AIチャットボット業界では、広範に普及することが重要です。企業はボットの機能を向上させるとともに、継続的な存在感を確保するために、デスクトップおよびモバイルアプリケーションを迅速に開発しています。 GoogleのiPhone向け新しいGeminiアプリはこのトレンドを象徴しており、最近App Storeで世界的にリリースされました。この無料のシンプルなアプリは、チャットウィンドウとチャット履歴のみを備えています。ユーザーはテキスト、音声、カメラを通じてボットと対話し、回答を得ることができます。基本的に、これはGoogleアプリのGeminiセクションやGeminiウェブサイトでの体験を反映しています。 このアプリは注目に値する機能を導入しています。それはChatGPTの音声機能を反映するGemini Liveへのアクセスです。Androidでは数週間前から利用可能ですが、iPhoneではこれが初の登場です。短いテストでは、Gemini Liveは優れたパフォーマンスを示し、iPhoneのダイナミックアイランドやロック画面に表示されます。 Liveは、他の将来的なGeminiアップデートとともに、普遍的にアクセス可能になる予定です。Geminiアプリの目的は、ホーム画面に一席を獲得し、電話のクイックアクセスボタンに設定する機能を提供することです。一タップでボットとのチャットを即座に開始できる機能は、ボットチャットをユーザーの日常にするよう努めている企業にとって重要です。 Siri以外の他のチャットボットと同様に、iPhone上のGeminiには多くの制約があり、設定の変更や他のアプリへのアクセスはできません。しかし、Geminiの大きな利点はGoogleのアプリとの統合です。例えば、Geminiに音楽を再生するよう依頼するとYouTube Musicが開き、道案内を求めるとGoogle Mapsが起動します。これは、Android上でのGeminiの潜在的な可能性やAppleがSiriに望む展望を示しています。デバイス上でのインタラクティビティとアクセシビリティを向上させるためのAIの活用です。このビジョンを成功させるには、ボットの普及が不可欠であり、ホーム画面スペースを確保するための競争が進んでいます。

ワシントン（AP）— 木曜日、バイデン政権は電力網、水道システム、航空ネットワークなどの重要インフラで人工知能を活用するための新しいガイドラインを発表しました。 国土安全保障省がその諮問機関である人工知能安全保障委員会と協力して作成したこのガイドラインは、民間企業での採用を目的としています。 アレハンドロ・マヨルカス国土安全保障長官は、このフレームワークは産業の発展に伴って進化する動的なものを目指していると述べました。 このフレームワークは、AI開発者に対し、製品の潜在的リスクを評価し、「人間中心の価値観」に従うこととユーザーのプライバシーを保護することを求めています。加えて、クラウドコンピューティングインフラには、ハードウェアとソフトウェアの両供給者を精査し、データセンターを物理的に保護することが促されています。 重要インフラの所有者および運営者には、AI関連のリスクを考慮しながらサイバーセキュリティを強化し、AIの使用について透明性を高めることが推奨されます。このガイドラインは州や地方自治体にも適用されます。 大統領当選者ドナルド・トランプが1月に就任した後、フレームワークが変更される可能性があるかどうかを問われた際、マヨルカス氏は、バイデン大統領の政権下で政策を実施していると強調しました。 「どの政策を実施するかは、大統領当選者が決定することになります」とマヨルカス氏は語り、この選択は大統領当選者の特権であると述べました。

Googleは、メインのGoogleアプリ内での限定的な統合を超えて、iPhoneユーザー向けにスタンドアロンのGemini人工知能アプリを導入しました。この新しいアプリは、Gemini LiveやiOS固有の機能であるダイナミックアイランドの統合をサポートし、機能性を強化しています。 iPhoneユーザーは、テキストやボイスクエリを使用してこのアプリでGoogleのAIとやり取りすることができ、Gemini Extensionsもサポートしています。Gemini Liveは、以前のGoogleアプリにはなかった重要な新機能であり、ダイナミックアイランドやロック画面に会話中に表示され、メインアプリに戻らずにAIとの対話を管理できます。 このアプリは無料でダウンロードできますが、プレミアム機能はアプリ内購入としてGemini Advancedサブスクリプションで提供されます。月額$18

生成AIのブームはChatGPTの登場で勢いを増しましたが、現在AI技術は様々な生産性プラットフォームに統合され、ワークフローを合理化しています。AIが人間の仕事を奪うのではないかという懸念もありますが、多くのツールは小さなタスクを処理することで生産性を向上させ、長期的に大量の時間を節約するように設計されています。この変化により、人々はよりやりがいのある仕事に集中できるようになります。 私はZDNETで2年間にわたりAIツールを試用し、自分の日常にいくつか取り入れてきました。ここでお気に入りのツールを紹介します： 1

