JPMorgan Chase သည် မြင့်မားသော AI ကိရိယာများဖြင့် အရောင်းနှင့် ဖောက်သည်ပူးပေါင်းမှုကို တိုးတက်စေသည်

JPMorgan Chase သည် တတိယပုဒ်ဖန်တီးမှု သဘောတူညီမှုများအတွက် အလွန်အမင်းအောင်မြင်မှုရရှိခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဧပြီလတွင် အမေရိကန်အခွန်ပြကြားခြင်းနှင့်အတူ စက်မှုလွန့်ချိလှုပ်ရှားမှုကြောင့် ဖြစ်ပွားခဲ့သော စျေးကွက်အ turbulences များကို AI ကိရျာများကို အသုံးပြုပြီး အရေးကြီးသော အောင်မြင်မှုများဖော်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ ဤအချိန်ကာလအတွင်း ဖောက်သည်များ၏ လုပ်ငန်းလှုပ်ရှားမှုများမှာ များပြားလာပြီး၊ AI အရည်အသွေးများကို အသုံးပြုပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ မေးခွန်းများကို ပမာဏကြီးနှင့် ထိရောက်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်။ ထိုအပေါ်မှာ မြန်မာနိုင်ငံအုပ်ချုပ်သူ၊ Mary Erdoes က JPMorgan ၏ ငွေကြေးနှင့် ငွေမီယာများစီမံခန့်ခွဲရေးဌာန၏ အကြီးအကဲဖြစ်သူသည် AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအပေါ် သုံးခြင်းကို တင်ပြခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Coach AI ကိရိယာသည် ငွေချေးအကြံပေးသူများကို သက်ဆိုင်သော ဖောက်သည်အချက်အလက်များကို လွန်ခဲ့သော ၉၅% ပိုမိုမြန်ဆ/flutter၍ ကောင်းမွန်စွာ ရယူနိုင်စေခဲ့သည်။ AI ၏ မျှော်လင့် ခြေတံခါးများက ဖော်စပ်လျက် မူလစျေးကွက်အခြေအနေများကို ပိုမိုအောင်မြင်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန်၊ ဖောက်သည်များအတွက် ပိုမိုတိကျပြီး မြန်ဆန်သောအကြံပြုချက်များ ပေးနိုင်စေခဲ့သည်။ JPMorgan ၏ AI နှင့် နည်းပညာမ投入းတစ်ရပ်ထဲမှာ များစွာသော မူကြမ်းမည့်ငွေရင်းများ ပါဝင်ခဲ့ပြီး၊ များစွာသော ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်များ ရရှိခဲ့သည်။ ၂၀၂၃ မှ ၂၀၂၄ အထိ စုစုပေါင်း အရောင်း ၂၀% မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုကို AI အကူအညီဖြင့် ဖောက်သည်နှင့် ဆက်ဆံမှုများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် JPMorgan သည် ထိုငွေဖြစ်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအရ ၃-၅ နှစ်အတွင်း ဖောက်သည်အရေအတွက်ကို ၅၀% ထပ်တိုးနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ တကယ်လည်း AI နည်းပညာကို အများပဲ အသုံးပြုခြင်းအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု့ကြီးမားသည်။ JPMorgan ၏ နည်းပညာအရင်းအမြစ် ဘဏ္ဍာရေး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု့ ၁၇ ဘီလီယံဒေါ်လာ (USD) မျှတရှိပြီး AI အပဖြစ်ရီယ်စနစ်များကို ၂၀၀, ၀၀၀ ကျော် ဌာနခွဲများအတွက် အသုံးပြုလာသည်။ ကုမ္ပဏီက ယခုအခါ AI ကို အသုံးပြုမှုများကို ထပ်တိုးပြီး၊ ယခုရှိ ၄၅ဝ မှ ၁, ၀၀၀ ကျော်သို့ တိုးမြှင့်မည်ဟု ပြောကြားထားပြီး၊ AI အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် စွမ်းရည်များ ပိုမိုမြန်ဆန်လာမည်ဖြစ်သည်။ JPMorgan ၏ AI မိမိစီမံကိန်းများ၏ အသုံးအပြုအကျိုးအမြတ်များက လေးလံပါသည်။ ဤဘဏ်သည် မျှတစွာ ခံနိုင်ရည်ထားသော လာဘ်အနေအထားဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော မူကြမ်းဖောက်သည်များအတွက် လုံခြုံမှုနှင့် အကောင့်အလျား ပိုမိုတိုးတက်လာသည်။ ချုပ်နှောင်မှုများရဲ့ စုပေါင်း ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်မှာ ခန့်ခွာထားတဲ့ $1. 5 ဘီလီယံ အထိ ရရှိခဲ့ပြီး၊ ဤအကျိုးအမြတ်များသည် ကုန်ကျစရိတ်များ လျော့နည်းလာခြင်း၊ လုံခြုံမှုမြှင့်တင်ခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ထိရောက်မှု တိုးမြှင့်မှုတို့ကို ညှိနှိုင်းပါသည်။ ထုတ်ဝေလိုက်သော ဗဟိုစိတ်ကူးမှာ JPMorgan ၏ လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအချင်းချင်းအတွက် AI နည်းပညာအသစ်များ၏ အရေးပါမှုကို ဂရုပြုရန် ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့ မျှော်လင့်ထားသော ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်များနဲ့အတူ AI ဝမ်းမြောက်အောင်မြင်မှုများ ဆက်လက်တိုးတက်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ထားပါသည်။ အကယ်၍ အနာဂတ်မှာ AI နည်းပညာများအပေါ် လူအများအလိုက် ဦးစားပေးရာတွင် ထောင့်ထာများ ထောက်ထားမွေးမြူနိုင်မည်။ JPMorgan ၏ အတွေ့အကြုံက သစ်ရေလောင်အောင် များစွာသော အကြံပြုချက်များပါဝင်သည့် အနာဂတ်ဘဏ်လုပ်ငန်းအသစ်ကို ချှိန်းချိပ်ပေးနိုင်မည်။
