دور وملكية نماذج اللغة الكبيرة في البحث التاريخي

لقد أصبحت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بسرعة جزءًا لا يتجزأ من البحث التاريخي. قدراتها على معالجة النصوص وتعليقها وتوليدها تُعيد تشكيل سير العمل العلمي. ومع ذلك، فإن التاريخيين يمتلكون موقعًا فريدًا لطرح سؤال أعمق: من يملك الأدوات التي تؤثر على فهمنا للتاريخ؟ معظم نماذج اللغة الكبيرة الأكثر قوة اليوم تم إنشاؤها بواسطة شركات خاصة. على الرغم من استثمار هذه الشركات بشكل كبير، إلا أن أهدافها — المتمحورة حول الربح، وتوسيع المنصات، والسيطرة على الملكية الفكرية — غالبًا ما تتعارض مع القيم الأساسية للبحث التاريخي: الشفافية، وإعادة الإنتاج، والوصول، والتنوع الثقافي. هذا الوضع يثير مخاوف جدية حول أ: الغموض: غالبًا ما نكون غير واضحين بشأن بيانات التدريب والتحيزات الكامنة، ب: عدم الاستقرار: قد تتغير شروط الوصول والوظائف بدون سابق إنذار، ج: عدم العدالة: العديد من الباحثين، خاصة في بيئات ذات موارد محدودة، يُحرمون من الوصول. من الضروري تطوير نماذج لغة كبيرة عامة ومتاحة للجميع للعلوم الإنسانية، مدربة على مجموعات بيانات متعددة اللغات، ومرتكزة على أسس تاريخية، مستمدة من المكتبات والمتاحف والأرشيفات. يجب أن تكون هذه النماذج شفافة، ومسؤولة أمام المجتمعات الأكاديمية، ومدعومة من التمويل العام.
إن إنشاء مثل هذه البنية التحتية يمثل تحديًا لكنه ضروري. تمامًا كما أن الأرشيفات الوطنية أو المناهج التعليمية لن تكون خارجة عن أيدٍ خاصة، كذلك يجب ألا تكون تقنيات التفسير الأقوى لدينا خارجة عن السيطرة. العلوم الإنسانية تتحمل مسؤولية وفرصة في تطوير ذكاء اصطناعي مستنير ثقافيًا ويفرض معايير أكاديمية صارمة. يجب ألا نستخدم نماذج اللغة الكبيرة بشكل مسؤول فحسب، بل أن نمتلكها بشكل مسؤول أيضًا. قد يعتمد سلامة الباحثة ومستقبل المعرفة العامة على ذلك. الأستاذ الدكتور ماتيو فالييانيني معهد ماكس بلانك لعلوم تاريخ العلم، برلين، ألمانيا إذا كان لديك رأي حول أي من المقالات التي قرأتها في الجارديان اليوم، يرجى إرسال رسالتك للنظر فيها ضمن قسم الرسائل لدينا.
Brief news summary
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تحدث ثورة في البحث التاريخي من خلال تمكين التحليل النصي المتقدم والتوليد النصي. ومع ذلك، فإن معظم نماذج اللغة الكبيرة الشهيرة تُنشأ بواسطة شركات تهدف إلى الربح، مما يتعارض مع القيم العلمية مثل الشفافية، القابلية للتكرار، الوصول المفتوح، والتنوع الثقافي. يؤدي هذا الوضع إلى تحديات مثل البيانات التدريبية غير الشفافة، والتحيزات المتأصلة، وعدم استقرار الوصول، واستبعاد الباحثين محدودي الموارد. للتغلب على هذه العقبات، تحتاج العلوم الإنسانية بشكل عاجل إلى نماذج لغة كبيرة ممولة من الجهات العامة، ومفتوحة الوصول، مبنية على مجموعات بيانات متعددة اللغات، ومتجذرة في التاريخ، تأتي من المكتبات والمتاحف والأرشيفات. ويجب أن تركز هذه النماذج على الشفافية والمسؤولية تجاه الأوساط الأكاديمية. الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي الملكية يُهدد نزاهة البحث العلمي والحفاظ على المعرفة العامة. لذلك، أمام العلوم الإنسانية مسؤولية وفرصة لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي حساسة ثقافيًا وذات جودة أكاديمية عالية، تشجع على الاستخدام المسؤول وإدارة نماذج اللغة الكبيرة بشكل أمثل، مما يعزز البحث التاريخي.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

السلوك غير المتوقع لنماذج اللغة المدعومة بالذكاء …
تسلط نسخة 9 يونيو 2025 من النشرة الإخبارية Axios AM الضوء على تزايد المخاوف حول نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة في الذكاء الاصطناعي.

أسبوع كبير في الكونغرس يحقق تقدمًا في تشريع العملا…
شهدت هذه الأسبوع لحظة حاسمة لصناعة العملات الرقمية الأمريكية، مع تقدم تشريعي مهم في الكونغرس وسط نقاشات حادة حول الميزانية الفدرالية.

دور تقنية Blockchain في التحقق من الهوية الرقمية
في السنوات الأخيرة، أصبحت تكنولوجيا blockchain أداة تحويلية لتحسين الأمن الرقمي، خاصة في مجال التحقق من الهوية.

عينت جوجل رئيس قسم التكنولوجيا في ديب مايند كمهند…
قامت شركة جوجل بخطوة استراتيجية كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور، حيث عيَّنت كوراي كافوكجوغلو، المدير التقني الحالي لمختبر ديب مايند للذكاء الاصطناعي، كمهندس معماري رئيسي للذكاء الاصطناعي ونائب رئيس أول.

استراتيجية ميتا الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي …
يشن زوكربيرج عودة قوية في سباق الذكاء الاصطناعي الفائق الذكاء، مما يدل على تجديد شركة ميتا لالتزامها بالتغلب على الانتكاسات الأخيرة.

قائد التمويل اللامركزي، أفا، يظهر لأول مرة على بل…
سيشمل الاتفاق مشاركة آيف في برامج تحفيز السيولة المستقبلية، بما في ذلك التعاون مع أستار، وهي شبكة بلوكتشين مشهورة ضمن منظومة ويب 3 اليابانية.

الاستثمار المحتمل بقيمة 14.8 مليار دولار لشركة مي…
تشير التقارير إلى أن شركة ميتا تستعد لاستثمار كبير بقيمة 14.8 مليار دولار لشراء حصة تبلغ 49% من شركة سكايلي إيه آي، وهي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.