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Klarnaが効率を高めるためにAIを活用して労働力を削減
今すぐ購入、後で支払う会社であるKlarnaは、効率を向上させるために人工知能（AI）を活用することで、今後数年間にわたり大幅に労働力を削減する計画を立てています。現在、Klarnaは過去1年間で従業員数を5, 000人から3, 800人に減少させており、マーケティングおよびカスタマーサービスにAIを活用してさらに2, 000人に減らすことを目指しています。CEOのセバスチャン・シエミアトコースキーは、これらの仕事の削減がKlarnaに残る従業員により高い給料を提供できるようにするだろうと強調しました。しかし、シエミアトコースキーはAIが仕事や社会に与える影響について懸念を表明し、これらの変化に影響を受ける個々人を支援するための代替メカニズムを政策立案者に探求するよう求めました。彼は、新しい仕事が自動的に古い仕事に取って代わるという信念が、特に新しい役割に移行するのが難しい高齢労働者にとって過度に単純化されていると強調しました。AIの普及が進むにつれ、その利点とリスクについての議論が進んでいます。国際通貨基金（IMF）は、AIがすべての仕事の約40％に影響を与え、全体的な不平等を悪化させる可能性があると警告しています。ゲーム業界などのさまざまなセクターでは、すでにAIによる仕事の置き換えが認識されています。スウェーデンに本社を持ち、英国に2つのオフィスを構えるKlarnaは、13. 3億スウェーデンクローナ（9億9000万ポンド）の収益増加を伴う中間結果を発表するとともに、仕事削減計画を明らかにしました。Klarnaは、AIへの投資により運営費を削減し、粗利益を増加させたことが改善された財務パフォーマンスの要因であると述べています。この動きは、AIの成長によって大幅な仕事の損失が懸念されている労働組合の懸念と同時に行われ、労働者を保護する法律の制定が求められました。シエミアトコースキーは、Klarnaが退職後のスタッフを再び雇用せずに自然減によって労働力を削減することを述べました。彼は、AIが退職した従業員によって残された作業量を効果的に置き換えるのに役立ち、それが一部の個々人にとってより高い報酬につながる可能性がある前向きな発展であると見なしていると述べました。仕事を失った人々への政府の支援の重要性を認めながらも、テクノロジーの採用の進歩を止めることはできないと示唆しました。彼は、ヨーロッパと民主主義がAIの進化を主導する必要があることを強調しました。Klarnaの労働力の縮小は、株式公開の準備段階と見なされます。AIの推進者としての会社の評判は、NvidiaやMicrosoftなどの企業による重要なAI投資を強調する現在の市場動向と一致し、上場後に投資家にとってその株式をより魅力的なものにする可能性があります。
Brief news summary
「今すぐ購入、後で支払う」会社であるKlarnaは、人工知能（AI）を活用して労働力を削減し、業務を効率化する計画を立てています。主にマーケティングおよびカスタマーサービス分野で、従業員数を5,000人から2,000人に削減することを目指しています。CEOのセバスチャン・シエミアトコースキーは、特に新しい業界に移行する高齢労働者に対する政府の支援が必要であると認識しています。KlarnaはAI統合を通じて利益の向上と経費の削減を期待しており、収益が9億9000万ポンドに27％増加したことに伴い計画を発表しました。解雇の代わりに自然減を通じて人員削減を行う予定であり、労働組合は保護法の制定を求めています。シエミアトコースキーはAIの肯定的な側面を強調し、自動化により影響を受ける人々への政府支援の重要性を強調しました。これらの人員削減の取り組みは、株式公開計画と一致しており、AIに焦点を当てた市場で投資家を引きつけることが期待されています。
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教育におけるAI：パーソナライズされた学習体験
人工知能（AI）は、各学生の個別のニーズに合わせたパーソナライズされた学習体験を提供することで、教育の変革を迅速に進めています。従来の教育方法が進化する中で、AIを活用したプラットフォームはますます教育内容やペース、指導方法をカスタマイズし、学習者の関心と成果を向上させています。AIの教育における大きな利点の一つは、膨大な学生のパフォーマンスデータを分析できる能力にあります。高度なアルゴリズムや機械学習を駆使して、AIシステムは個々の進捗をリアルタイムで監視し、強みや苦手な部分を特定します。これらのデータに基づく洞察により、教育技術は内容の提供方法を調整し、各学生の習熟度や学習スタイルに合った教材を提供することが可能になります。 教育内容のカスタマイズは、長年の課題だった学生の学習速度や好みの違いに対応するものです。ある学生は素早く概念を理解する一方で、他の学生はより多くの時間や異なる説明を必要とします。AIを活用した適応型学習は、カリキュラムを動的に変更し、必要に応じて追加の練習や補助教材を提供します。この柔軟性は、すべての学習者が取り残されることのない、より包括的な学習環境の促進につながります。また、AIツールは教師が学習のギャップを早期に発見できるよう支援します。誤解や技能不足を特定することで、教師はタイムリーでターゲットを絞った介入を行い、学生の遅れを防ぎ、継続的な向上を促します。例えば、AI分析は個別の練習問題の推奨や、ピア・コラボレーションの促進、特定のテーマに再度焦点を当てるための通知を行うことがあります。 AIの導入は、教師にとっても役立ちます。採点や管理業務などのルーチン作業を自動化することで、教師はより学習者との対話や創造性の育成、現代に必要な批判的思考スキルの育成に集中できるようになります。さらに、AI駆動のプラットフォームは、ビジュアル、聴覚、体感覚などの多様な学習モードに対応し、動画やインタラクティブシミュレーション、ゲーミフィケーションされたレッスンなどを提供することで、学習者のモチベーションと参加意欲を高めます。 AI技術の進展により、より効果的で包括的な教育エコシステムの構築能力が強化されています。AIによる継続的なフィードバックループは、実際の学生のパフォーマンスに基づいて教育方法や教材を改善し続け、絶え間ない向上を促します。しかし、教育におけるAIの導入には重要な課題も伴います。教育者や政策立案者は、データプライバシーや倫理的なAIの利用、公平な技術アクセスについて考慮しなければなりません。AIを効果的に教育に組み込むためには、適切な教師の研修も不可欠であり、それによってメリットを最大化し、潜在的な問題を最小限に抑えることが求められます。 総括すると、人工知能は、多様な学生のニーズに合わせたパーソナライズされた学習を提供することで、教育の変革をもたらしています。データに基づく洞察により、AIは学習者の関心を引き出し、学習ギャップの早期発見を支援し、教師がターゲットを絞った指導を行うことを可能にします。技術の進化とともに、よりインクルーシブで適応的、効率的な教育システムの構築において、AIは今後重要な役割を果たしていくでしょう。
グアテマラの銀行大手が送金のためにブロックチェーンを導入
グアテマラ最大の銀行、インダストリアルバンコは、デジタル資産サービス提供企業のSukuPayと提携し、ブロックチェーン技術を銀行サービスに導入しました。これにより、顧客の国境を越える取引を強化することを目的としています。SukuPayのブロックチェーンを利用した支払いソリューションは、インダストリアルバンコのモバイルアプリ「Zigi」に組み込まれ、利用者は国際送金をスムーズに送受信できるようになりました。IBANやデジタル資産ウォレットを必要とせずに送金可能です。このサービスは、1回の国際取引につき固定料金の0
マーク・キューバンは、アンソロピックのCEOの意見に反論しています：AIは新しい仕事を生み出し、初…
マーク・キューブンは、AIは仕事を奪うのではなく、創出すると主張しています。 彼は、水曜日にAxiosが公開したAnthropicのCEO Dario Amodeiとのインタビューに反応してこう述べました。インタビューでAmodeiは、AIが全てのエントリーレベルのオフィス職の50%を消滅させる可能性があると述べました。 「誰かがCEOに、かつては200万人以上の秘書がいたことを思い出させる必要がある。事務所内の口述を担当する専任の従業員もいた。彼らはホワイトカラーの職務で最初に置き換えに直面した人たちだ」と、キューブンは水曜日にBlueskyの投稿で書きました。 彼はさらに、「AIから新しい企業や仕事が生まれ、総雇用数を押し上げるだろう」と付け加えました。 AmodeiはAxiosに対し、今後1〜5年の間に失業率が10%から20%上昇する可能性があると予測していることを述べました。