ソフトバンクはNVIDIAと協力して、NVIDIA Blackwellプラットフォームを用いて日本で最も強力なAIスーパーコンピュータを構築し、さまざまな主権AIイニシアチブをサポートします。このパートナーシップは、日本をAI技術のリーダーとして位置づけ、世界の通信業界で数十億ドルの収益機会を開くことを目指しています。 ソフトバンクは、NVIDIAのAI Aerialプラットフォームを使用して、世界初のAI駆動5Gネットワークを開始し、通信ネットワークをAI収益生成資産に変革しています。さらに、ソフトバンクはNVIDIA AI Enterpriseを用いて、日本のローカルかつ安全なAIコンピューティングニーズを満たすためのAIマーケットプレイスを創出する計画です。 NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・フアン氏は、日本の技術的リーダーシップの歴史を強調し、AIと5Gへのソフトバンクの投資を通信、輸送、ロボティクス、ヘルスケアの分野での世界的リーダーシップへの踏み石と評価しました。 同時に、ソフトバンクは、日本全土でのAI開発のためにNVIDIAのDGX B200システムを用いたDGX SuperPODスーパーコンピュータを構築する最初の受取人となる予定です。 ソフトバンクのAI-RAN技術はAIと5Gネットワークを統合し、通信事業者が追加のネットワーク容量を収益化できるようにします。神奈川県での成功した屋外試験では、AI推論ワークロードを5G機能と一緒に余剰のネットワーク容量を使用して実行できることが実証され、通信事業者にとって大きな収益の可能性があることが示されました。 また、ソフトバンクは従来のインフラストラクチャと比較して40%の電力使用量削減を目指し、NVIDIA Aerial RANシステムの利用も計画しています。 最後に、この発表には、これらの進展に伴う潜在的なリスクと不確実性、及びNVIDIA製品に関連するさまざまな商標および権利の承認が含まれる将来の見通しに関する記述もあります。 この協力は、日本をAIイノベーションに向かわせる一方で、通信業界内で新しいビジネス機会を切り拓き続けています。

人工知能（AI）が日常生活にますます統合される中、アメリカ人は自らの境界を明確にし始めています。10月21日から24日にかけて行われたTalker Researchの調査では、1,000人のアメリカの成人にAIが仕事の採用を担当することに対する抵抗感について質問されました。結果は、43％がAIによる面接に不安を感じ、32％が快適だと答え、26％は判断に迷っていました。 調査は、採用におけるAIに関する世代間の意見の違いを強調しました。Z世代（18〜27歳）は最もオープンで、49％がAI主導の面接に対して受け入れ可能でした。それに対して、ベビーブーマー世代（60〜78歳）のうち20％、サイレントジェネレーション（78〜98歳）の22％しか同様の快適さを示しませんでした。X世代（44〜59歳）では、わずか30％が快適だと感じていました。 躊躇があるにもかかわらず、AIツールは初期スクリーニングの効率化のために採用プロセスにますます組み込まれています。しかし、本当にAIが職務面接を引き継ぐことができるでしょうか？ Nord Commsの共同創設者であるフィリップ・ユールップ氏は、採用におけるAIの可能性を見ています。彼はNewsweekに対し、「企業が望む属性や資格を特定するようにAIを訓練することで、AIはすぐに職務面接にも使用されるだろう」と語りました。 AIは特定のスキル、経験、特性を迅速にスキャンすることで採用を強化することができます。CUDO Computeの最高マーケティング責任者であるラース・ニーマン氏も同意し、既にAIが履歴書の分析や予備評価に使用されていることを指摘しました。「AI主導の面接への移行は避けられないものでした」と彼はNewsweekに語りました。しかし、面接は本質的に個人的であり、現行のAI技術が捉えるのが難しい微妙な人間関係スキルを要求するとも述べました。 「少なくとも今のところ、AIが人間の面接官を完全に置き換えることはありそうにない」とユールップ氏は言いました。 採用におけるAIの役割の拡大は、正確性やキャリアの見通しにアルゴリズムが影響することでの非個人化に対する懸念を引き起こしています。「不快感は、人間性の喪失や尊厳の喪失への恐れから来る。生活のストーリーを自動販売機に向かって話すようなものだ」とニーマン氏は述べました。 多くの人にとって、AIとのやり取りは新しい経験であり、AI駆動の面接に適応するには、もっと時間と親しみが必要かもしれません。ニーマン氏は「スケジューリングやデータ分析のようなAIアプリケーションは、生活を簡素化しつつ人間性を失わずに受け入れられているが、職務面接のような共感を必要とするタスクにおけるAIの役割は、躊躇をもって迎えられている」と説明しました。

