ジェイミー・ダイモンの指導の下、JPMorgan ChaseがAI統合を推進

JPMorgan Chaseは、CEOのジェイミー・ダイモンが先頭に立ち、人工知能(AI)に完全にコミットしています。ダイモンは「技術の大きなユーザー」として知られており、AIを自分の携帯電話に統合したいと強く望んでいます。JPMorganのデータと分析の責任者であるテレサ・ハイツェンレザーは、Evident AIシンポジウムで「彼はこれを携帯電話に入れたくてたまらない」と述べ、Business Insiderによれば、これを年内に達成するのが重要な目標だとしています。 見逃せない: ジェフ・ベゾスが支援する、月次配当で7-9%の利回りを目指す新しいファンドに投資しますか? 「UBIへのスクロール」— ドロイトの成長トップソフトウェア企業は、ユーザーが携帯電話でお金を稼ぐことを可能にします。1株$0. 26で$1000の最低投資で参加できます。 JPMorganは、20万人の従業員に向けて生成AIツールである「LLM Suite」を導入しました。これらのツールは、ミーティング準備を簡潔で明確にするためにAIを活用し、ダイモンとの会議準備を改善しているとハイツェンレザーは述べています。 このAIの導入は、JPMorganの広範なAI計画の一部です。ダイモンは今年初め、AIの影響を蒸気機関や印刷機と同様の革命的発明に例えました。銀行の目標は、AIを日常のタスクに統合し、単純な文書要約を超えて、従業員の業務効率を大幅に向上させることです。 参照も:世界のゲーム市場は年末までに$272Bに達すると予測されています。VC支援のスタートアップで、700万人以上のユーザーがこのアセット市場への簡単なアクセスを提供しています。1株$0. 55で参加可能です。 JPMorgan内でのAI受け入れは「熱烈」で、チーム間に「健全な競争」を生んでいます。資産管理部門は夏の間にジェネレーティブAI「コパイロット」をテストし、他の部門からの関心を引きました。「投資銀行が知ったとき、『ちょっと待って、我々もそれを利用したい』と言った」とハイツェンレザーは述べ、このフィードバック効果を指摘しました。 AI適応を容易にするために、JPMorganは訓練を提供し、技術を積極的に取り入れる10〜20%の「スーパー・ユーザー」を設けています。法務スタッフは、契約レビュー時間を数時間から数分に短縮することでその利益を迅速に実感しています。 話題のニュース:$60, 000の折りたたみ住宅のメーカーは、3つの工場で600棟以上を建設しており、住宅問題に取り組む計画です。1株$0. 80で投資可能です。 しかし、いくつかの抵抗もあります。ハイツェンレザーは「抵抗のあるポケット」について認めつつ、AIの可能性を引き出すには早期の取り組みが重要だと強調し、「手に取ってみることでかなり解明されると思う」と述べました。 JPMorganはさらなる発展を目指しています。来年までに、ハイツェンレザーは個別のAIアシスタントが従業員の独自の役割をサポートし始めることを期待していますが、これは進行中のプロセスです。AIシステムは出力を検証する「ループ内の人間」が必要であると、JPMorganのAI研究チームのスミトラ・ガネッシュは説明し、現在の段階を「補助輪」に例えました。最終的には、AIが完全に自立するかもしれません。 現在、ジェイミー・ダイモンの携帯電話はまだAI統合を待っています。
Brief news summary
JPMorgan Chaseは、CEOのジェイミー・ダイモンの指導の下、「LLM Suite」と呼ばれる生成AIツールを導入し、20万人の従業員の効率向上を目指してAIの取り組みを強化しています。チーフデータ&アナリティクスオフィサーのテレサ・ハイツェンレザーによれば、AIは蒸気機関のような歴史的な革新に匹敵するほどの変革力を持つ可能性があります。同社は、特に資産および資産管理分野でAIの導入を推進するための「スーパーユーザー」の育成に集中し、投資銀行業務など他の分野のモデルとして機能することを目指しています。 AIは契約書要約などの業務で役に立つことが証明されていますが、一部の従業員は抵抗を示しています。しかし、ハイツェンレザーは、慣れれば懐疑的な見方も薄れると自信を持っています。来年には、精度を確保するために人間の監視を伴った個別対応のAIアシスタントを導入する予定です。JPMorganはAIのイニシアティブを拡大することに努め、将来的にジェイミー・ダイモンCEO自身が携帯電話から直接AIツールを活用できるような改善を期待しています。
