Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
KULR Technology Group ပြုလုပ်ခဲ့သည် Blockchain-အာမခံထားသော ပေးအပ်လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုထိရောက်သော မြင်ကွင်းနှင့် လုံခြုံမှုအတွက်
ဟူစတန် (Houston), ၂၀၂၅ ခုနှစ် မေ ၁ ရက် (GLOBE NEWSWIRE) -- KULR Technology Group, Inc. (NYSE American: KULR) သည် အတန်းအစားမြင့်ဆဲလ်နည်းပညာဖြည့်စည်းမှုအတွက် ဦးဆောင်လုပ်ကိုင်နေတဲ့ ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံးကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ မူဝါဒစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် blockchain များစွာစိတ်ဝင်စားစေရန် ခြေလှမ်းအသစ်တစ်ခုအဖြစ် blockchain secured supply chain စီမံကိန်းတစ်ခုကို အသစ်စတင်ထုတ်ပြောလိုက်သည်။ ထုတ်ကုန်နှင့်သက်ဆိုင်သောဒေတာများကို အဖောက်အပူအတွက် လက်ဆောင်ပေးနေသော ကုမ္ပဏီသည် ပစ္စည်းစပေးငွေဝိုင်းအမှတ်စဉ်များ၏ ပြိတ်ယဉ်နှင့် ကိုင်တွန်းမှုကို ပြုလုပ်စေပြီး၊ ပိုမိုထင်ရှားမှုနှင့် လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ရန်၊ ကိုယ်ပိုင်ဆော့ဖ်ဝဲကို ပြန်လည်ပေးအပ်ခြင်းမှ ခွဲခြားထားသော ခြဲ့ထွက်စာရင်းခေါက်မှာအောက်သို့ ပြောင်းရွေ့သည်။ ၎င်းက ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် သာမန်သည့်ကျ_SPIခံက ကုမ္ပဏီအတွင်းဌာနအပေါ် မူတည်မှုကို လျှော့ချကာ ညီညွတ်မှုနှင့် လုံခြုံမှုများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေသည်။ Blockchain များစွာပြင်ပအလှည့်အပြောင်းဖြစ်စေခြင်းဖြင့် ပိုမိုကျစ်လစ်လာသော မြင်ကွင်းနှင့် လုံခြုံမှု၊ တစ်ချိန်တည်းတွင်ပဲ ငြင်းဆိုရန်မလိုအပ်သော လက်တွေ့မြင်နိုင်မှုများကို ပေးစွမ်းပါသည်။ တစ်ခုချင်းစီအတွက် စာရင်းများကို မှားယွင်းမှုသမားမဖြစ်ပဲ၊ အချိန်မှတ်တမ်းထားအထားရှိမှုများပါရှိသော တင်ဒါပေးအပ်ထားသော ထည့်သွင်းထားသော ကျွန်တော်တို့ကူညီနေသော ချက်နှစ်မှာ ပစ္စည်းများ၏ မူလကြောင်းသော်လည်း၊ ဘဲစ်ကူးပိုင်းဆိုင်ရာ စစ်ဆေးမှုများနှင့် ဒေါင်းလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ထုတ်ကုန်တကာမူတည်မှုကို ခြေရာခံနိုင်မှုကြောင့် KULR သည် ပစ္စည်းမှန်ကန်မှု၊ ပစ္စည်းလမ်းကြောင်း၊ စစ်ဆေးမှုလွယ်ကူလာခြင်းများကိုအပေါ်အကြောင်းအရာများသော်လည်း ပေးနိုင်ပါသည်။ စတင်မည့်အနေဖြင့် KULR သည် NASA WI 37A ကြည့်ရန်အတွက် စမ်းသပ်ထားသော Lithium-ion ဘက်ထရီများကို blockchain ပေါ်တွင်မှတ်တမ်းတင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ လုံခြုံသည့် မူလဆိုက်အတွက် စမ်းသပ်မှုဒေတာများ၏ မှန်ကန်သောဖြစ်စဉ်အပ်ထားတစ်ခုကို ဖန်တီးပေး၍ ဘက်ထရီအသုံးပြုသူများအတွက် အကျိုးဝေဆောင်နိုင်သည်။ CEO မီကယ် မိုးက ထုတ်ပြောသည်၊ "ကျွန်ုပ်တို့၏ Bitcoin ငွေကြေးရင်းနှီးမှုမူဝါဒကို အောက်တိုဘာလအပတ် မတိုင်မီ စတင်ခဲ့ပြီးနောက်ပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းအတွက် အခြားသော crypto စနစ်အသုံးများကို လေ့လာခြင်းသည် သဘာဝကျသောအဆင့်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ Supply chain ကို blockchain ပေါ်တွင် ရှေ့ဆက်တင်ခြင်းသည် အကြောင်းအရာများအပေါ် အတည်ပြုထားသောနည်းပညာများကို leverage လုပ်၍ ဖောက်သည်များအတွက် ယုံကြည်ရသောဒေတာနှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အဆိုပါimmutable၊ verifiable chain of custody သော ယာဉ်ကြောများကနေ Aerospace နှင့် စီးပွားရေးထုတ်ကုန်အများအပြားအကျိုးခံစားနိုင်စေမည်။" ထုတ်လုပ်ပြီးသော ဘက်ထရီတိုင်း၏ metadata (အချက်အလက်များ) ကို blockchain ပေါ်တွင် non-fungible token (NFT) အဖြစ် ချိတ်ဆက်မည်ဖြစ်သည်။ ရှာဖွေမည့်အခါ၊ NFT ကို ဝယ်သူ၏ on-chain လိပ်စာသို့ သို့မဟုတ် KULR ဟု ထိန်းသိမ်းထားသော "burn" လိပ်စာသို့ ဖြုတ်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ပိုင်ဆိုင်မှုအလဲအပြောင်းကို ဆိုလိုသည်။ အသေးစားချယ်ယောင့်များအတွက် KULR သည် NFT များလွှဲပြောင်းနိုင်သည့် ဧည့်ခံမှုအကောင့် (wallet) များ တည်ထောင်ကာ၊ ဂိုဒေါင်အမိန့်အလိုက် သယ်ယူနိုင်စေရန်အာမခံပါသည်။ KULR သည် အတွင်းပိုင်းအသုံးပြုသူအနေဖြင့် encryptedနည်းဖြင့်စနစ်တကျချိတ်ဆက်ထားသော ဝဘ်ဆိုက်အသုံးအလိုက် wallet များကိုဖန်တီးထားပြီး၊ လက်ရှိသိုလှောင်မှုကို ကြည့်ရှုနိုင်သော interface ကို ဖန်တီးထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် Coinbase ၏ Base Layer 2 (L2) chain ပေါ်တွင် မိမိစိတ်ကြိုက်တည်ဆောက်ထားသော rollup နည်းပညာကို တီထွင်ထားပြီး၊ ဤနည်းပညာသည် Ethereum ပေါ်တွင်လုပ်ဆောင်ပါသည်။ 2024 ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာ ၄ ရက်နေ့တွင် KULR ၏အဖွဲ့ချုပ်သည် surplus ကမဲ့သော ငွေကြေးများ၏ ၉၀% ထိကို Bitcoinတွင် ရင်းနှီးရန် သဘောတူညီခဲ့ပြီး၊ ယနေ့အထိ ကုမ္ပဏီက ၆၆၈ BTC ကို ရရှိထားသည်။ ဤအစီအစဉ်၏အနေဖြင့်၊ CEO မီကယ် မိုးက လာရောက်တဲ့အပတ် Orlando, Florida တွင် ကျင်းပမယ့် Strategy World ပွဲတွင် KULR ၏ Bitcoin ငွေကြေးရင်းနှီးမှုအတွက်လေ့လာမှုအတန်းအမျိုးအစားတစ်ခု ပေးဖို့ရှိသည်။ KULR Technology Group နှင့် ၎င်း၏ Bitcoin မူဝါဒအကြောင်းပိုပြီး သိရန် www. kulr. ai သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ KULR Technology Group Inc.
