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米国のAI法は、欧州よりも「欧州的」になるリスクが高まっている
アメリカ合衆国が人工知能の規制という複雑な課題に取り組む中で、連邦政府の監視を最小限に抑えようとする努力と州レベルの立法活動の高まりとの間に大きな緊張が生じています。これは、変化するAIの環境においてイノベーション、国家安全保障、公共の安全、消費者保護のバランスを取るというより広い議論を反映しています。 トランプ政権時代、連邦政府は規制緩和の方針を採用し、広範なAI規制を撤廃し、米国を中国などのライバルに対して世界のリーダーにするためにAI開発への投資を促進しました。上院は一般的に、革新を促進しつつも技術進歩を遅らせるような制約の少ない政策を支持し、限定的な連邦規制を支持しています。 技術界のリーダーたちも、過剰な規制がイノベーションを阻害することに懸念を示しています。OpenAIのCEOサム・アルトマンは、欧州の厳格な規制体系を採用することに反対しており、それにより米国の世界的競争力が損なわれると警告しています。 一方、州議会は積極的にAIに関連した政策を推進しており、2024年だけで45州で550以上のAI関連法案を提出しています。これらは、ディープフェイクや偽情報、偏見に基づくAI差別問題、危険なAIアプリケーションに対する消費者保護といった倫理的・社会的問題に対処するものです。この州による措置の波は、連邦の対応の遅れに対する苛立ちから生まれ、各州は自分たちの優先事項に合った対策を講じようとしています。 しかし、この分散したアプローチには批判も寄せられています。反対派は、州ごとに異なる法律が全国で活動する企業にとって遵守の課題を生じさせ、法的な不確実性をもたらし、イノベーションを妨げる可能性があると指摘しています。さらに、連邦政府が提案している新たな州のAI法律を停止するためのモラトリアム案も議論を呼び、公衆からの反発を巻き起こしています。 こうした対立の中でも、議会ではAI生成の性犯罪素材を刑事罰化する法律など、連邦と州の枠組みを超えた協力も見られ始めています。これは、AI技術の明らかな誤用に対処し、より統一された規制の必要性を認識しつつある証拠です。 専門家は、政治的・社会的な監視が高まるにつれ、近いうちにより正式な規制枠組みが整うと予測しています。連邦による包括的な規制は、法的基準を統一し、開発者や消費者に明確さをもたらし、AIの進歩が倫理的・安全性の観点から整合性を持つために避けられないとみなされています。 結論として、米国はAIガバナンスの岐路に立たされています。連邦の手付かずの方針と積極的な州政策の間に存在する緊張は、新興技術を多様な政治環境の中で管理する難しさを浮き彫りにしています。今後は、現在の断片化した政策の調和と責任あるAIイノベーションを促進するために、連邦の関与と規制の強化が進む方向へと動いていくと見られています。

Pi Networkは、ブロックチェーンアプリを開発しているスタートアップに対して1億ドルを投資し…
モバイルファーストのブロックチェーン、Pi Networkは、そのプラットフォーム上で構築されたプロジェクトへの投資を目的とした1億ドルの基金を発表しました。 5月14日の発表で、Pi Foundationは「Pi Network Ventures」の立ち上げを明らかにし、最初の資金としてPi(PI)トークンと米ドルを合わせて1億ドルの割当てを行いました。この基金は、Pi Network上で開発を進めるスタートアップや企業、またはより広範なエコシステムに貢献する事業を支援します。 「この戦略的プログラムは、さまざまな分野の高品質なスタートアップや企業への投資を意図しており、イノベーションとエコシステムの成長を促進します」と、Pi NetworkはX(旧Twitter)上の投稿で述べています。 Pi Networkの背後にあるPi Foundationは、「所有者のいない」組織と位置付けられ、長期的なエコシステムの成長を促すことに焦点を当てています。ファウンデーションは、新たなベンチャーファンドはエコシステム推進のために割り当てられているPiトークンの10%の一部を活用すると述べています。 公開時点で、Pi NetworkはCointelegraphからのコメント依頼に回答していません。 関連:Pi Networkは死んだのか?話題の裏にあった本当の失敗理由 Pi Network Venturesとは何か? Pi Network Venturesは、Piのユーティリティを向上させることを目的としており、トークンを製品やサービスに取り入れるスタートアップや企業への投資を行います。この取り組みは、ネットワーク内のアプリ、取引、企業の数を増やし、新たなユースケースを模索する狙いがあります。 