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ビットコイン価格が10万ドルに戻った場合のこれらのレベルに注意:ブロックチェーン企業
ビットコインの価格は、先月の初めに示した勢いを6月を通じて維持できませんでした。5月に史上最高値を更新して以来、主要な暗号通貨はやや苦戦し、レンジ相場から抜け出せない状態が続いています。 最近、ビットコインの価格は弱気圧力にさらされ、6月6日金曜日には約10万1,000ドルまで下落しました。週末にかけて市場のリーダーは反発の兆しを見せましたが、重要なブロックチェーン分析会社は、今後数日でビットコインが10万ドルのラインに戻った場合に注目すべき重要な水準を示しています。 BTCの次のサポートレベル 6月6日、暗号分析会社のSentora(旧IntoTheBlock)は、X(旧Twitter)上でビットコインの最近の10万ドル付近への下落に関する興味深いオンチェーン分析を投稿しました。このデータは、1ビットコイン保有者の平均取得コストと、現在の価格周辺のBTC供給の分布を示しています。基本的に、コストバasis分析は、その価格水準がサポートまたはレジスタンスとして機能する可能性を、投資家がその水準で最後に購入したコインの量を基に評価します。 添付のチャートに示されるように、ドットの大きさは各価格帯で取得されたビットコインの量と、そのエリアのサポートまたはレジスタンスとしての強さを直接示しています。 つまり、ドットが大きいほど、多くのコインが購入されており、その価格帯でのサポートまたはレジスタンスが強いことを示します。緑のドットはサポート水準(一般的に現在の価格より下)を示し、赤のドットはレジスタンス(現在の価格より上)を示します。 Sentoraのデータによると、ビットコインは投資家による大量の蓄積により、$95,000~$99,000の範囲で重要なサポートを保持しているようです。この価格帯はオンチェーンのバッファーとなり得ます。つまり、これらの水準付近でコストバスを持つ投資家は、ビットコインの価格がそのゾーンに近づけば、保有コインを買い増しして防衛しようとする可能性が高いのです。 Sentoraは、もし投資家がこのサポートエリアをうまく維持できれば、ビットコインは長期にわたる上昇局面を迎える可能性があると指摘しています。一方で、このラインを維持できなかった場合、価格変動の激化も予想されると注意を促しています。 ビットコインの現状価格 執筆時点で、ビットコインは約10万4,400ドル付近で取引されており、過去24時間で約3%の上昇を示しています。

チャターボックス・ラボズの役員によると、企業はAIパイロット地獄に陥っていると言います
インタビュー AIが企業に普及する前に、企業のリーダーたちはAIモデルの特有のニュアンスに合わせた継続的なセキュリティテスト体制を確立することを約束しなければならない。 この見解は、チャターボックス・ラボズのCEOダニー・コールマンとCTOのスチュアート・バターズビーによるもので、彼らはザ・レジスターとの詳細な議論の中で、これまで企業がAIのパイロットプログラムから本格的な展開へ移行するのが遅れている理由を語った。 「今のところ、企業の採用率は約10パーセントに過ぎません」とコールマンは述べた。「マッキンゼーはこれは4兆ドル市場だと見積もっています。もしも、安全に使用できることがわからない解決策を次々にリリースし続けるなら、どうやって進展していけるのでしょうか?また、その企業への影響だけでなく社会全体への影響も理解されていない場合はどうなるのでしょうか?」 彼は付け加えた、「企業内部の人々は適切なガバナンスとセキュリティなしでは、この技術に完全に準備ができているとは言えません。」 1月、コンサルティング会社のマッキンゼーは、「職場におけるスーパーエージェンシー:AIの潜在能力を解き放つ人々を支援する」と題した報告書を発表し、職場における人工知能(AI)の未開拓の可能性を調査した。 この報告書は、AI技術への関心と投資が高まっている一方で、その採用速度は依然として遅いことを指摘している。 「…重要なのは、モデルのベンダーやガードレールのベンダーのレトリックを信用しないことです。皆、安全で堅牢だと声を揃えて言いますが、信頼してはいけません。」 「リーダーたちはAIへの投資を増やし、開発を加速させたいと考えていますが、職場でAIが安全であることをどう保障するかに苦労しています」とマッキンゼーの報告書は述べている。 コールマンは、従来のサイバーセキュリティとAIセキュリティは交差する分野だと主張するが、多くの情報セキュリティチームはまだ追いついておらず、AIのユニークな攻撃面を理解するための専門知識も不足していると指摘した。