手、アドバイザー、または特定の分野の専門家として利用しています。AIはさまざまなタスクを管理できるように見えますが、それでもなおその範囲外にある職業がいくつか存在します。 この情報はUNILADによって報告されました。 AIに代替されえない職業 医療と心理学 専門家は、AIはデータ分析や疾患診断を支援できるものの、これらの職業にとって不可欠な心理的サポートと共感を代替することはできないと説明しています。 教育と訓練 同様に、教育の分野では、AIは情報提供や複雑なトピックの簡素化を行えますが、情緒知性に優れた教師は、依然として生徒の成長にとって不可欠です。 クリエイティブ産業 AIはソーシャルメディアマネージャーやコンテンツクリエーターのアイデア出しや創造的な解決策の提案をサポートできます。しかし、独自性があり魅力的で意味のあるコンテンツを生み出せるのは人間だけです。 技術職 建築業者、電気技師、エンジニアなどの熟練労働者は、AIによる仕事に大きな不安はありません。彼らの仕事は予測不可能なため、完全な自動化は難しいのです。 倫理、規制、政策 これらの分野ではAIを利用できますが、常に人間の監視が必要です。責任あるAIの使用を確保するために人間の関与が重要となります。 AIに最も危険にさらされている職業は？ 研究者は、アルゴリズムに簡単に影響される仕事は、最も職を失うリスクが高いと指摘しています。これにはデータ入力、事務職、カスタマーサービス、特定の技術職などが含まれます。AIはこれらの役割を人間よりもはるかに効率よく実行できます。

中国のアリババグループは、最新四半期のクラウドコンピューティング事業の収益が前年同期比34％増となったことを発表しました。これは主に、需要の拡大と人工知能（AI）技術の進歩によるものです。このクラウド事業の顕著な成長は、同社がAIに重点を置き、この急速に拡大する分野での革新に取り組んでいることを示しています。しかし、印象的なクラウド事業の好調にもかかわらず、アリババの2023年7月から9月期の総収益は前年比でわずか5％の増加にとどまりました。その全体的な伸び悩みは、フードデリバリーなど他の事業分野が短期的な収益性圧力に直面していることに起因しています。これらのさまざまなセクターの困難は、クラウドサービスの強さにもかかわらず、グループ全体の財務結果をやや抑制しています。 もともとECプラットフォームで知られていたアリババグループは、クラウドコンピューティング、デジタルメディア、エンターテインメントなどのデジタルサービスへの多角化を積極的に進めています。クラウド事業の拡大は、最新技術のトレンドを活用し、従来のEC収益への依存を減らすための戦略の中心的な部分です。CEOのエディ・ウーは、声明の中で、アリババのAIへの投資は重要な役割を果たしており、これらの努力が成長を促進し、クラウド事業の能力向上に寄与していると強調しました。ウーは、AI技術はクラウドセグメントを支えるだけでなく、イノベーションを推進し、アリババの広範なポートフォリオ全体のサービス向上にもつながっていると述べています。 クラウド収益の急増は、中国国内外でのクラウドサービスの需要増加を示しており、特にデータ処理や機械学習、自動化にAIを取り入れたソリューションの需要が高まっています。アリババクラウドは、アジア太平洋地域の主要なクラウド提供者として、多様な業界（金融、小売、製造、政府）にサービスを提供しています。ほかの事業領域では苦戦する中、アリババのAIとクラウドへの注力は、変化の激しいテクノロジー環境に適応できる柔軟性を示しています。アナリストは、クラウド部門の拡大を、アリババの将来的な収益性や長期的な競争力の向上を示す良い兆候と見ています。 将来に向けて、アリババは、新興技術への投資とともに、フードデリバリーなど既存事業の運営効率向上にも引き続き取り組む見込みです。この戦略は、成長の勢いを維持し、中国のテクノロジー産業に影響を与える複雑な経済状況を乗り越えることを目的としています。今回の四半期の結果は、AIやクラウド能力への投資を増やすことで新たな収益機会を追求し、企業の生産性を向上させるという、テクノロジー業界全体の動向を反映しています。アリババのクラウド事業での34％の収益増は、AIがクラウドサービスに与える変革的な影響を示し、世界のテック巨人にとって重要な成長ドライバーとなっています。 総じて、アリババの最近の財務結果は、事業セグメントの多様性とAIを通じた革新へのコミットメントを明らかにしながら、デジタル商取引や各種サービスのポートフォリオを維持しています。今後も人工知能への大規模な投資を続けることで、アリババはデジタル経済の未来に強く位置づけられています。

