台湾積体電路製造株式会社（TSMC）は、予想を上回る四半期業績を発表し、グローバルなチップ需要やAIハードウェア市場の安定性に関する懸念を和らげた後、2024年の収益成長予測を上方修正しました。 NvidiaやAppleのような企業の主要チップメーカーであるTSMCは、米ドルベースで2024年の売上増加を従来の中20%から約30%に予測しており、9月四半期の好調な業績を背景にしています。TSMCはまた、今年約300億ドルから2025年に資本支出が増加することを期待しています。 TSMCのポジティブな展望は、ASMLホールディングNVが予想よりも大幅に少ない注文を報告した後、AIや半導体需要に関する懸念を引き起こした疑念に対抗することを目指しています。TSMCのCEOであるC

人工知能の領域は急速に進化しており、マルチモーダルAIが主導して我々の機械とのインタラクションを再定義しています。この技術は、様々な業界を変革し、私たちのデジタル体験を再構築する重要な転換を表しています。では、マルチモーダルAIとは何か、そしてなぜそれが重要なのか？ **複数の感覚を活用する** マルチモーダルAIとは、テキスト、画像、音声、ビデオなどのさまざまな種類のデータを同時に理解し統合できるシステムを指します。この能力により、AIはより人間のように情報を処理し、同時に読み、書き、見る、聞く、そして創造することが可能になります。さらに、これらのシステムは入力を理解するだけでなく、モダリティ全体にわたる出力を生成することができ、テキスト、画像、スピーチ、ビデオを生成することで、以前のAI技術とは違うものとしています。 **業界変革** マルチモーダルAIの影響は深遠です。ヘルスケアにおいて、医療メモ、放射線画像、検査結果、遺伝情報など多様な患者データを分析することで、より正確な診断と個別化された治療を提供します。クリエイティブセクターも恩恵を受けており、デジタルマーケターや映画製作人がこの技術を利用して、テキスト、ビジュアル、オーディオを組み合わせた魅力的なコンテンツを制作しています。時にはシンプルなプロンプトで、スクリプト、ストーリーボード、サウンドトラック、シーンカットを生成します。 **教育とトレーニングの革新** 教育においては、マルチモーダルAIが個々の生徒のスタイルに合わせた学習体験を可能にし、テキスト、ビジュアル、シミュレーション、オーディオガイドを組み合わせた学習を提供します。まるでそれぞれの教材に最適な教え方を知っている個人の家庭教師と一緒にいるようです。 **顧客サービスの向上** 顧客サービスでは、テキストだけでなく声のトーンや顔の表情を解釈して、適切に言葉で、そして視覚的な指標で応答するチャットボットを想像してみてください。このレベルのインタラクションにより、人間とAIの本格的なコミュニケーションに近づき、企業が顧客と関わる方法を変革する可能性があります。 **統合の課題** マルチモーダルAIの強みは、多様なデータタイプを統合して複雑な状況の包括的な理解を得ることにあり、不測の環境での意思決定を強化します。しかし、異なるデータタイプの同期、プライバシー問題、モデルのトレーニングに伴う複雑さなど、解決すべき課題も存在します。 **倫理的考慮** マルチモーダルAIが進展するにつれて、プライバシー、同意、潜在的な悪用に関する倫理的懸念が生じます。顔や音声認識における個人のプライバシーをどのように保護するか、ディープフェイクのような誤解を招くコンテンツ生成を防ぐためにどのような保護策が必要かといった問題は重要です。 **今後の展望** 障害にかかわらず、マルチモーダルAIの未来は有望に見えます。これらのシステムが進化するにつれて、直感的な仮想アシスタントから革新的な医療診断ツールまで、かつては科学フィクションのように思えた方法でAIが世界を理解し、相互作用することを可能にできます。その可能性は私たちの想像力次第です。