彼は、シスコのRobust Intelligenceの買収やパロアルト・ネットワークスのProtect AIの購入が、正しい戦略を採用している企業の例だと挙げた。 バターズビーは、AIを大規模に展開しようとする組織は、実際のAIサービスの性能に基づいた継続的なテスト体制を確立する必要があると強調した。 「最初のステップは、自分の特定のユースケースにとって何が安全で堅牢なのかを定義することです」と彼は説明した。「その後は、モデル提供者やガードレールベンダーの主張だけに頼ることを避けなければなりません。皆、自分たちの解決策は非常に安全だと主張していますから。」 この注意喚発は極めて重要だとバターズビーは強調した。なぜなら、たとえ権限を持つユーザーであっても、AIシステムを不適切に動作させる可能性があるからだ。 「私たちが伝えたいのは、コンテンツの安全性フィルターやガードレールだけでは十分ではないということです」とコールマンは述べた。「これはすぐには変わりません。解決策ははるかに多層的である必要があります。」 このアプローチはコストがかかるかもしれませんが、バターズビーは、継続的なテストによって、より小さくコストの低いモデルでも特定のユースケースには十分安全であることを証明できると主張している。 全文インタビューは以下に続きます…。

メタ、Scale AIへの100億ドル規模の投資について協議中
メタ・プラットフォームズは、ブルームバーグニュースによると、人工知能スタートアップのスケールAIに対して100億ドル以上の投資を検討しているとのことです。この交渉は進行中であり、取引条件はまだ確定しておらず、今後変更される可能性もあると関係者は示しています。2016年に設立されたスケールAIは、急速に人工知能と機械学習の主要企業となり、AIモデルの訓練に不可欠なデータラベリングとアノテーションのサービスを提供しています。同社は、アマゾンやメタ自体を含む大手テック企業とパートナーシップを築いています。最近では、スケールAIの評価額は約千四百億ドルに達し、その成長とAI分野での存在感の高さを示しています。この取引が実現すれば、メタ・プラットフォームズの投資はAIスタートアップへの最大規模の一つとなり、同社がAIと機械学習能力の強化に対して強いコミットメントを示すものとなります。 かつてフェイスブックとして知られていたメタ・プラットフォームズは、ソーシャルメディアやバーチャルリアリティ、その他の先端技術分野の製品とサービスを支えるために、AI技術への注力を強化しています。この投資の議論は、AI業界の急速な成長と革新の中で行われており、企業は高度なシステムの開発を競い合っています。スケールAIは、高品質の訓練データを提供することで、AIシステムの学習と改善を可能にし、重要な役割を果たしています。メタとスケールAIの協力は、自然言語処理、コンピュータビジョン、自律システムなどの応用分野の進展を加速させる可能性があります。 関係者へのコメントを求めたところ、スケールAIは進行中の交渉についてはコメントを控え、メタ・プラットフォームズも通常業務外のためすぐに回答を得られませんでした。結果はまだ不確定ですが、取引が成立すれば、AI技術が先端テクノロジー企業にとっていかに重要かを示すものとなります。この投資は、スケールAIの成長と革新を支援し、競争の激しいAIエコシステムにおける同社の位置づけをさらに強化することが期待されています。これは、メタが競争優位性を維持し、新たな能力を開発するために、大規模な人工知能への投資を広範に行うという戦略と一致しています。 AI技術が急速に進化し続ける中、このような投資や協力関係は、業界をリードしようとする企業にとって不可欠です。パーソナライズされた推奨や自動運転車など、日常生活におけるAIの影響力が拡大する中、スケールAIのような企業がAIの基盤となるデータとツールを提供する役割はますます重要となっています。メタの提案した投資の具体的な詳細はまだ交渉中ですが、この取引は、AI開発と投資の今後の方向性において大きな転換点を示すものです。業界の専門家は今後の動向を注視しており、このような大規模な投資の完結は、AI業界とその支配的な参加者に重大な影響を与える可能性があります。

ドイツ銀行、ブロックチェーン推進の中でステーブルコインとトークン化された預金を模索
