ChatGPTの背後にある組織であるOpenAIは、安全で有益なAI開発に焦点を当てる非営利組織から営利企業になる方向に転換しました。2015年にイーロン・マスクと他の人々によって設立された当初は、OpenAIは利益よりも人間の安全を優先することを目指していました。しかし、最近の変更により、以前は株式を保持していなかったCEOのサム・アルトマンが数十億ドルの株式と企業の重要なコントロールを得ることになります。 この完全な営利の恩恵をもたらす企業への移行は、CTOのミラ・ムラティの予期せぬ辞任によって浮き彫りになり、従業員たちを驚愕させました。批判者は、この変更が元々の非営利ビジョンを解体し、権力の集中を防ぎ、公的利益に焦点を当てる意図を損なうものだと主張しています。以前の企業構造では、投資家には控えめなリターンが与えられ、余分な利益は公的イニシアティブに振り向けられていましたが、この再編によりこれらの制約が解除されたようです。 2019年からOpenAIを率いるアルトマンは、非営利理事会との緊張関係に直面し、彼らを脇に追いやりながら権力を集中させました。観察者たちは、この動きが本来公共の利益のための資金をプライベート投資家に流用する可能性があるため、その合法性に懸念を示しています。元従業員を含む批評家は、これが非営利のミッションからの一種の窃盗に相当するかもしれないと警告しています。 この変化はAI規制の必要性についての警鐘を鳴らし、アルトマンの行動はAI業界における安全よりも利益を優先するリスクを示しています。擁護者たちは、AI企業が公的安全に対して責任を持つように監視を強化する必要があると呼びかけており、OpenAIの変革が将来的なAIガバナンスの警告話として役立つ可能性があるとして、規制行動の緊急性を強調しています。

昨年初め以来、半導体業界は特に人工知能（AI）の進歩に対する興奮から注目を集めてきました。投資家は高度なプロセッサを備えた高度なハードウェアの必要性によってこの分野に積極的に関与しています。しかし、大幅な急増の後、最近では多くのAI株が停滞しており、投資家は持続的な成長の証拠を求めています。 木曜日の取引セッションでは、台湾積体電路製造（NYSE: TSM）が1

Runwayは人工知能の分野で注目される存在となりつつあり、さらに寛大であるようです。 AI企業Runwayとその制作・エンターテインメント部門であるRunway Studiosは、Hundred Film Fundを導入しました。これはAIを物語に活用した100本の映画制作の資金を提供し、プロデュースすることを目指しています」とウェブサイトに記載されています。 広範な映画コミュニティが支援を提供しないのであれば、最も資金を必要としている人々に財政支援を提供するのはどうでしょうか？これは賢い戦略です。 プログラムの説明には、「最高の物語はまだ語られていないと信じていますが、伝統的な資金調達メカニズムは業界のエコシステム内の革新的で新興の視点を見逃しがちです。」とあり、そのためにこの基金が創設され、次のメディアの時代がアーティストとストーリーテラーと密接に協力して築かれることを確実にします。 RunwayはAIを活用したプロジェクトの資金調達を求める監督、プロデューサー、脚本家やその他のクリエイティブな専門家を奨励しています。Hundred Film Fundからの助成金は5,000ドルから100万ドルを超える範囲であり、選ばれたプロジェクトにはRunwayクレジットとしてさらに200万ドルが配分される予定です。これはAmazonギフトカードのようなもので、AIツール専用です。 現在、この基金には500万ドルが用意されていますが、1,000万ドルに増やす可能性があります。諮問委員会には、トライベッカ・フェスティバルの創設者であるジェーン・ローゼンタール、TVアカデミーの新興メディアプログラミングピアグループの長であるクリスティナ・リー・ストーム、Company 3の創設者であるステファン・ソネンフェルド、ブラック・アイド・ピーズのウィル・アイ・アム、そしてNVIDIAの副社長リチャード・ケリスなどの注目すべき人物が含まれており、今後さらにメンバーが追加される予定です。 長編、短編、ドキュメンタリー、実験映画、ミュージックビデオなど、あらゆる種類の映画プロジェクトが対象です。ただし、進行中であり、Runwayの技術を使用している必要があります。助成金受領者は、プロジェクトの完成に追加の資金が必要であることも示さなければなりません。 Runwayは以前、ライオンズゲートとの画期的なAIパートナーシップを確立したことで注目を集めました。内部関係者はIndieWireに対し、最初のコラボレーションはおそらくプリビジュアリゼーションとストーリーボーディングに焦点を当てるだろうと述べました。つまり、「ジョン・ウィック5」のスクリプトの質が気になる場合、最初の4つの映画を使用してテキストからビデオへのモデルを訓練し、人間が書いたであろう脚本を入力して結果を見ることができるということです。 確かに未来はここにあり、少し不安を感じるかもしれませんが、少なくとも関連するコストの一部を今や軽減することができます。 2023年、RunwayはAI映画祭を開催し、約300本の短編映画の応募を受けましたが、2024年のエディションではすでに3,000本を超える応募があります。

生成AIは、特に製品設計や市場最適化などのデータ集約型の分野における戦略的意思決定において、人間のCEOを上回る可能性を示しています。自動車セクターを模倣したシミュレーション環境では、AIモデルは市場シェアと収益性に関して人間の参加者を上回りましたが、予測不可能な混乱には苦戦し、バーチャルボードによって早期に解任される結果となりました。AIの複雑なデータセットの分析と迅速なイテレーション能力は企業戦略を変革する可能性がありますが、黒鳥事件の管理に必要な直感や予見力を欠いています。人間のCEOを完全に置き換えるのではなく、AIはデータ分析と運用効率を改善することによってリーダーシップを強化し、人間が長期的なビジョン、倫理、変化する市場への適応に集中できるようにする予定です。リーダーシップの未来は、人間の意思決定をサポートするハイブリッドアプローチになる可能性があります。