အကြောင်း KULR Technology Group Inc. သည် Space, Aerospace, နှင့် Defense အတွက် အဆင့်မြင့် ဓာတ်ငွေ့မိတ်ဆက်စနစ်များကို သွင်းထားသောယူနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ မူလအာမခံချုပ်စက်ဘီးများကို မျှဝေသောအခြားသော နည်းပညာများအပေါ် မူတည်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ထုတ်ကုန်များကို အမြန်နှုန်းမြင့်စွာ၊ စျေးနှုန်းသက်သာစွာ ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး၊ အမြဲတမ်းအသစ်ပြုလုပ်မှုစဉ်များကိုအခမဲ့အဖြစ် ပေးအပ်နိုင်သည်။ 2024 ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာ ၄ ရက်ကနေစ၍ KULR ၏အဖွဲ့ချုပ်သည် Bitcoin ကိုတိုက်ရိုက် ငွေကြေးအဖြစ်သုံးရန် သဘောတူညီခဲ့ပြီး၊ အကြပ်အတည်းစနစ်အတိုးအမြတ်များကို Bitcoin ဖြင့်ရယူရန် သတ်မှတ်ထားသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက www. kulr. ai သို့ ဖတ်ရှုကြည့်ပါ။ ရင်းနှီးမြှင့်မြတ်သူများအတွက် KULR Technology Group, Inc. ဖုန်းနံပါတ်: 858-866-8478 အပေါ် 847 အီးမေးလ်: ir@kulr. ai မီဒီယာဆက်သွယ်ရန် M Group Strategic Communications (KULR အတွက်) အီးမေးလ်: KULR@mgroupsc. com
Brief news summary
KULR Technology Group, Inc. (NYSE American: KULR) သည် ဦးနောက်အင်္ဂါရပ်များရှိသော ငြင်းပယ်နိုင်သော စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဆန်းသစ်သော blockchain လုံခြုံစနစ်နှင့် ဖြစ်စဉ်စီးရီးပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဒီ decentralized ledger သည် tamper-proof ဖြစ်ပြီး timestamped inventory မှတ်တမ်းများကို ဖန်တီးအပ်၏။ ဒါကြောင့် ဒေတာများကို ပြင်ဆင်ခြင်းကို လျော့နည်းစေပြီး ညှစ်ညွှတ်နေသောစနစ်များပဲမပါဘဲအခြေခံစနစ်အပေါ်မှာ ခိုင်မာစွာအခြေခံထားနိုင်သည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် ပရိုဒတ်များကိုအတည်ပြုသည်။ ပစ္စည်းများကိုကြည့်ရှုစောင့်ကြည့်သည်။ နှုန်းဆက်ဖြစ်စဉ်များကိုလည်း လွယ်ကူစေရန်အတွက် ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ပေးသည်။ မူလက အသုံးပြုမှုမှာ NASA WI 37A စံချိန်စမ်းသပ်ထားသော lithium-ion ဘက်ထီးများပေါ်မှာအာရဇ်အာမခံချက်၊ စစ်ဆေးမှုများကိုစတင်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး immutable စမ်းသပ်ဒေတာများကို on-chain တွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဒါ့အပြင် အကုန်အပတ်ကျသော ဗီအိုင်တီများအဖြစ် မိုက်ခရိုရပ်စ်များကို non-fungible token (NFT) အဖြစ်ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤ NFT များကို on-chain ဝော်လက်များအတွင်း လွဲပြောင်းနိုင်ပြီး ဖောက်သည်များအတွက် ပိုင်ရှင်များကို မြင်ကွင်းအတည်ပြုထားသော interface များအတွက် encrypted KULR ဝော်လက်များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ စနစ်သည် Coinbase ၏ Base Layer 2 Ethereum chain ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ပြုလုပ်ထားသော rollup များကို အသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင် KULR သည် သူ၏ ကျန်ရစ်ငွေပမာဏ 약 ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းများကို Bitcoin ပေါ်တွင် ရင်းနှီးထားပြီး ၆၆၈ BTC ကိုimiထားသည်။ ဦးစီးများသော Michael Mo သည် Strategy World တွင် Bitcoin ဗဟိုပိုက်ဂျပ်အကြောင်း သင်ကြားမှုတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ပုံမှန်ဆောင်ရွက်မှုများ၊ ကုန်ကျစရိတ်ချောမြေမှုရှိသော စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုဖြေရှင်းမှုများသည် အာကာသ၊ အာကာသပညာနှင့်ကာကွယ်ရေးစနစ်များအတွက် အထူးသင့်တင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ပို၍အကြောင်းအမှတ်များကို www.kulr.ai တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
အိုင်အေ နှင့် ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှုများ - မြန်မာဘာသာဖြင့်…
