Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
เจพีมอร์แกนดำเนินการทำธุรกรรมพันธบัตรภายในประเทศสหรัฐอเมริกาด้วยโทเค็นเป็นครั้งแรกบนบล็อกเชนสาธารณะผ่าน Kinexys
เจพีมอร์แกน (JPM) ได้เปิดตัวครั้งแรกบนเครือข่ายบล็อกเชนสาธารณะผ่านแพลตฟอร์มการชำระเงินดิจิทัล Kinexys ด้วยการชำระเงินในธุรกรรมพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐแบบโทเคนบนเครือข่ายทดสอบ Ondo Chain การทดสอบนี้ ซึ่งระบุไว้ในข่าวประชาสัมพันธ์ที่แชร์กับ CoinDesk เป็นธุรกรรม Delivery versus Payment (DvP) ครั้งแรกบนเครือข่ายทดสอบ ซึ่งเป็นบล็อกเชนชั้น 1 ที่สร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงระดับสถาบัน Kinexys ซึ่งระบุในข่าวว่า มีปริมาณธุรกรรมรายวันเฉลี่ยเกิน 2 พันล้านดอลลาร์ ดำเนินการด้านการชำระเงิน ในขณะที่กองทุนพันธบัตรสั้นของ Ondo Finance (OUSG) เป็นฝ่ายสินทรัพย์ ระบบ Chainlink Runtime Environment ซึ่งเป็นระบบสำหรับการประสานงานกระบวนการทำงานข้ามเครือข่าย ได้เป็นตัวกลางในการยืนยันการชำระเงินระหว่างเครือข่ายทั้งสอง นี่เป็นธุรกรรมแรกบนบล็อกเชนสาธารณะของ Kinexys ซึ่งเป็นเครือข่ายสำหรับธุรกรรมที่มีการอนุญาต การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในขณะที่ JPMorgan สำรวจวิธีการขยายโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินระดับสถาบันไปยังตลาดการทำโทเคนในสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่กำลังขยายตัว “ด้วยการเชื่อมต่ออย่างปลอดภัยและรอบคอบระหว่างโซลูชันการชำระเงินสำหรับสถาบันของเรา กับโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนสาธารณะและส่วนตัวทั้งภายนอกอย่างไร้รอยต่อ เราสามารถนำเสนอแก่ลูกค้าและระบบการเงินในวงกว้างมากขึ้นด้วยประโยชน์และโซลูชันที่สามารถปรับขยายได้สำหรับการยืนยันธุรกรรม” เนลลี ซัลต์ส์มัน หัวหน้าแผนกโซลูชันการชำระเงินของ Kinexys กล่าวในแถลงการณ์ ระบบการเงินแบบดั้งเดิมมักเผชิญอุปสรรคในการทำธุรกรรม DvP ซึ่งต้องให้การชำระเงินเกิดขึ้นก่อนหรือพร้อมกันกับการส่งมอบหลักทรัพย์ เนื่องจากระบบที่กระจัดกระจายและกระบวนการด้วยมือที่ทำให้การชำระเงินล่าช้า ข่าวประชาสัมพันธ์ระบุข้อมูลว่าการผิดพลาดในการชำระเงินและการลงรายการชำระเงินทำให้ผู้เข้าร่วมตลาดสูญเสียมากกว่า 900 พันล้านดอลลาร์ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา โดยเน้นย้ำว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถนำมาใช้เพื่อรองรับธุรกรรมข้ามเครือข่ายในเวลาเดียวกัน
Brief news summary
JPMorgan บรรลุความสำเร็จในระดับสำคัญของบล็อกเชนสาธารณะด้วยการทำธุรกรรมรัฐบาลสหรัฐอเมริกาที่เป็นโทเคนตัวแรกบนเครือข่ายทดสอบ Ondo Chain ผ่านแพลตฟอร์มชำระเงินดิจิทัล Kinexys การทดลองนี้ใช้ธุรกรรม Delivery versus Payment (DvP) บน Ondo Chain ซึ่งเป็นบล็อกเชนชั้น 1 สำหรับสินทรัพย์จริงในโลกแห่งองค์กร Kinexys ซึ่งรองรับมูลค่ากว่า 2 พันล้านดอลลาร์ต่อวัน ทำการดำเนินการชำระเงิน ในขณะที่ Ondo Finance จัดหาเงินทุนรัฐบาลที่เป็นโทเคน การชำระเงินได้รับการรับรองผ่าน