人工知能（AI）は、パーソナルアシスタント、ロボット、モバイル機器といった小規模なアプリケーションで驚きを見せていますが、大規模な企業プロジェクトにおけるその役割は未だに不確定です。多くの経営者や専門家は、AIに対する期待が当初考えていたよりも複雑であることに気づき始めています。AI技術はコストがかかり、企業は準備ができておらず、投資収益率（ROI）は依然として不確実です。 さらに、ROIがまだはっきりしないのに、組織はAIイニシアチブを加速するよう圧力がかかっています。 この慎重な姿勢は、企業統合とクラウドコンピューティングに関する著名なアナリストおよび著者であるデイビッド・リンシカムから来ています。彼は、AIプロジェクトの即時の成功には楽観的ではなく、企業が現実と誇大広告のギャップを認識することにより、企業のAI購入が「低迷」し、失望の時期を迎えると予測しています。それでも、これが今後数年で、ビジネスニーズと統合された堅実なAI利用ケースと実装の道を開く可能性があります。 リンシカムは企業におけるAIへの幻滅が増加している4つの理由を示しています： 1

政府契約の取得プロセスは、従来、調達専門家が厳しい期限の中でデータベースや文書を数週間にわたり分析することを含んでいました。しかし、人工知能（AI）の統合により、これは急速に変化しています。PwCのジョー・シャーマンによれば、AIは提案書の作成時間を最大70％短縮することが可能です。同社は航空宇宙および防衛分野向けのAIサービスに10億ドルを投資しています。AIツールは、機会の発見から政府規制に準拠した提案の作成まで、契約プロセス全体を効率化します。 PwCは、提案書作成に焦点を当てた、航空宇宙および防衛セクター向けのAIソリューションを開発しました。これらの高度なAIシステムは、企業が関連契約を特定し、複雑な提案依頼（RFP）を効率的に管理するのを支援します。宇宙産業のような分野では、AIは企業が関係のある契約に集中するのを助け、その結果、多くの時間を節約します。 これらの進歩にもかかわらず、人間の専門知識は依然として重要です。AIは「加速ツール」と位置付けられ、戦略的な部分に人間が集中できるようにします。データセキュリティの遵守は大きな課題であり、Microsoft Azure OpenAIのようなプラットフォームが国防総省（DoD）の機密データを扱うことが認可されています。 AIはベンチャーキャピタルの関心を集めており、AutogenAIのような企業が多額の資金を調達しています。軍事部門では、米宇宙軍を含め、慎重にAIを調達プロセスに統合しています。AIはまた、Aalyriaのような会社が機関別の専門用語に合わせた提案を作成するのに役立ちます。 AI支援の提案の成功に関する具体的なデータはまだ出ていませんが、初期のフィードバックは有望です。AIの進化は潜在的な「幻覚」などのエラーに対処するための人間の監督を必要とします。今後も政府契約におけるAIと人間の判断の関係は重要であり続けるでしょう。

ロンドンに拠点を置くスタートアップのTesslは、開発者がソフトウェアを作成および維持するのを支援する「AIネイティブ」プラットフォームを開発しています。製品はまだリリースされていませんが、来年初頭の発売が予定されています。TesslはシードラウンドとシリーズAで1億2500万ドルを調達し、ポストマネー評価額は7億5000万ドルとなっています。最新の資金調達ラウンドはIndex Venturesが主導し、Accel、GV、Boldstartも参加しました。TesslのCEOであるGuy Podjarnyは、以前に成功したサイバーセキュリティ企業のSnykを創設しました。 PodjarnyのTesslのアイデアは、Snykでの仕事でAI生成コードの増加に伴う問題点に気づいたことから生まれました。Tesslは、「テッセレーション」のようにスムーズにコードの開発と保守を簡素化することを目指しています。PodjarnyはTesslが対象とする具体的なアプリケーションはまだ明示していませんが、プラットフォームはよりシンプルなソフトウェアから開始し、Java、JavaScript、Pythonなどの言語をサポートし、徐々に拡大する予定です。 Tesslは、チームが仕様を提出するとそれをコードに変換し、必要に応じてテストや調整を行えるようにします。Tesslは潜在的な問題を特定し、指定されたコードを維持するために修正します。このプラットフォームは柔軟性があり、他のAIコーディングアシスタントと連携することが可能で、「囲い込み」には限定されません。 投資家はTesslの多様性とコード維持への重視に惹かれており、これは現在の技術業界で大きな焦点となっています。これにより、Tesslは、GitHubのCopilotやOpenAIなどと並び競争相手であると同時に補完的なソリューションとしての位置づけを確立しています。