Consumer Reportsは、意思決定、ショッピング、住宅、雇用、医療などのさまざまな分野におけるAIの影響について洞察を得るための調査を実施しました。

CISO（最高情報セキュリティ責任者）は、組織を守るためのAIセキュリティ実践の確立に関する実用的な指針が必要です。これには、現在の目標を達成し将来の課題に備えるために、サイバーセキュリティポリシーと高度なツールを組み合わせることが含まれます。極端なAIリスクが専門家によって強調されている一方で、偏見や誤情報などの既存のリスクにも対処することが重要です。CISOは、優れたポリシーを通じてAIセキュリティを強化し、適切な使用ガイドラインを維持しながらAIツールへのアクセスを提供することに焦点を当てるべきです。重要なポリシーの考慮事項には、機密情報の公開AIプラットフォームへの共有の禁止、さまざまな種類のデータの分離、AI生成情報の事実確認、ゼロトラスト姿勢の採用が含まれます。延長検知および対応（XDR）ソリューションなどの技術もAIセキュリティポリシーをサポートし強化することができます。組織はリスク許容度も決定し、AIの利用について情報に基づいた決定を下すべきです。AIは今後も存在し続け、リスクを軽減するためには慎重なアプローチが不可欠です。

NHSおよびNIHRバイオリソースと協力してieso Digital Healthが最近行った研究により、全般性不安障害に対するAI駆動デジタルプログラムが従来の人間主導の治療と同等の結果をもたらすことが分かりました。約120万人がNHSのメンタルヘルスサービスを待っている英国で、iesoデジタルプログラムは患者一人当たりに必要なセラピストの時間を減らし、タイムリーに心理的支援を提供することを目指しています。AI技術を人間のサポートと組み合わせることで、このプログラムは不安障害を抱える全世界3億100万人に対応するスケーラブルな解決策を提供します。AIの進歩を活用して専門家によって開発されたiesoデジタルプログラムは、会話エージェントによって運営される6モジュールコースを提供し、認知行動療法の原則に基づいて不安を管理するスキルを教えます。300人のボランティアを対象とした研究では、82%の参加者が最大9週間使用後に不安症状が著しく減少しました。深刻な不安を抱える人々でも2週間以内に症状の改善が見られました。このプログラムはNHSの患者データと比較され、人間主導の治療と同等の効果が証明され、日常の機能が向上しました。参加者は自分の都合でプログラムにアクセスし、必要な場合は人間のサポートも受けられ、94%がサポートを評価しながらも使用率はわずか15%でした。iesoデジタルプログラムは、タイプ式セラピーの提供と成果リンクデータの分析の専門知識を活用し、安全で効果的なAI駆動プログラムを開発しています。デジタル介入と人間のケアを組み合わせることで、安全性、関与、および効果を確保しながらスケーラブルなメンタルヘルスサポートを提供できます。この研究の結果は期待を上回り、メンタルヘルスサポートの世界的な需要に応える上で大きな進歩を示しています。iesoのデジタルプログラムは米国で試験運用中であり、遅くとも2024年後半には選ばれた英国のパートナーと共に展開される予定です。

AI技術は労働力を急速に変革しており、数百万の仕事に影響を与え、新たな仕事を生み出しています。この変化する環境では、私たちのスキルが価値の主要な決定要因となります。これらのスキルは、AIスキルと人間のソフトスキルの2つのカテゴリーに分けられます。AIスキルには、AIツールを効果的に使用し、その能力と限界を理解し、AIを監督し協力する能力が含まれます。一方、人間のソフトスキルは、問題解決、創造力、批判的思考、チームワーク、感情知能、戦略立案など、機械では再現できない能力です。変化に適応し、継続的に学ぶことは、AI時代において関連性を維持するために重要なスキルです。AIと人間の両方のスキルを開発し、終身学習を受け入れることにより、個人はAIによって形成された未来で繁栄できます。

仕事の未来はAIによって大きく変わり、2030年までに8500万の仕事が影響を受けると予想されています。この変化する環境で成功するためには、個人は二つの主要なスキルセットに焦点を当てる必要があります：AIスキルと人間のソフトスキルです。AIスキルには、AIツールや技術を効果的に使用し、AIの能力と限界を理解し、タスクを自動化し創造性を高めるためにAIを使用することが含まれます。一方、人間のソフトスキルは、戦略立案、創造的な問題解決、批判的思考、チームワーク、リーダーシップ、感情知能、適応力など、機械が再現できない能力を含みます。これらのスキルセットの両方がAI時代において関連性を持ち、成功するためには継続的な学習を重視し、変化を受け入れることが重要です。

業界はジェネレーティブAIを使用したマーケティング革命を経て、マーケティングの効率向上を約束しています。しかし、FacebookやInstagramの投稿に「AIで作成」ラベルの導入がクライアントの懸念を引き起こしています。彼らは自分のコンテンツがAI生成または強化されたと表示されることを望んでいないためです。これは、AIツールに依存するエージェンシーにとって課題となります。AIツールを使用してのわずかな編集でも、コンテンツがAI生成とラベル付けされると、内容の信頼性に疑問を投げかけ、AIツールの使用に関する不確実性を生み出します。懸念がある一方で、特定のユースケースでは、ジェネレーティブAIが時間を節約し、生産性を向上させ、創造性を高める価値を見出すマーケターもいます。重要なのは、使用ケースを明確に定義し、クライアントが使用するツールに安心できるようにすること、そしてAIツールの安全性について必要な保証を提供することです。

WalkMeによって実施された最近の調査によると、ビジネス内での生成AI（Gen AI）の利用には大きなギャップがあることが、デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）の専門家に対する調査で明らかになりました。採用を促進するための継続的な努力にもかかわらず、企業の半数以上が、従業員の四分の一以下、または全く使用していないことを報告しました。 調査では、生成AIの採用を妨げる主な障害としていくつかの点が浮き彫りになりました。回答者の4分の1が技術的知識の欠如を主要な障害とし、24%が規制およびセキュリティの懸念を挙げました。他の挑戦には、不十分なチェンジマネジメントプログラム（17％）や従業員の抵抗（12％）が含まれました。 しかし、DAP専門家はAI統合の最前線にいるようです。調査によると、ほぼ60％のDAP専門家がすでにAI製品やソリューションを日常の業務に取り入れていることがわかりました。これにより、デジタルアダプションプロジェクトの効率と効果を高めるAIの重要性が増していることが示されています。地域差も観察され、ヨーロッパ、中東、アフリカ（EMEA）の回答者は他の地域に比べてAIの使用が最も低いと報告しました。 調査では、DAP専門家の間で人気のあるAIの用途も特定されました。タスク自動化が最も一般的なアプリケーションで、29