OpenAIは、AI開発のビジョンを描いた人工知能インフラの設計図を発表し、米国での生産性向上と先端技術の進展を促進することを目指しています。この設計図は、FedScoopが確認したものであり、ワシントンでの水曜日のプレゼンテーションに予定されています。これは、バイデン政権がデータセンター、AI、半導体への政府支援を強化するための継続的な取り組みと一致しています。一方で、政府がAIに対するアプローチを形成する中で、OpenAIなどの企業は、自社に有益なインフラとエネルギープロジェクトを促進する政策を推進しています。 設計図によれば、「AIは米国を再工業化し、アメリカンドリームを活性化するための広範な経済成長を促進する大きな機会を提供します。」また、民主主義の価値観に基づいたAIが、個人に最大の利益をもたらしながら、台頭する中国に対抗するための国家安全保障の側面を強調しています。 OpenAIは、特にインフラに関して、AI技術の開発における政府の積極的な役割を想定しています。設計図には、AIを稼働するためのエネルギーシステムの構築を中心とした、州および連邦のAI経済特区を含む五つの政策優先事項が列挙されています。 この文書は、送電、ファイバー、天然ガスに対処するための全国送電高速道路法案を提案しています。そこには、「AI開発のためのエネルギーリソースを拡大する上で最大の障害となり得る「計画、許可、資金調達プロセス—『3つのP』—を解決するための新たな権限と資金が必要です」と記されています。 この政策ビジョンはまた、中国と競争できる経済圏を創出するための北米人工知能協定を提案しています。海軍の核資源を再工業化の潜在的な推進力として例示しています。さらに、OpenAIは、データセンターの管理や運営などのAI関連の仕事に対応できる労働力の準備を政府に促しています。

アーティストは、テキストプロンプトから画像を生成するMidjourneyやDALL-E 2のようなモデルを用いる生成AIの出現により、大きな影響を受けています。多くのアーティストは、自分たちの作品がこれらのモデルを訓練するために無断で使用されており、その創造性を事実上置き換え、生計を脅かしていると感じています。アーティストの懸念から着想を得たベン・ジャオとシカゴ大学のSAND Labは、GlazeとNightshadeというツールを開発しました。これらのツールは、AIモデルがアーティストのスタイルを模倣するのを防ぐために、画像を微妙に変更して、アーティストの作品を無断利用から保護します。 Glazeは2023年3月にリリースされ、600万回以上ダウンロードされており、画像に保護レイヤーを追加します。一方、NightshadeはAIモデルの訓練を妨害するために画像を歪めます。これらの製品は、大手テクノロジー企業から力を取り戻し、クリエイターの権利を保護することを目的としています。 これらのツールは効果的である一方で、懐疑的な見方や批判にも直面しています。一部の研究者はGlazeの防御を破ることができると主張しており、これらのツールが偽の安心感を与える可能性があると心配する声もあります。それでも、ジャオと彼の同僚はこれらのツールを洗練し続け、アーティストに一時的な保護を提供し、公正な使用交渉を推進するための重要な手段と見ています。 進行中の法的闘争やAIによる芸術作品の利用に関する倫理的な議論の中で、GlazeとNightshadeは、アーティストが自分たちの作品を保護し、急速に進化するAIの世界で認識と報酬を要求する手段を提供しています。

このエピソードは今年のお気に入りかもしれません。AIスタートアップファンタジードラフトの選択を更新しました。これは、人気が薄れた企業を入れ替え、新しいピックを追加することを意味します。 昨年、マックス・チャイルド、ジェームズ・ウィルスターマン、そして私は、少なくとも1億ドルを調達した最も有望な生成AIスタートアップを選びました。このエピソードでは、人気が低下したスタートアップを手放し、初期の買収を活用し、新たな選択をする難しい決断をします。また、話題のAIスタートアップについても議論します。 **Brex提供** Brexはベンチャー企業の資金繰りの重要性を理解しており、各ドルを最大限に活用するための銀行ソリューションを作成しました。従来の銀行とは異なり、Brexは最低額がなく、プログラムバンクを通じて標準FDIC保護の20倍のアクセスを提供します。 さらに、スタートアップは最初のドルから業界トップの利回りを得て、いつでも資金にアクセスできます。ポートフォリオ企業が安全に資金を貯蓄、支出、成長させる場所を確保したい場合は、Brexを探索してください。 **Brexを探る** **昨年の選択の再キャップ** 昨年のドラフトは、私が750億ドルのハンディキャップを取ってOpenAIを最初に選ぶことから始まりました。その後、スネークドラフトでマックスが2番目、ジェームズが3番目に選びました。昨年私たちが選んだ5社は次のとおりです： **エリックのピック：** - OpenAI - Inflection - Character