Brief news summary
JPMorgan Chase သည် သူတို့၏ AI စွမ်းရည်များကို အထူးသဖြင့် အရောင်းနှင့် ဖောက်သည်တွေ့ဆုံမှုများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အလွန်အန္တရာယ်ရှိသော စျေးကွက်ယှဉ်ပြိုင်မှုများအတွင်း အာမခံခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဧပြီလတွင် အမေရိကန်အခွန်ကြေညာချက်များပြီးနောက် စျေးကွက်အရိပ်အယောင်များကြားတွင် AI ကို အသုံးပြု၍ ဘဏ်သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ မေးလ်များပုံမှန်အလိုက် ထိရောက်စွာ ကျင်းပနိုင်ခဲ့ပြီး လူကြိုက်များ အချိန်ပြေ မူပိုင်အကြံဉာဏ်များ ပေးနိုင်ခဲ့သည်။ မရေးရိုက်ကြီးမားသော မြန်မာ့အကြံပေးမည့်စ်က ယုတိများ တာဝန်ခံ CEO မေရီ အဲဒိုးစ် သည် Coach AI ကဲ့သို့သော ဟန်ချက်ညီသော tools များကို ဤနည်းလမ်းအသစ်များအနေဖြင့် ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ယင်းကူညီပေးသောများသည် အကြံပေးများအတွက် ၉၅% ပိုမိုမြန်အောင် ဖောက်သည်ဒေတာများကို ဝင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဆက်သွယ်မှုများ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာစေခဲ့သည်။ AI ဖြင့် လုပ်ဆောင်သော ဖြေရှင်းချက်များသည် စျေးကွက်အချိန်အနည်းငယ်အတွင်း သေချာသော ညွှန်ကြားမှုများပေးနိုင်ခဲ့သည်။ JPMorgan ၏ AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကြောင့် ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှ ၂၀၂၄ ခုနှစ်အထိ စုစုပေါင်းအရောင်း(ပုံမှန်အရောင်း) ၂၀% မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး၊ ငါးနှစ်အတွင်း လူကြီးမင်းအကြောင်းအရာများ ၅၀% တိုးလာမည့် မျှော်လင့်ချက်များပါရှိသည်။ $၁၇ ဘီလီယံ ဒစ်တာနည်းပညာ သဘောတူညီချက်တစ်ခုဖြင့် AI သည် ယခုအခါ ၂၀၀,၀၀၀ desktop များအထပ်တိုးပေးပြီး၊ ငါနှစ်အကြာအတွင်း အပလီကေးရှင်းပျမ်းမျှ နှစ်ဆဖိုးမြှင့်နိုင်ရန် ဘဏ်အကြံပေးထားသည်။ ထို့အပြင် စီမံခန့်ခွဲမှုများအတွက် ငွေကြေးများကို တိုးတက်လာစေသော ငွေကြေးခဲယမ်းမများ ချုပ်ငန်းများ ထားရှိခဲ့ပြီး $၁.၅ ဘီလီယံစိတ်ဝင်စားမှုလည်း သံသမီးဖြစ်နေသည်။ လုပ်ငန်းဝါရင့်များအနေဖြင့် JPMorgan ၏ AI ဦးခေါင်းဆောင်မှုကို ပြန်လည်ခံစားပြီး ဤနယ်ပယ်၌ မျှော်လင့်ချက်အတောအတွင်း ငွေကြေးပိုတိုးဆက်နိုင်ရှိသည်ဟု ဖော်ပြကြသည်။ AI မှ ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများတွင် ပြောင်းလဲလာသော အခန်းကဏ္ဍများ၊ ဖောက်သည်အကြံပေးမှုများ၏ မြှင့်တင်မှုနှင့် သက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ညိဉ်းနင်းမှုများကို ပြသပေးပြီး ငုပ်ထုပ်အလားအလာတစ်ခုအဖြစ် မြှင့်တင်နေသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

ဆမ်စုံ၏ AI အစီအစဉ် ပြင်ဆင်နေဆုံး
ဆမ်ဆုံသည် လွန်ခဲ့သောအချိန်က အီအိုအေးအား ပိုမိုပျမ်းသပ်စေသော ဖိုင်ဘေါ်မိုဘိုင်းစမတ်ဖုန်းများနှင့် စမတ်ဝေရယ်ဘီအပ်များ၏ ထပ်မံကြီးပွားမှုကို နယူးယူရ်ခ်၌ ကျင်းပသည့်အခွင့်အလမ်းတွင် ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး artificial intelligence (AI) ကိုနည်းပညာစနစ်တစ်ခုလုံးတွင် ထိရောက်စေမည့်အပေါ်အာရုံစိုက်ခဲ့ပါသည်။ ထုပ်ပိုးရန်အတွက် အဓိကအပေါ်မှာ များစွာတစ်ခုလည်းဖြစ်သော ဖိုင်ဘေါ်မိုဘိုင်းဖုန်းသုံးပုံသုံးနည်းသစ်သုံး ဥပမာမှာ Galaxy Z Fold7 ဖြစ်ပြီး ဂျပန်ဒိုင်းနစ် $1,999 မှစတင်ရောင်းချခြင်းဖြင့် Samsung ၏ ဖိုင်ဘေါ်တဲ့စျေးကွက်အပေါ် အာရုံစိုက်နေမှုနှင့် AI ကိုအသုံးချပြီး အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုအောင်မြင်စေချင်၏။ Samsung ၏ မကြာမီလူကြိုက်များလာမယ့် မိုဘိုင်းနည်းပညာအမြင်မှာ စမတ်ဖုန်းများ၏ ပါဝင်ပုံအသစ်အတွက် အခြေခံလုပ်ဆောင်မှုမှာ AI အခန်းကဏ္ဍအမျိုးမျိုးတွင် ရပ်တည်ပါမည်။ ဥက္ကဋ္ဌကြီး ဂျေနီ Kim က ထားမည်သောအကြံပေးနေပါသည်— စမတ်ဖုန်းများမှာ အဆင့်မြင့် AI ဖွံ့ဖြိုးစေမည့်အသစ်များကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုပါမည်။ ဥပမာများမှာ အသံအသိအမှတ်အသားပိုမိုတိုးတတ်ခြင်း, AI ထောက်ခံထားတဲ့ချဲယိုပုံတွေနဲ့ မျက်မှောက်ဖော်ပြချက်များနှင့် သက်ဆိုင်ရာပါမယ့်အသုံးအဆောင်အင်တာဖေ့စ်များလည်းပါဝင်သည်။ Samsung သည် မိုဘိုင်းဖုန်းများသာမက၊ စမတ်ဘာလီအာဏာနယ်ပယ်အခန်းကဏ္ဍလည်း ကျယ်ပြန့်လာအောင်၊ စမတ်တီဝရ်ချ်များ၊ ကျန်းမာရေးလိပ်များ၊ မြူးသောအဖြစ် XR glasses နှင့် စမတ်အဲပလိကေးရှင်းများကိုပါ ထည့်သွင်းဖန်တီးရန်စီစဉ်ထားသည်။ ယခုမိတ်ဆက်ထားသောပါဝါနှင့် ထိတွေ့စေရန်အတွက် အစိတ်အပိုင်းများကိုလည်း ဧည့်ခံကြပါသည်။ ဥပမာမှာ ကျန်းမာရေး၊ ဖော်ပြမှုနှင့်ချိတ်ဆက်မှုအပြင် ကုန်ပစ္စည်းများကိုလည်း အသစ်စုံစမ်းအောင်မြင်စေပြီးမှာသရုပ်ပြအဖြစ်အသစ်ဆုံး smartwatches များဖြစ်သည်။ အကြံအစစ်စနစ်ဖြစ်သော Samsung က Performance ကိုမြှင့်တင်ရန် AI processing ကို device ပင်တွင်မက၊ cloud အပေါ်မှလည်း ထိထိမရှိမရှိအသုံးချဖို့ခွင့်ပြုထားသည်။ ဒီ hybrid model သည် ဒေတာကို ဒေသခံထုတ်လုပ်၍ သတင်းအချက်အလက်များကိုအရှိန်မြှင့်စေမှုနှင့် ပိုမိုမောဖုံးဖြစ်စေရန်အတွက် cloud ၏ သင့်တော်မှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ထို့အပြင် Google နှင့် Qualcomm လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပေါင်းစည်းကာ AI မိတ်ဖက်ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအမြန်ဆုံးအောင်မြင်ရန်အတွက်အတှကျအံ့သြစွာလုပ်ဆောင်ထားသည်။ စမတ်ဖုန်းများချင်းအပြင် Samsung သည် AI-powered ဝန်ဆောင်မှုများစွာကိုမိတ်ဆက်ထားပြီး အသုံးပြုသူများ၏အကျိုးအမြတ်အတွက် လူမင်း့နိုင်အောင်၊ အကြောင်းအရာအလေးထားစေခြင်းနဲ့ မျက်နှာပြင်ကိုပိုမိုကျယ်ဝန်းစေသည့် Now Brief ဝန်ဆောင်မှုအား ထူးချွန်စွာဖော်ပြထားသည်။ ယင်းဝန်ဆောင်မှုက သူတို့ကို အချိန်မီသတင်းအသစ်များ၊ အစီအစဉ်ဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် မီးမောင်းပေးပါသည်။ Galaxy Z Fold7 သည် AI အတွက်အကောင်းဆုံးအသုံးချနိုင်သည့်နည်းအပေါ်မှာ အခြေခံထားပြီး များစွာအဆင့်မြင့် display များနှင့် AI ပံ့ပိုးထားသော multitasking တီထွင်ဖန်တီးမှုများပါဝင်သည်။ ယခုပင် ထုံးစံများအနေနဲ့ များစွာတစ်ခုအနေဖြင့် များအောင်ဆောင်ရွက်လိုက်သော foldable များအနေနဲ့ Samsung ဖြစ်နိုင်စေရန်အနာဂတ်အနာဂတ်တစ်ခု၏မြင်ကွင်းကို ပြသနေပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်ပြောရမယ်ဆိုရင် Samsung ၏ ကြေညာချက်များက မည်သို့သော ပစ္စည်းများ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အသုံးပြုသူ မျှဝေပုံများအတိုင်း AI ကို များစွာလည်း တွဲဖက်ထားသောကြောင့် ယင်းအချိန်ကာလတွင် ဖုန်းများ၊ ဝေဝေရယ်ဘီအပ်များနှင့် ဂျီမီနီ AI မော်ဒယ်စတင်ပေါင်းစပ်သလို ထပ်မံကျော်လွန်မှုများကို ပြုလုပ်မှာဖြစ်ပါသည်။ ဒီမော်ဒယ်အမျိုးမျိုးက AI ကို မြစ်သွန်းစေရန်နှင့် နေ့စဥ်အသုံးပြုမှုတွေကို ပိုမိုမြင့်မားစေမှာပါ။ ထို့အပြင် Samsung ဟာ မိုဘိုင်းအသစ်များကို ဆက်လက်အောက်ခြေထားပြီး အသုံးပြုသူအတွေးအခါများကို သိရှိနိုင်ပြီး AI အတိုးအကျိုးအာကျော်အဖော်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေမယ့်ကြိုးပမ်းမှုများကို လုပ်ဆောင်နေသည်။

ချားလ်း ပေးင်း: ခရက်တိုးနှင့် ဘလောက်ချိန်း၏ လုပ်နိုင်ခြင်းမ…
အပြောဆိုနေရေယာင္ပါ။ ဗီဒီယိုများတွင် မှတ်ချက်ပေးရန်အတွက် ဝင်ရောက်လက်ခံပါ၊ နှစ်သက်မှုအနေဖြင့် ပါဝင်ပါ။ ©2025 FOX News Network, LLC

ကတ်ဒါနေဖောင်ဒေးရှင်း သည် ဘလော့ချိန်းအခြေခံပစ္စည်းရည်မှတ်ကို…