マイクロソフトは、ブラジルでこれまでで最大の投資を行い、3年間で147億レアルを投じてクラウドおよび人工知能（AI）インフラを強化することを約束しました。このイニシアチブは、2020年10月に始動した「Microsoft Mais Brazil」の一環であり、技術、スキルトレーニング、持続可能性対策を通じた包括的な成長を促進することを目指しています。 この投資は、ブラジルのAIエコシステムと長期的な経済競争力を「ConectAI」プログラムを通じて向上させることに焦点を当てています。このプログラムは、今後3年間で500万人にAIスキルをトレーニングすることを目指しています。マイクロソフトは、サンパウロに新しいデータセンタキャンパスを設立し、すでにブラジルで2つのAzureリージョンを運営しており、革新に対する継続的なコミットメントを示しています。 CEOサティア・ナデラは、AI変革の利益がすべての市民に行き渡ることを確保することを目指していると強調しました。「ConectAI」プログラムは、教育機関や政府機関を含むさまざまな組織と提携し、青少年やプロフェッショナルに対してデジタルリテラシーと就業機会を高めるためのトレーニングとリソースを提供します。 教育イニシアチブに加えて、マイクロソフトはブラジルのスタートアップシーンにも投資しており、2023年中頃から約3,300の地元スタートアップに900万ドル以上のAzureクレジットを提供しています。会社は、クラウドサービスとAIに対する需要の高まりに応じて、地元の技術エコシステムを強化することを目指しています。 持続可能性面では、マイクロソフトは2030年までにカーボンネガティブになることを約束しています。再生可能エネルギー契約を締結し、ブラジルにおける再森林化および炭素除去プロジェクトに大規模に投資する計画です。地域の組織とのイニシアチブは、ネイティブエコシステムの回復に寄与し、グリーンエコノミーにおける新たな機会を創出することを目的としています。 マイクロソフトのインフラは、高いセキュリティとプライバシー基準を満たすように構築されており、責任あるAIの使用とコミュニティエンゲージメントを促進するための継続的な取り組みが行われています。地域の利害関係者と協力することで、経済成長を支えながら、環境およびコミュニティの繁栄にプラスの影響を与えることを目指しています。 全体として、この投資と関連するイニシアチブは、ブラジルにおける技術と持続可能性の進展を推進しながら、AIの利益を広く提供することに対するマイクロソフトの献身を強調しています。

人工知能（AI）によって修正された写真やビデオは、人間の記憶を変える可能性があり、この種の操作がスマートフォンの標準機能になると考えられる場合の潜在的な結果について懸念が生じます。 マサチューセッツ工科大学のサマンサ・チャンと彼女のチームは、100人の男性と100人の女性を均等に混ぜた200人の参加者を集めました。彼らはこれらの個人に24枚の写真のセットを提示し、その後無関係な2分間のタスクを割り当てました。

多くの人々は人工知能（AI）を取り巻く誇大広告に慣れ親しんでおり、アーティストを廃れさせ、ラボ作業を革命し、さらには悲しみを消し去るといった主張がなされています。最近、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、自身のウェブサイトで、「インテリジェンス・エイジ」の瀬戸際に立っており、気候問題の解決、宇宙コロニーの構築、物理学の完全な理解といった画期的な進展が「数千日以内に」可能になると宣言し、この誇大広告を大いに増幅させました。 巨大な投資を求め、政府契約を引き寄せようとし、OpenAIの焦点を非営利から利益追求にシフトさせる中で、アルトマンにはこのような誇大広告から得るものが多いのです。しかし、アルトマンの仮定を深く見てみると、彼の世界観には重要な盲点があることが明らかになります。 彼は知能によって可能となった絶え間ない人類の進歩という単純な物語を描いており、その最高潮としてのAIがあります。これは、例えばチャールズ・バベッジが知的作業を自動化できる機械を夢見たように、歴史的な夢を反映しています。アルトマンは、ニューラルネットワークを模倣する機械学習の一形態であるディープラーニングの進展が、この理想的な未来に私たちを近づけると信じています。 ディープラーニングは言語生成や画像生成のような分野で有望性を示していますが、それが有効なのは一定の問題に限られ、大量のデータに依存しており、そのデータは常に利用可能とは限りません。「データからのルール」が人類の課題を解決すると確信するアルトマンの姿勢は、潜在的な問題解決アプローチの範囲を狭めるリスクがあります。 さらに、アルトマンはディープラーニングが要求する大量のリソースや、それに伴う生態学的コストを見落としています。技術進歩の人為的および環境的コストにもかかわらず、アルトマンの焦点は勝利の結果にあり、AIモデルを動かすために必要なリソース限界やエネルギー消費といった重要な問題を無視しています。 もしアルトマンの人類の進歩についての楽観的な物語を受け入れるとしても、歴史は無限の成長が保証された道ではないことを示唆しています。特に有限のリソースがあることを考えると、アルトマンの主張は科学に対する無制限の楽観主義を反映しており、技術の欠点を無視する可能性があることが明らかです。AIに関する議論は、その影響の現実的評価よりも誇大な期待に関するもののようです。 AIには驚異的な可能性があるものの、それがすべての人類の問題を解決できると信じることは、危険なほど素朴な魔法の思考の一形態を反映しています。