OpenAIは、「Operator」というコードネームの自律型AIエージェントを発表予定であり、独自にコンピュータを操作しタスクを完了する能力を備えています。ブルームバーグによれば、1月に研究プレビューと開発者ツールとして登場する予定です。 この発表は、AIエージェント市場でのテクノロジー大手間の競争を激化させています。Anthropicは最近、「コンピュータ使用」機能を発表し、Googleも12月に自社版をリリースする予定と報じられています。一方で、Operatorの消費者向けリリース日程は不明ですが、その開発は、テキストや画像処理を超えてコンピュータインターフェースと対話するAIシステムへの重要な転換を示しています。 すべての主要なAI企業が自律型AIエージェントの開発を約束しており、OpenAIも最近この可能性を強調しています。Redditの「何でも聞いて」セッションで、OpenAIのCEOサム・アルトマンはモデルの進歩に言及し、エージェントが次の大きなブレークスルーになると予測しました。OpenAIの年次Dev Day前のプレスイベントでは、チーフプロダクトオフィサーのケビン・ワイルが、2025年にはエージェントシステムが主流になるかもしれないと述べました。 AIラボは、高価なモデルを収益化する圧力を増しており、小さな改良ではユーザーに対するコスト増を正当化できないかもしれません。自律エージェントは、ChatGPTに似た次の大きな革新となり得ると期待されており、AI開発への多大な投資を正当化します。

OpenAIは「米国のためのインフラブループリント」を作成し、中国のような競争相手に対して人工知能（AI）でのリーダーシップを維持する方法を提案しました。グローバルアフェアズ副社長のクリス・レインによって発表されたこのブループリントは、AIの潜在力を活用するための戦略を示しています。OpenAIは、AIがアメリカンドリームを再活性化し、アメリカ産業を再生できる特別な機会を提供すると信じています。 AIへの重要な投資は、数千の雇用を生み出し、生産性とGDPを高め、電力網の近代化、半導体製造の強化、新しいAI駆動ビジネスの育成につながる可能性があります。この計画はまた、中国の代替策として米国支援のプロジェクトを促進し、1750億ドルを国際資本から引き戻すことも目指しています。OpenAIは、中国のプロジェクトが市民のアクセスを制限し、政府の管理を強めると見ています。 このブループリントは、AIインフラを支える国家戦略の必要性を強調し、AI分野での米国の支配に重要なAIエコシステムの繁栄を提唱しています。OpenAIは5つのイニシアチブを提案しています： 1

このストーリーについて OpenAIは、人工知能の分野で「オペレーター」というコードネームの自律型エージェントを1月に開始する計画を立てることで進展しています。このAIエージェントは、個人に代わってコーディングや旅行の予約などのタスクを実行する能力を持つと、匿名の情報源に基づくブルームバーグの報告にあります。 スタートアップは、研究プレビューとして「オペレーター」を導入し、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を通じて利用可能にすると、OpenAIの幹部が最近の会議でスタッフに通知しました。 さらに、OpenAIは、ウェブブラウザ内でタスクを実行できるツールを含む、AIエージェントに関連する他の革新技術を開発しており、これは完成が間近とされています。 OpenAIはコメントの要求に対してまだ応答していません。 その間、OpenAIの投資家でパートナーでもあるマイクロソフト（MSFT+0

『ChatGPTとAIの未来』で、テレンス・J・セジノウスキーは、AlphaFoldやChatGPTのような人工知能（AI）技術が言語モデルの分野での変革的影響を考察します。ノーベル賞を受賞したAlphaFoldは、ニューラルネットワークを使ってタンパク質の構造を予測します。セジノウスキーの本は、2018年の著作の続編で、シンプルなモデルから今日の高度な大規模言語モデル（LLM）への進化を掘り下げ、人間の言語を真の理解なしに模倣するモデルを紹介します。 セジノウスキーは、人間の脳にインスパイアされたニューラルネットワークのアーキテクチャを強調し、その成功の理解がDNA発見に匹敵するほど革命的である可能性を示唆します。彼は、現在のAIの「知能」に関する議論を、かつての生命の本質に関する議論に例え、AIが知能について将来的に新たな洞察をもたらす可能性を示唆します。 AIの最終目標は、人間の認知能力を模倣する汎用人工知能の開発です。現在の限界にもかかわらず、AIシステムは医療や教育の分野で協力者となりつつあります。セジノウスキーは、AIモデルと効果的に対話するためには、正確な指示を作成する「プロンプトエンジニアリング」が重要だと強調します。 彼は、AIとのインタラクションを基にユーザーの知能を評価する「逆チューリングテスト」を提案します。将来のAIシステムがより高い知能を達成するためには、人間の幼少期の学習を模倣し、長期記憶、目標指向の行動、センサーモーターの能力を統合する必要があります。 セジノウスキーは、AIの進む道にある障害、特に産業における潜在的な混乱や環境に優しいモデルの必要性を認識しています。AIが人間の知能を超える可能性に備え、リスクを軽減することが重要です。彼は、AIが社会に利益をもたらすように、潜在的な脅威を管理するための倫理的かつ適切に規制されたアプローチを提唱しています。