もしあなたがGmailのユーザーであるなら（約20億のコミュニティの一部として）、ユーザーを狙う新たな「非常に現実的なAI詐欺」について情報を持っておくことが重要です。 最近のブログエントリーで、Microsoftのソリューションコンサルタントであるサム・ミトロビッチは、驚くほど説得力のある詐欺との不安を感じた遭遇について詳細に述べました。 彼は、Gmailのアカウント回復試行に関する通知を受け取ったことを語りました。そのようなメッセージは、本物であれ詐欺であれ、多くの詐欺の始まりを示すことがよくあります。30分強経った後、オーストラリアのシドニーに拠点を置く正当なGoogle番号からのように見える電話がかかってきましたが、彼は無視することを選びました。 一週間が過ぎ、彼は再び同じような通知と電話に直面しました。今回は彼が応答しました。ライン上のアメリカ人の声は、彼のGoogleアカウントで不審な活動があったこと、1週間前の無許可のアクセスを言及しました。自称Google担当者は、詳細情報をメールで送ることを提案し、公式のGoogleアドレスからすぐにメールが届きました。 メールを注意深く確認するために一瞬立ち止まった際、電話の声が「こんにちは」と繰り返しました。それがAIにより生成された音声であることを彼は認識し、電話を切りました。 通話を続けていた場合、恐らく発信者はアカウント回復コードを求めたり、詐欺ログインページに誘導するでしょう。 ミトロビッチは、潜在的な詐欺を示すいくつかの赤信号を強調しました。安全に過ごすためのヒントはこちらです： 1

人工知能はすでに一部の個人の仕事のやり方に影響を与えていますが、完全に人間の役割を置き換える準備は整っていないと、Indeedの最近の報告書によると述べられています。 9月25日に発表されたこの報告書は、Indeed Hiring Labによって特定された2,800を超える職場のスキルのどれも、生成的AIによって「非常に置き換えられる可能性が高い」と見なされなかったことを示しています。実際、スキルの68

ベン・ブランチャードとフェイス・ハンによる 台北（ロイター） - 人工知能向けの先進チップの主要製造者である台湾のセミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）は、木曜日に第3四半期の利益が40%増加すると発表する予定で、需要の高まりが原動力となっています。 アップルやNvidiaなどのクライアントを持つ世界最大の契約チップメーカーとして、TSMCはAIブームを活用してきました。 22人のアナリストの洞察に基づくLSEGススマートエスティメートによれば、TSMCは9月30日に終了した四半期の純利益がT$2982億ドル（92億7000万ドル）に達する見込みです。ススマートエスティメートは、実績のある正確さを持つアナリストの予測を優先します。 この予測は、TSMCの2023年第3四半期の純利益がT$2110億ドルであったことからの大幅な上昇を示しています。 先週、TSMCは第3四半期の台湾ドルでの収益が市場予想を大きく上回ったと発表しました。同社は利益発表会で米ドルでの収益見通しを提供します。 「TSMCの主要なクライアントの多く、例えばApple、Nvidia、AMD、Qualcomm、Mediatekなどは、TSMCの先進的プロセス技術に大きく依存する新製品を発表しています」とプレジデント・キャピタル・マネージメントの会長である李芳国は指摘しました。 「TSMCの第3四半期の利益は期待を大きく上回ると予想されています」と李氏は追加しました。 TSMCは、木曜日の0600 GMTに予定されている四半期の利益発表で、進行中の四半期と全年度の見通しに関する最新情報を提供し、生産拡大努力の中での設備投資計画を含む予定です。 同社は、特に米国アリゾナ州の3つの工場に650億ドルを投資するために数十億ドルを海外での新工場建設に投資していますが、大多数の製造は台湾で継続するとしています。 7月の前回の利益発表会で、TSMCは全年間の収益予測を上方修正し、今年度の設備投資計画を30億ドルから32億ドルの範囲に修正しました。これは以前の28億ドルから32億ドルの予測から上方修正されたものです。 AIの急増はアジアで最も価値のある企業であるTSMCの株価を大きく上昇させ、その株価は今年台北で77%上昇し、より広範な市場の28%の上昇と対照的です。 TSMCは、新竹に本社を置き、台湾の輸出主導型経済において重要な役割を果たし、「国を守る神聖な山」としてよく知られています。 かつて半導体分野で支配的な地位にあったインテルは、現在契約製造部門での損失が累積して最悪の局面に直面しており、TSMCに対抗するために拡大を目指しています。 （1ドル = 32