火曜日、著名なAI専門家たちは、Serpentine Northという展示スペースで開催された初のTIME100インパクトディナー・ロンドンに集結しました。この集会は、サンフランシスコでの同様のイベントに続き、TIMEの2023年と2024年のAIにおける影響力のある100人のリストに認定された重要人物が一堂に会し、AI技術の未来を形作る重要な役割を果たしています。 夕方は、TIMEのCEOジェシカ・シブリーと、イベントスポンサーのノーザンデータグループおよびNvidiaの幹部とのディスカッションから始まりました。ディナーの後、次のパネルディスカッションが行われ、TIME100 AI表彰者のジェイド・リュン（イギリスAI安全研究所のCTO）、ヴィクター・リパベッリ（AIコミュニケーション会社SynthesiaのCEO）、アベバ・ビルハネ（AIの危害に関する監査を中心に活動する認知科学者）が登壇しました。TIMEの上級編集者アイシャ・ジャーヴェドがこの対話を司会し、AIの現在の状況、関連する課題、影響に対する責任、およびAI生成動画の変革的可能性について話し合いました。 パネル参加者はAIリスクに関する多様な視点を示しました。リュンは、サイバー攻撃などの重要分野におけるAIの誤用の可能性を評価するために、より良い実証データの必要性を強調しました。ビルハネはAIを取り巻く過大な期待を批判し、AIを支えるシステム全体を考慮すること、特にデータの源泉や環境への影響について考えることが重要であると強調しました。リパベッリは、既存の社会問題に取り組みながら、長期的なリスクを考慮する重要性を強調しました。 AIシステムの評価がその能力と欠点を理解するために必要であることで一致しました。AIの急速な進歩において、リュンは公衆の知識と企業内部で知られていることとの間の情報のギャップに言及しました。すべての参加者が、AIリスクを最小限に抑える上で、企業と政府の共有責任について合意しました。リュンは革新的な安全慣行の必要性を強調し、ビルハネは不利を受けるコミュニティを守るために、実証的証拠に基づいた規制を求めました。 グローバルガバナンスの議論において、リュンはAIに対する技術的・政策的ガードレールの設定に明確さを求め、昨年のイギリスでのAIセーフティサミットなど、国際的な対話における楽観主義を示しました。 リパベッリはAI生成動画の進歩を紹介し、誰でもプロフェッショナル品質のコンテンツを簡単に作成できる未来の可能性を示しました。誤情報のような誤用のリスクを認識しながら、その脅威を軽減するためのコンテンツモデレーションプロトコルを紹介しました。彼は、純粋に技術中心のアプローチではなく、有害な結果を防ぐことに焦点を当てた規制を提案しました。 TIME100インパクトディナーロンドンは、ノーザンデータグループとNvidiaヨーロッパがスポンサーとなり、AIの未来に関する議論を進めることを目的とした集会の使命を強調しています。

人工知能（AI）の台頭により、データセンターで大規模言語モデル（LLM）のトレーニングやAI推論のために強力なチップが必要となり、ニーズが大幅に増加しています。しかしながら、このトレンドには2つの大きな課題があります。それは電力消費の急増と過剰な熱生成です。市場調査によれば、AIデータセンターのエネルギー使用量は2027年までに年間複合成長率45%で増加すると予測されており、2028年までに総電力消費量が倍増する可能性があります。一方、ゴールドマン・サックスは2030年までにデータセンターの電力需要が160%増加すると見込んでおり、運営者に重い財務負担を課しています。 これらの問題に対処するために、NvidiaやSuper Micro Computerのような企業は、データセンターでのエネルギー使用と熱生産を抑制するためのソリューションを開発しています。 **Nvidia**はAIチップ市場を支配し、85%以上のシェアを有しており、OpenAIのChatGPTのようなモデルをトレーニングするための選択肢となっています。同社の次世代Blackwell AIプロセッサは、エネルギー消費を25倍削減しながら、性能を30倍向上させると約束しており、AIを効率的に展開するために理想的です。アナリストはNvidiaの収益が2027年までに2,000億ドルを超える可能性があると予測しており、その株価に大いに利益をもたらすでしょう。 **Super Micro Computer**は最近、財務不正行為に関する報道のあったにもかかわらず、AIデータセンターでの熱生成の解決策として液冷サーバーに注力しています。同社は最近、2,000台以上の液冷ラックを出荷し、これらのソリューションで四半期ごとに10万GPU以上を展開することを見込んでいます。これらのラックはエネルギーを最大40%節約し、スペースを最大80%節約する可能性があり、全体的な効率を向上させます。液冷データセンター市場は2033年までに年間24%を超える成長が予測されており、Supermicroにとっては収益が今後5年間で年間62%増加すると予測されるため、重要な成長の機会を提供しています。 結論として、NvidiaとSuper Micro Computerの両社は、AIデータセンターが直面する増大する課題から利益を得るように自らを位置づけており、この拡大する市場を活用しようとする投資家にとって注目する価値のある株となっています。

**生成AIとベンチャーキャピタルトレンド** 生成型人工知能スタートアップは、現在クラウド分野での全ベンチャーキャピタル資金の40%を受け取っており、クラウドとAIの主要トレンドを分析するAccelのEuroscapeレポートで報告されています。今年、米国、ヨーロッパ、イスラエルにおけるクラウドスタートアップへのベンチャー資金は、AIの革新によって大部分が推進され、79