နီးစပ်သည့်နှစ်များအတွင်း၊ နည်းပညာနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ပညာရပ်များ ပေါင်းစည်းခြင်းကြောင့် အရေးပေါ်နေသော ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှု အား စိစစ်ဖြေရှင်းနိုင်ရန် သုံးစွဲနိုင်သော မျှော်မှန်းချက်များ အသစ်တစ်စီးတိုးပွားလာခဲ့သည်။ မက်ရှင်လော့နင်း မော်ဒယ်များသည် ကမ္ဘာတစ်လွှား ပန်းခြောက်ရောဂါများ၏ သက်အိုအံ့များကို မျှော်မှန်းခြင်းနှင့် ကုသ၇ေးရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်လာခဲ့သည်။ ကျွမ်းကျင်သော အတုထုံးဘာသာရပ်စနစ်များသည် သမိုင်းအချက်အလက်ကြီးများအား ဆန်းစစ်ပြီး၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် ရာသီအခြေအနေများ ကျပြည့်စုံပါးစပ်ပေးသည်။ မက်ရှင်လော့နင်း မော်ဒယ်များသည် မကြာခင်က Traditional Analysis များအတွက် ခက်ခဲသော Pattern များနှင့် ဆက်စပ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ရာသီဥတု သိပ္ပံပညာအတွက် တိုးတတ်လာမှုအနေနဲ့၊ ဗိုင်းဗားစစ်တာရစ်များ လှုပ်ရှားမှု၊ ရာသီဥတု ပုံစံပြောင်းလဲမှုများနှင့် လောကီလှုပ်ရှားမှုအန္တေရာရင်းများ (မိုးကြီးသောအရိပ်များ၊ မိုးကြီးခြင်းများ သို့မဟုတ် သောင်းပျောက်မှုများ) ကို မျှော်မှန်းနိုင်ကြသည်။ ဤအကြံပေးမှုက ရှေးရှုနိုင်ခြင်းအပြင်၊ သုတေသနရှာဖွေသူများနှင့် အစိုးရမူဝါဒထုတ်သူများအတွက်လည်း လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအသစ်ကို ဖွင့်ကာ အရေးပေါ်အကူအညီပေးသည်။ ဥပမာပြစေခဲ့မည်ဆိုပါက၊ ဘေးအန္တရာယ်ကြီးသော ပန်းချောက်ရောဂါများဖြစ်ရာဒေသများကို ခြားနားစွာ သိရှိနိုင်ပါက၊ ထိုဒေသများတွင် ထိန်းသိမ်းကာကွယ်ခြင်းအတွက် ဦးစားပေးနိုင်ပြီး၊ ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှုအတွက် ခြေဖျားထားနိုင်သည်။ မိုးလေဝသပြောင်းလဲမှုများကို မျှော်မှန်းနိုင်ခြင်းကြောင့် လူမှုအသင်းအဖွဲ့များသည် အဆောက်အအုံများကို သတ်မှတ်မည့် အဆင်ပြေနိုင်မည့်အထောက်အကူဖြစ်ပြီး၊ မိုးလေဝသအနုပညာများကိုလည်း အစဉ်အမြဲ ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဤမျှော်မှန်းနိုင်မှုများသည် ရာသီဥတုစနစ် အန္တရာယ်များကို ပိုမိုကိုင်တွယ်နိုင်ရန် သင်ရိုးပြင်ပေးသော အရေးကြီးတိုးတတ်မှုများဖြစ်ပါသည်။ AI နည်းပညာနှင့် မက်ရှင်လော့နင်း မြင့်မားမှုများကို ရာသီဥတု သိပ္ပံပညာတွင် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုခြင်းသည် မူဝါဒထတ်သူများအတွက်လည်း တိုးတတ်အောင်မြင်စေသည်။ အစိုးရများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အသင်းအဖွဲ့များသည် AI မျှော်မှန်းချက်များကို အသုံးပြု၍ အရင်းအနှီးများ ကိုင်တွယ်စီမံခန့်ခွဲရန် ပိုမိုထိရောက်စေပြီး၊ မူဝါဒရလဒ်များကိုလည်း စောင့်ကြည့်ကာ လိုအပ်သည့်အခါ ပြုပြင်နိုင်အောင် အသုံးချကြသည်။ မျှော်မှန်းခြင်းနှင့် မူဝါဒပေးခြင်းအပြင်၊ မက်ရှင်လော့နင်း အာရုံခံစနစ်များက ပတ်ဝန်းကျင်ဒွေ့အိုသွားမှုများအောက်တွင် စနစ်မော်ဒယ်များ၏ သဘောတူညီမှုကို နားလည်စေသည်။ သဘာဝရောင်ခြယ်မှုများ၊ ဓါတ်ဓာတ်ပွားများ ထွက်ပေးနိုင်သည့် မျှော်မှန်းချက်များကို လေ့လာခြင်းမှတစ်ဆင့် ကမ္ဘာ့အလားအလာကို ထောက်ပံ့ပြီး၊ ပတ်ဝန်းကျင်ပိုင်း ချိန်ညှိမူများအတွက် လမ်းညွှန်ချက်များ ပေးနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များက လူ့အသုံးအနှုံးနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အာဏာပိုင်မှုအကြား ဥပဒေခိုင်မာမှုအား ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သို့သော်လည်း AI ကို ရာသီဥတုသုတေသနတွင် အသုံးချခြင်းမှာ အခက်အခဲများရှိနေသည်။ မျှော်မှန်းချက်ကို မှန်ကန်စွာတည်ဆောက်နိုင်ရန်အတွက် ထုတ်ပေးနိုင်သော ဒေတာအရင်းအမြစ်များအနေနဲ့ မြင့်မားသော အရည်အသွေးရှိသော ဒေတာများ လိုအပ်ပြီး၊ ဒေတာမရှိသေးသော ဒေသများမှာ အကြမ်းဖျင်းစစ်တမ်းများမှ ပြောကြားခြင်းကို သတိပြုအောင်လုပ်ရမည်။ ပတ်ဝန်းကျင်စနစ်များ၏ ရောနှောမှုအရ သေချာမှုမရှိနိုင်သောကြောင့် AI မျှော်မှန်းချက်များအား သတိပြုစွာ မှတ်သားနားလည်မှု လုပ်ရမည်။ ထိုတောင် အခက်အခဲများရှိသော်လည်း AI အား ရာသီဥတုသိပ္ပံအသစ်များမြှင့်တင်ရန် အနာဂတ်အတွက် သက်ဝင်အောင်မြင်မှုများရှိနေသည်။ ကွန်ပျူတာသိန္ကြားပညာရှင်များ၊ ပတ်ဝန်းကျင်ပညာရှင်များ နှင့် မူဝါဒပေးသူများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအမြဲတမ်း တိုးတတ်လာပြီး၊ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများအတွက် မက်ရှင်လော့နင်း ကိရိယာများကို ပိုမိုအကောင်းဆုံး အသုံးချနိုင်လာသည်။ ဤနည်းပညာများ စွမ်းရည်တိုးတတ်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဗိုင်းဗားစစ်တာရစ်များ နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကျန်းမာရေးကို ထိန်းသိမ်းရန် သက်တမ်းပိုမိုကြီးမားလာမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ မက်ရှင်လော့နင်း မော်ဒယ်များကို ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုအပေါ် မှန်ကန်စွာ မျှော်မှန်းပြီး ကုသရာတွင် သုံးစွဲမှုသည် ပတ်ဝန်းကျင်ကာကွယ်ရေးအတွက် မျှော်လင့်ရသော နယ်စည်းသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကို အသုံးပြု၍ သေချာသော သဘာဝနှင့် ပတ်ဝန်းကျင် အချက်အလက်များကို ချိတ်ဆက်စစ်ဆေးခြင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်လျှော့ချမှုများကို တိုက်တွန်းရန် မိတ်ဆက်သော မိတ်ဖက်အနိုင်ရစ်ကို ပေးသည်။ ဤနည်းလမ်းတစ်ခုပြောင်းလဲမှုက ပတ်ဝန်းကျင်လျှော့ချပေးခြင်းနှင့်အတူ လူ့အတွက် ပိုမိုတည်မြဲသော၊ ခိုင်မာသော ကမ္ဘာကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ကျေနပ်ရန်အကောင်းဆုံးအနာဂတ်အတွက် မျှော်လင့်စေပါသည်။
အကြံပြောင်းစဉ် ထိန်းသိမ်းငွေများ: အစိုးရများက ဘလော့ခ်ချ…
ပျံ့နှပ်ခဲ့သော တစ်ပတ်ကြားကာလအတွင်း၊ ငွေလှုကဏာများ အရှိန်အဟုန် မြင့်မားလာပြီး မျှတမှုမဲ့အာဏာစင်စစ်မှုကို မယုံကြည်ခြင်းမှ စတင်ခဲ့သည်။ ဘလော့ချိန်းနည်းပညာ အသက်သွေးလျက် မျက်နှာချင်းဆိုင်အပ်နိုင်မှုများ တိုးချဲ့လာသည်။ အစိုးရများက ကျယ်ပြန့်စွာ မြင်နိုင်ရန် တိုက်ရိုက် ထိန်းချုပ်နိုင်သော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ချုပ်ဆိုမှုအခြေပြုပြီအောင် စနစ်များကို အသုံးချရန်ရည်ရွယ်နေကြသည်။ ယင်းက နေရောင့်အင်တာနက်များ အပေးအယူအပန်းမခံဘဲ၊ ပြည်သူများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ထိရောက်မှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုကို တည်မြဲစေသည်။ ထပ်တလျှောက်၊ ဒေ့စင်တာလန်းအာဏာချုပ်မှုလက်ခံမှုအတွက် AML/CFT စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို မဖျက်မလိုက်ဘဲ လိုက်လျောညီထွေကျရှိစေရမည်။ ဤအပေါ် အကျိုးရှိစေဖို့အတွက် မူဝါဒရှင်များသည် ဘဏ္ဍာရေးစနစ်တိုးတက်နေစဉ်အတွင်း ဆောင်ရွက်ပုံများကို ပြန်လည်စဉ်းစားရပါမည်။ ငွေလှုကဏာ၏ အတွေးအခေါ်အခြေခံနှင့် ဘလော့ချိန်း၏နည်းပညာအခြေခံကို ခွဲခြားဖော်ပြရန် လိုအပ်သည်။ ငွေလှုကဏာမူအယူများသည် ကိုယ်ပိုင်အခွင့်အရေး၊ ကိုယ်ပိုင်အာဏာနှင့် ဒေ့စင်တာလန်းမြောက်မှုကို ထောက်ခံကြပြီး၊ ဘလော့ချိန်းသည် - ငြင်းပယ်မရသော ဖြန့်ျဖန့်အလားအလာ တည်ထားသော ဝေဆာဲစာရင်းနည်းစနစ်ပဲ။ တ့ဆင်ယှဉ်အရာများကို မျှတစွာ ပံ့ပိုးပေးနိုင်သောကိရိယာများအဖြစ် တိုးတက်လာသည်။ မကြာမီအတွက် စနစ်တစ်ခုအနေနဲ့ ငွေလဲလှယ်မှုများအတွက် တည်ငြိမ်စေသော Stablecoins များ (စုစုပေါင်းစျေးခြင်းအတွက်) တွေ ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်လာသည်။ မူလအတိုင်းပြည်အပျက်အတက်များကို လျှော့ချနိုင်ရန်နှင့် အသုံးပြုသူများအတွက် သက်သာစေဖို့ ငွေကြေးစနစ်အဆင့်မြှင့်တင်နိုင်ရန် အစိုးရနှင့် ဗဟိုဘဏ်များသည် ဘလော့ချိန်းအခြေခံ Stablecoin စနစ်များကိုအသုံးချပြီး၊ တိုးတက်လာစေရန်၊ သဘောတူညီမှုဖောက်ဖော်သည့်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်အုပ်ချုပ်မှုကြားက ယှဉ်ပြိုင်မှုကို အထူးပြု ဂုဏ်သီးလေးတွေ့လေ့လာ الحق ،လူတစ်ယောက်ချင်းစီ၏ လွတ်လပ်မှုနှင့် တင့်တဲြမှု တာဝန်ခံနေစေသည်။ **ဘလော့ချိန်းဖြင့် ပြည်သူအတွက် ထိရောက်သော ဘဏ္ဍာရေးစနစ်** ဘလော့ချိန်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်မှာ အစိုးရ၏ ဝင်ငွေထုတ်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို အချိန်တိုင်းမှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး မပြုတ်မကွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်စာရင်းတစ်ခုအဖြစ် ထားနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တရားမျှတမှုနှင့် လူမှုချောင်ချဲမှုများကို လျှော့ချစေနိုင်ပြီး တာဝန်ယူမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ငွေလှုကဏာအပေါ်အန္တရာယ်မဲ့ စနစ်များအား မပံ့ပိုးနိုင်သူများသည် တစ်ခြားအစိုးရများအပေါ် ဝိုင်းဝိုင်းပါမည့်အခါ၊ မှတ်တမ်းကျင့်ကြံမှုနှင့် ပြည်သူထံသရုပ်ပျက်မှုအလေးထားမှုအတွက် ဘလော့ချိန်းက ကူညီပေးနိုင်သည်။ **အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ပေးပိုက်မှုများ တိုးတက်စေခြင်း** အမွေအနှစ် ပေးပိုက်မှုစနစ်များမူလက SWIFT ကဲ့သိုသောစနစ်များအနေဖြင့် ယန္တရား၏အသေးစိတ်နှင့်ကျငုံက်သောစျေးနှုန်းကြီးမားမှုကြောင့် (လူ့ဘဏ်အရ ၆% ထဲက ကျော်ကြားထားသည်) ကူးသွားမှုများကို နားလည်စေသည်။ ဘလော့ချိန်းအခြေခံ Stablecoins များသည် ကုန်ကျစရိတ်ကို အနည်းငယ်ထားပြီး၊ ပေးပိုက်မှုအချိန်ကို နာမည်ကြီးအချိန်များအနေနဲ့ မိနစ်အနည်းအကျော် သို့မဟုတ် ဥပမာအпераက်ကာလောကအတွင်းသွားနိုင်စေသည်။ ပရိုဂရမ်အကောင့်အတွေ့အကြုံအရရွေးချယ်ခြင်းအတွက် ဒီစနစ်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို သီးခြားစေနိုင်အောင် ဖြတ်လမ်းဖိုင်များ၊ ပို့ဆောင်မှုနှုန်းများ၊ စနစ်တစ်ရပ်လုံးကို သီးခြားစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။ **အလိုအလျှောက်၊ တရားမွန်လွန်းသောလည္း (^)( Automation)** ငွေပေးချေမှုများကို မြည်းမြည်းမြီးမြီးတိုးတက်စေရန်သာမက၊ ဘလော့ချိန်း Stablecoins စနစ်များသည် ပြည်သူအရောက်အရှိရှိမရှိမရှိ မြှင့်တင်မှု၊ AML မြုပ်နိုင်ခြင်းအတွက် အချိန်နှင့်တပြိုင်နာ မျှတစွာ စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် အုပ်ချုပ်မှုခံရမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ၎င်းလုပ်ငန်းစဉ်များမှာ လူ့အနေအထားမပါဘဲ အလိုအလျှောက်ဖြစ်ပြီး ၊ ပထမဦးစွာ ယုံကြည်မှုကို ခိုင်မာစေသည်။ **ထိန်းချုပ်မှုနှင့် လုပ်ေဆာင္နိုင်မှု စနစ်မှတစ်ဆင့် အသစ်တစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်း** အချို့ဖက်များက ဂုဏ်သီးကို တင်းကျပ်နေစေရန် မြုပ်မပြီး နိုင်ငံရေးအပေါ်ယံအပျင်းများမရှိနိုင်ကြောင်း သခန်းပြောကြသည်။ ဒါပေမဲ့ ဘလော့ချိန်းအသစ်အသုံးပြုခြင်းသည် ငွေလှုကဏာအတွေ့အကြုံအကြံပေးဖို့မပါဘူး၊ သော်လည်း အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဟုဏ်းချုပ်ခြင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၊ စည်းကမ်းလေးချုပ်သူများအတွက် ဥစိုက် ခံယူနိုင်စေသည်။ မူဝါဒချသူများသည် လုံခြုံစွာမြှင့်တင်မည့် ငွေတာမယ့်အခြေခံကဏ္ဍများကို ကျင့်သုံးနှင့် ထန်လျက်နေရာတိုင်းမှာထိန်းချုပ်မှုကြီးမားမည် မဟုတ်ပါ။ ထိုကြောင့်၊ စျေးတန်းပင်လယ်ရင်းမြစ်များဖြစ်ကြသည့် Stablecoin များကိုသာ မတိုင်မီအသုံးချသင့်သည်။ **အနာဂတ်လမ်းကြောင်း** Stablecoins များသည် စမ်းသပ်စမ်းသပ်စေ များကြီးပြင်းလာသော်လည်း၊ တကယ့်အကြံအဖြစ် ဂုဏ်အောင်ခွင့်အာဏာများအဖြစ်လည်း 升လာသည်။ အစိုးရများသည် သူတို့အား စိတ်မချစရာ သို့မဟုတ် အကျိုးအမြတ်အနေနဲံ- ဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်လာနိုင်သည်။ Stablecoins ကိုလက်ခံခြင်းကာလျေးလမ်းပေးကိုင်ခံရမည့် မျှတမှုများကို မြှင့်တင်ရန်၊ ဘာသာရပ်အခြေခံ ဆောင်ရွက်မှုအတွက် အလားအလာတွေ့နိုင်မှု၊ သာမန်အချိန်မှပြည့်ပြည့်သော ပေးပို့နိုင်မှုနှင့် သတင်းအချက်အလက်များ၏ ကြားခံမှုတို့ကို ထောက်ပံ့နိုင်စေသည်။ အများအပြား ပြုတ်ပါးစိတ်ကြီးနေသော အစိုးရအမြင်များကို ဖောက်ထုတ်ရန် မလိုအပ်ပါ၊ သို့သော် တာဝန်ရှိသော သက်ဆိုင်ရာအုပ်ချုပ်မှုကို တစ်ဘက်အနေနဲ့ သင်ကြားပေးရမည်။ Stablecoins များသည် ဥပဒေချုပ်ချထားမှုများကို မဖြစ်မနေရ မိမိရဲ့ စီးပွားရေးစနစ်ကို တစ်နေရာတည်း တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အကောင်းမက မဟုတ်ပါ။ **အကြံပေးသူအကြောင်း** Christopher Louis Tsu သည် Venom Foundation ၏အမှုစောင့်အကြီးအကဲဖြစ်ပြီး နည်းပညာ၊ AIနှင့် ဘလော့ချိန်းအတွေ့အကြုံများ နှစ်-party ကြားစဉ်းစားဖြန့်ဖြူးပေးနိုင်သူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျမ်းစာစစ်သော Apple မှ စတင်ခဲ့ပြီး Texas Instruments သန်းခေါင်အဖြစ်အလုပ်လုပ်ခဲ့သည်။ ဘေလ်အီအေးအိတ်, Digital Infrastructure နှင့် Algorithmic Trading အစီအစဉ်များကို တည်ထောင်ကူညီခဲ့ပါသည်။ မီးဂဏန်းစစ်ရုံနှင့် စီးပွားရေးအကြံပေးချက်များကို ထောက်ပံ့စေသူအဖြစ်အပေါ်ပြောကာ၊ စည်းကမ်းယေဘုယျအတွင်း လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် နည်းပညာတိုးတက်မှုများ ပေါင်းစပ်ရေးရာတွင် ဦးဆောင်နေသည်။ *အကြီံအာရုံချက်ကြော်ငြာ* ဤရေးနာ့တွင်ဖော်ပြထားသောအယူအဆများ၊ ပေးသည့်အမြင်များသည် ပံ့ပိုးသူ၏ အမြင်များဖြစ်ပြီး၊ FinanceFeeds သို့မဟုတ် ၎င်း၏ တည်းဖြတ်ရေးအဖွဲ့၏ မူဝါဒအတည်မပြုပါ။ ၎င်းကို သီးခြားအတည်ပြုမထားဘဲ၊ မည်သည့် ဘဏ္ဍာရေးအကြံဉာဏ်လည်း မဖြစ်ပါ။ မျှတသော ငွေလဲလှယ်မှုများအတွက် အပြည့်အဝ တာဝန်ကျခံစေရန်၊ ဖော်ပြသူများသည် လွတ်လပ်စွာ ငွေကြေးအကြံဉာဏ်များ ရှာဖွေကြံစည်ရမည်။
အဘယ်ကြောင့်လူတိုင်းက SoundHound AI ရှယ်ယာအကြောင်းပြောနေ…