「インセンティブを調整し、有望な創業者やスタートアップ、企業に資源を提供することで、イノベーションと採用のフィードバックループを生み出すことを目指します」と述べています。 関連:Pi Networkの価格は過去最高値に近づく中で、供給圧力の高まりにより下降傾向 Pi Network Venturesの戦略 発表によると、Pi Network Venturesは、アーリーステージからシリーズBラウンド以降までのスタートアップを支援する計画です。このアプローチは、有望な革新者にアクセスしつつ、より確立された企業の拡大も支援することを目的としています。 この基金は、他の暗号エコシステムプログラムとの差別化を図るため、焦点と方法論に重点を置いています。暗号関連のプロジェクトだけに投資を限定せず、生成AIやAIアプリケーション、フィンテック、埋め込み型決済、eコマースプラットフォーム、市場、ソーシャルネットワーク、消費者および企業向けの実世界アプリケーションなど、より広範なテクノロジー分野を支援する計画です。 もう一つの特徴は、伝統的なシリコンバレーのベンチャーキャピタル企業と似た運営を目指しており、特にソーシング、選定、評価プロセスにおいて模範となることです。「高いインパクトと破壊的なスタートアップや企業を見つけ、支援すること」を目標としています。 この発表は、ピネットワークが運営するピラミッドスキームの疑い、透明性への懸念、白書の内容が乏しい点など、批評の声が続く中で行われました。投資資金の出所や運営の透明性についても疑問視されています。 また、参加者を招待して報酬を与えるユーザー紹介モデルは、多層階層型マーケティング(マルチレベルマーケティング)と比較されることもあります。 さらに、ピネットワークのネイティブトークンであるPIは、2024年2月のメインネットローンチ以降、値動きが激しくなっており、既に過去最高値から約65%以上下落し、現在も最高値から約25%下回っています。

ハーベイAI、急成長の中で50億ドルの評価額を目指す
リーガルテックスタートアップのハーベイAIは、法務技術分野で顕著な進展を遂げており、報道によると、会社が新たに2億5000万ドル以上の資金調達に向けて最終段階の交渉を進めていることが明らかになっています。この資金調達ラウンドでは、同社の評価額は驚異的な50億ドルに達すると見込まれており、数か月前の30億ドルから大きく増加しています。このラウンドを主導しているのは、ベンチャーキャピタルの巨人であるクライナー・パークスとコーチューで、そこにセコイア・キャピタルからの継続的な支援も加わっており、投資家のハーベイAIの成長見込みに対する強い信頼を示しています。 2022年に設立されたハーベイAIは、最先端の生成型人工知能と機械学習技術を駆使し、法務専門家を支援しています。同社のプラットフォームは、書類のレビュー、契約書の作成、詳細な法律調査など、さまざまな日常的で重要な法的タスクをサポートするよう設計されています。これらの従来時間のかかる作業を自動化することで、法務分野における効率性と正確性の向上を目指しています。 ハーベイAIの評価額急上昇の最大の要因のひとつは、その堅調な収益成長です。予測では、ハーベイの年次化売上高は2025年4月までに5000万ドルから約7500万ドルへと増加すると見られています。この素晴らしい財務実績は、法律業界においてAIを活用したソリューションの導入が急速に進んでいることを反映しています。 ハーベイAIのプラットフォームは、当初、主要な人工知能研究機関であるOpenAIと密接に連携して開発されました。その後、同社はAnthropicやGoogleといった他の大手企業から高度な技術を取り入れ、AIモデルの拡充を進めています。この技術資源の多様化により、ハーベイは法律の専門的なニーズに合わせた高水準で信頼性の高いソリューションを提供できるようになっています。 また、戦略的なパートナーシップを通じて、同社の法務テック業界における影響力は一層拡大しています。ハーベイAIは、PwCのような世界的な企業とも協力関係を築いており、市場における存在感と信用を高めています。主な顧客層は、効率的で拡張性のある法務技術ソリューションを求めるエリート法律事務所や大規模な企業の法務部門です。 ハーベイAIの成功は、AI技術の採用拡大による法務サービス産業全体の変革を象徴しています。この分野は過去最高レベルの投資を集めており、2024年の法務テックへのグローバル資金は21億ドルに達し、2025年にはさらなる増加が予測されています。この資金流入は、イノベーションを促進し、多くの法的手続きにおいてAIツールの導入を加速させています。専門家によると、将来的には法的作業の最大44%が自動化される可能性も指摘されています。 この自動化の可能性は、法務サービスの提供方法に根本的な変革をもたらし、効率性とコスト削減を高める新たな道を拓くとともに、法務専門家の役割や作業フローも再構築されつつあります。ハーベイAIの急速な拡大と大規模な資金調達は、市場がAIを活用した法務ソリューションに強い需要を持っていることを示しています。法務業界が今後も進化を続けるなか、ハーベイのような企業が先端技術を駆使して法務の未来を形作る上で重要な役割を果たすことは間違いありません。

