WPPは、NVIDIA NIMマイクロサービスとNVIDIA Omniverseの生成AIを使用して、コカ・コーラ社との協力でグローバルマーケティングキャンペーンをスケールアップしています。これにより、複数の市場にわたってパーソナライズされたカスタマイズされた画像を提供し、グローバルスケールでハイパーローカルな関連性を提供します。NIMマイクロサービスをWPPのProd Xロードマップに統合することで、文化的に関連する3D広告素材の作成が可能になります。USD Search NIMはアセット作成のためのモデルライブラリにアクセスし、USD Code NIMはシーンに組み立てます。AIとOpenUSDで強化されたWPPのプロダクションスタジオは、多言語のテキスト、画像、ビデオの生成を自動化することでコンテンツ作成を簡素化します。このパートナーシップは、コンテンツ制作の再定義と新しいテクノロジーを使用して創造性を推進するためのWPPの取り組みを示しています。

Appleは月曜日にApple Intelligenceの最初のバージョンを発表しました。このAI機能のスイートは、Siriのユーザークエリの理解を向上させ、Apple製品のトラブルシューティングの支援をする能力を含む重要な変更をもたらします。AIソフトウェアは、写真検索や映画作成の体験を向上させ、メールやテキストの要約を生成し、執筆ツールを提供します。画像や絵文字の生成、自動写真整理、OpenAI ChatGPTとの統合などの追加機能も、今後1年間で順次導入される予定です。このリリースはテスト用に登録されたソフトウェア開発者に限定されており、ユーザーは待機リストに登録してアクセスを得ることができます。Apple Intelligenceの導入は、Bloomberg Newsによる遅延の報告後、一般公開が10月に遅れることを受けてのものです。この遅延にもかかわらず、AppleはSiriの改善や折りたたみ式iPhoneなどの新しいハードウェアの可能性を探求し続けることに焦点を合わせています。

アップルは、期待されている人工知能（AI）機能のスニークピークを開発者に提供しました。Apple Intelligenceの初期バージョンは、月曜日にiOS 18

Danoneは、サプライチェーン全体で人工知能（AI）を統合することを目的としたMicrosoftとのパートナーシップを発表しました。Danone Microsoft AI Academyを通じて、ヨーグルトメーカーは10万人の従業員にAI駆動経済に関連するスキルを習得させる予定です。このプログラムは、予測的予測やリアルタイム調整などのイニシアティブに焦点を当て、業務の効率化を図るものです。この協力関係は、既に5万人の従業員がMicrosoft CopilotのようなAIツールを使用できるようにしたDanoneの最近のスキルアップおよび再スキルアッププログラム、Danskillsに基づいています。食品および飲料業界では、AIを活用して効率性、消費者との関わり、データ分析を向上させようとする企業が増えていることを反映しています。例えば、コカ・コーラは最近、MicrosoftのクラウドおよびAIサービスに11億ドルを投資し、イノベーションを推進し、業務の効果を向上させました。ユニリーバやケランノヴァなど、他の業界のプレーヤーも、それぞれ製品改善や需要予測のためにAIを活用しています。

スコットランドのフィンテック企業Aveniは、金融サービス業界における人工知能（AI）の利用を進めるために1400万ドルの資金を確保しました。この資金は、金融サービス向けに特化したAI製品や大型言語モデル（LLM）の開発に使用されます。AveniのCEOであるジョセフ・ツイッグは、金融サービスのデータに基づいて作成され、業界専門家によってレビューされた小型で高度に特化した言語モデルを作成する重要性を強調しました。この資金調達により、Aveniはロイズ・バンキング・グループやナショナルワイドと協力して、金融業界向けの大型言語モデルであるFinLLMを開発することが可能になります。金融サービス業界は規制や潜在的な雇用喪失に関する懸念からAIの導入に慎重ですが、専門家は生成型AIを採用することで銀行業務の効率性を向上させ、コストを削減できると考えています。報告によると、小売銀行のわずか6％が大規模なAI導入に備えており、AIが世界の銀行業界にもたらす潜在的な価値は大きいと見積もられています。AIには機会と課題の両方が存在します。AIの利点には、信用アクセスの拡大、詐欺検出の改善、カスタマーサービスの強化などがあり、潜在的な問題にはデータプライバシー、アルゴリズムのバイアス、法的コンプライアンス要件などがあります。

アメリカの副大統領カマラ・ハリスの偽の声を使った操作された動画が、米大統領選挙が迫る中、AIが人々を欺く可能性について懸念を引き起こしました。元々パロディとしてリリースされたこの動画は、イーロン・マスクが自身のソーシャルメディアプラットフォームで共有した後に注目を集めました。ハリスが公開した実際の広告の映像を利用し、元の声を説得力のある模写で置き換えています。この動画はハリスが公職に不適格であるとする虚偽の主張を含んでいます。この事件は、政治におけるAIの使用に関する規制とガイドラインの必要性を浮き彫りにしています。手軽にアクセスできるAIツールは、リアルで誤解を招くコンテンツを作成することができます。動画の受け取り方は、風刺と欺瞞の境界をぼかすAI生成コンテンツへの対処方法についても疑問を提起しています。動画のオリジナル投稿者はそのパロディーの立場を明示していましたが、マスクの共有投稿はこれを明示しておらず、視聴者を誤解させる可能性がありました。動画の音声はAI技術を使用して生成されたことが確認されています。専門家はAI企業の責任として、人々や民主主義を欺くためにツールが使用されないようにすることが重要であると強調しています。アドボカシーグループは生成AIの規制を求めていますが、現在、政治におけるAIの規制は主に州やソーシャルメディアプラットフォームに委ねられています。

1970年に「ザ・ハンプバック・ホエールの歌」のリリースは、環境保護への認識を高め、1972年の海洋哺乳類保護法の成立に寄与しました。最近のAI駆動技術の進歩により、マッコウクジラの複雑なコミュニケーションを解読し、異種間コミュニケーションを可能にする可能性が出てきました。AIを活用した非営利団体は、AIを利用して生物多様性を保護し、気候変動と闘う上で重要な役割を果たしています。 潜在的なリスクがあるにもかかわらず、AIは2030年までに世界の温室効果ガス排出量の5-10%を削減するための洞察を得る能力があります。現在、非営利団体の12％のみがAIを利用していますが、65％がその応用について学ぶことに前向きです。AIを活用することで、非営利団体はサプライチェーンの脱炭素化、汚染の追跡、災害の予測、農業実践の最適化、生物多様性の保護、政策立案者向けデータ提供が可能になります。 AIを活用した非営利団体が気候変動対策にAIを活用する5つの主要なテーマが浮上しています。これには、大規模データの活用、特定のユースケースで小規模から始めること、協力と連携のためのツールの作成、既存のデータセットの活用、効率と影響力のための小規模モデルの使用が含まれます。 AIを活用した非営利団体の影響を示す3つのケーススタディが強調されています。WattTimeは、Climate TRACEを通じて温室効果ガス排出データを分析し、低炭素排出者と未使用の能力を特定して年間10億トン以上のCO2排出を削減しています。Digital Greenは、小規模農家に気候に適した農業および市場情報に関する個別のアドバイスを提供するAIアシスタント、Farmer