スイスのローザンヌ郊外で、Iprovaのビジネス開発マネージャーであるIoannis Ieridesは、短いプレゼンテーションで彼の会社のAI駆動のアイデア生成を紹介するという課題に直面しました。Iprovaは、さまざまな分野の文献を分析し、既存の概念の革新的な組み合わせを提案するAIを活用して特許可能な発明提案を提供することを専門としています。彼らのクライアントには、P&Gやパナソニックのような大手企業が含まれています。 私たちの会議では、IeridesはIprovaのソフトウェアがどのように発明の可能性を特定するかを説明しました。関連するキーワードを入力した後、このツールはセマンティック検索機能を使用して研究分野を視覚的に表現する円グラフを生成しました。その後、Ieridesは検索を洗練し、例えば先進的なマイクとスピーカー識別用のソフトウェアの組み合わせのような新しい発明提案を明確に生成しました。この例は単純に見えましたが、Iprovaの実際のプロセスは、より多くの複雑な発明を創出するために、より深い反復と異分野間の接続を含んでいます。 Iprovaの共同創業者であるJulian Nolanは、発明の重要性を強調し、市場で最初であることの重要性を主張しています。同社はしばしば最先端のアイデアを特定し、パナソニックが自動運転車の新しい応用を求めたときに代表される例があります。そのソフトウェアは、配達サービスを提供することで自動車をギグワーカーにすることを提案し、特許申請に至りました。 特許発見におけるAI技術は新しいものではありませんが、高度な生成的AIモデルの統合により、Iprovaは膨大な技術文書を要約する能力を向上させ、絶えず更新されるリソース「インデックス」を通じて新興の革新を効果的に追跡することができます。 Iprovaの発明はしばしば異なる分野が交差し、エリクソンのためにリチウム電池とメッセージの暗号化を結びつけるプロジェクトで明らかになりました。ソフトウェアは、リチウム電池のランダムな劣化とユニークな暗号化キーの生成を結びつけ、複数の特許を生み出しました。 しかし、すべての特許が実行可能な発明に結びつくわけではありません。企業は製品を市場に出さずに知的財産を保護するためにそれらを使用するかもしれません。Iprovaは、特許のライセンス取得のみに基づくモデルを避け、市場準備済みのアイデアを生成するためにクライアントとのコラボレーションに依存しています。 通信などの規制の複雑性が増すにつれ、Iprovaは業界基準を解読するのを助けるツールを開発し、発明者が準拠した発明を創造するのを支援しています。 進歩にもかかわらず、Iprovaと業界の専門家は、発明における新規性と適用可能性を評価する際に人間の洞察が重要であることを認識しています。AIが進化するにつれて、人間の創造性と機械の能力のパートナーシップが革新の未来を形成するのに重要です。AIの役割は、単なる支援から発明プロセスのより重要な一部にシフトする可能性があります。 最終的に、AIと人間の創意工夫の相互作用は、単に発明を生み出すだけでなく、それらの起源と潜在力を理解することです。これらの要素のシナジーは、競合他社の革新を予測し、発明的なコラボレーションの新しい時代を促進するかもしれません。

Meta Connect 2024で、ザックはRay-Ban Metaスマートグラスのためにいくつかの新しいAI機能を発表し、透明な限定版モデルを即座に購入しました。以前は、これらのグラスは主にSnapchat Spectaclesのスタイリッシュな代用品として扱われていましたが、特にMeta AIが利用できなかった英国ではそうでした。しかし、英国とオーストラリアでMeta AIが導入されたことで、私はこれらのスマートグラスの革新的な機能を体験できました。 新しいアップデートにより、グラスの機能が強化され、基本的なQ&Aツールから本当に役立つアシスタントに進化しました。主な改善点の一つは、より自然な形での対話が可能になったことです。ユーザーはもはや「Hey Meta」と始める必要がなくなり、この変更により、メニューの翻訳やレシピの提案を迅速かつ簡単に行えるようになりました。 ほとんどのリクエストはスムーズに動作しますが、中には正確さを必要とするものもあります。例えば、私のヴィキングコンパスのタトゥーについて尋ねた際、最初は辞書の定義しか得られませんでしたが、もっと具体的な質問をすると正しい答えが得られました。全体的にシステムは印象的に動作します。 さらに、Metaは視覚要素を含むリマインダー機能を導入しました。例えば「明日ニュース記事を探すのを思い出させて」といった簡単なリマインダーを設定することができ、視覚入力に基づいてアイテムを想起することもできます。しかし、現時点では視覚入力にリンクされた位置情報ベースのリマインダーを持っていないため、これは有用な機能となるでしょう。 また、QRコードをスキャンしてリンクを携帯電話に送る機能は特に便利で、後で使用するための内容をブックマークする際に役立ちますが、ほとんどのリンクをすぐに携帯電話で開くことを好む傾向があります。 期待されていた機能のいくつかはまだ利用できませんが、既存の能力がRay-Ban Metaスマートグラスが本当にスマートデバイスであることを示しています。特にバージョン186での継続的な改善により、現在利用可能な最高級のAIハードウェアオプションの一つとして際立ち、あらゆる技術コレクションに貴重な追加品となります。

