lang icon Japanese
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 14, 2025, 11:44 p.m.
4

JPモルガン、Kinexysを介して公開ブロックチェーン上で初のトークン化米国財務省証券取引を実行

JPMorgan(JPM)は、そのKinexys Digital Paymentsプラットフォームを通じて初めてパブリックブロックチェーンネットワークに参入し、Ondo Chainのテストネット上でトークン化された米国財務省証券の取引を決済しました。 このパイロットは、CoinDeskに共有されたプレスリリースで概要が述べられており、テストネット上での最初のDelivery versus Payment(DvP)取引を示しています。これは、機関投資家向けの実世界資産をサポートするために作られたレイヤー1のブロックチェーンです。 リリースによると、Kinexysは1日の平均取引量が20億ドルを超える管理を行っており、支払い側を担当しました。一方、Ondo Financeのトークン化された短期財務省証券ファンド(OUSG)は資産側を構成しています。クロスチェーンワークフローの調整を行うChainlink Runtime Environmentが、両ネットワーク間の決済を保証しました。 これは、ウォール街の銀行が運営する許可制ネットワークであるKinexysによる、パブリックブロックチェーン上での初の取引です。この進展は、JPMorganが実世界資産のトークン化市場の拡大に向けて、機関向け決済インフラの拡充を模索している動きを示しています。 Kinexysの決済ソリューション責任者、ネルリ・ザルツマンは声明の中で、「外部のパブリックおよびプライベートなブロックチェーンインフラとシームレスに連携させることで、顧客や金融エコシステム全体に対して、取引の決済に関するより広範なメリットとスケーラブルなソリューションを提供できる」と述べています。 従来の金融は、制度間の断片化や手動によるプロセスのために、支払いが証券の引き渡し前や同時に行われる必要があるDvP取引にしばしば課題を抱えていました。 このリリースは、過去10年間で支払いや決済の失敗により市場参加者が9, 000億ドル以上の損失を被ったと指摘しています。ブロックチェーン技術を活用することで、クロスチェーンの取引を同時に行うことが可能になると強調しています。



Brief news summary

JPMorganは、Ondo Chainのテストネット上で、Kinexys Digital Paymentsプラットフォームを通じて、米国債のトークン化取引を初めて完了し、公開型ブロックチェーンにおいて重要なマイルストーンを達成しました。このパイロットでは、インストゥーショナルな実世界資産向けのレイヤー1ブロックチェーンであるOndo Chain上で、Delivery versus Payment(DvP)取引が行われました。Kinexysは、1日あたり20億ドルを超える取引を処理しており、支払いを行い、Ondo Financeはトークン化された米国債ファンドを提供しました。決済は、クロスチェーンコーディネーションのためのChainlink Runtime Environmentを通じて安全に行われました。この画期的な取り組みは、JPMorganが認可されたネットワークと公開型ブロックチェーンを連携させ、インストゥーショナルな支払いを近代化し、資産のトークン化を促進しようとする意欲を示しています。従来の金融は、断片化されたDvPプロセスにより決済遅延や、過去10年間で9000億ドル以上の損失を被ってきました。ブロックチェーン技術は、これらの課題を解決し、クロスチェーンでの同時決済を可能にすることで、取引の迅速化・効率化・安全性の向上を実現します。
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 15, 2025, 8:26 a.m.

