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水曜日、Nvidiaの株価（NVDA）は、人工知能への「前例のない」投資を予測する業界レポートが発表された後、2％以上上昇しました。 Bain & Companyの年間技術レポートは、水曜日に発表され、AIブームを活用するために企業が「前例のないレベル」で技術インフラに投資する必要があると予測しています。 レポートによれば、「現在、1億ドルから4億ドルの大規模なデータセンターは、5年以内に10億ドルから25億ドルに達する可能性があります。」 研究は、データセンターの運営者やハードウェア供給業者が、企業や政府がコンピューティング能力に支出を増やす中で短期的に恩恵を受ける可能性が高いことを強調しています。 例えば、Nvidiaは2024年に政府の主権AI投資から100億ドルの収益を見込んでおり、これは昨年のゼロからの大幅な増加です。 最近の数ヶ月間、ウォール街は、広範なインフラ支出がどれくらい続くのか、そしてAIチップ購入者の投資収益率がどのようになるのかについての洞察を得ることを熱望しています。 水曜日、Nvidiaの株価は、CEOのジェンセン・フアンが一時的に株式の売却を停止する中で前回の上昇を続けました。 最近の数ヶ月間、フアンは、2025年3月までに600万株を売却する戦略の一環として、約7億1300万ドル相当の株を売却しましたが、これは予想よりも早く達成されました。 株の売却にもかかわらず、フアンは依然として企業の最大の株主です。 9月6日以来、Nvidiaの株価は約20％上昇しており、年初来で150％以上上昇しています。 イネス・フェレはYahoo Financeのシニアビジネスリポーターです。彼女のX（旧Twitter） @ines_ferre フォローしてください。 最新の株式市場ニュースおよび株に影響を与えるイベントに関する詳しいコメントについてはここをクリックしてください。 Yahoo Financeからの最新の財務およびビジネスニュースを最新の状態に保ってください。 訂正: この記事の以前のバージョンでは、ジェンセン・フアンの名前を誤って綴っていました。誤りをお詫び申し上げます。

水曜日に、連邦取引委員会（FTC）は、法務サービス企業DoNotPayを含む3つのビジネスベンチャーおよび2社に対して、「誤解を招くAI主張」を行ったとされることで執行措置を発表しました。FTCは、これらの企業が人工知能に関する興奮を悪用して消費者を欺く詐欺行為に誘導したと指摘しました。 FTCのリナ・カーン委員長は、AIを使って欺くことは違法であり、既存の法律にはAIに関連する免除はないことを強調しました。執行努力の目的は、消費者を保護し、誠実なビジネスに対して公平な機会を確保することです。 FTCの訴訟内容では、DoNotPayが「世界初のロボット弁護士」と主張したことを批判し、そのチャットボットの出力が資格のある弁護士と一致することを検証しなかったとしています。さらに、スモールビジネスのウェブサイトに法的違反をチェックするというDoNotPayのサービスも効果がないとされています。同社は不正行為を認めていませんが、$193,000の支払いとサービスの制限について消費者に通知することで和解しました。 また、FTCはAIを活用したビジネスチャンスで利益を約束する虚偽の計画に対しても訴訟を提起しました。1つのケースでは、ウィリアム・バスタとケネス・レウンが率いる計画が、eコマース事業からの非現実的な収益を宣伝することによって25百万ドル以上を消費者から騙し取ったとされています。消費者が投資した後、期待される利益が現れず、財政的損失が発生しました。 もう一つの訴訟は、AIソフトウェアを使用して保証された収入を約束する「パッシブスケーリング」と「FBAマシン」計画に関連しています。この計画により、消費者は約16百万ドルを費やしたとされています。ペンシルバニア州では、Ecommerce Empire Buildersが高額なトレーニングプログラムを通じて収益性の高いeコマース事業の構築を支援するという虚偽の主張をしていると非難されています。 最後に、FTCはRytrを提訴し、欺瞞的なレビューと推薦を生成するAIライティングアシスタントを販売していると主張しました。FTCは、これらのAI生成されたレビューの多くには、消費者を誤解させる可能性のある虚偽または無関係な情報が含まれていたとしています。Rytrは、これらのサービスの販売を停止することで和解しました。

報告によると、グーグルは3年前に同社を去った人工知能の専門家を27億ドルで再雇用しました。 ノアム・シャジールは、2000年にグーグルの初期従業員の一人として入社した48歳のソフトウェアエンジニアで、2021年に同僚のダニエル・デ・フレイタスと開発したチャットボットのリリースを拒否されたため、同社を離れました。 退社後、シャジールとデ・フレイタスはキャラクター

3つの人気AIチャットボットの高度なバージョンに関する研究は、何かを知らない場合に正しくない回答を生成する傾向があることを明らかにしています。この研究は、バレンシア研究所の人工知能研究所のホセ・エルナンデス-オラーロによって主導され、大型言語モデル（LLM）のエラーを分析しました。モデルのサイズと精度が向上する一方で、誤った応答の頻度も増加していることを指摘しています。難しい質問を避ける代わりに、これらのモデルはしばしば回答を提供し、誤解を招く応答が増えることにつながっています。 エルナンデス-オラーロは、チャットボットは本当の理解なしに知識を模倣するのが上手くなっていると観察しており、これを「ウルトラクリペディアリズム」と呼んでいます。これは、ユーザーがチャットボットの能力を過大評価するリスクを引き起こす可能性があります。彼のチームは、OpenAIのGPT、MetaのLLaMA、オープンソースのBLOOMなどのモデルを調査し、さまざまな質問タイプでの精度を評価しました。彼らは、改良されたモデルでも回答の60%以上が不正確または適切ではないことを発見しました。さらに、人間のボランティアはしばしば不正確な回答を正しいと誤分類し、モデルを効果的に監督する能力の欠如を示しました。 ユーザーの理解を向上させるために、エルナンデス-オラーロは、開発者が簡単な質問での性能を向上させ、難しい質問には回答しないようにチャットボットを訓練することを提案しています。これにより、ユーザーがAIが信頼できる場所とそうでない場所を識別しやすくなります。一部のチャットボットは自分の知識の欠如を認識できるものもありますが、特に汎用として販売されているモデルの場合、難しい質問に取り組むことが依然として重要視されています。

