ChatGPTが2022年にデビューした際、私は初期のユーザーの一人であり、歌やディナーメニュー、ブリーフィングなどを要求して試していました。質は様々でしたが、この技術が単なる新奇なものにとどまらず、歴史的な転換点を示し、創造芸術にとって大きな変革をもたらすものであると明らかになりました。 AIは今、作家や俳優、アーティストの作品を迅速かつ安価に再現することができます。まだ完璧ではないものの、急速に進化しています。これにより、創造的職業に就く人々にとって、機械が人間の能力にますます近づくことが脅威となっています。 AIの影響に対する反応は様々です。囲碁のチャンピオン、イ・セドルのように敗北を認める人もいれば、ニック・ケイヴのように人間の芸術の持つ独特の感情の深みを強調し、機械には真の創造性が欠けていると主張する人もいます。しかし、芸術の価値をただ深遠な作品だけに限定することは現実的ではなく、多くの創造的な貢献を見落とすことになります。 創造のプロセス自体が価値を提供します。作り上げる行為やそれに伴う労力は、個人的な成長や充実をもたらし、単に機械に指示を出すことでは代替できません。AIの成長は創造性よりも利益を追求するものであり、企業は許可なく膨大なデータセットを利用してこれらのシステムを訓練しています。 著作権のある資料を補償なしで利用することは、創造的産業にとって脅威となります。この行為は他の技術的な破壊に見られる搾取に似ています。これに対応して、AIのデータ利用を著作権侵害とする法的な取り組みが進められています。 これに対抗するには、AIのトレーニングデータセットの透明性を確保する強力な規制、著作権法を施行するシステム、創作者の権利を保護する国際協定が必要です。AI主導の世界において、人間の創造力の独特の価値とその重要性を明確に表現することが不可欠です。 最終的には、これらの技術に反対するだけでなく、芸術と技術が有意義に共存する未来を構想するために、人間の創造性の重要性を新たに論じる必要があります。

パルミンダー・バティアがGEヘルスケアの初代最高AI責任者に就任したのは2023年3月で、ヘルスケアデータを最適化することで臨床サポートを強化するためにAIを活用することを目指しています。「CXO AIプレイブック」シリーズの一部として、バティアは臨床意思決定におけるAIの大きな可能性を説明しました。アマゾンで生成AI製品を開発した経験を活かし、バティアの役割はGEヘルスケア内でのAIの可能性を探ることです。2023年1月のGEからのスピンオフに伴い、この役職は同社のCTOであるタハ・カス＝ハウト博士により設立され、AIをヘルスケア業務に統合することを目的としています。バティアは、超音波やイメージングなどの部門で働き、AWSやNvidiaなどのパートナーと協力し、マスジェネラルブリガムなどの機関と研究提携を持っています。 AI統合の例としては、MRIスキャン時間を50%短縮しながら画質を損なうことのないGEヘルスケアのAir Recon DLがあります。長時間のスキャンが苦手な患者に役立ちます。また、96%の精度で見逃されたケアの機会を予測するモデルがマスジェネラルブリガムと共同で開発されました。バティアの役割は、戦略的な計画とAI技術を構築・統合するためのエンジニアリングチームとの直接的な関与の両方を含みます。将来を見据え、AIの限界と可能性を理解することを強調し、AIイノベーションラボを通じて顧客からのフィードバックを求め、AIアプリケーションを洗練させ、同社の成長目標に合わせてGEヘルスケアのAI戦略を調整していきます。

生成AI（ジェネレーティブAI）の出現により、人々はこの技術を日常の作業フローに取り入れ、単調で反復的な作業を置き換えられるようになりました。しかし、もしAIがすべての作業を代行できるとしたらどうでしょうか？OpenAIは、まさにそれを可能にする新しいモデルを開発中と言われています。 さらに、企業はエージェントAIの時代に変革する必要があります。 インサイダーの情報源を引用したBloombergの報告によると、OpenAIは「Operator」と呼ばれるAIエージェントを開発中で、コードの作成や旅行の予約といった作業を初めから終わりまで実行できると伝えられています。 これが高度で未来的に聞こえるものの、OpenAIのリーダーたちは、スタッフミーティングでインサイダーの情報源を通じて、このエージェントが早ければ1月にも開発者向けに研究プレビューとして提供される可能性があると示唆しました。 また、私は生産性向上のために多くのAIツールを試しました。そして、日々の作業フローを本当に改善してくれる4つのツールをご紹介します。 AIエージェントは人間の介入なしに自律的に動作する技術であり、ユーザーがAIにタスクを委任できることで作業フローの最適化を大幅に促進します。これは少ない監督で働く準備ができたアシスタントのチームを作り出します。 このコンセプトは産業界の新しいフロンティアです。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、RedditでのAsk Me Anythingセッションでこれを「次の大きなブレークスルー」と呼び、多くの企業がハードウェアとソフトウェアの両面で効果的なエージェントの開発に取り組んでいます。 さらに、従業員が上司からAIの使用を隠している理由があります。 具体的な例として、Rabbit R1というハンドヘルドデバイスがあります。これはUberの予約やフードの注文を個別のアプリを開くことなく処理することを意図していました。しかし、レビューでは約束を超えた作業ができないことが指摘されました。 OpenAIは、ちょうどChatGPTで生成AIを普及させたように、AIエージェントを主流の市場に導入するユニークな立場にあります。ChatGPTが登場するまでは生成AIは存在していましたが、チャットボットの導入まで広範な認知を得ていませんでした。

