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Sept. 12, 2024, 11:36 a.m. なぜNvidia、Broadcom、その他の人工知能(AI)株が今週反発したのか

市場アナリストは、過去1年間の市場の反発が人工知能(AI)の進展によって大きく推進されていることを広く認識しています。一方、投資家はインフレが低下するにつれて、経済状況を注視しています。最近の指標は、連邦準備制度理事会が早ければ今月にも金利の引き下げを開始する可能性を示唆しています。 投資家はまた、最近の調査結果がこの分野での着実な上昇傾向を示していることから、AIの採用の増加にも注目しています。これを受けて、半導体リーダーのBroadcom(AVGO)は今週20

Sept. 12, 2024, 10 a.m. AIボットとのチャットが陰謀論の信念を弱めることが判明

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Sept. 12, 2024, 9:16 a.m. OpenAI、推論可能なAIモデルを発表

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Sept. 12, 2024, 9:05 a.m. OpenAI、困難な問題を一歩一歩解決する新しいAIモデル「ストロベリー」を発表

OpenAIは今日、従来のモデルGPT-4のようにスケールアップせずに論理的に複雑な問題を解決できる新しいモデル「OpenAI-o1」を発表しました。典型的な大規模言語モデル(LLM)が一歩で答えを出すのに対し、OpenAI-o1は多段階の推論を行い、人間に近い方法で答えを導き出します。 OpenAIの最高技術責任者Mira Murati氏は、この方法論の転換を強調し、OpenAI-o1が現在のモデル、特にGPT-4oが苦手とする複雑な推論タスクを解決する能力に優れていると述べました。OpenAIはGPT-5をGPT-4oよりも大きく開発中ですが、OpenAI-o1で示された推論能力も統合する計画です。 この新しいモデルは、自己の解答に対するフィードバックを提供し、そのアプローチを改善する強化学習を使用して推論能力を高めています。OpenAIの研究担当副社長Mark Chen氏は、先行モデルでは扱えなかった高度な化学や複雑な数学問題を解決するモデルの能力を実演しました。 OpenAI-o1は様々な分野でGPT-4oを大きく上回る成果を示し、アメリカ招待数学試験で83%の正答率を達成し、GPT-4oの12%と比較して大きな改善を見せました。しかし、OpenAI-o1は速度が遅く、ウェブ検索や画像や音声の解釈などのマルチモーダル機能が不足しています。 LLMの推論能力を強化する取り組みはAI研究の重要なテーマであり、Googleのような競合企業も同様のアプローチを追求しています。OpenAIの方法論は、一般化された推論への大きな一歩を示しており、これらのモデルがどのように解決策を導き出すのかを理解することの重要性が指摘されています。 Murati氏は、OpenAI-o1が倫理基準との整合性を改善し、行動の影響を推論することで有害な出力を減少させることも示していると述べました。AI専門家オレン・エツィオーニ氏は、LLMが多段階の問題解決に取り組む必要性を強調しており、単なるスケーリングでは進歩には不十分です。Chen氏は、この新しい推論アプローチが、より効率的かつコスト効果の高いAI開発を可能にし、OpenAIの核心ミッションと一致すると結論しました。

Sept. 12, 2024, 7:04 a.m. Metaは2007年以来、あなたが公開したほぼすべてのコンテンツをAIに訓練させた

Metaは、2007年以来FacebookおよびInstagramで成人ユーザーが公開したすべてのテキストと画像がAIモデルの訓練に利用されていることを確認しました。オーストラリアのABCニュースによると、MetaのグローバルプライバシーディレクターであるMelinda Claybaughは、AI採用に関する地方政府の審問中に2007年以来のユーザーデータの使用に関する主張に最初は反論しましたが、その後の質問により認めざるをえませんでした。 「結論として、2007年以来あなたがそれらの投稿を非公開に設定していない場合、Metaはその時点以来のすべての公開投稿の写真やテキストを抽出すると判断しています」と、グリーン党の上院議員であるDavid Shoebridgeが審問中に質問しました。「それが現実ですか?」 「正しいです」とClaybaughは認めました。 Metaのプライバシーセンターおよびさまざまなブログ記事は、ジェネレーティブAIモデルの訓練を目的としてFacebookおよびInstagramの公開投稿やコメントの収集を確認しています。 私たちは、FacebookおよびInstagramの公開投稿やコメントを利用して、これらの機能のジェネレーティブAIモデルを訓練しています。また、オープンソースコミュニティ向けにも提供しています。 しかし、企業はデータ使用の具体的な詳細、データ収集の時期、およびデータ収集の範囲については明確にしていません。6月にニューヨーク・タイムズが質問した際、Metaは詳細な回答を提供せず、「公開」以外の設定に変更することで将来のスクレイピングを防げるとしか答えませんでした。それにもかかわらず、このアクションはすでに収集されたデータを排除するものではありません。2007年に投稿した人々(その時点では未成年であった可能性がある人々)は、自分たちのコンテンツがこのように再利用されることを知らなかった可能性があります。 Claybaughは、Metaが18歳未満のユーザーからデータをスクレイプしないと述べました。労働党の上院議員であるTony Sheldonが、Metaが彼のアカウントから彼の子供たちの公開写真をスクレイプするかどうか尋ねると、Claybaughはそれを行うと確認し、未成年者が作成した成人アカウントからもデータをスクレイプするかどうかは明確にしませんでした。 ヨーロッパのユーザーは地元のプライバシー法により選択をオプトアウトできますが、Metaは最近ブラジルの個人データをAI訓練に使用することを禁止されました。しかし、他の地域の数十億のFacebookとInstagramユーザーは、投稿を公開のままにする場合、オプトアウトできません。Claybaughは、オーストラリアのユーザー(または他の国のユーザー)が将来的にオプトアウトのオプションを受け取るかどうかを保証できませんでした。このようなオプションは、規制環境の不確実性のためにヨーロッパのユーザーに提供されたと主張しています。 「Metaは、今日、オーストラリアに同じ法律があれば、オーストラリア人のデータも保護されると明確にしました」とShoebridgeはABCニュースに述べました。「政府のプライバシーに対する無策は、Metaのような企業がFacebook上の子供たちの画像やビデオを利用し続けることを可能にしています。」