ドイツ銀行は、安定したコインおよびトークン化された預金の研究を積極的に進めており、これはグローバルな銀行業界におけるブロックチェーンベースの金融インフラへの関心が高まっていることを反映しています。ブルームバーグの報告によると、銀行のデジタル資産と通貨変革の責任者であるサビフ・ベフザド氏のコメントを引用し、ドイツ最大の銀行は自社の安定コインの発行を検討するか、あるいはより広範な業界のイニシアチブに参加するかを模索しています。 さらに、同銀行はトークン化された預金の可能性を評価し、支払いの効率化や決済プロセスの改善を目指しています。このアプローチは、従来の金融機関がブロックチェーン技術を採用し、支払いの近代化と暗号資産ネイティブな選択肢との競争を進める動きと一致しています。 米国では、JPMorgan Chase、Bank of America、Citigroup、Wells Fargoなどの大手銀行が、分散型デジタル通貨の台頭に対応するために共同の安定コインプロジェクトを模索していると報じられています。EUの「暗号資産市場規則(MiCA)」や米国の今後の安定コイン法案など、規制の進展が銀行間の関心と採用を促進しています。 ドイツ銀行は、これまでの調査でも、安定コインが主流の受け入れに近づいていると指摘しており、とりわけトランプ政権下での暗号資産に友好的な政策がその背景にあります。同銀行はまた、越境決済プラットフォームのPartiorへの投資や、中央銀行支援のホールセールトークン決済の取り組みであるProject Agoráへの関与も行っています。 資産の保管や自社デジタル通貨の発行に至るまで、多様な可能性を模索しながら、従来の銀行もデジタル金融の変化に迅速に対応しています。ドイツ銀行の取り組みは、ブロックチェーン統合を進め、グローバルな金融システムにおいてスピード、安全性、コスト効率を向上させることを目的とした、より広範な業界の変革を体現しています。 デジタルインフラへの投資や安定コイン発行の検討を通じて、ドイツ銀行は金融革新の最前線に立ち、従来の金融と分散型技術の融合を加速させていることを示しています。

アップルのSiriアップデートの苦戦が、AI戦略に関する投資家の懸念を引き起こす
アップルは、先進的な人工知能(AI)機能を備えたボイスアシスタントのSiriのアップグレードにおいて大きな課題に直面しており、投資家は急速に進化する技術分野における同社のAI戦略と競争力について懸念を募らせている。より自然な会話を実現するために大規模言語モデル(LLMs)を活用したSiriの強化に重点的に取り組んできたものの、技術的な挫折や統合作業の難航により、AIアップグレードの進展は遅れている。 元従業員の証言によると、アップルはSiriをゼロから再構築するのではなく、段階的なアップデートを行う戦略を採用してきたため、根本的なバグや性能上の問題が解消されず、OpenAIのChatGPTやGoogleのAIなど、より高度な競合他社に遅れを取っている。業界関係者は、こうした逐次的な更新がSiriの機能性やユーザー体験、応答性を損なってしまったと指摘している。 これらの遅れは、毎年開催されるAppleのWorldwide Developers Conference(WWDC)に先立ち、投資家の疑念を高めている。WWDCはこれまで、AI技術の進歩を披露する場として知られているが、SiriのアップグレードはAppleの「Apple Intelligence」イニシアチブの核であり、同社が前回のWWDCで発表したもので、ユーザーエクスペリエンスを向上させるAI搭載の機能を提供することを目的としている。しかし、多くの期待された機能は未公開のままであり、アナリストやユーザーから批判が出ている。 Appleの苦境は規制上の制約も強まり、特に中国の市場で顕著だ。中国では、新たな規則によりAI機能の自由な展開が制限され、運用リスクが増加している。さらに、各地域で高まる法的圧力もAIの開発と展開計画を複雑にしている。 これらの課題は、Appleの財務見通しや市場評価にも大きな影響を及ぼしており、2025年の株価は約18%下落。これは主なテック企業の中で最も低調なパフォーマンスであり、投資家の同社のイノベーションやAIにおける競争力への疑念を示している。 リーダーシップの変化も、Siriのアップグレード方針に影響を与えている。Appleは、プライバシー保護を重視し、オンデバイスAI処理を採用していることを高く評価されている一方、このアプローチが高度なAI機能の展開を妨げている側面もある。クラウドに依存せずに処理を行うため、複雑なAI技術を実装するには技術的なハードルが高いとされる。 一方、OpenAIのような競合企業は、デザイナーのジョニー・アイブと協力してAIに最適化されたカスタムハードウェアを開発するなど、戦略の差別化を図っており、ハードウェアとソフトウェアの融合を進めている。これにより、性能とユーザーエンゲージメントの向上を目指している。 