アレン研究所（Ai2）は、画像を解釈し会話に参加することができる強力な新しいオープンソースAIモデル「マルチモーダルオープンランゲージモデル（Molmo）」を発表しました。この技術は、開発者、研究者、およびスタートアップがウェブブラウジング、ファイルナビゲーション、ドキュメント作成などさまざまなコンピュータタスクを実行するAIエージェントを作成できるようにすることが期待されています。 Ai2のCEOであるアリ・ファーハディは、Molmoがマルチモーダルモデルのより広範な展開を可能にすると強調しています。これらのモデルはますますAIアプリケーションの未来として見られています。OpenAIやGoogleのような大手企業は視覚的な能力を持つモデルを開発してきましたが、これらのオプションは主に有料APIを通じてアクセス可能であり、特定の用途に対して適応性が制限されています。 一方、Molmoはオープンソースアプローチを提供しており、開発者が特定のタスク（例えばスプレッドシート管理）に対してカスタムトレーニングデータでモデルを微調整できるようにしています。Ai2はいくつかのバージョンのMolmoをリリースしており、小型の1億パラメーターモデルも含まれ、モバイル機器に適しています。小型でありながらも、Molmoは高品質なトレーニングデータのおかげで、より大きな商用モデルと同等の性能を発揮します。 Molmoのオープンソース性はイノベーションを促進しますが、悪意のあるAIエージェントの作成などの潜在的な誤用についての懸念もあります。それにもかかわらず、ファーハディは、Molmoの効率性により、開発者がモバイルデバイスで効果的に動作するより洗練されたソフトウェアを作成できるようになると信じています。 今後の課題は、マルチモーダルモデルの能力を向上させることだけでなく、信頼性のあるパフォーマンスを実現するために重要な推論スキルを改善することにもあります。Molmoのリリースは、主要なテクノロジー企業から独立して動作できる実用的なAIエージェントの実現に一歩近づいたことを意味します。

ロサンゼルス (AP) — 長年にわたり、ビデオゲームはプレイヤーを冒険に導くためにNPC (ノンプレイヤーキャラクター) とのスクリプト化されたインタラクションを特色としてきました。しかし、人工知能 (AI) の進歩により、ゲームスタジオはダイナミックな環境を作り出し、NPCの対話を強化し、テーブルトークRPGに似た即興レベルを導入できる生成AIの実験を行うようになっています。 マルチプレイヤーゲーム「リテールメイジ」では、プレイヤーは魔法の家具店を経営し、顧客と交流して5つ星レビューを獲得します。プレイヤーは椅子の分解や顧客のためのアイデアのメモなど、固定スクリプトに頼ることなくリアルタイムの対話とアクションをAIが支援することで、創造的にオブジェクトとやり取りできます。 Jam & Tea Studiosの共同創設者であるMichael Yichao氏は、生成AIがプレイヤーの創造性と物語の野心に対して世界をより反応的にすることでゲームプレイを豊かにできると信じています。従来のNPC体験はしばしば限られて感じられますが、生成AIはキャラクターやゲーム環境との深いつながりを育むことを目指し、プレイヤーにスクリプト外の物語を探索することを許可します。 NvidiaやUbisoftを含むテクノロジー企業は、ゲームにAIを統合する先駆者であり、NvidiaのACE技術はリアルなデジタルキャラクターを作成し、UbisoftのGhostwriterは人間の作家を置き換えることなくNPCの対話を支援しています。Game Developers Conferenceのレポートによると、調査対象になった開発者のほぼ半数が生成AIツールを利用しており、特にインディーのスタジオで使用されています。 AIの約束にもかかわらず、開発者の約80%がその倫理的な影響について懸念を表明しています。Jam & TeaのCEOであるCarl Kwoh氏は、AIの責任ある使用を提唱しており、クリエイティブな物語を置き換えるのではなく強化することを求めています。目標はプレイヤー間のつながりを育むことであり、プレイヤーが新しい物語を探索できるようにすることです。 Yichao氏は、意味のあるAIコンテンツが重要であることを強調し、NPCが動的に反応できるようにすることでインタラクションに深みを与えると述べています。彼は、プレイヤーがショッピング体験を創造的にデートシミュレーションに変えるなど、ゲームの適応性を示しています。 「メカブレイク」というゲームでは、NvidiaのAIがプレイヤーにNPCと直接コミュニケーションを取らせることで、よりインタラクティブな体験を提供し、通常はメニューをナビゲートする必要があるタスクを大幅に迅速化します。 カナダの企業であるArtificial Agencyは、NPCからプレイヤーをガイドするコンパニオンに至るまで、すべてのゲーム要素に統合されたAIエンジンを開発しました。彼らの技術はプレイヤーの行動や好みに応じてゲーム体験を個別化し、展開するゲームシナリオに基づいて即興で対応できるようにします。 CEOのBrian Tanner氏は、すべての潜在的なゲームの結果をスクリプト化することの難しさを指摘し、AI駆動のアプローチがデザイナーにキャラクターの動機に焦点を当てることを可能にすると述べています。AI技術が進化するにつれて、プレイヤーのインタラクションに応じてゲーム世界がより生き生きと感じられるようになり、リアリズムが大いに向上すると期待されています。