政府におけるブロックチェーン:透明性と説明責任

世界中の政府は、公共サービスの透明性と説明責任を向上させるために、ますますブロックチェーン技術の導入を模索しています。ブロックチェーンは、取引を不変的に記録する分散型の公開元帳であり、汚職、非効率、国民の不信などの課題に対する解決策を提供します。改ざん不可能な記録をネットワーク参加者全員がアクセスできる形で作成することで、データの完全性を保証し、透明性を促進します。 最近では、さまざまな国が投票システムや公共記録管理、福祉配布などの重要な政府機能にブロックチェーンを導入するパイロットプログラムを開始しています。これらの分野は、ブロックチェーンのセキュリティと透明性の恩恵を受けることが期待されています。投票では、ブロックチェーンを利用したプラットフォームが投票を安全かつ検証可能に記録でき、不正の懸念を解消し、選挙の信頼性を高めます。土地所有や本人確認といった公共記録も、ブロックチェーンの分散型元帳によって正確性とアクセス性が向上し、官僚主義や不正リスクを軽減します。福祉の配布は、資金の支給や資格確認を追跡し、資源が確実に対象者に届くようにすることで、より効率的かつ汚職に強くなります。同時に、監査や説明責任の向上にも寄与します。 これらのパイロットは、まだ実験段階ではありますが、データの完全性の向上、処理の迅速化、市民の関与拡大など、良好な結果を示しています。一方で、スケーラビリティ、プライバシー、規制遵守、技術的インフラといった課題も存在します。専門家は、政府、技術開発者、市民社会が連携し、安全で使いやすく包摂的なブロックチェーンソリューションを創出することの重要性を強調しています。これには、高度なプライバシー保護技術や明確な法的枠組みを用いて、透明性と機密データ保護のバランスを取る必要があります。 要約すると、ブロックチェーンは、透明性の向上、汚職の削減、公共サービスの効率化に改革の可能性を持っています。まだ初期段階ではありますが、選挙や記録、福祉といった分野でのパイロット事例が、その潜在能力を示しています。今後も革新的な技術の開発と慎重な導入、関係者の協力を通じて、より説明責任があり効率的な政府づくりが進み、公共の信頼と民主的な統治の強化につながることが期待されています。

May 15, 2025, 7:42 a.m.

アマゾンからNvidiaまで、テック業界の最大手企業が医療AIに賭ける最新動向

マイクロソフトは約20年前にヘルスケア事業に参入し、現在ではAIをクラウドソリューションに組み込むことで病院運営の自動化を進めている。2022年に、AI搭載の医療記録作成市場を支配する環境インテリジェンス企業Nuanceを約200億ドルで買収したが、Nuanceは2億7500万ドルのAbridgeなどのスタートアップと競争している。マイクロソフトの最近の製品、Dragon Copilotは音声入力技術とNuanceの環境リスニングを組み合わせており、医師が患者訪問の記録作成に費やす時間を削減することを目的としている。2024年10月のKLASレポートによると、多くの医療機関はマイクロソフトのヘルスケアソフトウェアスイートと以前の契約を理由に、臨床文書作成にNuanceを採用している。一方、医療記録の整理や患者スケジューリングの自動化など、他のヘルスケアクラウドサービスにもAIを統合している。 マイクロソフトはまた、Nvidiaと協力し、NvidiaのAI技術をクラウドに導入して医療研究を推進し、医療画像を改善している。一方、AppleのヘルスケアAIの取り組みは控えめだ。Appleの主要なヘルスケア製品はApple Watchであり、転倒検知や心拍リズム異常の追跡、睡眠解析などのAI機能を搭載している。Apple Vision Proヘッドセットのリリース後、多くの医療機関が手術計画の見直しや、新デバイスでの医師のトレーニングに採用した。ブルームバーグの報告によると、Appleは健康データに基づくパーソナライズされたライフスタイルアドバイスを提供するAI搭載のヘルスコーチも開発中だという。 Nvidiaは、放射線科や創薬などの専門分野を中心に、医療企業と広く提携している。Nvidiaのヘルスケア担当副社長ケリーミー・パウエルは2024年4月にビジネスインサイダーへ、医療画像は主要な参入ポイントであり、2024年3月のGEヘルスケアとの自律医療画像デバイスを模擬する契約などの提携事例を示した。もう一つのパートナーシップはMark IIIと協力し、AI開発のための病院環境のシミュレーションを行っている。これには、「フィジカルAI」のビジョンも反映されており、病院がAIシステムやロボット、スマートデバイスと連携して自動化を図るという構想だ。Nvidiaはまた、臨床記録企業Abridge(評価額27

May 15, 2025, 6:25 a.m.

