Salesforce社は年次Dreamforceカンファレンスを前に、新しい自律型AIエージェント「Agentforce」を発表し、これを「AI革命の第3の波」と位置づけました。CEOのMarc Benioff氏は、これは人間とAIが協力し合う未来の始まりであるとして強調しました。Agentforceは、さまざまなソースから情報を収集するSalesforceのData Cloudを活用して、企業顧客がカスタマイズされたAIエージェントを作成できるようにします。 これらのAIエージェントは、従来は人間が担当していたカスタマーサービスの役割を果たし、決定を下し、複数のタスクを同時に処理することができます。これは、事前に定められた質問に応答する基本的なチャットボットとは異なります。これらのエージェントの導入はシンプルで、コーディングの必要性を最小限に抑え、セットアップにかかる時間と費用を削減することを目指しています。 Salesforce AIのCEOであるClara Shih氏は、これらのエージェントが以前のAIバージョンに比べて高度な機能を持っていることを示し、AIエージェントが営業目標を達成するための行動を取る自動化の飛躍的な進歩を強調しました。Agentforceは、Einstein Copilotを含むSalesforceの既存のAIツールを基盤に構築されており、同社の戦略的進化を示しています。 しかし、Salesforceは、特にMicrosoftなどの競合他社に対して、企業向けAI市場で効果的に競争できるかどうかについて懐疑的な見方をされています。アナリストは、同社がAIを最優先とするための実質的なイノベーションとコミットメントを示す必要があると促しています。 Salesforceの株価はわずかな上昇を見せましたが、年間では依然として下落しています。Benioff氏は、Salesforceの広範な顧客データがAIの効率性に優位性をもたらすと確信しており、このデータがAIの不正確な出力のリスクを最小限に抑えると指摘しています。 Agentforceの実世界での応用も始まっており、ADP、OpenTable、Kaiser Permanenteなどの企業がこれらのエージェントを効果的に使用しています。例えば、Kaiserは患者の問い合わせに対する解決率が90%以上であると報告しており、DisneyはAIの利用精度が向上したと述べています。 データプライバシーとAIに関する倫理的な考慮事項は依然として重要な課題であり、Shih氏は企業固有のデータとカスタマイズ可能な安全策の重要性を指摘しています。これらのエージェントに新しく割り当てられたすべての活動には、人間の監視が必要であり、安全な運用を確保するための確立されたプロトコルが存在します。

もしあなたがFacebookやInstagramの投稿がメタ（親会社）によってAIモデルのトレーニングに利用されているかどうかに興味があるなら、その答えはほぼ確実に「はい」です。 これはそれほど大きな驚きではないでしょう。メタはすでにユーザーコンテンツやデータをAIトレーニングのために使用していることを開示していますが、今週、グローバルプライバシーディレクターのメリンダ・クレイボーがその内容の範囲を明らかにしました。 オーストラリアの議員によるセッション中、グリーンズの議員デイビッド・シューブリッジは「メタは2007年以降、インスタグラムやフェイスブックの全ての公開投稿の写真やテキストを、ユーザーが意識的に非公開に設定しない限り、事実上スクレイピングしている。これは事実ではないか？」と述べました。 クレイボーは「正しいです」と確認しました。 今日のTechCrunchミニットでは、スクレイピングされた内容、除外された内容、および主な位置に基づいたこれらの実践の違いについて探ります。

アーティストとの対立を望むなら、ただ「AIはあなたの作品を再現できる」と言ってみてください。 最近のチャットボットやテキストから画像への生成ツールの急増により、作家、イラストレーター、音楽家の間で不安が広がっています。ChatGPTやDALL-EのようなAIツールは驚くべき技術力を示していますが、その出力はしばしば一般的でインスピレーションに欠けるものに感じられます。アーティストたちは、AIがますます凡庸なコンテンツを生成するにつれて、収入や創作過程の価値を失うことを心配しています。 この懸念にもかかわらず、多くの人々はこれらのツールを試すことを楽しんでおり、既知のキャラクターを不適切なコンテキストで再考するなど奇妙でユーモラスな結果を生成して共有する過程に喜びを見出しています。このようなスタイルやアイデアの融合（たとえば、カーミット・ザ・フロッグを古典芸術と組み合わせること）は、楽しさがしばしば最終製品よりもインタラクションの創造性にあることを示しています。 AI生成アートには、ウリポ文学運動から革新的なビデオゲームデザインに至るまでの歴史的なルーツがあります。Artbreederのようなプラットフォームは、独自のコラボレーションツールを提供することでアーティストを巻き込むことに成功しています。しかし、オンラインの多くのAIコンテンツは深みや意図に欠け、主にスパムやストックアートの用途に適しているに過ぎません。 テッド・チャンは「Why A

ウォルフリサーチのマネージングディレクター兼シニアリサーチアナリストであるエマニュエル・ロスナーは、ジュリー・ハイマンとジョシュ・リプトンがホストを務めるマーケットドミネーションに参加し、電気自動車の革新者であるテスラ株への現状の投資を控えている理由について説明しました。 ロスナーは、ウォルフリサーチで業績評価を「ピアパフォーマンス」し、ニュートラル評価に相当することを表明し、10月10日に予定されているロボタクシーデーまでの「ポジティブな長期取引の呼びかけ」を示しました。 彼は、「現在の評価は主な要因である」と述べ、現在の水準では、株価が既存の事業の多くからすでに大きな価値を反映しているように見えると考えています。 彼は「自動車事業の基本は停滞している」と示唆しながら、エネルギー貯蔵などの分野での同社のメリットを認識し、新しい事業、例えばロボタクシーやAIを導入しない限り、株価は一般的に公正に評価されていると述べました。 アナリストはまた、テスラがより手頃な価格の消費者モデルに関する更新を発表する場合、株価の価値が高まる可能性があると指摘しました。 マーケットドミネーションの完全なエピソードを視聴して、より専門的な視点や最新の市場動向について詳しく知りたい方は、こちらをクリックしてください。この投稿はナオミ・ブキャナンによって作成されました。