彼は、政府とAI企業の両方に対し、金融、法律、コンサルティングなどの分野のエントリーレベルの役割に対するAIの影響を「美化」するのをやめるべきだと強調しました。 「ほとんどの人は、これが間もなく起こることに気付いていません」とAmodeiは言います。「信じられないことのように聞こえるし、人々はただ信じていないのです。」 これは、キューブンがAIのホワイトカラー職に対する影響の深刻さを軽視した最初の例ではありません。 去年12月、キューブンはビジネスインサイダーのロイド・リーに対して、AIが企業の労働力に与える影響の度合いは「どれだけうまくAIを導入できるか」に依存すると語りました。 「会社ごとに違います」と説明しました。 今年3月の「YMH」ポッドキャストのエピソードでは、キューブンはAIが完璧にアーティストを置き換えることに疑問を投げかけました。 「AIが、あなたの銀行口座にアクセスして映画やポッドキャストを作るわけではありません」と彼は述べました。 その後のビジネスインサイダーのインタビューで、キューブンはAIを「ただのクリエイティブなツールの一つ」と表現し、意思決定者としては機能し得ないと指摘しました。 「私は、スタジオやレーベルがリリースを決めるために分析を使うのを見ることがありますが、彼らは何度も失敗します。これは、AIを使って皆を置き換えるのと同じです。新奇性はあるかもしれませんが、成功しません」と語っています。 キューブンもAnthropicも、ビジネスインサイダーのコメント要求には応じませんでした。
NJ郡、土地記録の2兆4千億ドル分をブロックチェーンに記録予定
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AIエージェントは生産性を向上させるが、それは物語のほんの一部にすぎない
エージェンシックAIが約束を果たす能力についてのコンセンサスは慎重ながら楽観的です。今のところは良好ですが、重要な留意点も存在します。 PwCの最近の調査によると、AIエージェントを導入している300人の上級幹部のうち66％が生産性向上を実感していると回答しました。ただし、すべてのシステムが何らかの生産性向上をもたらすことは通常のことであり、幹部が本当に求めているのは、極端な競争優位を生み出す重要な差別化要素です。 現在、PwCの報告書の著者によると、「働き方を根本的に変革しているAIエージェントはごく一部」と述べています。「多くの従業員は、企業アプリに組み込まれたエージェンシック機能を利用して、ルーチン業務を加速させています—洞察を抽出したり、記録を更新したり、質問に回答したりすることです。これは意味のある生産性向上ですが、本当の変革には至っていません。」 最大の障壁は技術そのものではなく、「マインドセット、変化への準備、そして従業員の関与」であるとPwCの著者は結論づけています。 人事業務向けのAIエージェントを提供するPhenomのCEO兼共同設立者、マヘ・バイレリディも、課題は主にこれらの分野にあると同意しています。フィラデルフィアで開催されたPhenomのユーザー会議で彼は、AIエージェントにとってコンテキストが非常に重要であることを強調しました。 「この過程で学ぶべきことはたくさんあります」と彼は述べました。「現時点では、AIエージェントを効果的に管理する方法を動的に指南できる専門家は存在しません。」 バイレリディは次のように詳述しています。「エージェントは、正しく使われ、変革管理が適切に行われ、データが適切に利用されれば、生産性を20％から30％向上させることができます。重要なのは、どうやって成功させ、変化を適切に管理するかです。」 AIエージェントとそれが扱うデータは、業界や企業ごとに異なるドメイン特化型でなければなりません。「ユニバーサルなレベルのデータは非常に複雑です」と彼は説明しています。「コンテキストや個別化の微妙な違いは、AIが適切に機能するために不可欠です。あまり一般的すぎてはなりません。」 AIエージェントの登場は、生成AIの実用化に向けて進展させています。連携されることで、エージェントは「ワークフローに組み込まれる」ことができるとバイレリディは述べています。「これまでは、人々はChatGPTに質問し、回答を待つ必要がありましたが、これは自然な働き方ではありません。」 自動化の対象となる特定の機能やプロセスの微妙な点に焦点を当てる必要があります。「これを、コンテキストを含む効果的な形式で実現する必要があります」と彼は付け加えました。