中央銀行がブロックチェーンのために金融政策ツールを試行している理由

金融サービスにおけるブロックチェーン技術の主流採用はもはや「いつ」かではなく、「いつ」規制がその利用を支援するように調整されるかの問題となっている。暗号通貨に関する政策枠組みが進展する中、伝統的な金融の専門家たちは、オンチェーンやトークン化された資産環境内でどのように財政政策が実施されるのかを疑問視している。 その課題に対処するため、ニューヨーク連邦準備銀行は「プロジェクトパイン」を開始し、5月14日にその調査結果を発表した。従来の金融ツールは、技術革新なしにはトークン化された市場で機能しにくいことを認識し、同プロジェクトは条件を満たすと自動的に金融取引を実行するスマートコントラクトを活用した柔軟なツールキットの試作モデルを作成した。これにより、トークン化された通貨や証券を用いた金融政策のプログラム実行が可能となることを示し、スマートコントラクトを搭載した中央銀行向けツールキットの実現性を確認した。 この発展は、大手の伝統的金融機関がマネーマーケットファンドをブロックチェーンに登録しようと計画している中や、米国証券取引委員会(SEC)がオンチェーン証券や暗号資産の規制強化を検討している最中に起きている。資産を不動産、商品、株式、債券、知的財産権などからブロックチェーン上のデジタルトークンに変換するトークン化は、部分的な所有権の付与や流動性の向上、透明性の強化、アクセスの拡大といったメリットをもたらし、伝統的な金融商品を超える可能性を秘めている。 ニューヨーク連銀の「プロジェクトパイン」の中心的な狙いは、中央銀行がトークン化された金融インフラ下でも効果的に金融政策を管理できるかを示すことだった。トークン化によって従来の金融と仮想通貨市場の橋渡しが可能となり、現実のアプリケーションにおいてハイブリッドな金融取引の新たな機会が生まれている。ChainalysisのCEOジョナサン・レビンが指摘するように、銀行はますますブロックチェーンを重要な公共インフラとみなすようになり、暗号通貨だけでなくさまざまな金融商品も含む広範なシステムへと拡大している。 最近の例では、ヴァンエックが発表した最初のトークン化ファンド、「ヴァンエック・トレジャリー・ファンド、リミテッド」(VBILL)がある。米国債をオンチェーン化することで、ヴァンエックは投資家に安全で透明性が高く流動性も備えたキャッシュマネジメントの選択肢を提供し、デジタル資産を主流の金融にさらに取り込みつつある。 「プロジェクトパイン」のツールキットは、米連邦準備制度理事会(FRB)や欧州中央銀行、イングランド銀行など7つの中央銀行の助言を得て開発された。Hyperledger BesuとEthereum互換のスマートコントラクトを用いた許可制ブロックチェーンプラットフォーム上に構築され、中央銀行の運用ニーズに合わせて調整された。このプロトタイプは、準備金への利子支払い、資産交換、担保付き融資の管理、資産の売買を行うためのブロックチェーンツールを含み、すべてがERC-20トークンによって表され、通貨や証券の標準化を実現している。この仕組みにより、利率や担保要件の調整など、金融政策の迅速な変更がスマートコントラクトを通じて直接行える。 ビジュアライゼーション機能は、中央銀行のアドバイザーに市場とのやり取りを明確に追跡・分析させることを可能にした。例えば、危機時のシミュレーションにおいて、ツールキットは迅速に担保のヘアカットを調整し、代替品を処理し、緊急措置を展開するなど、迅速な政策対応能力を示した。 「プロジェクトパイン」は中央銀行のスマートコントラクトの実用性と優位性を確認したが、関係者はこの取り組みをあくまで初期段階の模索と位置付けている。特に、複数通貨対応ツールキットや、トークン化されたシステムと従来の金融システム間の相互運用性の実現には、今後のさらなる研究が必要となる。

May 15, 2025, 5:16 a.m.