北京 — 水曜日、アリババの国際部門は、Google、DeepL、ChatGPTを超えると主張するAI駆動の翻訳ツールの強化版を発表しました。 この主張は、翻訳ベンチマークフレームワークのFloresによる、アリババ国際部の新モデル、Marco MTの評価に基づいていると会社は述べました。 急速に拡大するアリババの国際部門は、約1年前に導入されたものの後継としてこの更新されたAI翻訳製品を導入し、50万の商人ユーザーを魅了したとされています。ある地域の販売者は、このツールを使用して目的市場の言語で商品ページを作成できます。 最新バージョンは大規模な言語モデルのみに依存しており、文化的な微妙さや業界特有の用語などの文脈要素を取り入れることができると、アリババ国際デジタル商取引グループの副社長で人工知能イニシアチブの責任者であるカイフ・チャンは、火曜日のCNBCインタビューで説明しました。 「私たちの目標は、このAIツールが商人の利益向上に貢献することを確実にすることであり、その成功はプラットフォームの成功に反映されます」と彼は述べました。 大規模な言語モデルは、OpenAIのChatGPTのようなAIアプリケーションの基盤であり、翻訳機能も提供します。これらのモデルは、膨大なデータセットで訓練され、ヒューマンコミュニケーションに似た反応を生成できます。 アリババの翻訳ツールは独自のQwenモデルに基づいており、アラビア語、中国語、オランダ語、英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語、韓国語、ポーランド語、ポルトガル語、ロシア語、スペイン語、トルコ語、ウクライナ語の15言語をサポートしています。 初期バージョンのAI翻訳ツールが昨年の秋に導入された以来、アリババは商人が1億の商品をリストするためにそれを使用していると報告しました。多くのAIサービスと同様に、基本的な価格構造は翻訳されたテキストのボリュームに基づいて商人に課金します。 チャンは更新版の価格を開示しませんでしたが、国際的な買い手への容易なアクセスを求める商人向けにいくつかのサービスバンドルで提供されていると述べました。 彼は、文脈翻訳が消費者の購入の可能性を大幅に高めると信じており、靴のための通俗的な中国語の用語を例として挙げ、文字通りに翻訳すると、その含意する意味を見逃して英語を話す消費者を疎外することがあると述べました。 「刷新された翻訳エンジンは、より本物の表現を通じて消費者のダブル11ショッピング体験を向上させる予定です」とチャンは、11月11日の毎年恒例のアリババ主催のショッピングフェスティバルに言及し、述べました。 アリババの国際的な業務は、AliExpressやLazadaなど、主に東南アジアをサービスするプラットフォームを含んでいます。このユニットは、前年と比較して32％の売上成長を記録し、6月に終わる四半期の売上は40

知らない間にあなたの未来に関する重要な決定がなされた部屋に入ることを想像してみてください。これはアーティフィシャルインテリジェンス（AI）がますます職場に影響を与える中、多くの従業員にとっての現実です。最近のGallupの調査では、フォーチュン500のCHROの93%がAIを導入している一方で、従業員の3分の1しかこの統合を認識していないことが明らかになりました。 この断絶は疑問を投げかけます：企業が従業員に新しいAI関連スキルを適応し開発することを期待する中で、なぜこの変化についてもっと効果的なコミュニケーションがないのか？AIに関する強力なコミュニケーション戦略の必要性は不可欠です。 断絶を理解する 従業員が自動的にAI変化に適応するというのは一般的な誤解です。しかし、変革イニシアティブにおける従業員の関与は重要です。Gartnerの調査によると、リーダーの74%が従業員を変化戦略に関与させていると考えている一方で、従業員の42%しか含まれていると感じていません。コミュニケーションの不足は誤解と恐怖を生み出し、これが革新と士気を阻害する可能性があります。Korn Ferryの調査によると、リーダーの44%が、AIによる職場で従業員のスキルアップの必要性を指摘しています。現在のAI統合の努力が効果的に伝えられていない場合、リーダーはどのようにして従業員が将来の変化を受け入れることを期待できるでしょうか？ 効果的なコミュニケーション戦略の重要性 効果的なコミュニケーションは信頼を育みます。従業員がAIがどのように影響するかを理解することで、成功した実施に参加しやすくなります。しかし、AIに関する信頼問題は続いており、2024年のEdelman Trust Barometerは、世界中の個人の30%しかAIを受け入れていないことを示しています。リーダーは恐怖を和らげるだけでなく、AIイニシアティブに対する熱意と関与を生み出すことに焦点を当てる必要があります。 効果的なAIコミュニケーションの戦略 1