AIの先駆者ヤン・ルカンは、人工知能が真の知能を達成する瀬戸際にあるとは信じていません。 ニューヨーク大学の教授で、メタの主任研究員であり、著名なA

企業がどのようにAIを効果的に実装できるかについて広範な議論があるようです。 通信大手はAIに積極的に投資している企業の一カテゴリーを表しています。 今週のラスベガスでのMWCトレードショーで、業界のリーダーたちはAIをどのように運用に組み込んでいるかを探求しました。 火曜日のモバイルワールドコングレスでの基調講演の中で、NvidiaとVerizonのリーダーは、通信分野におけるAIの利点を強調しました。 幹部たちは、この技術とその潜在的な影響について非常に楽観的でした。 Nvidiaの通信担当シニアバイスプレジデント、ロニー・バシシュタ氏は、「通信業界の一員となるのにこれ以上の、またこれほどエキサイティングな時はなかった。AIは通信を変革し、結果的に通信がAIを再定義するだろう。」と述べました。 バシシュタ氏は、顧客サービスの向上、ネットワーク運用の管理、デジタルアシスタントの開発など、通信企業におけるAIのいくつかの応用を特定しました。 さらに、一部の通信会社は、データセンターを「AIファクトリー」化して、AIモデルに計算能力を提供する機会を利用しています。例えば、Verizonの施設は、30,000を超える異なるデータソースから毎日70億を超えるデータポイントを処理しています。Verizon Global Servicesのエグゼクティブバイスプレジデント兼プレジデントのシャンカー・アールムガベルによると。 「通信業界は、その広範なデータとネットワークの能力から独自の利益を享受し、これら生成的AIの機会を活用するための特定の優位性を持っています」とバシシュタ氏は説明しました。 Verizonは、AIを使用して「ネットワークを計画、構築、管理し、顧客と従業員に異なる体験を提供し、内部プロセスを簡略化し、運用効率を向上させる」とアールムガベルは述べました。 AIの一つの実装には、画像や動画で被写体を分析し、特定するためのインテリジェントな地理空間プランニングのためにコンピュータビジョン技術を使用することが含まれます。 「ネットワーク密度を効果的かつ効率的に最適化することにより、AIはエネルギー最適化と予測保守に貢献します」と彼は付け加えました。 さらに、Verizonは在庫レベルを追跡するために完全に自動化されたサプライチェーンデジタルツインを開発しています、とアールムガベルは述べ、労働管理のためにAIを適用しています。 「予測市場需要を利用することで、流通チャネル全体で人員調整を積極的に行うことができます」と彼は説明しました。「これには、店舗やコールセンターを管理すること、およびどのフィールドに技術者を配備すべきかを決定することが含まれます。」 AIの最も目に見える実装の一つは、顧客サービスエージェントであり、一部の批判に直面しています。 「顧客が電話をかける前に、AIを通じて顧客のニーズを評価し、次に最適な行動または提案を行うことができます」とアールムガベルは明らかにしました。 高度なサポートを必要とする顧客の場合、システムは「AI対応インテリジェントエージェントペアリング」を利用し、1コールあたり300以上のデータポイントを評価し、顧客を問題解決に最適な担当者に導きます。 アールムガベルはこれらAIツールの効果を強調しました：28,000人のVerizonの担当者がそれらを使用するトレーニングを受け、95％の回答率と96％の応答精度を維持しています。 「通信業界におけるAIの役割に関する不確実性は過去のものです」とバシシュタ氏は述べました。「今はAIを効果的に活用する方法を考える時です。」