今日のコラムでは、生成AIの結果を向上させることができる論理的推論を使用するよう促すプロンプト手法「論理思考（LoT）」が紹介されます。AIシステムはしばしば深い計算的推論よりもスピードを最適化するため、AIに明示的に論理を使用させる指示が冗長に見えるかもしれませんが、LoTの使用は有益です。このアプローチは、AIが迅速な解答よりも論理に基づく解答を優先するよう促します。AIを定期的に使用するすべての人が、必要に応じてLoTを理解し、適用することが重要です。 関連する技法として「思考連鎖（CoT）」があり、AIに問題を段階的に解くよう導くことで、注意深く徹底したアプローチのために通常より良い結果をもたらします。これらの戦略を統合することで、論理的推論が必要な領域でのAIの問題解決能力を大幅に向上させることができます。 論理に重きを置くクエリに対してLoTを利用する場合、3つの主要ステップがあります。質問から論理命題を抽出し、この命題に基づき解決し、その過程を平易な言葉で説明することです。LoTのサンプルプロンプトには、これらのステップを用いてAIに論理問題を解かせることが含まれます。このアプローチは、慎重な論理的分析を必要とする複雑な問題に特に有用です。 経験的な研究は、AIの論理的推論タスクの向上におけるLoTの有効性を裏付けています。この手法はさまざまな論理的推論タスクにおいて性能を改善することが検証され、プロンプトエンジニアリングの価値あるツールとなっています。 LoTは万能の解決策ではありませんが、特に論理駆動型の質問に対して有用です。論理的推論を強化する必要がある状況でこの手法を活用すべきです。他の文脈ではLoTが必須ではないかもしれませんが、論理が重要性を増す場面で利用できる強力なツールです。アルバート・アインシュタインの言葉が示すように、論理を賢く使うことは重要です。「論理はあなたをAからBへ連れて行く。想像力はあなたをどこにでも連れて行く。」

Alibabaは、ヨーロッパとアメリカの中小企業の調達ニーズを支援することを目的としたAI駆動の検索エンジン「Accio」を立ち上げたと報じられています。CNBCの11月12日の報道によると、Accioはテキストまたは画像入力に基づいて卸売商品を識別でき、商品の消費者人気と予想される収益性に関する洞察を提供します。AlibabaはPYMNTSのコメント要請には応じていません。 Accioの初期バージョンはオンラインで利用可能で、英語、ドイツ語、フランス語、ポルトガル語、スペイン語をサポートしています。これにはAlibabaのTongyi Qianwen大規模言語モデルが使用されており、Alibaba Internationalのプラットフォームの5000万の企業からのデータと公開情報を活用しています。 7月31日のプレスリリースで、Alibaba International Digital Commerce Groupは、小中規模企業（SMB）のグローバルなB2B調達ニーズを対象としたAI搭載の「会話型調達エンジン」を立ち上げる意図を発表しました。 「伝統的な検索エンジンは、ページ間のリンク、信頼性、広告費を基にウェブページをランク付けしますが」とAlibaba

ソフトバンクとNVIDIAは、日本および世界規模でAI技術を前進させるため提携しています。ソフトバンクはNVIDIAのBlackwellプラットフォームを使用して日本で最も強力なAIスーパーコンピュータを開発中であり、将来的にはGrace Blackwellプラットフォームを使用したスーパーコンピュータも計画しています。これら2社は世界初のAI-5G通信ネットワークを先駆けとして開発しており、ネットワークインフラをコスト基盤から収益創出へと転換することで、通信事業者にとって大きな収益を見込めます。さらに、ソフトバンクは国内の安全なAIコンピューティングニーズに応えるために、NVIDIAのソフトウェアを用いたAIマーケットプレイスを立ち上げ、様々な分野でAIサービスを強化する計画です。この取り組みには、NVIDIAの技術を統合したAI開発用の初のNVIDIA DGX B200システムの構築が含まれ、特に大規模言語モデルに最適な性能を発揮します。 通信革新の一里塚となるソフトバンクのAI無線アクセスネットワーク（AI-RAN）は、AIと5Gの機能を融合し、通信事業者に対してネットワーク容量の最適化とAI推論サービスのサポートを通じてかなりのリターンを見込んでいます。ソフトバンクの試験では、NVIDIAとFujitsu、Red Hatなどの業界パートナーによって潜在的なリターンと経済的実現可能性が示されました。ソフトバンクのプロジェクト「AITRAS」は、AIと通信の統合における重要な進展を意味し、業界内で新たなビジネスモデルの道を切り開きます。 この協力関係は、高度なネットワーキング機能、AIインフラストラクチャを通じたグローバル経済変革を目指すAI駆動型イノベーションのリードを担うコミットメントを反映しており、通信、交通、ロボティクス、ヘルスケアなどの産業に利益をもたらします。 詳細については、NVIDIAのエンタープライズコミュニケーションチームに問い合わせるか、NVIDIAの最新のSECレポートを参照してください。これらの戦略的開発は、経済状況、技術的競争、消費者需要の進化に伴うリスクを孕んでいることを強調します。NVIDIAの権利、商標、および将来の製品変更の可能性が記され、遅延や製品提供の変更に対する責任は負いません。

さまざまな業界の企業は、AIを導入して大きな変革を進めることが増えています。過去30年間で技術的なプラットフォームは数回の変化を遂げ、AIが最新の変化をもたらしています。企業はAIを活用して単調なタスクを自動化し、従業員が複雑で創造的な活動に集中できるようにすることで、従業員体験を向上させています。顧客とのエンゲージメントも、AIが個別化された体験を提供し、業務を最適化する能力によって再構築され、満足度と効率が向上しています。 Microsoftが依頼したIDCのレポート「The Business Opportunity of AI」によると、ジェネレーティブAIに1ドル投資するごとに3

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