Chainlink Runtime Environment เพื่อความประสานงานข้ามเชน การก้าวหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความพยายามของ JPMorgan ในการผสานเครือข่ายที่มีการอนุญาตกับบล็อกเชนสาธารณะ เพื่อให้การชำระเงินขององค์กรเป็นระบบสมัยใหม่และใช้ประโยชน์จากการโทเคนสินทรัพย์ เทคโนโลยีบล็อกเชนแก้ปัญหาเหล่านี้โดยให้สามารถทำการชำระเงินข้ามเชนพร้อมกัน เพิ่มความรวดเร็ว แนวทางการดำเนินธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพ และความปลอดภัย
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
บิ๊กเทคของโลก ตั้งแต่ Amazon ถึง Nvidia กำลังลงเงินเ…
บริษัทไมโครซอฟท์เข้าสู่วงการดูแลสุขภาพมาเกือบ 20 ปีแล้ว และปัจจุบันก็เริ่มนำ AI เข้ามาใช้ในบริการคลาวด์เพื่ออัตโนมัติการดำเนินงานในโรงพยาบาล ในปี 2022 บริษัทได้เข้าซื้อกิจการ Nuance ซึ่งเป็นบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ในบรรยากาศรอบตัว (ambient intelligence) ซึ่งครองตลาดการเขียนบันทึกทางการแพทย์ด้วย AI มาเกือบ 20 พันล้านดอลลาร์ แม้ Nuance จะเผชิญการแข่งขันจากสตาร์ทอัพอย่าง Abridge ที่มูลค่า 2
ทำไมธนาคารกลางถึงทดลองใช้เครื่องมือนโยบายการเงินสำห…
การนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้ในบริการทางการเงินอย่างแพร่หลายไม่ใช่เรื่องของ "ถ้า" แต่เป็นเรื่องของ "เมื่อใด" ที่กฎระเบียบจะสอดคล้องเพื่อสนับสนุนการใช้งานนี้ ขณะพัฒนาระบบนโยบายคริปโตเคอร์เรนซียู่งเสมอไป นักวิเคราะห์ด้านการเงินแบบดั้งเดิมตั้งคำถามว่านโยบายด้านการเงินจะถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมของบนเชนและทรัพย์สินที่เป็นโทเค็นอย่างไร เพื่อแก้ปัญหานี้ ธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) แห่งนครนิวยอร์กได้เปิดตัวโครงการไพน์ (Project Pine) เปิดเผยผลการศึกษาเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม โดยตระหนักว่าคำเครื่องมือทางการเงินแบบเดิมอาจล้มเหลวในตลาดที่เป็นโทเค็นโดยขาดเทคโนโลยีใหม่ โครงการนี้จึงสร้างตัวต้นแบบเครื่องมือที่มีความยืดหยุ่น ซึ่งใช้สมาร์ทคอนแทรคต์—โปรแกรมบนบล็อกเชนที่ทำงานอัตโนมัติในการดำเนินธุรกรรมทางการเงินเมื่อเงื่อนไขที่ตั้งไว้ถูกปฏิบัติจริง โครงการไพน์แสดงให้เห็นว่านโยบายการเงินสามารถบังคับใช้ได้โดยอัตโนมัติด้วยการใช้เงินและหลักทรัพย์ที่เป็นโทเค็น ซึ่งเป็นการยืนยันความเป็นไปได้ของชุดเครื่องมือของธนาคารกลางที่สนับสนุนด้วยสมาร์ทคอนแทรคต์ ความก้าวหน้านี้เกิดขึ้นในช่วงที่สถาบันการเงินแบบดั้งเดิมรายใหญ่กำลังวางแผนที่จะจดทะเบียนกองทุนตลาดเงินบนบล็อกเชน และคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐ (SEC) กำลังพิจารณาปรับปรุงกฎระเบียบสำหรับหลักทรัพย์และคริปโตบนเชน การโทเค็นไรส์ (Tokenization)—การแปลงทรัพย์สินเช่นอสังหาริมทรัพย์ สินค้าโภคภัณฑ์ หุ้น พันธบัตร และทรัพย์สินทางปัญญาเป็นโทเค็นดิจิทัลบนบล็อกเชน—ช่วยให้เกิดการถือสิทธิ์ในส่วนแบ่ง เพิ่มความคล่องตัว ความโปร่งใส และความสามารถในการเข้าถึงที่เกินกว่าสินทรัพย์แบบดั้งเดิม