アルファエボルブに会いましょう。自らコードを書き、数百万ドルのコンピューティングコストを節約したG…

Google DeepMindは、AlphaEvolveというAIエージェントを発表しました。これは、全く新しいコンピューターアルゴリズムを発明し、Googleの広範な計算インフラストラクチャ内ですぐに展開できる能力を持っています。AlphaEvolveは、GoogleのGemini大型言語モデルと進化的方法を統合し、自動的にテスト、洗練、改善を行うことで、アルゴリズムを進化させます。すでにGoogleのデータセンター、チップ設計、AIトレーニングシステムの効率向上に寄与し、数十年解決できなかった数学的問題に取り組んでいます。 DeepMindの研究者Matej Balogは、AlphaEvolveを「Geminiを搭載したAIコーディングエージェント」と表現し、数百行にまたがる高度に複雑なアルゴリズムや、単純な関数を超える高度な論理構造を作り出すことができると述べています。以前のFunSearchでは単一関数の進化にとどまっていましたが、AlphaEvolveはコードベース全体を進化させるものであり、科学的・実用的な計算課題に対して高度なアルゴリズム開発において大きな進展を示しています。 このシステムは1年以上にわたり密かにGoogle内で稼働しており、注目すべき成果を挙げています。AlphaEvolveによって発見されたあるアルゴリズムは、Googleの巨大なクラスタ管理システムBorgを最適化し、「孤立リソース」と呼ばれる、1つのリソースに制限され他がアイドルになっている機械を解決することで、平均で0

May 15, 2025, 4:39 a.m.

サプライチェーンの持続可能性イニシアチブにおけるブロックチェーンの役割

近年、持続可能性と倫理的ビジネス慣行に対する世界的な関心が高まる中、企業の運営、特にサプライチェーン管理は大きく変革しています。ブロックチェーン技術はこの分野において重要な革新として登場し、透明性と説明責任の向上を目指す企業によってますます採用されています。分散型かつ不変の台帳であるブロックチェーンは、サプライチェーン内のすべての取引を安全に記録し、商品の起源や流通経路、製造過程をリアルタイムで追跡可能にし、環境や倫理基準への適合を保証します。 従来のサプライチェーンシステムは、不透明さや詐欺、調達の証明の難しさといった課題に直面してきました。一方で、消費者は労働条件や環境への配慮、コミュニティの福祉を尊重した責任ある調達を求めています。これに応えるために、ブロックチェーンは原材料の採取から小売りまでの各商品のライフサイクルの不変の記録を提供します。ブロックチェーンを導入することで、企業は認証書や監査結果、コンプライアンス報告書といった重要なデータをデジタル化・検証でき、持続可能性を向上させ、消費者、規制当局、投資家などのステークホルダーとの信頼関係を築くことが可能になります。例えば、小売業者はブロックチェーンを利用して、衣料品が環境規制や労働基準を遵守したフェアトレードの農場から調達されたオーガニックコットン製であることを確認できます。 さらに、ブロックチェーンは、認定された参加者のみがアクセスできる共有かつ透明なデータを供給することで、サプライチェーンのパートナー間の協力を促進し、非効率の特定や廃棄物の削減、有害な慣行の防止に役立ちます。その不変性は、データの改ざんや偽造を抑止し、もし不正が試みられた場合には集団の合意が必要となるため、高い信頼性を持ちます。技術的には、IoTデバイスやセンサー、デジタルタグを組み合わせてデータを各工程で取得し、それにタイムスタンプを付けて複数のノードが検証することで、正確な追跡と記録を実現します。さらに、スマートコントラクトと呼ばれる自己執行型の契約を利用して、コンプライアンスの自動確認や支払い処理を行い、業務の効率化を図ることも可能です。 多くの産業が炭素排出や森林破壊、汚染に大きく関わる中、ブロックチェーンの追跡機能は、環境負荷の正確な測定と報告、カーボンオフセットの追跡、持続可能な調達の促進に役立ちます。この透明性により、消費者はより情報に基づいた選択を行えるようになり、企業の責任ある行動を促進します。ただし、導入コストの高さや複雑さ、データプライバシーへの懸念、産業や地域をまたぐ標準化されたプロトコルの必要性といった課題も存在します。これらを克服するためには、政府、業界団体、技術提供者が協力して相互運用性のあるブロックチェーンソリューションを開発する必要があります。 要するに、ブロックチェーン技術は、より持続可能で透明性の高い信頼性のあるサプライチェーンへの変革においてますます重要な役割を果たしています。すべてのサプライチェーンの工程を安全に記録することで、企業は厳格な社会的・環境的基準への準拠を確認しやすくなっています。倫理的な製品への需要が高まり、規制当局の監視が厳しくなる中、ブロックチェーンは社会や地球に利益をもたらす説明責任と持続可能なビジネス慣行を支える強力なツールとして浮上しています。