メイプルストーリーユニバースが、ブロックチェーン技術を活用したオンラインゲーム「メイプルストーリー…
MapleStory Universe(MSU)、ネクソンのWeb3 IP拡張イニシアチブは、5月15日にブロックチェーンを活用したMMORPG「MapleStory N」の配信を開始しました。この新作ゲームは、22年の歴史を持つメイプルストーリー・フランチャイズをWeb3領域へと拡大し、プレテスト期間中に3,150万回以上のオンチェーン取引を記録。懐かしい2Dサイドスクロールのゲームプレイと革新的なブロックチェーン機能を融合させています。開発は、NeXpaceというブロックチェーン特化のIP拡張会社が担当し、2024年初頭にネクソンからの5,000万ドルの投資を受けて誕生しました。このプロジェクトは、メイプルストーリーをWeb2からWeb3へと移行させ、コミュニティの懸念を払拭しつつ、将来性を確保する狙いです。 MapleStory Nは、安全でガスレスなブロックチェーンインフラと取引可能なオンチェーン資産を導入し、プレイヤーに所有権を提供するとともに、IPへのより深い関わりを可能にします。MSUエコシステム内で初の公式ゲームとなり、更なるIP拡張の土台を築きます。CEOのファン・スンヨンは、「これは単なる新作ゲームではなく、プレイヤー自らがゲーム内の世界を形成できるプラットフォームであり、より没入感のあるコミュニティ主導の未来を育むものだ」と強調しています。 主なリリース機能には、「Reward Experience 2

エージェントAIが世界の労働力動向にもたらす影響
この「Working It」ニュースレターの今回の号では、世界の労働市場においてますます重要性を増すエージェント型人工知能(AI)の進展について探ります。エージェント型AIとは、人間の監督なしに複雑で多段階のタスクを自主的に実行できる知能システムを指します。この技術は、従業員のオンボーディング、経費承認、協働的なプロジェクト管理など、さまざまな職場の機能に迅速に取り入れられつつあります。 業界のリーダーたちは、エージェント型AIが今後の働き方に与える大きな影響をますます認識しています。特に、セールスフォースのマーク・ベニオフ会長兼CEOは、この技術の生産性向上への大きな可能性を強調する有力な提唱者です。人員を増やすことなく効率を大幅に高められるこの進展は、組織の再構築を促進し、ワークフローの最適化や労働コストの削減につながる可能性があります。 さらに、最近の調査では、経営層のAIに対する認識と実際の現場での利用状況との間に顕著なギャップが存在することが明らかになっています。マッキンゼー・アンド・カンパニーの報告によると、上級管理職は従業員が日常的にAIツールをどれほど活用しているかを過小評価している傾向があります。このギャップは、リーダーシップの認識と実情との乖離を示しており、リーダーがチーム内でのAIの役割の進化についてより深く理解する必要性を浮き彫りにしています。 職場でのエージェント型AIの導入は、企業と従業員の双方にとって複雑な影響をもたらします。一方では、業務の効率化や革新の促進などの機会を提供します。しかしもう一方では、労働者の適応、仕事の喪失の可能性、そして自動化が進む環境での人間の役割の変化といった重要な課題も浮き彫りになっています。 企業がエージェント型AIソリューションを導入していく中で、効果的な実装戦略を策定することが極めて重要です。これには、技術の変化を積極的に受け入れる文化の醸成、従業員へのトレーニングやサポートを提供し、AIシステムと効果的に協働できる体制の整備、さらに自動化に伴う倫理的な問題への対応も含まれます。 エージェント型AIの台頭は、職場のグローバルなデジタルトランスフォーメーションの一環として捉えられます。これらの技術を積極的に取り入れる企業は、競争優位性を強化し、運営の機動性を高め、市場の急速な変化に柔軟に対応できるようになるでしょう。 まとめると、エージェント型AIは、労働力における人工知能の応用において重要な進展を示しています。複雑なタスクを自律的に管理することで、従来の作業プロセスを変革し、より高い生産性とコスト削減を実現します。経営層が従業員のAI利用の普及をより正確に理解し、戦略と技術の現実を整合させることが、今後のイノベーションを促進し、働き方の未来を切り開く鍵となるでしょう。