เป้าหมายหลักของเฟดนครนิวยอร์กกับโครงการไพน์คือการแสดงให้เห็นว่าสถาบันการเงินกลางสามารถบริหารนโยบายการเงินภายในโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินแบบโทเค็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำโทเค็นสร้างสะพานเชื่อมระหว่างการเงินแบบดั้งเดิมกับตลาดคริปโต เคอเรนซีย์ ซึ่งเป็นโอกาสแบบไฮบริดที่กำลังเกิดขึ้นในแอปพลิเคชันจริง ตามที่ซีอีโอของ Chainalysis จอห์นาธาน เลวิน กล่าว ธนาคารต่างๆ เริ่มมองว่าบล็อกเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะที่สำคัญ ซึ่งขยายขอบเขตไปไกลกว่าสกุลเงินดิจิทัลไปสู่เครื่องมือทางการเงินหลากหลาย ตัวอย่างล่าสุดคือการประกาศของ VanEck เกี่ยวกับกองทุน VanEck Treasury Fund, Ltd
พบกับ AlphaEvolve เอไอของกูเกิลที่เขียนโค้ดของตัวเอง…
กูเกิลดีপมายด์เปิดตัว AlphaEvolve ซึ่งเป็นเอไอที่สามารถประดิษฐ์อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ใหม่ทั้งหมดและนำไปใช้งานได้ทันทีภายในโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ของกูเกิล AlphaEvolve ผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของกูเกิลอย่าง Gemini กับวิธีการเชิงวิวัฒนาการที่ทดสอบ ปรับปรุงและพัฒนาทางอัลกอริทึมโดยอัตโนมัติ มันกำลังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูล การออกแบบชิป และระบบฝึกฝนเอไอของกูเกิล รวมถึงแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ไม่สามารถแก้ไขได้มานานหลายสิบปี AlphaEvolve ซึ่งนักวิจัยของดีพมายด์ Matej Balog กล่าวถึงเป็น AI ที่เขียนโค้ดด้วยพลังของ Gemini สามารถสร้างอัลกอริทึมซับซ้อนสูงที่มีหลายร้อยบรรทัด พร้อมโครงสร้างตรรกะขั้นสูงที่เกินกว่าจะเป็นเพียงฟังก์ชันธรรมดา ต่างจากงานก่อนหน้านี้กับ FunSearch ที่พัฒนาเพียงฟังก์ชันเดียว AlphaEvolve พัฒนาโค้ดทั้งหมดทั้งระบบ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการสร้างอัลกอริทึมขั้นสูงสำหรับปัญหาทั้งด้านวิทยาศาสตร์และการคำนวณเชิงปฏิบัติ ระบบนี้ทำงานอย่างเงียบๆ ภายในกูเกิลมากกว่าหนึ่งปีแล้ว ผลลัพธ์ที่ได้ถือเป็นที่น่าจับตามอง หนึ่งในอัลกอริทึมที่ AlphaEvolve ค้นพบช่วยปรับปรุงระบบจัดการคลัสเตอร์ของกูเกิลชื่อ Borg โดยสามารถกู้คืนทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั่วโลกเฉลี่ย 0
บทบาทของบล็อกเชนในโครงการความยั่งยืนของห่วงโซ่อุปทาน
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความสนใจทั่วโลกในด้านความยั่งยืนและการดำเนินธุรกิจอย่างมีจริยธรรมได้เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของบริษัทอย่างลึกซึ้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดการห่วงโซ่อุปทาน เทคโนโลยีบล็อกเชนได้กลายเป็นนวัตกรรมสำคัญในพื้นที่นี้ ซึ่งถูกนำไปใช้มากขึ้นโดยบริษัทต่างๆ ที่ต้องการปรับปรุงความโปร่งใสและความรับผิดชอบ ในฐานะที่เป็นสมุดบัญชีแบบกระจายศูนย์และไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ บล็อกเชนบันทึกทุกธุรกรรมภายในห่วงโซ่อุปทานอย่างปลอดภัย