Sept. 12, 2024, 6:26 a.m. Nvidia、OpenAI、Anthropic、Googleの幹部がホワイトハウスでAIエネルギーとデータセンターについて会合

情報筋によると、OpenAI、Anthropic、Nvidia、Microsoft、Google、およびいくつかの米国の電力および公益事業会社のリーダーが木曜日にホワイトハウスに集まり、米国のエネルギーインフラへの人工知能の統合について話し合いました。著名な出席者には、NvidiaのCEOであるJensen Huang、OpenAIのCEOであるSam Altmanなどが含まれており、AIのエネルギー消費、データセンター能力、半導体生産、グリッド機能に焦点を当てていました。 会議の後、ホワイトハウスはAIに関する政府の政策の調整を目的とした新しいタスクフォースを発表しました。Jensen Huang氏は、AIが進化するにつれてエネルギーの需要が大幅に増加するため、この急速に進化する業界に対処するためには官民の協力が必要であると述べました。OpenAIは、AI技術に関連する経済成長と雇用創出を支援するための米国のインフラ強化の重要性を強調しました。 OpenAIは大型データセンターが雇用と国内総生産(GDP)に与える潜在的な影響に関する経済影響分析を共有しました。バイデン大統領とハリス副大統領を含むホワイトハウスの代表者は、AIの開発における米国のリーダーシップを強化しながら、責任ある技術展開を確保することにコミットしていると強調しました。 会議では、OpenAIとAnthropicが8月の発表で、一般公開前に米国AI安全研究所にモデルをテストさせることに合意したことにも言及し、AIにおける安全性と倫理の重要性が高まっていることを反映しています。この取り組みは、2023年10月にバイデン政権が発表したAI安全性と労働への影響に関する大統領令に続くものです。 OpenAIは、評価額を1500億ドル以上に引き上げるための追加資金を求めていると報じられており、一方、最近評価額が184億ドルに達したAnthropicは依然としてAmazonやMicrosoftなどの投資家によって支援されています。

Sept. 12, 2024, 4:22 a.m. ChatGPT氏と他のAIの有力リーダーがホワイトハウスでAIの莫大なエネルギー需要について議論

木曜日、人工知能の主要人物がホワイトハウスに集まり、急増するAIブームに関連するエネルギー需要に取り組むための画期的な会議を行う予定です。この会議にはオープンAIのCEOのサム・アルトマン、グーグルのルース・ポラット、アンソロピックのダリオ・アモデイが出席し、バイデン政権からはエネルギー長官のジェニファー・グランホルムと商務長官のジーナ・レイモンドが参加します。 この前例のない会議は、高度なAIシステムのかなりのエネルギー需要に対処することを目的としており、化石燃料からの移行を推進するバイデン政権の中で、米国の電力網を圧迫する可能性があります。特に、ChatGPTに対する単一のクエリは標準的なGoogle検索の約10倍の電力を消費し、国際エネルギー機関によると、AIは2026年までに現在の10倍のエネルギーを消費する可能性があります。ゴールドマン・サックスは、AIによるデータセンターの電力需要が2030年までに160%増加すると予測しています。 アルトマンは、米国のAIインフラの拡大と電力生成、データセンター、半導体生産における雇用創出の可能性を強調します。彼は競争の激しい世界情勢の中で米国のAIリーダーシップを維持する重要性を強調し、太陽エネルギーのソリューションを通じてAIの炭素フットプリントを減らすことを目指すスタートアップ、Exowattに投資しています。 ホワイトハウスのスポークスパーソンは、バイデン政権が責任あるAI開発と国内のデータセンター建設を確保することに引き続きコミットしていることを繰り返しました。この会議は、新しいAIシステムに対する外部テストを実施し、AI生成コンテンツを明確にラベル付けすることをAI企業に提唱する以前のイニシアチブに基づいています。 この重要な日に合わせて、アルトマンはオプラ・ウィンフリーがホストする特別番組に出演する予定で、元マイクロソフトCEOのビル・ゲイツと共にAIに関するさまざまなトピックを議論します。