政府におけるブロックチェーン:透明性と説明責任
世界中の政府は、公共サービスの透明性と説明責任を向上させるために、ますますブロックチェーン技術の導入を模索しています。ブロックチェーンは、取引を不変的に記録する分散型の公開元帳であり、汚職、非効率、国民の不信などの課題に対する解決策を提供します。改ざん不可能な記録をネットワーク参加者全員がアクセスできる形で作成することで、データの完全性を保証し、透明性を促進します。 最近では、さまざまな国が投票システムや公共記録管理、福祉配布などの重要な政府機能にブロックチェーンを導入するパイロットプログラムを開始しています。これらの分野は、ブロックチェーンのセキュリティと透明性の恩恵を受けることが期待されています。投票では、ブロックチェーンを利用したプラットフォームが投票を安全かつ検証可能に記録でき、不正の懸念を解消し、選挙の信頼性を高めます。土地所有や本人確認といった公共記録も、ブロックチェーンの分散型元帳によって正確性とアクセス性が向上し、官僚主義や不正リスクを軽減します。福祉の配布は、資金の支給や資格確認を追跡し、資源が確実に対象者に届くようにすることで、より効率的かつ汚職に強くなります。同時に、監査や説明責任の向上にも寄与します。 これらのパイロットは、まだ実験段階ではありますが、データの完全性の向上、処理の迅速化、市民の関与拡大など、良好な結果を示しています。一方で、スケーラビリティ、プライバシー、規制遵守、技術的インフラといった課題も存在します。専門家は、政府、技術開発者、市民社会が連携し、安全で使いやすく包摂的なブロックチェーンソリューションを創出することの重要性を強調しています。これには、高度なプライバシー保護技術や明確な法的枠組みを用いて、透明性と機密データ保護のバランスを取る必要があります。 要約すると、ブロックチェーンは、透明性の向上、汚職の削減、公共サービスの効率化に改革の可能性を持っています。まだ初期段階ではありますが、選挙や記録、福祉といった分野でのパイロット事例が、その潜在能力を示しています。今後も革新的な技術の開発と慎重な導入、関係者の協力を通じて、より説明責任があり効率的な政府づくりが進み、公共の信頼と民主的な統治の強化につながることが期待されています。

アマゾンからNvidiaまで、テック業界の最大手企業が医療AIに賭ける最新動向
マイクロソフトは約20年前にヘルスケア事業に参入し、現在ではAIをクラウドソリューションに組み込むことで病院運営の自動化を進めている。2022年に、AI搭載の医療記録作成市場を支配する環境インテリジェンス企業Nuanceを約200億ドルで買収したが、Nuanceは2億7500万ドルのAbridgeなどのスタートアップと競争している。マイクロソフトの最近の製品、Dragon Copilotは音声入力技術とNuanceの環境リスニングを組み合わせており、医師が患者訪問の記録作成に費やす時間を削減することを目的としている。2024年10月のKLASレポートによると、多くの医療機関はマイクロソフトのヘルスケアソフトウェアスイートと以前の契約を理由に、臨床文書作成にNuanceを採用している。一方、医療記録の整理や患者スケジューリングの自動化など、他のヘルスケアクラウドサービスにもAIを統合している。 マイクロソフトはまた、Nvidiaと協力し、NvidiaのAI技術をクラウドに導入して医療研究を推進し、医療画像を改善している。一方、AppleのヘルスケアAIの取り組みは控えめだ。Appleの主要なヘルスケア製品はApple Watchであり、転倒検知や心拍リズム異常の追跡、睡眠解析などのAI機能を搭載している。Apple Vision Proヘッドセットのリリース後、多くの医療機関が手術計画の見直しや、新デバイスでの医師のトレーニングに採用した。ブルームバーグの報告によると、Appleは健康データに基づくパーソナライズされたライフスタイルアドバイスを提供するAI搭載のヘルスコーチも開発中だという。 Nvidiaは、放射線科や創薬などの専門分野を中心に、医療企業と広く提携している。Nvidiaのヘルスケア担当副社長ケリーミー・パウエルは2024年4月にビジネスインサイダーへ、医療画像は主要な参入ポイントであり、2024年3月のGEヘルスケアとの自律医療画像デバイスを模擬する契約などの提携事例を示した。もう一つのパートナーシップはMark IIIと協力し、AI開発のための病院環境のシミュレーションを行っている。これには、「フィジカルAI」のビジョンも反映されており、病院がAIシステムやロボット、スマートデバイスと連携して自動化を図るという構想だ。Nvidiaはまた、臨床記録企業Abridge(評価額27