ช่วยให้สามารถติดตามแหล่งที่มา การเดินทาง และกระบวนการผลิตของสินค้าแบบเรียลไทม์ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อมและจริยธรรมได้รับการปฏิบัติตาม ระบบห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมมักประสบปัญหาเช่น การโปร่งใสที่น้อย ความทุจริต และความยากในการตรวจสอบข้อมูลแหล่งที่มา ในขณะที่ผู้บริโภคต้องการสินค้าที่มาจากแหล่งที่รับผิดชอบ มีการเคารพในหลักปฏิบัติด้านแรงงาน ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม และความเป็นอยู่ของชุมชน บล็อกเชนตอบสนองความต้องการเหล่านี้โดยให้บันทึกไม่สามารถปลอมแปลงได้ของวงจรชีวิตของแต่ละผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่การสกัดวัตถุดิบไปจนถึงการค้าปลีก การผนวกบล็อกเชนช่วยให้บริษัทสามารถดิจิไทซ์และตรวจสอบข้อมูลสำคัญ เช่น ใบรับรอง การตรวจสอบ และรายงานความสอดคล้อง ซึ่งจะช่วยเสริมความยั่งยืนและสร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ทั้งผู้บริโภค หน่วยงานกำกับดูแล และนักลงทุน ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีกสามารถใช้บล็อกเชนในการตรวจสอบว่าเสื้อผ้าทำจากฝ้ายออร์แกนิกที่ได้รับการจัดหาอย่างเป็นธรรมและเป็นไปตามกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อมและแรงงาน นอกจากนี้ บล็อกเชนยังสนับสนุนความร่วมมือในกลุ่มผู้ร่วมในห่วงโซ่อุปทานผ่านข้อมูลที่แชร์และโปร่งใส ซึ่งสามารถเข้าถึงได้เฉพาะผู้ที่ได้รับอนุญาต ช่วยระบุข้อบกพร่อง ลดของเสีย และป้องกันการปฏิบัติที่เป็นอันตราย ลักษณะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ของมันเป็นการขัดขวางการทุจริตและการแสดงข้อมูลเท็จ เนื่องจากการปลอมแปลงข้อมูลต้องการความเห็นชอบร่วมกัน ซึ่งเป็นไปได้ยากเชิงเทคนิค การนำไปใช้รวมถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแรง ซึ่งรวมอุปกรณ์ IoT เซ็นเซอร์ และแท็กดิจิทัลในการเก็บข้อมูลในแต่ละขั้นตอน พร้อมการบันทึกเวลาและการตรวจสอบโดยโหนดหลายๆ จุดบนบล็อกเชน บริษัทต่างๆ ยังใช้สมาร์ทคอนแทรกต์ คือ ข้อตกลงอัตโนมัติที่เขียนด้วยรหัสบนบล็อกเชน เพื่ออัตโนมัติการตรวจสอบความสอดคล้องและการชำระเงิน ซึ่งช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นมากขึ้น เนื่องจากหลายอุตสาหกรรมมีส่วนช่วยอย่างมากในการปล่อยก๊าซคาร์บอน ทำลายป่าไม้ และมลพิษ การตรวจสอบเส้นทางบนบล็อกเชนช่วยให้สามารถวัดและรายงานรอยเท้าทางสิ่งแวดล้อมได้อย่างแม่นยำขึ้น การติดตามการชดเชยคาร์บอน และสนับสนุนการจัดหาที่ยั่งยืน ความโปร่งใสนี้ทำให้ผู้บริโภคสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูล และส่งเสริมความรับผิดชอบของบริษัท อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายอยู่ เช่น ค่าดำเนินการติดตั้งที่สูงและความซับซ้อน ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก และยังมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความจำเป็นในการมาตรฐานระดับอุตสาหกรรมและภูมิภาค การแก้ไขปัญหานี้ต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างรัฐบาล