マイクロソフトの幹部は、ブラッド・スミスとメラニー・ナカガワによるホワイトペーパーで概説されているように、気候問題に対処する際のAIの可能性について検討しています。彼らは、食品廃棄物を減少させ、革新的なグリーンテクノロジーを通じて脱炭素化を促進するためのAIツールを想定しています。しかし、マイクロソフトがエクソンモービルやシェブロンなどの化石燃料企業にAI技術を販売し、同時に排出削減を公約している一方で、新しい石油・ガスの資源を発見し活用する手段としてAI技術を提供しているという矛盾が生じています。 テック企業と化石燃料産業との長年の関係にもかかわらず、マイクロソフトの行動は際立っており、AIブームが環境上の懸念を悪化させる方法を浮き彫りにしています。内部文書や現在および元社員のインタビューは、AIのエネルギー効率における生成的な役割を強調しながら、年に350億ドルから750億ドルの潜在市場を狙ったマイクロソフトの戦略を明らかにしています。 マイクロソフトは、エネルギー企業とのパートナーシップが環境への影響を減少させるのに役立つと主張し、AIが石油およびガス生産の効率を向上させると示唆しています。しかし、批評家は、AI開発のエネルギー集約的な性質が気候への利益を相殺する可能性があるとし、その広範な環境への影響について疑問を呈しています。 マイクロソフトは、特に化石燃料パートナーシップに対する明確な立場を求める声が高まる内部からの抵抗に直面してきました。社員は、グーグルのようにこのような支援を控える決定と比較して、化石燃料生産者との関係の再評価を求めています。それでもなお、マイクロソフトは、クリーンエネルギーへの移行におけるコラボレーションの必要性を引き合いに出し、これらの関係を育て続けています。 会社の最新の気候報告書は、増加する排出量を示し、社員や環境擁護者の間で懸念を引き起こしています。批評家は、石油・ガス抽出方法を強化するようなマイクロソフトのAI駆動プロジェクトが、その持続可能性のレトリックを損なっていると主張しています。変革への呼びかけにもかかわらず、リーダーシップは、化石燃料会社とのパートナーシップがより広範な持続可能性の目標と一致する可能性があると主張し続けています。 ダリル・ウィリスや元社員を含むマイクロソフトの主要人物は、化石燃料企業とのコラボレーションが将来の持続可能性のための重要なインフラを開発するために不可欠であると主張しています。これらの企業からの財政的および技術的サポートがあれば、将来の持続可能性のための重要なインフラが開発できると信じています。 AI開発の膨大なエネルギー需要と気候行動の緊急性が衝突するため、課題は依然として厳しいものです。エネルギー集約型のスーパーコンピュータの計画と新しい化石燃料資源の追求に伴い、マイクロソフトの気候危機における役割をめぐる対話は激化しています。批評家は、不注意なAI開発がさらなる環境劣化を招く可能性があると警告し、成長よりも持続可能性を優先する技術の責任ある管理の必要性を強調しています。

オプラ・ウィンフリーがAI技術の未来を調査する ABCのプライムタイム特番「AIと私たちの未来」で、オプラ・ウィンフリーは人工知能の領域とその可能性のある影響を掘り下げています。

OpenAIは、競争の激しい市場でのリーダーシップを維持することを目指して、特定の人間のような推論タスクを実行できる「ストロベリー」と内部で呼ばれる新しい人工知能モデルを紹介しています。 この新しいモデル（o1）は、木曜日の会社のブログ投稿によると、ユーザーの問い合わせに応答する前に回答を処理するための時間をより多く割り当てるように設計されています。このモデルにより、OpenAIのツールは複雑な数学の問題やコーディングの質問など、複数のステップを必要とするチャレンジに対応できるようになります。 「初期モデルとして、情報を入手するためのウェブ閲覧機能やファイルや画像のアップロード機能など、ChatGPTの利便性を高めるいくつかの機能は現在ありません」と同社は説明しました。「しかし、複雑な推論タスクにおいて、これは重要な突破口であり、AIの機能性の新しいレベルを示しています。その結果、このシリーズをOpenAI o1と名付け、カウンターを1にリセットすることになります。」 このモデルのプレビュー版は、木曜日から有料のPlusおよびTeamサブスクライバー向けに、OpenAIの有名なチャットボットであるChatGPTを通じてアクセス可能になります。ブルームバーグは、新しいモデルが今週にもリリースされる可能性があると以前に報じています。 このモデルの発売は、OpenAIが数十億ドルの資金を調達し、ますます洗練されたAIシステムを構築するレースの中で競争が激化している中でのものです。他の企業、例えばAnthropicやGoogleも同様の能力を進めており、AIモデルに「推論」スキルを主張しています。 ブログ投稿では、OpenAIはコーディング、英語、数学などさまざまな主題についての質問に応答するモデルの例を共有し、簡単なクロスワードパズルを解決しようと試みました。OpenAIの研究科学者であるNoam BrownがXでの一連の投稿で示唆したように、プレビューリリースは部分的にユーザーの相互作用を理解し、改善が必要な領域を特定するためのものです。