အဓိကအချက်အလတ်များ SoundHound သည် လွတ်လပ်သော AI အသံပလက်ဖောင်းတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး မျိုးစုံသော စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေပါသည်။ ထိုကုမ္ပဏီသည် စုစုပေါင်း လိပ်ပြာအနည်းဆုံး များစွာသော စျေးကွက် (TAM) မှာ ၁၄၀ ဘီလီယံဒေါ်လာအထိ ရည်ညွှန်းထားပါပြီ။ ကုမ္ပဏီသည် တစ်လောတစ်လော မြန်မြန်ဆန်ဆန် မြှင့်တင်လာနေပြီး သုံးလယ်နေ့တိုင် ထိုက်မြောက်နိုင်သည်ကို မြင်ရသည်။ အရေးကြီးဆုံး AI (အတုနှင့်လူ့အသုံးအနှုန်း) သည် မီးအုတ်နှင့်အင်တာနက်နဲ့ညီအငြင်း ဖြစ်ကြွေးကြော်သည့် ပြောင်းလဲလားသောလမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် ဘဝအပါအဝင် မျိုးစုံသော အပိုင်းအကြား သက်ရောက်မှုရှိနေပါပြီ။ Nvidia၊ Palantir နှင့် Tesla ကဲ့သို့သော ထူထူသော ကစားကြီးများသည် ဦးတည်ရာနေရာရေကြည့်နေကြစုံလင်နေပါသော်လည်း SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) ကဲ့သို့သော ပုံထွက်ခြင်းစတင်သော ကုမ္ပဏီများသည် အနာဂတ်နည်းပညာဦးဆုံးဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ မြတ်စွာသော အသံ AI ပလက်ဖောင်းခေါင်းဆောင် 2005 ခုနှစ်တွင် သီချင်း पहचानရန်အတွက် မူလတည်ထောင်ခဲ့သော SoundHound သည် ထို့နောက် လူ့အသံကိုနားလည်သည့် အပိုင်တီ AI ပလက်ဖောင်းတစ်ခုက ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ၎င်း၏ နည်းပညာကြွယ်ဝမှုသည် လူ့အသံကို တတ်နိုင်သမျှ အချိန်အခါမှ တုံ့ပြန်နိုင်သောအပြင်၊ ထိပ်တိုင်းအပိတ်အဆက်ဆက်ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ကားများနှင့်အခြားပစ္စည်းများတွင် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းအသုံးပြုနိုင်သည်။ ယင်းစနစ်ကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် အသံအင်တာဖေ့စ်များကို အသုံးပြု၍ သက်ဆိုင်ရာအဆင်ပြေလျက် ရုပ်မြင်သံကြားအိုင်တီပစ္စည်းများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ SoundHound ၏ မူပိုင်အသံသိမ်းခြင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု နည်းပညာများသည် Microsoft နှင့် Alphabet ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီအကြီးအကျော်များထံမှ အုပ်ချုပ်မှုမခံထားဘဲ ရပ်တည်နိုင်သောအတွက် အားသာချက်ရှိသည်။ ၎င်းအပေါ်တွင် ရပ်တည်သော နည်းပညာသည် မျိုးစုံသောအသုံးပြုမှုအတွက် အသုံးပြုသူများကို မိမိအမှတ်တံဆိပ်၊ အသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံနှင့် ဒေတာကို သုံးစွဲနိုင်စေသည်။ ထို့အပြင် အသစ်ထပ်မံဖန်တီးထားသည့် AI (Generative AI) အပါအဝင် နည်းပညာမြင့်မားစွာကို အသုံးပြုကာ၊ မိုဘိုင်းဖုန်းများ၊ SMS, kiosks, mobile apps, နှင့် web chat များတွင် အသံအေဂျင်များအား ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤစနစ်က စိတ်တိုင်းကျ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်သော မျိုးစုံသော စီးပွားရေးဧရိယာကြီးများပါရှိသည်။ မကြာမီကား၊ ဟော်တေလ်၊ အမြန်အကူအချိန်စားသောက်ဆိုင်များနှင့် မော်တော်္ပြိုင်ထောက်ပံ့ရုံးများအပါအဝင် ကုမ္ပဏီကြီးများမှာ ဤမော်ဒယ်ကို အသုံးပြုနေကြသည်။ ဝင်ငွေသည် ထုတ်ကုန်များတွင် ဗို့စ်ပလက်ဖောင်းကို ထည့်သွင်းထားသည့် ကားများ၊ သတင်းထုတ်လုပ်စက်များနှင့် IoT ပစ္စည်းများအတွက် ရူပဗြိသျှပများမှ ရယူခြင်း၊ အပေးအယူများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးမှုများအတွက် SaaS စာချုပ်များနှင့် ကြော်ငြာ/ကုန်သည်မှု အကျိုးခံစားခွင့်များမှ ရရှိသည်။ အားကောင်းသော တိုးတက်မှုနှင့် အခြေခံစျေးကွက်၏ လုပ်ငန်းအခွင့်အလမ်း AI အသံအသုံးပြုခြင်းသည် အစပြုမည့္အနည်းငယ်ဖြစ်ခဲ့သော်လည်း SoundHound သည် တိုးတက်လာပြီး တခါတရံ တင်းလျားသော တောင်းဆိုမှုများထဲမှ အားပါးအပြစ်မရှိသော တူသောဖောက်သည်အတှေ့အကွက်ရရှိနေသည်။ ၁၅၁% ကြီးထွားမှုဖြင့် ပထမသုံးလအတွင်း ၂၉
တမေးဂရမ်၏ TON ပတ်ဝန်းကျင်: ဘလောက်ချိန်းအာဏာရွဲ့ရန် ဘီလီယံ…
ဘလော့ခ်ချိန်း စက်မှုလောကရဲ့ နောက်ဆုံးစိတ်ဝင်စားစရာကတော့ ပညာရပ်ဆိုင်ရာနည်းပညာတိုးတက်မှုအပေါ်မကပဲ လူထုလက်ခံအကြမ်းအဖြစ်ဖြေရှင်းမှုအပေါ်ပါ။ Telegram ရဲ့ TON စနစ်ကတော့ OPEN Platform (TOP) ဖြင့်အကျိုးမြှင့်တင်ထားပြီး ထိပ်ဆုံးနေပါသည်။ တန်ဖိုးသန်း مليارဒေါ်လာတန်တဲ့ TOP ဟာ Telegram ၏ စာတိုက်ပို့လမ်းကြောင်းအပေါ်အခြေခံပြီး မော်ဒျူလာပညာနည်းပညာများကိုမြှင့်တင်ချင်ပါတယ်။ Telegram ရဲ့ တစ်ဘီလီယံကျော်အသုံးပြုသူအရေအတွက် ၊ 1 ဘီလီယံ ပြည့်တဲ့ မက်ဆက်ချီးအပေါ်ကို ရောက်ရှိနေပြီး ခြဲခြားအောင်စိတ်ဝင်စားနေတဲ့ ရင်းနှီးမြှင့်တင်သူများအနေနဲ့ Ribbit Capital နဲ့ Pantera က ဦးဆောင်ခဲ့တဲ့ Series A ဝန်းကျင်မှာ $28
၁၆ ဘီလီယံ လက်မလျစ်လျှောက်သော စကားဝှက်များ မျှဝေပေးခဲ့သ…
16 ဘီလီယံ မPASS မျှပါးပျက်စီးမှု: တကယ့်အကြောင်းရင်းဘာလဲ?