「それは、エージェントが部署内で効果的に機能する場合にのみ達成可能です。」 バイレリディは、AIエージェントを仕事の脅威とは見なしていませんが、仕事の性質は変化すると認めています。「エージェントの導入により、新しい仕事が出てきますし、新たな働き方も生まれます。スキルも重要ですが、働き方や役割も進化していきます。」 PwCの著者たちは、AIエージェントによる最小限の成果に甘んじるのは避けるべきだと助言しています。「パイロット段階で止まる企業は、仕事を根本から再設計しようと意欲的に取り組む競合に遅れをとる危険があります。積極的に新しい運用モデルを構築し、複数のAIエージェントを統合・調整して未来を描いている企業はごく一部です。運用モデルやワークフローを根本的に見直している企業は全体の45％未満、AIエージェントを中心にプロセスを再設計しているのは42％未満です。」
ブロックチェーン企業がNJ郡と契約を締結、2,400億ドルの権利証をオンチェーン化
アメリカ合衆国内で最も人口密度が高い郡のひとつとブロックチェーン企業との最近の協力により、37万件の所有権証書がデジタル化され、総額は2,400億ドルの不動産資産となる見込みです。このコラボレーションは、アメリカ史上最大規模のブロックチェーンを活用した証書のトークン化事業と評価されています。 バルコニーはアバランチ（Avalanche）ブロックチェーンを利用し、ニュージャージー州バーゲン郡の70の自治体にわたる不動産登記の完全なデジタル台帳を作成します。この5年間のパートナーシップは、詐欺や権利争い、行政上の誤りを最小限に抑えることを目的としています。 「何世代にもわたり、不動産証書や記録は壊れやすく、改ざんやランサムウェア、詐欺に脆弱な散乱したデータベースに保存されてきましたが、これらはもはや許容できません」と、バルコニーのCEOダン・シルバーマンは水曜日の朝の記者会見で述べました。 「現在の多くの不動産記録システムは私の生まれる前にさかのぼり、今日の脅威に対抗できるようには設計されていません」とシルバーマンは続けました。「高度なサイバー犯罪者は頻繁に州のシステムを標的にし、ランサムウェアを仕掛けており、年間数千万ドルのコストがかかっています。さらに、生成AIの台頭により、偽の書類も数秒で作成できるようになり、本物と見分けがつかなくなっています。」 ブロックチェーン技術は、すべての情報を不変で検索可能な台帳に移行させることで、これらの問題を解決し、証書の処理時間を90％短縮するとシルバーマンは説明しました。 バーゲン郡の書記ジョン・ホーガンは、2012年からこの役職に就き、「このプロジェクトによって、記録管理をより簡単に、より安全にし、住民の生活の質を向上させることができる」と述べる準備された声明でコメントしました。 「私たちは新しい技術を恐れることはできません。私より前にいた人たちは躊躇していたと思います。私が到着したときには、まだポストイットやミモグラフを使っていました…事務所は時代遅れの感覚があった」とホーガンは水曜日の朝に語りました。「これは私たちの事務所、郡、そして地域の人々にとって大きな進歩です。」 バルコニーのデジタル資産レジストリが完成すれば、住民は自分の不動産の過去の履歴をシステムを通じて追跡できるようになるとホーガンは述べました。 アバランチ（Avalanche）ブロックチェーンの開発者であるアバ・ラボズのチーフストラテジーオフィサー、ルイージ・ドノリオ・デメオによると、ブロックチェーン技術は「信頼、透明性、安全な記録保持に依存するあらゆるプロセスを変革する可能性があり、証書をはるかに超える分野に広がっている」と述べています。 「アイデンティティ認証、サプライチェーン、ライセンス、金融決済などの分野に大きなチャンスを見出しています。これらのシステムはしばしば時代遅れで孤立化しているか紙ベースです。ブロックチェーンは、改ざん防止の共有された真実の源泉を提供し、不正、遅延、行政コストを大幅に削減します」と、彼はメールでBanking Diveに対して述べました。 デメオはまた、実体資産をブロックチェーン上に載せることは、より効率的な経済への移行であり、プログラム可能性や分割所有、資産のグローバルな流動性を可能にすると強調しました。 「このアプローチは、以前はアクセスできなかった市場への多くの人々の参入を促し、新たなビジネスモデルを解き放ち、世界中の金融包摂を推進します」と締めくくりました。
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