AIを活用したツール－エージェント型ブラウザから企業向けコパイロットまで－が、消費者の検索、学習、購買の方法を急速に変革する中、リーダーは技術スタックだけでなく、チーム、プロセス、期待値も見直す必要があります。企業の92％がAI投資を増やす計画を立てている一方、導入が成熟していると考える企業はわずか1％であり、AIへの熱意と実際の導入準備との間には大きなギャップが存在します。先端技術を取り入れるために競争する中で、本当の差別化要因は明らかになりつつあります。それは、人材、スキル、適応力に同等に投資する企業こそが、AIの潜在能力を具体的なパフォーマンス向上へと変える最良の設備を持つということです。 したがって、すべてのビジネスリーダーにとって核心的な問いは：いかにして革新的な技術を取り入れつつ、常に—そして効果的に—人間らしさを保つことができるのか、です。 こちらは、Rogue Marketingがお送りする「While You Were Working」へようこそ。本エピソードでは、マネージングパートナーのチップ・ロザレスとジェームズ・ルームスタインが力を合わせて、現在のマーケティング、テクノロジー、リーダーシップを形作る主要なトレンドを探ります。エージェント型ブラウザの登場から、組織が身に付ける必要のある未来志向のスキルまで、激動の変化の中を舵取りするリーダーのための道筋を示す内容です。 あなたが得るもの… エージェント型ブラウザは、「ランキング」から「選ばれること」へと検索の焦点を移します。チップとジェームズは、コンテンツが今やエージェント—人間だけでなくAIも—が検証し、信頼し、行動できるように構築される必要があると議論し、デジタル戦略に根本的な変化をもたらしています。 AIはビジネスを拡大するためのものであり、ビルドするためのものではありません。過度なAI導入を試みるのではなく、顧客の声、効率向上、将来を見据えた洞察といった分野にターゲットを絞ったAI展開を推奨します。過去の分析だけではなく、未来志向の情報を取り入れることが重要です。 未来の労働力は、技術リテラシーと人間的スキルを兼ね備えたものとなるでしょう。システム思考、好奇心、生涯学習が、AIに駆動された環境で成功するために最も重要であるとともに、十分に育成されていない能力です。これらはすべての人に基本的な「技術的基盤」を提供し、テクノロジストには「技術的専門知識」とともにソフトスキルも求められます。

革新的な技術企業であるVadooは、AIニュース動画ジェネレーターをリリースしました。これは、高度なAIを活用してニュース動画制作の全工程を自動化するツールです。このプラットフォームは、技術的なスキルが少ないユーザーも含めて、迅速かつ効率的に高品質なニュース動画を作成できるよう設計されており、AI生成の音声オーバーを使用します。従来のスクリプト作成、録音、編集、仕上げにかかる時間とコストを大幅に削減します。 迅速で拡張性の高いニュースコンテンツの需要が高まる中、Vadooのソリューションは多言語対応を実現しており、世界的にニュースが伝わる状況に適しています。この多言語機能により、ニュース機関、ブロガー、マーケターなどのコンテンツ制作者は、母国語でさまざまな視聴者にリーチでき、広がりを持たせることが可能です。さらに、豊富なAI音声ライブラリを備え、フォーマルで権威的なトーンからカジュアルでフレンドリーなトーンまで、声のトーンに合わせて調整可能です。これにより、メッセージの伝達力が向上します。 操作は非常に直感的です。クリエイターはスクリプトとしてテキストを入力し、希望する言語とAI音声を選択、動的なトランジションや視覚的要素をカスタマイズすることで、視覚的に魅力的で引き付けるニュース動画を簡単に作成できます。動画コンテンツがデジタルメディアの主流となる中、Vadooのツールは制作コストと時間を削減し、個人や組織が速いペースで進化するニュースの世界に追いつくことを支援します。 技術的には、Vadooは高度な自然言語処理と音声合成技術を用いており、従来のロボット的な無表情な声とは異なる、自然で表現豊かなAI音声を実現しています。これにより、コンテンツの信頼性と専門性が高まり、視聴者の体験も向上します。また、YouTube、Facebook、Twitter、Instagramなどのソーシャルメディアとシームレスに連携し、配信を簡便にし、クリエイターのリーチ拡大をサポートします。 