အဓိကအကျချက်များ Cardano ဖောင်ဒေးရှင်းက Reeve ဟုခေါ်တဲ့ ဘလော့ခ်ချိန်းပေါ်အခြေခံထားသော တူညီမှုအစီရင်ခံမှုနှင့် အစီရင်ခံစာအာမခံမှုရိုးရှင်းစေရန် ရည်ရွယ်ထားသော ပစ္စည်းကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဤပလက်ဖောင်းတွင် အရေးပါ လက္ခဏာအချို့ရှိပါသည်၊ မျှော်မှန်းနိုင်သော သက်ဆိုင်အချက်အလက်များ၊ ရလဒ်များ လွယ်လပ်မြင်နိုင်အောင် မျှဝေနိုင်မှုနှင့် အတည်ပြုနိုင်မှုရှိသော မှတ်တမ်းများ၊ ငွေကြေးအစီရင်ခံစာများကို လွယ်ကူစွာ ပြုလုပ်နိုင်ခြင်းတို့ ဖြစ်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးကို မျှဝေပါ Cardano ဖောင်ဒေးရှင်းသည် Cardano ဘလော့ခ်ချိန်းကို တိုးတက်အောင်မြင်စေရန် အာမခံမှုမြင့်မားသော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး Reeve ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာဖြင့် ငွေကြေးဒေတာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ Cardano ဘလော့ခ်ချိန်းပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည့် ဤဖြေရှင်းမှုသည် ESG အစီရင်ခံမှုနှင့် အစီရင်ခံစာအာမခံမှုကဏ္ဍများကို မြှင့်တင်စေပြီး၊ လက်ရှိအသုံးပြုနေသည့် အစီရင်ခံစနစ်များတွင်စစ်မှန်မှုမထင်ရှားမှု၊ ပေါင်းသင်းမှုမရှိမှုနှင့် ဒေတာအကြားကွာခြားမှုများကြောင့်ဖြစ်သော ငြင်းပါမှုများကိုလည်း လျင်မြန်စေပါသည်။ ဖောင်ဒေးရှင်းအဆိုအရ Reeve သည် အဖွဲ့အစည်းများကို ငွေကြေးဒေတာများကို Cardano ဘလော့ခ်ချိန်းပေါ်တွင် မြဲမြံစွာထားရှိနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် လက်ရှိလုပ်ငန်းအရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ (ERP) များနှင့် ပေါင်းစည်းပြီး ခြားနားမှုမရှိသော မှတ်တမ်းများနှင့် ထင်ရှားလာနိုင်သော ရွေးချယ်နိုင်ဆုံး မြင်နိုင်မှုများကို ပေးစွမ်းပါသည်။ ထို့အပြင် မိတ်ဆက်အစီအစဉ်နှင့်အတူ Cardano ဖောင်ဒေးရှင်းသည် စက်မှုဆိုင်ရာ များနှင့် အကောင်အထည်ဖော်သူအဖွဲ့အစည်းများကို ပထမဦးစွာ လက်ခံရန် နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။ ဤအကြံအစည်သည် မဟာစီမံကိန်းများ၊ ငွေကြေးမှတ်တမ်းစနစ်များမှမဟုတ်သော့ မည်သည့်ပစ္စည်းများမှာပါ။ မဟာအစပ်င်အဖြစ်မျောမပြုမူပြီး အသုံးချနိုင်သည့်အသုံးအနှုန်းများမှာပါဝင်သော ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွင်း ယုံယုံကြည်ကြည် အလွယ်တကူအသုံးပြုနိုင်သောအနိမ့်မပါးအနေဖြင့်လည်း ပိုမိုမြင့်မားလာပါသည်။

အပစ်ပန်းသည် AI ကိုအသုံးပြုပြီး Rubio ထမ်းဆောင်နေပြီး န…
အမေရိကန် ပြည်ထောင်စု ပြည်ထောင်စုဝန်ကြီးဌာနက လူဝင်မိမိအကြောင်းအရာကို ဂုဏ်ယူစရာ ပြဇာတ်ရုပ်လေးဖြစ်စေတဲ့ အတုအလားအလာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ကိုယ်စားလှယ်များကို သတိပေးထားပါတယ်။ အထူးသဖြင့် AI ဖြင့်ဖန်တီးထားတဲ့ မိတိ်များက ဒုတိယအမျိုးအစား အစိုးရအရာများကို မိမိအတိုင်းအသွင်ပြောင်းဖို့ကြိုးပမ်းနေပါတယ်၊ ဥပမာဝန်ကြီး မာကရို ရူးဘီယို နှင့် အခြားအရေးပါတဲ့ ခေါင်းဆောင်များအပါအဝင်။ ဒီ AI အကောင်အထည်ဖန်တီးထားတဲ့ မိတိ်များက နိုင်ငံခြားဝန်ကြီးများ၊ အမေရိကန်အ Senator တစ်ဦးနှင့် ပြည်နယ်အစိုးရအကြီးအresponsibleများကို မော်လျူအပ်ပြီး စာချုပ်များ၊ Signal လျှို့ဝှကျအက်ပ်နှင့် ဗွိုက်စ်မေးများအဖြစ် ဆက်သွယ်ဖို့ကြိုးစားခဲ့ပါတယ်။ ဒီလူနှောင်ကြိုးနည်းလမ်းများ မအောင်မြင်တာရှိသော်လည်း ပြည်ထောင်စုဝန်ကြီးဌာနက ဒီ AI မိတိ်များအပေါ်အာရုံစိုက်ပြီး ဒါတွေ မကျေမနပ်အောင် အန္တရာယ်များအကြောင်းကြားလိုက်ပါတယ်။ ထိုနည်းပညာမြင့်မားလာခြင်းအပြင် နိုင်ငံခြားအကြံပေးများက ထိုးထွင်းလိမ့်မည်နောက်ခံအကြံပေးများအပြင် သတင်းအမှားနှင့် အားနာဖော်ဆောင်ချင်သူများအတွက် ခြားနားစွာ အသုံးချနေလာတာကို ဆိုင်ရာအင်အားများအရှင်းရှင်းပါးပါး တွေ့ရှိပါသည်။ ယခုအခြေအနေမှာ ပြည်ထောင်စုဝန်ကြီးဌာနက သူတွေရဲ့အခြေအနေကို သုံးသပ်စစ်တမ်းပြုလုပ်၍ Cybersecurity ပုံစံအားမြှင့်တင်ပြီး လူသိများစေခြင်း၊ သူနဲ့ပတ်သက်ပြီး သတိပြုစေထားကြပါတယ်။ AI များကို သုံးပြီး မိတိ်များကို တိကျစွာ ဖန်တီးနိုင်ခြင်းအပေါ်မှာ အကြားအရောက်ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်အပေါ်လွှမ်းနိုင်တဲ့ ခက်ခဲမှုအသစ်ဖြစ်လာပါတယ်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကျင့်စည်းမျဉ်းများ၊ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်များနှင့် တိုင်းပြည်လုံခြုံရေးအတွက် မတူညီမှုရှိလာစေနိုင်ပါတယ်။ ဤအခြေအနေက ပြည်သူ့အဖွဲ့အစည်းများ၏ ထောက်ခံမှုနှင့် ထောက်ပံ့မှုဆိုင်ရာ ထပ်မံတိုးတက်လာစေပါလိမ့်မည်။ ဥပမာချက်များတွင် AI များဖြင့်စမ်းသပ်ပြီး ပြုလုပ်ထားသော အတုအလားအလာများကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်ရန် လေ့ကျင့်မှုမြှင့်တင်ခြင်း၊ လုံခြုံရေးစနစ်များကို ခိုင်မြဲအောင်လုပ်ခြင်း၊ နှင့် AI ဖြင့်ပြုလုပ်သော သတင်းအမှားအမှုများကို ဖော်ထုတ်ဘို့ နည်းပညာလုပ်ငန်းများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ခြင်းတို့ ပါဝင်နိုင်ပါတယ်။ ဤ AI မိတိ်များအပေါ်ကနေတဲ့ အရေးကြီးဆုံးအကြံပေးဆိုင်ရာအခက်အခဲက ပိုမိုလှုပ်ရှားလာမြဲနေပါလိမ့်မည်။ သူတို့ရဲ့ သဘောတူညီချက်မှာ လုံခြုံရေးကို အပြည့်အဝအာရုံစိုက်ပြီး မဖြစ်နိုင်လောက်အောင် မျှော်လင့်ချက်များစွာထွက်ပေါက်ခဲ့ဖို့အာရုံစိုက်သင့်ကြောင်း၊ အထူးသဖြင့် ကိုယ်စားလှယ်များအား မျှော်လင့်တတ်ခြင်းများမှာ အန္တရာယ်များစွာရှိနေပါတယ်။ AI နည်းပညာများသည် မြင့်မားလာသည်နှင့်အမျှနိုင်ငံခြားတစ်နိုင်ငံ လက်တွဲလူမှုစုများကို မဲကြီးအသုံးပြုဘဲ မျှော်လင့်ချက်များဖန်တီးခြင်းများ အပါအဝင် တိုးတက်လာပါလိမ့်မည်။ ထို့အပြင် ယခုအခြေအနေကို မှတ်မိကျသောကြောင့် ကမ္ဘာတစ်ဝန်း အပြန်အလှန်လုံခြုံရေးအဖွဲ့အစည်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများအတွက် အရေးကြီးတဲ့အခက်အခဲတစ်ခုအဖြစ်မဆိုုပါ။ များပြားလာသော AI ကိရိယ်များအား အသုံးချပြီး အာဏာအဖျော်အယှက်များနှင့် သတင်းအမှားများကို ကန့်ကွက်ရန် အမျိုးမျိုးမူဝါဒများ ဖော်ထုတ်ရန် လိုအပ်လာပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ AI မိတိ်တွေကို သုံးပြီး အမေရိကန် အစိုးရအလုပ်အမှုများပြုလုပ်နေတဲ့ အကြံပေးများကို သတိပေးတာက ပိုမိုခိုင်မာလာလာပေမဲ့ မြင်နိုင်တဲ့အနာဂတ်မှာ လုံခြုံရေးနှင့် နိုင်ငံရေးဆိုင်ရာအကြံပေးမှုတို့အပေါ် ရှုပ်ရှင်းမှုများစွာ ပိုမိုများလာနေနိုင်ပါတယ်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုဝန်ကြီ၏သတိပေးမှုကႏိုင္ငံတကာနှင့်အညီမှုပြုလုပ်ကာ ဒစ်ဂျစ်တယ်လုံခြုံမှုနှင့် မြင့်မားလာသောအန္တရာယ်များအတွက် ဘေးအန္တရာယ်မဖြစ်နိုင်စေအောင်ရပ်တည်ထားနိုင်ရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများ လုံခြုံရေးစနစ်များဖြန့်ဝေပေးခြင်း၊ မီးမောင်း့ကြိုးပမ်းမှုများနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းရင်းနှီးမြှင့်တင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

အလိုအလျောက်စီးသူကားများအတွက် အီလက်ထရောနစ်စွမ်းအင်: မနက်ဖ…
အင်အားကြီးသောအတုမြင်အတုအသံနည်းပညာသည် မော်တော်ယာဉ်လွတ်လပ်စွာလိုင်းလမ်းခရီးစဉ်အတွက်အရေးပါအခန်းကဏ္ဍအနက် ထူးခြားစွာတည်ရှိလာသည်။ ဤအဆင့်မြင့်နည်းပညာသည် မော်တော်ယာဉ်များကို သူတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်ကိုတိကျစွာ သတိထားနိုင်စေရန်၊ အချိန်နောကျက ချိတ်ဆက်လက်ခံယူချက်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်စေရန်နှင့် လမ်းကြောင်းများကို လုံခြုံစိတ်ချစွာနှင့်ထိရောက်စွာ မူးသွားနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ မော်တော်ယာဉ်များအတွက် ဗဟိုစက်ရုပ်မြင်အင်္ဂါရပ်များအသုံးပြု၍ အကြီးအကျယ်ဒေတာများကို စုဆောင်းပြီး နည်းပညာမြင့်စက်များဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြသည်။ ဤအချက်အလက်များမှ ကင်မရာများ၊ LiDAR စနစ်များကဲ့သို့သောအဆင့်မြင့်စензာများကိုအသုံးပြု၍ ပတ်ဝန်းကျင်ရှိပစ္စည်းများကိုအသိမှတ်ပြုနိုင်စေပြီး မော်တော်ယာဉ်၏မကြားသောအတန်းအစား များ၊ လမ်းသဘောထားများကိုဖော်ထုတ်ကာ၊ ဆောင်ရွက်ရန်အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းများကိုကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ နောက်လေးနှစ်များအတွင်း AI အားအခြေခံသော မော်တော်ယာဉ်များသည် အရှိန်အဟတ်အထိအောင်မြင်မှုများရရှိလာသည်။ ပုံစံအနားယူခြင်းနှင့်ပစ္စည်းများသိရှိနိုင်မှုမြှင့်တင်လာပြီး၊ လူထုလမ်းခွဲများ၊ စက်ဘီးစီးသူများနှင့် အခြားမော်တော်ယာဉ်များအကြားကွဲပြားရန်၊ ဒါ့အပြင် အကွောငျးချောမှုနှင့်အန္တရာယ်ကင်းစေရန်လည်း ကောင်းမွန်လာသည်။ ထို့ကြောင့် ချောမွေ့ပြီးလုံခြုံစွာ လမ်းပတ်နိုင်စေသည်။ ဒါပေမယ့် ဤအဆင့်မြင့်မိတ်ဆက်မှုများအပေါ် အတုအယူနည်းပညာများက အသေးစိတ်ဆီလျော်စွာရပ်တည်နေစဉ် အခက်အခဲများပျံ့နှံ့နေသည်။ လုံခြုံမှုသည်အဓိကအရေးပါသည်။ သုတေသနပညာရှင်များနှင့်ဒီဇိုင်နာများက မော်တော်ယာဉ်များ အခက်အခဲများနှင့်အနည်းဆုံးဖြစ်နိုင်သော အေးအေးဆေးအေးအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကိုသေချာအောင်လုပ်ရန်ကြိုးပမ်းသည်။ ၎င်းအတွက် စမ်းသပ်မှုများနှင့်အတည်ပြုမှုများ မလိုအပ်ပါက မော်တော်ယာဉ်များအတွက်မကြာမီနိုင်ခြေကို ထိန်းချုပ်ရန်ခြေရာခံခြင်းပြုလုပ်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာအပြားထက်ကို ယူဆောင်သည့် မော်တော်ယာဉ်များအတွက်ယုတိနှစ်ဆန်းတဲ့ ကိစ္စရေးများလည်းရှိသည်။ လုံခြုံမှုကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုများ၊ မော်တော်ယာဉ်ပျက်စီးမှုများတွင်တာဝန်ယူမှုများ၊ မောင်းသူသားအလုပ်အကိုင်များ၊ လူမှုအကျိုးအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုများနဲ့ ပတ်သက်ပြီး စိတ်ပူပန်မှုများလည်းရှိနေသည်။ ဒီအကြောင်းကိုနည်းလမ်းရှာဖွေရန်၊ မူဝါဒပုဂ္ဂိုလ်များ၊ လူ့အသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် စနစ်ပိုင်အဖွဲ့များအကြား ဆွေးနွေးမှုများတိုးတက်လာသည်။ ထိုးထည့်သင့်သော အခြားအချက်မှာ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများဖြစ်ပြီး၊ အစိုးရနှင့် သယ်ယူရေးအဖွဲ့အစည်းများက မော်တော်ယာဉ်အဖွဲ့အစည်းများ ဖော်ပြ၍ လုံခြုံစိတ်ချစွာ တိုးတက်နိုင်ရန်အတွက် စံနှုန်းများနှင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများတည်ဆောက်ရန်ကြိုးပမ်းနေသည်။ ၎င်းစနစ်များတွင် မော်တော်ယာဉ်အောင်မည်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ၊ ဒေတာအင်္ဂါရပ်များအကျိုးခံစားမှု၊ ဘေးမတည့်ခြင်းနှင့်လမ်းကြောင်းစနစ်များနှင့်အညီလုပ်ဆောင်နိုင်ခြေတို့ပါဝင်မည်။ အနာဂတ်တွင် မော်တော်ယာဉ်များထဲတွင် AI ပါဝင်ခြင်းအပေါ် များမားလှည့်မားလာမည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ယင်းအဓိကအကျိုးကျေးဇူးများမှာ လမ်းဘေးအန္တရာယ်လျော့ပါးရေး၊ မတည်ငြိမ့်မှုလျော့ပါးရေး၊ မောင်းနိုင်သူမရှိသောလူအများအတွက်လည်း ရောက်ရှိနိုင်စေခြင်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေးအယူများနှင့် မျှတမှုများဖြစ်နိုင်လာပါသည်။ သုတေသနများအလုပ်လည်း တစ်ဆင့်တက်တက် တိုးတက်လာသောအခါ၌ မော်တော်ယာဉ်များကိုလည်း လျင်မြန်စွာအပြင်အဆင်ကောင်းစွာ ဖြန့်ဖြူးနိုင်မည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ မတူညီသောနည်းပညာများ၊ ရရှိစေသောအဖြစ်အပျက်များ၊ နှင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းအခြေအနေများကို အောင်မြင်စွာဖြေရှင်းနိုင်မည်ဆိုပါက ဤနည်းပညာ၏အပြစ်ငြင်းမဲ့အကျိုးအသက်များကိုအပြည့်အဝ ပိုင်ဆိုင်နိုင်မည် ဖြစ်ပြီး မီးမောင်းမပါသောမော်တော်ယာဉ်များတွင် များလွန်းလာမည်ဖြစ်သည်။

အစိုးရများသည်အများပြည်သူအကျိုးဆောင်ရန်ဘလောက်ချိန်းကိုအသ…