May 15, 2025, 3:20 a.m.

AIスキルを身につける際に重視すべき4つの目標

外部のAI専門家の採用にかかる高コストを理解した一部のCIOは、ITだけでなく組織全体でAIスキルを内部で育成する方法を考案しています。早期導入者たちは、AI研修プログラムにおいて企業が検討すべき4つの異なるアプローチを特定しました。 **オフィスの生産性向上** 建設サービス企業のアルコは、Microsoft Copilotを活用したAI研修を開始しました。会議の文字起こしやアクションアイテムの生成、Microsoft Plannerへの連携に焦点を当てたものです。最初のセッションは、経営幹部とアシスタントの少人数グループを対象に、Microsoftの専門家が指導しました。プライバシー確保が優先され、会議の内容は社内にとどめ、Robin Patra(アルコのデータ・AI担当ディレクター)は述べています。 成功の評価基準は、Copilotの起動頻度(会議参加数と比較した比率)、Copilot出力のワークフローへの統合度、参加者満足度調査の3つです。2024年10月のパイロットテスト成功を経て、ツールを拡大し、11月までに全従業員4,000人への研修を義務化しました。そのコースは「AI 101」と呼ばれ、AIの基本をカバーするオンラインの5時間のプログラムです。 **コア業務の改善** これに続き、アルコは次のステップとして「AI 102」という5日間のオンライン自主学習コースを開始しました。これは、建設の見積もりや設計からプロジェクト管理・実行まで、ビジネス課題にAIを適合させる内容です。従業員の約3分の2が修了し、参加者は自らアイデアを少なくとも一つ、企業のポータルに提出する必要があります。 提案は革新・エンジニアリングチームが検討し、必要に応じて提案者と協力して追加調査を行います。例えば、法務チームの一人は、大規模言語モデル(LLMs)を使用して事件の過去類似事例を素早く特定し、裁判例のレビュースピードを上げる方法を提案しました。その結果、文書分析と応答作成を支援する法務AIツールの導入につながりました。 **エンスージアスト向けのローコード/ノーコードツールの研修** アルコはさらに、建設業界向けのアプリケーション構築に興味を持つAI愛好者を対象にしたプログラムも用意しています。このハンズオン研修は四半期ごとにセントルイスの本社で開催され、外部講師が指導しています。約80名の参加者が、AIのプロンプトやソリューションを開発したいという意欲を持って参加しています。 **組織全体でAIスキルを育成** エンジニアリング企業は技術革新の先頭を走ることが多く、Lexmarkも例外ではありません。4年前にノースカロライナ州立大学と提携して「AIアカデミー」を設立し、従業員が無償で学位取得ができる仕組みを導入しました。Vishal Gupta(CITO)は、当初わずか5人だったAIデータサイエンティストは、今や100人に増え、4つの重要なトレーニングコースを修了したと述べています。 この訓練は、専門家以外の人材やHR、財務、製造などの社員にも広がっており、プログラミング経験のない社員もPythonを学びAIアプリケーションの構築に取り組んでいます。彼らは年に4回、各3時間のクラスに参加し、メンターとともに会社の目標に alignedしたプロジェクトに取り組みます。Guptaは、「途中で脱落する人はいない。従業員はスキルを磨き、それを実務に役立てたいと考えている」と語っています。 これまでに6つのクラスを修了し、Lexmarkは優秀な人材だけでなく、多彩なビジネス分野から得た実践的なAI活用例も蓄積しています。卒業生は、製造、顧客サービス、営業など、多くの分野で解決可能なAI問題を特定できるようになっています。 **AI文化の醸成** Phoenix大学の戦略担当副学長Marc Bookerは、実践的なコミュニティやメンタリングを通じてAIを学ぶことを推奨しています。こうしたフォーラムでは、技術者と経験の浅い同僚が集まり、アイデアを共有しながら実問題に取り組みます。コミュニティは、機械学習や大規模言語モデルなどのスキル開発を中心に、多様なチーム構成とともに、変革を促す役割も果たしています。 これらのコミュニティは、スキル構築とAI導入への恐怖心の軽減による変革管理を促進します。リーダーシップの関与や進行役の選定が重要で、メンタリングは自然発生的に生まれることもあります。Bookerは、ビジネスの専門家が参加を経て技術者へと成長するケースも見られると指摘しています。 Lexmarkは、技術的な研修だけでなく、文化形成にも重点を置いています。昨年、「AIファンデーション」というコースを導入し、不安を軽減し早期採用を促すことを目的としました。参加者は約1,000人の予想だったものの、わずか2か月で7,000人中5,000人が登録し、広範な関心を示しました。 先進的なCIOやITリーダーは、この熱意を、新しいAIツールの導入だけでなく、イノベーションの育成や従業員の創造的な問題解決能力の向上の機会と捉えています。明確な成果を志向した研修プログラムを中心に据えることで、AIの潜在能力を最大限に引き出し、将来の課題に対応できる人材を育成できるのです。 **詳細はこちら:**

