Den vanlige oppfatningen er at kunstig intelligens (AI) vil eliminere menneskelige jobber ettersom maskiner lærer å operere autonomt. Imidlertid er AI sterkt avhengig av menneskelig inngrep gjennom en global arbeidsstyrke kalt "mennesker i løkken", som merker og sorterer data for å forbedre AI-systemer for selskaper som Meta, OpenAI, Microsoft og Google. Til tross for AI-potensialet, trengs mennesker for oppgaver som merking av nye enheter og oppfinnelser. I Kenya, hvor arbeidsledigheten er høy, jobber Naftali Wambalo, sammen med mange andre, med digital arbeid for å merke data som trener AI. Slike roller blir imidlertid kritisert av borgerrettighetsaktivister som Nerima Wako-Ojiwa for å være utnyttende, med lite jobbtrygghet og dårlige lønninger. Outsourcingfirmaer ansetter arbeidere på vegne av teknologiselskaper, ofte med lav lønn til tross for høyere betalinger fra selskapene. Arbeidere som Naftali møter krevende forhold, spesielt de som har i oppgave å moderere grafisk innhold, noe som fører til alvorlig følelsesmessig stress.

Denne utnyttelsen strekker seg over land med billige arbeidsmarkeder, ettersom nasjonale arbeidslover halter i å beskytte digitale arbeidere. Til tross for klager og problemer som manglende betaling for utført arbeid, unngår selskaper ofte ansvar og tilsyn. Lesley Stahl fremhever det akutte behovet for jobbmuligheter i land som Kenya, hvor regjeringen oppmuntrer til teknologiinvesteringer. Aktivister argumenterer imidlertid for rettferdige arbeidsforhold, og kritiserer hvordan store teknologiselskaper utnytter globale arbeidsdispariteter. Selv om teknologiselskapene hevder å sikre rettferdige forhold, vedvarer utfordringer, og presser digitale arbeidere til å saksøke for utnyttende praksis. Denne situasjonen understreker et bredere mønster av internasjonal arbeidsulikhet tilrettelagt av teknologiselskaper som søker å redusere kostnader.