စက်မှုလုပ်ငန်းထဲရှိ AI: ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတ…
အဆိုပါစက်မှုလုပ်ငန်းကို အခြေခံအဖြစ် ပြန်လည်ပြောင်းလဲနေသော ကုမ္ပဏီအကြီးအကျယ်မှာ တိုးတက်နေသည့်နည်းပညာအနှစ်အများကြီးကို စနစ်တကျအသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်မှုပြုလုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးစနစ်ဖြင့် စုပေးနေသည်။ မကြာမီတွင် စက်ရုံများအများဆုံး AI စနစ်များကို လက်ခံအသုံးချကြပြီး လုပ်ဆောင်ခြင်းအကျိုးတိုးတက်စေခြင်းနှင့် အချိန်မကြာမီပျက်ကွက်မှုများလျော့နည်းစေခြင်းတို့ကို ရည်ရွယ်နေပါသည်။ AI မှာ ထူးခြားသောအကျိုးအမြတ်တစ်ခုက အင်ဂျင်နီယာစက်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို အစဉ်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြစ်သည်။ ရိုးရိုး manual သို့မဟုတ် အချိန်အကွာသတ်မှတ်ထားသော စစ်ထောင့်များအစား AI သည် အချိန်တိုအတွင်း sensor data များကိုစုစည်းပြီး تحلیلကာ မျက်နှာနှင့်စောင့်ကြည့်မှုများပြုလုပ်ကာ မနိုင်မလားဖြစ်နိုင်သောပြဿနာများအတွက် တင်းကြပ်သတိပေးရန်အတွက် အမြန်အသိပေးမှုများပေးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းကိုလိုက်လျောညီထွေစွာအသုံးပြုခြင်းက အူပိတ်မပြည့်မီ ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကို ကြိုတင် ခန့်မှန်းနိုင်စေကာ စက်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချ ပြုလုပ်နိုင်မှုနှင့် အသုံးချနိုင်တာကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ AI အားဖြင့် အနာဂတ်စောင့်ကြည့်ပြုပြင်လိုက်မှုသည် စျေးနှုန်းကြီးမားသော အချိန်မပြတ်ပျက်ကွက်မှုကို သက်သာစေပြီး၊ ထိန်းသိမ်းမှုပြီးနောက် ချိန်ညှိစာမူအရ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းက စက်ပစ္စည်းများကို ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် အချိန်ကျကျများအစား အခြေအနေအရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို အခြေခံထားပြီး၊ ထိန်းသိမ်းမှုပြဿနာများကိုနားလည်နိုင်ပုံ သန့်ရှင်းသော ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ပြည့်စုံသောအရည်အသွေးမြှင့်မူများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI သည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မျက်နှာပြင်အလားအလာများနှင့်အညီ လိုက်လျောညီထွေစွာ ထုပ်ပိုးပေးကာ၊ တောင့်တင်းမှုများ၊ ဆုံးရှုံးမှုများ၊ များမားသောအပေါ်အမူအရာကြောင့် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုများကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ဈေးကွက်အလားအလာများအပေါ် တုံ့ပြန်မှု့မြန်စေပါသည်။ အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုတွင် AI သည် machine learning နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ မူလက လူ့စစ်ဆေးမှုထက် ပိုမိုမှန်ကန်မွန်မြန်စွာ မှားယွင်းမှုများခင်းကျင်းစေသော မျိုးပြားများကို တိတိကျကျဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းများက မူလစစ်ဆေးမှုများ၏ အမှားအယွင်းများကိုရှာဖွေရန်အတွက် ပုံစံများ၊ မတူညီမှုများကို ခြားနားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး၊ အမှားအယွင်းရင်းမြစ်များကိုဖော်ထုတ်ပြီး ခဲ့မည့ံးစနစ်ပြုပြင်မှုများအောက်ပါ ပံ့ပ့ံပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤအရာများက ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးတိုးမြှင့်စေပြီး အမှိုက်အချိုးကို လျော့ပါးစေကာ၊ ဝယ်သူကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ သို့သော် AI ကို လက်လျောပေးခြင်းတွင်တစ်ချို့သော စိန်ခေါ်မှုများရှိပါသည်။ ထိုအရာများမှာ ဆန်းရှားသော ဒေသခံပစ္စည်းများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲများနှင့် အခြေခံများကို ရင်းနှီးမြောက်မြားစွာ'investment ဝင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖော်နိုင်စွမ်းများကို AI စနစ်များနှင့်ပေါင်းစည်းပြီး တည်ဆောက်ဖို့အတွက် ဗိုလ်ချုပ်စာရင်းမှ ဝန်ထမ်းများအနေဖြင့် နည်းပညာအသိပညာပြောင်းလဲမှုနှင့် ဒေတာစူးစမ်းမှုကျွမ်းကျင်မှုများလိုအပ်ပါသည်။ လူအင်အားများကို ပြန်လည်သင်ကြားပေးရန် သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်သူများကို ငှားရန် လုပ်ရခြင်းက အခက်အခဲဖြစ်နိုင်ပြီး၊ ထိုအရာများကို ထိရောက်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် စီစဉ်အစီအစဉ်များလိုအပ်သည်။ Cybersecurity နှင့် ဒေတာအချက်အလက် ကိုယ်ပိုင်စောင့်ရှောက်မူအကာအကွယ်များလည်း AI ကိုအသုံးပြုမှုနှင့်အတူ တင်းကြပ်ခဲ့ပါသည်။ ယင်းအခါတွင် လုပ်ငန်းစဉ်အချက်အလက်များကို ပိုင်ဆိုင်ခြင်းနှင့် Cyber threats များကို ကာကွယ်ရန်၊ ဒေတာလုံခြုံရေးကို အလေးအနက်ထားရမည်ဖြစ်သည်။ အားနာတော်မူသောအကျိုးများရောက်ရေးဖြစ်စေခြင်း၊ မျှတသောစွမ်းဆောင်မှုများမြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးမြှင့်တင်ခြင်းတို့ကို ခန့်မှန်းစောင့်ကြည့်မှု၊ မြန်မြန်ဆန်ဆန် ထုတ်လုပ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အဆင့်မြင့်အရည်အသွေးစစ်ခြင်းနည်းဗျူဟာများမှ ဖြည့်ဆည်းနိုင်ပါသည်။ ထိုအရာများကို ဦးတည်၍ AI သည် စက်မှုလုပ်ငန်းအသစ်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲမှုကို မီးပြင်းစေကာ၊ ပိုမိုမြင့်မားသော ထုတ်လုပ်မှုအောင်မြင်မှုများနှင့် စီးပွားရေးယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုများကို ပံ့ပ့ံကူညီနိုင်ပါမည်။