กลุ่มอุตสาหกรรม และผู้ให้บริการเทคโนโลยี เพื่อพัฒนาวิธีแก้ไขบล็อกเชนที่สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ สรุปแล้ว เทคโนโลยีบล็อกเชนมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการปฏิวัติห่วงโซ่อุปทานให้เป็นไปในแนวทางที่ยั่งยืน โปร่งใส และน่าเชื่อถือ โดยการบันทึกทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทานอย่างปลอดภัย ช่วยให้บริษัทสามารถตรวจสอบความสอดคล้องตามมาตรฐานด้านสังคมและสิ่งแวดล้อมอย่างเข้มงวด เมื่อความต้องการของผู้บริโภคด้านผลิตภัณฑ์จริยธรรมเพิ่มขึ้นและการตรวจสอบของกฎหมายเข้มงวดมากขึ้น บล็อกเชนจึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการสนับสนุนความรับผิดชอบและแนวปฏิบัติของธุรกิจที่ยั่งยืน ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อสังคมและโลกใบนี้
เป้าหมาย 4 ข้อที่ควรตั้งเมื่อพัฒนาทักษะด้าน AI
หลังจากตระหนักถึงต้นทุนสูงในการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ภายนอก บาง CIO ได้คิดค้นวิธีการสร้างทักษะด้าน AI ภายในองค์กรเอง—not เพียงแค่ในฝ่าย IT แต่ครอบคลุมทั้งองค์กรในวงกว้าง ผู้ใช้งานกลุ่มแรกได้ระบุวิธีการที่แตกต่างกันสี่แบบที่ทุกบริษัทควรพิจารณาสำหรับโปรแกรมฝึกอบรมด้าน AI **การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน** บริษัท Arco ซึ่งให้บริการด้านก่อสร้าง ได้เริ่มฝึกอบรมด้าน AI โดยเน้นการใช้ Microsoft Copilot เพื่อถอดเสียงประชุม สร้างรายการดำเนินการ และผนวกเข้ากับ Microsoft Planner โดยกลุ่มเป้าหมายแรกเป็นกลุ่มผู้บริหารและผู้ช่วย โดยมีผู้เชี่ยวชาญของ Microsoft เป็นผู้ดำเนินการฝึกอบรม การรักษาความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญ จึงให้ข้อความถอดเสียงประชุมอยู่ภายในบริษัท ตามคำกล่าวของ Robin Patra ผู้อำนวยการด้านข้อมูลและ AI ของ Arco ความสำเร็จวัดโดยสามเกณฑ์ คือ ความถี่ในการเปิดใช้งาน Copilot เมื่อเทียบกับจำนวนประชุม สอดคล้องการนำผลลัพธ์ของ Copilot เข้าสู่กระบวนการทำงาน และความพึงพอใจของผู้เข้าร่วม หลังจากทดลองใช้ในตุลาคม 2024 ได้ผลดี Arco ได้ขยายการใช้งานเครื่องมือและบังคับให้ทุกพนักงาน 4,000 คนเข้าร่วมอบรมในเดือนพฤศจิกายน ซึ่งเป็นหลักสูตรออนไลน์ชื่อ AI 101 ซึ่งครอบคลุมพื้นฐานด้าน AI เป็นเวลา 5 ชั่วโมง **การปรับปรุงฟังก์ชันหลัก** ต่อมา Arco ได้เปิดตัวหลักสูตรที่สองคือ AI 102 ซึ่งเป็นโปรแกรมออนไลน์สมัครใจระยะเวลา 5 วัน มุ่งเน้นการปรับใช้ AI ให้สอดคล้องกับความท้าทายทางธุรกิจในกระบวนการก่อสร้าง ตั้งแต่การประมาณราคา การออกแบบ จนถึงการบริหารและดำเนินโครงการ ประมาณสองในสามของพนักงานได้เข้าร่วมหลักสูตรนี้ ซึ่งผู้เข้าร่วมจะต้องเสนอแนวคิดนวัตกรรมอย่างน้อยหนึ่งไอเดียสู่แพลตฟอร์มของบริษัท ทีมงานฝ่ายนวัตกรรมและวิศวกรรมจะพิจารณาแนวคิดและบางครั้งมีการติดต่อกับผู้เสนอเพื่อสำรวจเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น สมาชิกฝ่ายกฎหมายเสนอให้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อเร่งการตรวจสอบเคสโดยการระบุเคสเก่าที่คล้ายกัน