ဘလော့ခ်ချိန်းဟာ မကြာခဏ ငွေကြေးအကြွေးအဟောနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ချိတ်ဆက်ခံရပြီး “ခရစ်ပမက္ချပ်လူ” သို့မဟုတ် မတည်ငြိမ်သော ဈေးကွက်များကို သရုပ်ပြဖော်ပြထားတာဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိအုပ်ချုပ်မှုက ခရစ်ပကို ပံ့ပိုးပေးနေပြီး သုံးစွဲသူထိန်းချုပ်မှု လိုင်စင်ပေးမှုများကို သေချာစွာ ထောက်ခံအားပေးနေခြင်း မရှိသေးပါဘူး။ မကြာခဏအကောင့်အရင်းအနှီးများစွာအပြင် ဘလော့ခ်ချိန်းလို ငြင်းဆန်မှုများမှာ လူထုအတွက် အသုံးချနိုင်တဲ့ မျိုးစုံသော ပိုင်းခွဲအဆောက်အအုံများအနေဖြင့် စိတ်ဝင်စားမှုများ ရှိလာပါတယ်။ သို့သော် ဘလော့ခ်ချိန်းအသုံးပြုမှုကို တိုးချဲ့လာနေရတဲ့အခါ ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် ကိုင်းလေ့လာရေးအခက်အခဲများ တက်လာမယ့်အတွက် ဖော်ဆောင်မှု ရေးရာ ဥပဒေစည်းကမ်းများ လိုအပ်လာနိုင်ပါတယ်။ ဘလော့ခ်ချိန်းဆိုတာ ဘာလဲ။ ဘလော့ခ်ချိန်းဆိုတဲ့အရာက မျှဝေထားတဲ့ကွန်ပျူတာများ၏ တစ်သားသားဖိုင်များမှာ အချက်အလက်များကို လုံခြုံစွာ မှတ်တမ်းတင်ပေးနိုင်တဲ့ မကြာခဏ မူရင်းထုတ်လုပ်သူများအားလုံးကို ဖက်ပိတ်နိုင်တဲ့ decentralized digital ledger ပါ။ ၎င်းကို မျှဝေဖို့ကိုင်တွယ်ရာတွင် ဒေတာအကျိုးပြုမှုမပျောက်ပါဘူး။ ဤအဖွဲ့စည်းမှုကြောင့် ဘလော့ခ်ချိန်းဟာ ပုံမှန်ပျက်စီးခြင်းခံနိုင်တဲ့အပြင် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်နိုင်တဲ့ မျှဝေရေးအနေနဲ့ မြင်တွေ့ရပါတယ်။ ထို့ကြောင့် လူအများအတွက် ဘလော့ခ်ချိန်းဟာ တရားဝင်နဲ့ ထင်ဟပ်မှုအကောင်းဆုံး decentralized digital framework အဖြစ် သတ်မှတ်ခံရပါတယ်။ ဤအင်္ဂါရပ်များမှာ အိုင်ဒီအထောက်အထားများ၊ ပိုင်ဆိုင်မှုခင်းများ၊ အသစ်တရားစီရင်မှုများနှင့် ပိုမိုအောင်မြင်စေရန် မှတ်တမ်းများကို ဦးစားပေးစူးစမ်းမှုအတွက် စိတ်ဝင်စားစေပါတယ်။ ဘလော့ခ်ချိန်း၏ မျှဝေပေးနိုင်မှုကြောင့် “တစ်ကျဉ်းမြန်ဆုံးအမြင်” ရရှိလာနိုင်ပြီး များစွာသော လိုင်စင်များအတွက် မတော်တဆမဖြစ်အောင် ရှင်မမေ့နိုင်သည့် “မပြောင်းလဲနိုင်သော၊ တားမြစ်မှုမရှိသော” မှတ်တမ်းကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းကြောင့် ပျောက်ဆုံးမှု၊ လိမ်လည်မှုသို့မဟုတ် စီမံခန့်ခွဲမှုအမှားများကို လျော့နည်းစေပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေချင်ပါတယ်။ ၎င်း၏ လုံခြုံမှုနှင့် ထင်ဟပ်မှုအရ ပြည်သူအထွက်အပေါ် ကျေးဇူးပြုခြင်းမှာ စစ်တမ်းများ၊ ပိုင်ဆိုင်မှုများစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ရွေးကောက်ပွဲများအတွက် အသစ်တန္ဖိုးဖြစ်စေပါတယ်။ ထို့အပြင် ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိစ္စများအပေါ် တင်းမာမှုနဲ့ ပတ်သက်ပြီး အခက်အခဲများ ခံရစေနိုင်ပြီး ဘလော့ခ်ချိန်းနှင့် ပတ်သက်တဲ့ ဒေတာကို ချိတ်ဆက်၍ မျက်လုံးမျက်စစ်နိုင်ခြင်းနဲ့ မြှင့်တင်နိုင်ခြေများ ရှိပါတယ်။ ပြည်နယ်နဲ့ မြို့နယ်အရာအပ်သော ဘလော့ခ်ချိန်း အသုံးချမှု အနည်းဆုံး ၁၉ ပြည်နယ်အမေရိကန် ပြည်ထောင်စုတွင် ဘလော့ခ်ချိန်းအလားအလာများကို လေ့လာဖော်ထုတ်ရန် အစိုးရအဖွဲ့များ ဖွဲ့စည်းထားပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် ကယ်လီဖိုးနီးယား၏ ဘလော့ခ်ချိန်းအလုပ်အမှုဆောင်အဖွဲ့ကို ၂၀၁၉ ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ဘလော့ခ်ချိန်း အသုံးချမှုများ၊ အန္တရာယ်များနှင့် အကျိုးကျေးဇველများကို သုံးသပ်ခဲ့တာဖြစ်ပြီး အသေးစိတ်အသုံးချနိုင်မယ့်နေရာများအရမ်းကပ်တိုင်ပွဲများကို ရည်ညွှန်းခဲ့ပါတယ်။ ကယ်လီဖိုးနီးယား ဥပဒေရေးဌာနကတော့ ယခုအချိန်မှာ ဘလော့ခ်ချိန်းကို ယန္တရားခေါင်းစဉ်များအဖြစ် မော်တော်ယာဉ်လိုင်စင်များ ဖော်ဆောင်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံပြောင်းတာပါ။ Sutter ရာဇဝတ်မြို့နယ်ကလည်း ခန့်ထားမှုများအတွက် birth၊ death record များ ထုတ်ပေးရေးမှာ ဘလော့ခ်ချိန်းကိုအသုံးပြုပြီး သက်သာတယ်၊ ကုန်ကျစရိတ်ကျဆင်းတယ်၊ အသုံးပြုသူတွေ၏ သုံးစွဲမှုအကောင်းမြင်မှုမြင့်တက်စေပါတယ်။ အခြားမြို့များကလည်း ဘလော့ခ်ချိန်းစီမံကိန်းများ စတင်မြှုပ်နှံမှုများ ပြုလုပ်နေပါတယ်။ ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် ဝက်မอร์ဂန်နားဖြစ်သော West Virginia မှ မတိုင်မီ မဲပေးမှုအက်ပလစ်ချင်းကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး သဲလွန်လားအိုင်ဒီများကို လျှို့ဝှက်ဖမ်းဆီး၍ သက်ဆိုင်ရာအကမဲ့ အကောင့်သို့မှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြင့် မဲပေးခြင်းကို မြန်ဆန်စေခဲ့တယ်။ Austin, Texas မှာလည်း