現代のスピーディで信頼性の高いニュース提供において、VadooのAIニュース動画ジェネレーターは、多言語対応、カスタマイズ可能な音声、ダイナミックなビジュアルを組み合わせて、迅速に魅力的なニュース動画を作成します。これにより、AIがコンテンツ制作の民主化を促進し、より多くの声が世界のニュース配信に参加できるようになります。 メディアの専門家、ジャーナリスト、マーケティングチーム、コンテンツクリエイターにとって、Vadooのプラットフォームは従来の制作障壁を取り除き、生産性と創造性を高め、ストーリーテリングと視聴者の関与に集中できる環境を提供します。総じて、AIニュース動画ジェネレーターは、プロセスの自動化、配信の拡大、現代の高速なメディア環境への適応を通じて、ニュース動画制作の革新をもたらすと期待されています。

Googleの最近のAIモードの導入は、オンライン検索行動において大きな変革をもたらしています。過去6か月で、AI主導のリファラルは驚異的な123％増加を示し、人工知能が検索エンジンを通じて情報にアクセスし処理する方法を形作る役割がますます拡大していることを浮き彫りにしています。この変化は単なる技術的なアップグレードを超え、企業やマーケターが検索エンジン最適化（SEO）戦略を徹底的に見直し、革新する必要性を示す根本的な転換です。 従来のGoogleのような検索エンジンは、主にキーワードを基にしたアルゴリズムに頼ってウェブページをインデックスし、ランキングを決定してきました。これらの高度なアルゴリズムは、キーワード密度や被リンク、サイト構造など従来の要素を優先していました。しかし、AIモードの導入は、Googleがより知的で文脈を理解する検索システムへと進化していることを示しています。先進的な機械学習や自然言語処理を活用し、ユーザーの意図をより深く理解し、より関連性の高い個別化された検索結果を提供します。 AI主導のリファラルの増加は、ユーザーがAI生成またはAI強化された検索結果とより積極的に関わるようになっていることを示しています。この動向は、AIパワード検索が提供する満足度と効率性の向上に重点を置いています。これにより、クエリの深い解釈や複雑な質問の明確化、多様な情報源からの情報を統合して簡潔かつ信頼性のある回答を提供できる点が優れています。その結果、AIモードは検索成功の指標やユーザーエンゲージメントを再定義しつつあります。 企業にとって、この進化は戦略的なシフトを必要とします。従来のキーワード最適化やリンクビルディングに重点を置いたSEO手法は、今やAIに焦点を当てた方法論を取り入れる必要があります。コンテンツ作成者は、意味的な関連性やトピックの権威性、そしてAIの評価基準に沿った包括的で高品質な情報の提供に焦点を当てるべきです。さらに、AIがコンテンツをどのように文脈的に解釈するかを理解し、それに基づいてウェブサイトやデジタル資産を最適化し、AI生成の検索結果で上位にランクされることが重要です。 また、地域の事業者やECサイトは、AIの能力を活用して、パーソナライズされたコンテンツや適応型インターフェースを通じて顧客体験を向上させる必要があります。AI駆動の検索の成長は、チャットボットや音声検索の最適化、インタラクティブなAIツールを統合し、ユーザーとのエンゲージメントを高め、コンバージョン率を向上させる新たなチャンスも生み出しています。 要するに、GoogleのAIモードは単なる段階的なアップデートではなく、検索の風景を根本から変える革命的な変化です。積極的にAIを取り入れたSEO戦略を採用して適応した企業は、可視性、トラフィック、ユーザーエンゲージメントの増加を享受できるでしょう。一方で、この変化に抵抗する企業は、検索結果からの存在感を失い、市場シェアを奪われるリスクを抱えています。 AI技術の進展に伴い、検索エンジンの進化は加速し、より深い認知能力やリアルタイム学習を取り入れるようになるでしょう。これについていくには、継続的な教育やAIツールへの投資、そして柔軟なデジタルマーケティング戦略が不可欠です。 結論として、GoogleのAIモードの導入は従来の検索パラダイムを崩しつつあり、企業にとって迅速な適応が求められています。この変革は、AI駆動のリファラル数の大きな増加に象徴され、オンライン検索にAIがシームレスに統合される新時代を迎えています。この新時代では、重要な課題とともに、革新と進化を遂げる準備ができている企業にとっては素晴らしい機会も広がっています。