เพื่อให้สามารถตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ซึ่งนำไปสู่การใช้เครื่องมือ AI สำหรับกฎหมายเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์เอกสารและร่างตอบกลับ **การฝึกอบรมสำหรับผู้ที่สนใจโดยใช้เครื่องมือ Low-Code/No-Code** นอกจากนี้ Arco ยังสร้างโปรแกรมที่สามเพื่อกลุ่มผู้สนใจด้าน AI ที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้แพลตฟอร์ม Low-code และ No-code ซึ่งจัดอบรมแบบลงมือปฏิบัติทุกไตรมาสที่สำนักงานใหญ่ในเมืองเซนต์หลุยส์ โดยมีผู้สอนจากภายนอก มีผู้เข้าร่วมประมาณ 80 คน ที่พร้อมพัฒนาคำสั่งและโซลูชันด้าน AI **การพัฒนาทักษะ AI ทั่วทั้งองค์กร** บริษัทด้านวิศวกรรมมักเป็นผู้นำด้านการนำเทคโนโลยีไปใช้ ตัวอย่างเช่น Lexmark ซึ่งร่วมมือกับมหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนาเมื่อสี่ปีก่อน เพื่อก่อตั้ง AI Academy ที่พนักงานสามารถศึกษาในระดับปริญญาโดยไม่มีค่าใช้จ่าย ตามคำอธิบายของ Vishal Gupta ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (CITO) ในช่วงแรกมี AI data scientists เพียง 5 คน ตอนนี้ Lexmark มี 100 คนที่ผ่านการฝึกอบรมสำคัญสี่หลักสูตรแล้ว การฝึกอบรมครอบคลุมไม่เพียงผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพนักงานในด้านทรัพยากรบุคคล การเงิน การผลิต และด้านอื่น ๆ ด้วย แม้แต่ผู้ไม่มีประสบการณ์ด้านโปรแกรมมิ่งก็เรียนรู้ Python เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI อาสาสมัครเข้าร่วมชั้นเรียนสามชั่วโมงสัปดาห์ละ 4 ครั้ง เป็นเวลา 1 ปี โดยมีพี่เลี้ยงและได้รับมอบหมายโครงการที่สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท Gupta ระบุว่าไม่มีใครออกจากโปรแกรม และอัตราการออกจากงานก็ต่ำ เนื่องจากพนักงานเห็นคุณค่าในโอกาสที่จะพัฒนาทักษะและนำไปใช้จริง จนถึงปัจจุบัน มีการจบหลักสูตรแล้วหกรุ๊ป ทำให้ Lexmark ได้ทั้งบุคลากรที่มีทักษะและกรณีศึกษา AI ที่นำไปใช้ได้จริงจากหลายธุรกิจ ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถระบุปัญหาที่แก้ด้วย AI ในด้านการผลิต บริการลูกค้า การขาย และด้านอื่น ๆ ได้ **การสร้างวัฒนธรรมด้าน AI** Marc Booker รองอธิการบดีฝ่ายกลยุทธ์ของมหาวิทยาลัยฟีนิกซ์ สนับสนุนการเรียนรู้ AI ด้วยประสบการณ์ตรงในชุมชนปฏิบัติการและการให้คำแนะนำกันในกลุ่ม ซึ่งเป็นเวทีที่นักเทคโนโลยีและเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์น้อยกว่าได้แลกเปลี่ยนแนวคิดและร่วมกันแก้ปัญหา ชุมชนเหล่านี้มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะในด้านเช่น machine learning และ LLMs พร้อมส่งเสริมการผสมผสานทีมงานที่หลากหลาย ชุมชนเหล่านี้ช่วยสนับสนุนการจัดการเปลี่ยนแปลงด้วยการสร้างทักษะและลดความกลัวในการนำ AI ไปใช้ ผู้นำองค์กรควรมีส่วนร่วมและแต่งตั้งผู้ดูแลกลุ่ม ในขณะเดียวกัน การให้คำปรึกษาแบบธรรมชาติจะเกิดขึ้นเองโดยธรรมชาติ Booker สังเกตว่าบางครั้งมืออาชีพด้านธุรกิจก็กลายเป็นเทคโนโลยีด้วยการเข้าร่วมกิจกรรม Lexmark ยังเน้นสร้างวัฒนธรรมที่อยู่นอกเหนือจากการฝึกเทคนิค