**AGIバブルの失速** *冷え込む市場* OpenAIの次期大型言語モデル「Orion」は期待はずれで、前モデルのGPT-3に比べたGPT-4ほどの進展が見られません。Bloombergによれば、OpenAIの研究者の中には、特にコーディングの分野で改善がないと考えている人もいます。さらに、Googleの新しいGeminiモデルも内部の期待を超えておらず、Anthropicの期待されているClaude 3

多くの読者は、ウィリアム・シェイクスピアやエミリー・ディキンソンのような詩人の古典的な作品と人工知能によって生成された模倣作品の違いを見分けるのに苦労しています。驚くことに、どちらが好みか尋ねられると、多くはAIが生成した詩を選びます。 「参加者の78%以上がAI生成の詩を有名な詩人が書いた詩よりも高く評価しました」とペンシルベニア州ピッツバーグ大学のブライアン・ポーター氏は述べています。 ポーターと彼のチームはOpenAIの

人工知能（AI）の分野は、「エージェントAI」の登場により大きな変革を遂げています。これは、システムが自律的にタスクを遂行し意思決定を行うAIの第三の波です。この進化は、予測トレンドに注力していた「予測AI」と、人間との対話を助けるコンテンツ生成を目指した「生成AI」とは異なります。 従来のAIシステムとは異なり、エージェントAIは単に指示に応答するのではなく、積極的に行動し、他のエージェントと交流し、人間の介入なしにタスクを完了します。この変化により、カスタマーサービスから営業までさまざまな役割でAIエージェントが導入され、AIエージェントのトレーナーや倫理担当者といった新たな役割が生まれています。AIエージェントが複雑な顧客対応やその他のタスクを処理することで、個人のAIエージェントが交渉を行ったり、医療や金融の支援を行う未来の可能性もあります。 AIエージェントの統合には、人間の監督が重要であり、自律的な運用による誤りを防ぐための慎重な管理が必要です。信頼を構築するには、AIと人間のインタラクションに関する透明性を維持し、専門家はAIシステムと効果的に協力するための新たなスキルを身につける必要があります。組織は、エージェントAIを探求し、技術の可能性を最大限に引き出しながら確実な人間のコントロールを保証するために、ワークフローを再編することが奨励されています。これらの変化を早期に受け入れることで、企業はAIの潜在能力を活用し、より革新的で効率的な職場を育むことができます。

ヴェルナー・ヘルツォークは、ピョートル・ヴィニエヴィッチのデビュー映画「アバウト・ア・ヒーロー」でミステリアスな死を調査します。主演はヴィッキー・クリープスとスティーブン・フライです。この映画は、ヘルツォークの作品で訓練されたAIが生成した脚本をもとに、架空の物語をオリジナリティやAI時代の魂に関するインタビューと織り交ぜています。プロジェクトは、ヘルツォークが述べた「どんなコンピュータも彼の映画製作の腕前に太刀打ちできるのは数千年後」との概念を反映しています。 この映画は、タンボフィルム、プレスマンフィルム、およびAI企業カスパーのコラボレーションで、フィルム・コンステレーションにより配給され、アムステルダム国際ドキュメンタリー映画祭で初上映されます。AIの創造性における役割に魅了されたヴィニエヴィッチは、AIが彼のメールの多くを書いていることに気づいた後、プロジェクトの構想を始めました。この映画は、AIが創造のプロセスに逆行できるかどうかを探究し、オーセンティシティの概念に挑戦します。 「カスパー・ハウザーの謎」に触発されたカスパーとの協力では、映画製作者とプログラマーとの間で技術的かつ映画的な言語の広範な学習プロセスがありました。脚本は機械学習によって進化し続け、AIが様々なドラフトを生成し、ヴィニエヴィッチと脚本家アンナ・ジュールが一貫性を持たせるために編集しました。 映画の製作は型破りなもので、必要な技術を開発するために多くの実験と助成金を要しました。結果は現実とフィクションの境界を問い、視聴者にオリジナリティと予測不可能性で挑戦します。 ヴィニエヴィッチは映画の視覚的および物語の一貫性を高めるためにAIを使用しましたが、その程度については観客の推測に委ねることを好みます。クリープスやフライのような著名な俳優が偶然のつながりでプロジェクトに参加し、この試みをさらに興味深いものにしました。 ヘルツォークの役割はフィードバックやアドバイスを提供することで、キャスティングや凝縮された編集を強調しました。製作を通じ、ヴィニエヴィッチはAIが創造性を促進できるが、その利用には慎重な倫理的考慮が必要であることを学び、ミスインフォメーションやコントロールといった社会的な問題にも触れました。 ヴィニエヴィッチは、新しいプロジェクト、プレスマンフィルムとのロマンティックコメディや未発表のドキュメンタリーを探索しながら、芸術におけるAIの複雑なダイナミクスを反映し、革新的技術と伝統的ストーリーテリングのバランスを取ろうとしています。