May 15, 2025, 3:06 a.m.

CFTCのサマー・メルシンガー、ブロックチェーン協会のトップに就任

商品先物取引委員会(CFTC)のサマー・メルシンジャー委員は、ブロックチェーン協会の新しいCEOに就任する予定です。彼女のCFTCでの最終勤務日は5月30日で、その後、6月2日に主要な暗号通貨業界団体での役職を開始します。 「私たちは、メルシンジャー委員長をブロックチェーン協会の新しいCEOとして歓迎できることを、非常に喜ばしく思います」と、ブロックチェーン協会理事会の会長マルタ・ベルチャーは水曜日に声明で述べました。「これは暗号通貨政策にとって重要な転換点であり、彼女が協会と業界を新たな高みに引き上げるのに最適なリーダーだと確信しています。」 2022年からCFTCに在籍しているメルシンジャーは、暗号通貨に比較的友好的な委員として知られています。2024年には、Uniswap Labsとの和解契約について、規制の強制による規制と批判し、異議意見を表明しました。 彼女はまた、Uniswapの和解は暗号業界全体について「大きな声明」を送り出し、適切でない「法的理論」を法廷外の文脈で適用したと指摘しています。 2023年、業界のイベントで講演した際には、暗号通貨が米国で繁栄するには、議会が明確な政策を制定する必要があると強調しました。「私たちが何らかの明確さを提供しない限り、この活動は米国から遠ざかってしまうだろう」と述べ、「私たちの金融市場でのイノベーションや機会を多く失う可能性がある」と警告しました。 バイデン大統領によるCFTCへの指名前は、彼女は上院多数党院内総務のジョン・スーンの主要補佐官として勤務していました。今月初め、スーン上院議員は、ステーブルコインに焦点を当てたGENIUS法案の次の段階進展に反対票を投じ、その理由を後に議員が法案を再検討できるようにしていると説明しました。「ステーブルコインはアメリカで作られるべきだ」と付け加えました。 現在のブロックチェーン協会のCEOクリスティン・スミスは、ほぼ7年間のリーダーシップを経て、金曜日に退任します。彼女は今月末に、新たに設立されたSolana Policy Instituteの社長に就任する予定です。 最新情報をお見逃しなく—Blockworksのニュースレターに登録して、最新のニュースを受け取りましょう。

All news