ในปีที่แล้ว บริษัทได้เปิดตัวหลักสูตร AI Foundations ที่ออกแบบมาเพื่อคลายความวิตกกังวลและส่งเสริมการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว คาดว่าจะมีผู้เข้าร่วมประมาณ 1,000 คน แต่ภายในสองเดือนมีพนักงาน 5,000 จากทั้งหมด 7,000 คนลงทะเบียน แสดงให้เห็นถึงความสนใจอย่างกว้างขวาง ผู้นำด้าน CIO และ IT ที่คิดก้าวหน้า มองว่าสิ่งนี้เป็นโอกาสไม่ใช่เพียงแค่การนำเครื่องมือ AI ใหม่ไปใช้เท่านั้น แต่ยังเป็นการส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์นวัตกรรมและเสริมศักยภาพให้พนักงานในการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ โดยมุ่งเน้นที่โปรแกรมฝึกอบรมที่เน้นผลลัพธ์ที่ชัดเจน ผู้นำฝ่าย IT จึงสามารถปลดล็อกศักยภาพของ AI ได้เต็มที่และเตรียมความพร้อมให้กับแรงงานสำหรับความท้าทายในอนาคต **ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างทักษะด้าน AI:**
ซีเอฟทีซีซ์ซัมเมอร์ เมอร์ซินเจอร์จะขึ้นแท่นนำสมาคมบ…
กรรมการคณะกรรมาธิการการค้าอนุพันธ์สินค้า (CFTC) ซัมเมอร์ เมอร์ซิงเกอร์ เตรียมก้าวขึ้นดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารคนใหม่ของสมาคมบล็อกเชน วันสุดท้ายของเธอที่ CFTC จะเป็นวันที่ 30 พฤษภาคม และเธอจะเริ่มงานในตำแหน่งผู้นำองค์กรเทรดคริปโตชั้นนำในวันที่ 2 มิถุนายน “เรารู้สึกตื่นเต้นอย่างยิ่งที่ได้ต้อนรับคุณเมอร์ซิงเกอร์ในตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารคนใหม่ของสมาคมบล็อกเชน” กล่าวโดย มาร์ตา เบลเชอร์ ประธานกรรมการสมาคมบล็อกเชน ในแถลงเมื่อวันพุธ “นี่เป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับนโยบายคริปโต และเราเชื่อว่าเธอเป็นผู้นำที่เหมาะสมที่จะยกระดับสมาคมบล็อกเชนและอุตสาหกรรมไปสู่ระดับใหม่” เมอร์ซิงเกอร์ ซึ่งดำรงตำแหน่งใน CFTC ตั้งแต่ปี 2022 เป็นที่รู้จักในฐานะหนึ่งในกรรมการที่เป็นมิตรต่อคริปโตมากที่สุด ในปี 2024 เธอได้แสดงความเห็นค้านเกี่ยวกับข้อตกลงชำระเงินของหน่วยงานกับ Uniswap Labs โดยอธิบายว่าการดำเนินการนี้เป็น “การควบคุมโดยใช้กฎหมายบังคับ” เธอกล่าวเสริมว่าข้อตกลงกับ Uniswap ได้แสดง“คำกล่าวที่กว้างขวาง” เกี่ยวกับอุตสาหกรรมคริปโตโดยรวม และได้ใช้ “ทฤษฎีกฎหมาย” อย่างไม่เหมาะสมในบริบทนอกศาล ในปี 2023 ขณะกล่าวในงานอุตสาหกรรมเมอร์ซิงเกอร์เน้นย้ำว่าคริปโตจะเติบโตได้ในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น หากรัฐสภาออกนโยบายที่ชัดเจน “จนกว่าเราจะเสนอความชัดเจนในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง แนวโน้มกิจกรรมเหล่านี้…จะเคลื่อนออกจากสหรัฐอเมริกา” เธอกล่าว “เราอาจสูญเสียโอกาสในการนวัตกรรมและโอกาสทางการเงินมากมาย” ก่อนจะได้รับการแต่งตั้งในตำแหน่งที่ CFTC โดยประธานาธิบดีไบเดน เมอร์ซิงเกอร์เคยดำรงตำแหน่งผู้ช่วยอันดับสูงสุดของสมัยจอห์น ธูน ผู้นำเสียงข้างมากวุฒิสภา เมื่อไม่นานมานี้ ส
เจไพเอ็มอร์แกนเชื่อมระหว่างบล็อกเชนและการเงินแบบดั้ง…