တစ်ကိုယ်တာ တဲ့စာပေအုပ်ချုပ်သူများက Google ၏ AI အကြောင်း…
လွတ်လပ်သောစာပေဆိုင်ရာပုံတင်သူများစုပုံစံသည် ယူရေပုမန်ကောင်စီအတွက် ထောက်ခံမှုအမတ်လူတို့သည် AI Overviews လုပ်ဆောင်ချက်အား တရားမဝင်ရုပ်ရှင်အဖွဲ့တစ်စုံအဖြစ် တိုင်ကြားခဲ့ကြပါသည်။ ယင်းအမတ်အဖွဲ့ကို လွတ်လပ်သောစာပေဆိုင်ရာပုံတင်သူအဖွဲ့ (Independent Publishers Alliance) နှင့် Open Web လှုပ်ရှားမှု (Movement for an Open Web) နှင့် Foxglove Legal တို့က ထောက်ခံခဲ့သည်။ သုံးသပ်မှုအကြောင်းအရာမှာ Google ၏ AI ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော သစ်စာများဖြစ်ပြီး၊ ရှာဖွေမှုရလဒ်ပထမဆုံးတွင် ထည့်မြှောက်ထားသည့်အကြောင်းအရာများဖြစ်ကြောင်း ဖြစ်သည်။ ဤအကြောင်းအရာများသည် ပုံမှန်စာပေများကို သုံးစွဲသူများအနေဖြင့် ရွေးချယ်နိုင်မှုမရှိဘဲ ပြသနေပြီး၊ ရှာဖွေမှုအမြင်ကို မထိခိုက်စေဘဲ၊ မဖယ်ရှားနိုင်ပါဘူး။ စာပေများပင် တိုင်ကြားသူများအဆိုအရ၊ ဤ AI သရုပ်ပြအတိုချုံးများသည် ကိုယ့်သူတို့ရဲ့ မူလဆိုဒ်များမှ သွားရောက်ခရီးသွားမှုအများအပြားကို ရှောင်လွန်စေကြောင်း၊ ကြော်ငြာဝင်ငွေ ထုတ်လုပ်နိုင်မှုကို လျော့ကျစေပြီး လွတ်လပ်သော သတင်းစာပုံရိပ်ပုံစံများ၏ ကာယာ ဒဏ်ခတ်မှုများကို ကြုံရတာဖြစ်ကြောင်း ခံယူကြသည်။ ရှာဖွေမှုစာမျက်နှာပေါ်မှာ မူလပုန်းအပိုင်းများကိုတိုတာပေါ်ရိုက်ထုတ်ပေးခြင်းကြောင့် ဖတ်ရှုသူများအနေဖြင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုမှုကို လျော့နည်းစေပြီး၊ အော်ပရိတ်မူလက အရေးကြီးသော ပရိတ်သတ်ကွဲပြားခြင်းနှင့် ငွေကြေးရရှိမှုအလားအလာများကို ထိခိုက်စေသည်။ တိုင်ကြားသူများအဆိုအရ၊ ဤအကျင့်လမ်း လုပ်အပ်ကြသည်ဟု ထင်မြင်ကြပြီး၊ ဤအပြုအမူသည် သူတို့၏အကြောင်းအရာများကို မသင့်လျော်စွာ အသုံးချခြင်းနှင့် ဂూగလ်၏ ထင်ရှားသော ဈေးကွက်အနေအထားကို ချိုးဖျက်မှု ဖြစ်ကြောင်းဆိုကြကြပါသည်။ ထို့ကြောင့် ယူရေပုမန်ကောင်စီထံမှ ယူရေပုမန်ကောင်စီ၏ ချက်ခြင်းအတားအဆီးများကို တောင်းဆိုခဲ့ပြီး၊ လေ့လာဆန်းစစ်ခြင်းအတွင်း ဤလုပ်ရာကို ထိန်းချုပ်ဖို့ တပ်မက်လျက်ရှိကြသည်။ ဂူဂပ်က AI Overviews လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကာကွယ်ထားပြီး၊ ဤအင်္ဂါရပ်သည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို တိုးတက်စေသည်၊ အကြောင်းအရာရှာဖွေခြင်းကို အထောက်အကူဖြစ်စေခြင်း၊ နှစ်နေ့တစ်ခါတစ်လောလောတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စပယ်လုပ်နိုင်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာကြောင်းဆိုသည်။ ဤအကဲဖြတ်ချက်အရ သွက်လက်ချောကလက်မှုအတွေ့အကြုံကို ဟန်ချက်ညီစေရန် မအပ်သောအကြံပြုချက်များစွာ အားဖြည့်ပေးခဲ့သည်။ တူညီစွာ၊ ကောင်စီ၏ ရွေးချယ်မှုအရ ဤ AI သရုပ်ပြမှုမှာ အစိုးရအသုံးချမှု မဟုတ်ပါဘူး။ ဤတိုင်ကြားမှုသည် လောကအဆင့်ပိုင်းစံပြနေသော စည်းကြပ်မှုနှင့် ဥပဒေရေးရာ အကြီးအကဲများထဲမှ တစ်ပါးက လုပ်ငန်းများကို လေ့လာမေးမြန်းခြင်းအနေဖြင့် ပိုမိုပွားလာစေခြင်းဖြစ်သည်။ ပြင်သစ်ရဲ့ ယှဉ်ပြိုင်မှု နှင့် ဈေးကွက်အာဏာအာရုံပြုသောအာဏာသုံးအဖွဲ့များက ဤကိစ္စကို လေ့လာနေကြပြီး။ အမေရိကန်တွင်လည်း ဤအချိုးအဆက်တွင် ထောက်ခံမှုများဖြစ်ပွားကာ၊ ချီးမြှင့်ရေးအပြင် ဂူဂလ်၏ မူလစာအုပ်များကို နှစ်မြောက်ချိုင့် ဤအကြောင်းကို ထောက်ပြကြသည်။ ဤအပေါ်တိုင်ကြားမှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်စနစ်ကို မေးခွန်းထုတ်ယူစေပြီး၊ အကြီးအကဲများသည် AI ကို သုံးစွဲခြင်းအားကြိုးပမ်းခဲ့သည်ဟု ပြသခြင်းဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဥပဒေရေးရာကွဲပြားခြားနားမှုများ၊ လွတ်လပ်သော သတင်းစာရိုးရာများ၏ လွတ်လပ်မှုကို ကာကွယ်ရန် မျှော်မှန်းချက်များ ထွန်းလင်းလာပါသည်။ AI သုံးမှုအပေါ် ဥပဒေရေးရာအနေနဲ့ ဂုဏ်ယူခြင်းနဲ့အတူ အမည်မဖော်ပြနိုင်သောမူပိုင်ခွင့်များ၊ နှစ်ဖက်ရောနှောခြင်း၊ သတင်းအရင်းအမြစ်များက့ကာပညာရေးကို မျှတစွာ တည်ဆောက်နိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကုသိုလ်ရှိသော်လည်း၊ AI သင်ကြားခြင်းများက သတင်းအချက်အလက်ရရှိရေးအပေါ် ရိုးသားတဲ့ ကိုယ်ပိုင်အကျိုးစီးပွားများကို ကာကွယ်ပေးရာပဲ ဖြစ်ကြောင်း၊ သင်ကြားမှုအရည်အသွေးတိုးတက်လာနိုင်ခြင်းနှင့် အရုပ်ပိုင်းအနေနဲ့ ရလဒ်ထုတ်နိုင်မှုတွေနဲ့ ညှဉ်ဆင်မှာပါ။ ဤတိုင်ကြားမှုသည် နောင်လာမဲ့အရှေ့အလားအလာအပေါ် တွန်းအားပေးနိုင်နေပါသည်။ ယူရေပုမန်ကောင်စီက ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုများစွာများစွာတင်ပြနေမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤအကြောင်းကာလ လာမယ့်အချိန်တွင် AI နည်းပညာများနှင့် သတင်းအမြင်အရြယ်ခင်ကမ်းလှမ်းနေနိုင်မည့် စနစ်များအား လူကြည့်မြင်စေပါမည်။
Auto-Filling SEO Website as a Gift