မပိုင်နိုင်တဲ့ လူနေများအတွက် ID ကိုထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်နိုင်မယ့် ဘလော့ခ်ချိန်းစနစ်ကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး စက္ကန့်အလိုမတွေ့အောင် ဖျော်ဖြေပေးခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် ဇာတ်လမ်းများအပေါ် သံယူမှုများ ကြောင့် အသုံးချသူများ နားလည်မှုတွေနဲ့ အချိန်ကြာခံစားမှု ဖြစ်တည်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ နောက်ဆုံးမှာ Baltimore မှာ ဘလော့ခ်ချိန်းကို အသုံးပြုပြီး များစွာခန့်ထားသော မိတ်ဆက်အိမ်ခြံမြေ ၁၅,၀၀၀ ကျော်နဲ့ ငွေလွှာများ ၂၀၀,၀၀၀ ကျော်ကို လျော့ချစွာစီမံခန့်ခွဲနိုင်ခဲ့ပြီး ခွင့်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းများ ပိုမိုလျင်မြန်စေခဲ့တာပါ။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ သုတေသနအကျိုးများ ဘလော့ခ်ချိန်း အသုံးပြုမှုမှာ အမေရိကန်နိုင်ငံအပေါ်မှသာမက ဆီးရာလီယွန်လည်း ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် မြန်မာ မဲပေးမှုများအတွက် ပထမဆုံးအသုံးပြုခဲ့တာဖြစ်ပြီး ချုပ်ချယ်မှုကို တင်းကျပ်စေခဲ့တာပါ။ ဒူဘိုင်နှင့် ဂျော်ဂျီကလည်း မြေမြင့်အမှတ်အသားများအတွက် ဘလော့ခ်ချိန်းစနစ်အသစ်များ ထည့်သွင်းထားပါတယ်။ အေစတိုးယားကတော့ ဒစ်ဂျစ်တယ်လူ့အဖွဲ့အစည်းအနေနဲ့ နှစ်စဉ်စီ အကြီးအကျယ်အသုံးချထားတာဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်သူများကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် Blockchain-enabled mobile IDs အသုံးပြုမှုကြောင့် အင်တာနက်ပေါ်မှာ သဘာဝကျသော သက်သေပြုလာနိုင်ပါတယ်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကာကွယ်မှုလိုအပ်ချက် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရဲ့ မြို့နယ်စမ်းသပ်မှုများ—Austin မှ Sutter County အထိ—က ဘလော့ခ်ချိန်းက လူထုစီမံခန့်ခွဲမှု တိုင်ကြားမှုများကို ဖြေရှင်းနိုင်တာကို ပြပေးထားပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အဲဒီအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချမှု တွေမှာ အမြဲရှိနေတဲ့ အေသခံအခြေအနေမှာ သက်သေကြောင်းမှာ လိုင်စင်များကို ခံနိုင်ရည်ရှိဖို့ ဝန်းဝန်းကာကွယ်ရေးနဲ့ မရွေးခြင်းကိုစနစ်တကျ ဆောင်ရွက်နေပါတယ်။ ဘလော့ခ်ချိန်း၏ မပြောင်းလဲနိုင်မှုဟာ လုံခြုံမှုအတွက်အရေးကြီးတယ်၊ ဒါပေမယ့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကို ဖျက်သိမ်းခြင်း လုပ်မယ့် ဥပဒေများနှင့် အတူ တိုက်ဆိုင်မှုများရှိနိုင်ပါတယ်။ လက်ရှိမှာ တိုင်းပြည်အဆင့် ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေးစံမတော်တစ်ခု မရှိသေးသဖြင့် တစ်သူတည်းနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဒေတာများကို များပြားစွာစုဆောင်း၊ မသိနေစေခြင်းအပေါ်ခြင်း ခံနိုင်ရည် ကန့်သတ်မှုများ ရှိနေပါတယ်။ ထို့အပာင့်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ID နဲ့လိုင်စင်စနစ်များက လူစုလူဝေးအတွက် မညီမျှမှုများ မြှင့်တင်နိုင်ပြီး မိမိတို့အသုံးပြုနိုင်မူအပေါ် မူတည်ပြီး ဆန့်ကျင်ဆောင်ရွက်နိုင်မယ့်အခြေအနေများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာများအနေနဲ့ မြုပ်မြုပ်အိုင်ဒီ မရှိမဖြစ်အောင်ဆေးပညာပေး ခေတ်အတွင်း သာမန်လူများအတွက် မရောက်နိုင်မှုများ ပြသလာနိုင်ကြပါတယ်။ ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာကို အစိုးရများ မျဉ်းစားအောင်မြင်လာတာနဲ့အညီ တန်းတူအခွင့်အရေးနဲ့ ပဋိပက္ခမဲ့ ဝင်ရောက်ခွင့်အခမဲ့ စနစ်များ ဖန်တီးနိုင်မလားဆိုတာအပေါ် လေ့လာမှု လိုအပ်လာခဲ့ပါသည်။

အေပ်ပီ၏ AI အခြေခံအဖြစ်တာဝန်ခံက မက်တာ၏ ဆူပါအင်တယ်လီဂျင့်အဖ…
ရူမင်းပန်း၊ အက်ပယ်အမှတ်တံဆိပ်၏ ရှေးရှေးအကြီးအကဲတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ အတArtificial Intelligence မော်ဒယ်အခြေခံအဖွဲ့ကို ဦးစီးသူဖြစ်သူသည် Bloomberg သတင္းများအရ အီလက်ထရောနစ်နည်းပညာကြီးစီးပွားရေးအဖွဲ့မှ ကျွနု်ပ်တို့တွေ့နိုင်သော