JPMorgan ได้ดำเนินการทดสอบโครงการนำร่องที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งเชื่อมต่อระหว่างการเงินแบบดั้งเดิมและเทคโนโลยีบล็อกเชนด้วยความร่วมมือกับ Ondo Finance และ Chainlink ตามที่ประกาศเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม แผนกบล็อกเชนของธนาคารยักษ์ใหญ่นี้ ซึ่งชื่อว่า Kinexys ได้ดำเนินการชำระเงินแบบ cross-chain atomic settlement โดยใช้ผลิตภัณฑ์พันธบัตรรัฐบาลสหรัฐระยะสั้นที่ถูกโทเคนโดย Ondo Finance ซึ่งชื่อว่า OUSG การทำธุรกรรมนี้เป็นครั้งแรกที่ Kinexys เชื่อมต่อเครือข่ายบล็อกเชนแบบ permissioned กับบล็อกเชนสาธารณะ Layer-1 โดยใช้โครงสร้างความสามารถในการเชื่อมต่อแบบ Chainlink นelli Zaltsman หัวหน้าฝ่ายโซลูชันการชำระเงินของ Kinexys กล่าวว่า โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่เพิ่มขึ้นของ JPMorgan ในการสนับสนุนลูกค้าสถาบันขณะที่พวกเขานำทางผ่านโครงสร้างดิจิทัลใหม่ ๆ เธอกล่าวเสริมว่า: “ด้วยการเชื่อมโยงโซลูชันการชำระเงินของเราอย่างปลอดภัยและรอบคอบ เข้ากับโครงสร้างบล็อกเชนสาธารณะและเอกชนภายนอกอย่างราบรื่น เราจึงสามารถให้ลูกค้าและระบบการเงินในวงกว้างได้รับประโยชน์และโซลูชันที่สามารถขยายได้มากขึ้นสำหรับการชำระเงิน” รายละเอียดของธุรกรรมทดสอบของ JPMorgan ธุรกรรมนี้เป็นการทดลองอันก้าวล้ำบนเครือ Ondo Chain testnet ซึ่งเป็นบล็อกเชนที่ออกแบบมาโดย Ondo โดยเฉพาะสำหรับการทโทเคนทรัพย์สินในโลกจริง ธุรกรรมนี้ใช้โมเดล Delivery versus Payment (DvP) ซึ่งอนุญาตให้ทำการโอนทรัพย์สินและชำระเงินพร้อมกัน เพื่อลดความเสี่ยงในการชำระเงิน ธุรกรรม DvP แบบดั้งเดิมมักเผชิญกับความล่าช้าเนื่องจากระบบที่แยกกันและกระบวนการด้วยมือที่เป็นมาตรฐานเก่า คาดการณ์ว่า ความไม่สะดวกเหล่านี้ได้ทำให้ตลาดสูญเสียมากกว่า 900 พันล้านดอลลาร์ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ความท้าทายยังเพิ่มขึ้นเมื่อต้องทำธุรกรรมข้ามประเทศ ซึ่งกฎระเบียบ สกุลเงิน และเขตอำนาจศาลที่แตกต่างกันทำให้เกิดความซับซ้อนมากขึ้น โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน Kinexys และพันธมิตรของมันได้แสดงให้เห็นกระบวนการชำระเงินแบบเรียลไทม์ ที่ช่วยลดความจำเป็นในการดำเนินการด้วยมือ ลดความเสี่ยงของคู่สัญญา และเพิ่มสภาพคล่อง Chainlink เป็นโครงสร้างเฟรมเวิร์กสำหรับส่งข้อความที่จำเป็นในการซิงโครไนซ์กิจกรรมระหว่างสองบล็อกเชนนี้ Kinexys ใช้บัญชีฝากเงินบนบล็อกเชนเพื่อสรุปการชำระเงินของรายการค้า ในขณะที่ Chainlink รับประกันความสอดคล้องของข้อมูลระหว่างเครือข่าย permissioned และสาธารณะ วิธีนี้ช่วยลดแรงเสียดทานในการดำเนินงานและสามารถบรรลุความสมบูรณ์ในเวลาไม่กี่วินาที Sergey Nazarov ผู้ร่วมก่อตั้ง Chainlink กล่าวชื่นชมโครงการนำร่องนี้ว่าเป็นก้าวสำคัญในการเชื่อมโยงการเงินแบบดั้งเดิมและการเงินแบบกระจายศูนย์ เขายืนยันว่าระบบสถาบันทั่วโลกในปัจจุบันรับรู้ถึงความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ของการเข้าถึงบล็อกเชนสาธารณะที่ปลอดภัยและเครื่องมือการเชื่อมต่อข้าม-chain ที่แข็งแกร่ง เพื่อเปิดตลาดใหม่ ๆ
Auto-Filling SEO Website as a Gift