AppleのCEOティム・クックは、Siriのアップグレード遅延について公に認めており、同社が高い品質基準を維持し、完成度の高い信頼性のあるAIアシスタントを提供することにコミットしていると述べている。焦らずに改良を進める姿勢を強調することで、未完の機能を市場に急いで投入することへの慎重さを示している。 この状況は、AIの急速な進歩の中でAppleが競争優位を維持する難しさを浮き彫りにしている。AIが今や技術業界を牽引する要素となる中、Appleには開発速度の推進、戦略の見直し、投資者や消費者の期待に応えることが求められている。プライバシーや品質へのコミットメントを守りつつ、AIを活用したユーザー体験のリーダーシップを取り戻す必要がある。

ウインクルボス率いる暗号通貨企業Gemini、ブロックチェーンブームの中で非公開で上場申請
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ポール・ブロディ(EY):ブロックチェーンがグローバルコマースを変革する方法
ポール・ブロディ、EYのグローバル・ブロックチェーンリーダーであり、2023年の著書『Ethereum for Business』の共著者は、グローバル・ファイナンスとのインタビューで、ブロックチェーンが決済、送金、銀行業務、企業財務に与える影響について語っています。 現在、ビットコインよりもむしろ、安定した価値を維持することを目的とした暗号通貨、いわゆるステーブルコインが、ブロックチェーン取引の中心となっています。例えば、先月だけでもイーサリアムのブロックチェーン上で2兆ドルのステーブルコインによる送金が行われ、その97%以上が米ドル建てでした。ステーブルコインは、高インフレの新興国市場で特に人気が高く、従来のシステムよりも迅速で低コストな越境送金に広く利用されています。従来の送金システムは数日かかり、費用も高いのに対し、ステーブルコインはこれを大幅に改善します。 米国中央銀行のデジタル通貨(CBDC)について、ブロディは、実際に必要なのは適切に規制された資産担保のあるステーブルコインであると述べています。彼はまた、中央銀行がCBDCの目的について不確かであり、ときにはフェイスブックのデジタル通貨計画などの動きに影響されていることを指摘しています。 企業のCFOや財務担当者にとって、ブロックチェーンは多くの戦略的な質問を投げかけています。自社は暗号通貨システムとつながっているのか?ステーブルコインの決済を処理できるか?ビットコインを財務ポートフォリオに加えるべきか?スマートコントラクトで調達や運用の自動化は実現可能か?現状、多くの企業はステーブルコインによる決済を受け付けられません。 ステーブルコイン発行者は、取引手数料や保有資産の利息(「フロート」)から収益を得ていますが、競争激化と利率の変動のため、手数料は低く抑えられています。 銀行の役割も変化します。クレジットカードの処理や取引手数料に依存している銀行は、ほぼ無料のステーブルコイン送金によって侵食される可能性があります。一方、企業財務に特化した地域銀行はその影響を受けにくいでしょう。BNYメロンやJPMorganなどの主要な保管銀行は、資産のトークン化による危機と機会の両方に直面し、デジタル資産管理のサービス拡充を進めています。 ブロディは、パブリックブロックチェーン上でのプライバシーの欠如が、スマートコントラクトの企業採用を制約していると指摘します。スマートコントラクトはあらゆる資産のデジタル化と自動化に潜在的な可能性を秘めていますが、プライベートなブロックチェーンは真のプライバシーを確保できていません。参加者は取引相手間の敏感な情報を見られる状態にあります。 全ての銀行が分散型台帳技術(DLT)サービスを提供し、暗号資産とともに株式や債券を取り扱う一方、イーサリアムのアドレスへの送金など高度な決済オプションも提供していく見込みです。 ステーブルコインは、ブロックチェーンがもたらす「キラーアプリ」となる現在の主要な用途です。今後、ステーブルコイン市場は激しく競争し、利回りを得られる選択肢も登場していくでしょう。 ブロディは、ブロックチェーンが単なるニッチな革新にとどまらず、資金、契約、商品を一体化したデジタルシステムに変革し、世界の金融と商業を根本的に変えると強調します。この統合により、コストのかかる照合作業は劇的に削減されます。例えば、請求書の支払いには通常約100ドルのコストがかかりますが、これは購入注文や契約、請求書を個別に検証するためです。今後10〜15年の間に、ブロックチェーンを基盤としたプロセスがこれらすべての取引をシームレスかつ見えない形で処理し、世界中の企業間取引の「配管」となるでしょう。