Роль и владение крупными языковыми моделями в исторических исследованиях

Большие языковые модели (БЯМ) быстро стали неотъемлемой частью исторических исследований. Их способность обрабатывать, аннотировать и генерировать тексты меняет научные рабочие процессы. Однако у историков есть уникальная возможность задать более глубокий вопрос: кому принадлежат инструменты, которые влияют на наше понимание истории? Большинство современных мощных БЯМ создаются частными компаниями. Хотя эти компании вкладывают значительные средства, их цели — прежде всего получение прибыли, расширение платформ и контроль над интеллектуальной собственностью — часто противоречат ключевым ценностям исторической науки: прозрачности, воспроизводимости, доступности и культурному разнообразию. Эта ситуация вызывает серьёзные опасения по поводу: а) непрозрачности: нам зачастую не ясны данные для обучения и встроенные предубеждения, б) нестабильности: условия доступа и функциональность могут меняться без предупреждения, и в) неравенства: многие исследователи, особенно в условиях недостаточного финансирования, остаются за бортом. Всё более необходимо развивать публичные, открытые в доступе БЯМ для гуманитарных наук, обученные на тщательно отобранных, мультиязычных, исторически обоснованных корпусах, взятых из библиотек, музеев и архивов. Эти модели должны быть прозрачными, подотчётными академическим сообществам и финансироваться государственными средствами.
Создание такой инфраструктуры — сложная, но необходимая задача. Так же как национальные архивы или образовательные программы не должны быть переданы частным компаниям, наши самые мощные технологии интерпретации не должны быть отданы в частные руки. Гуманитарные науки несут ответственность и имеют возможность развивать культурно обоснованный, академически строгий искусственный интеллект. Мы должны не только ответственно использовать БЯМ, но и ответственно взять за них ответственность. Целостность науки и будущее публичных знаний могут зависеть именно от этого. Профессор доктор Маттео Валлерини Институт истории науки Максимика, Берлин, Германия Если у вас есть мнение по любой статье, опубликованной в Guardian сегодня, пожалуйста, отправьте ваше письмо для рассмотрения в разделе писем.
Brief news summary
Большие языковые модели (БЛМ) революционизируют исторические исследования, позволяя осуществлять передовой анализ и генерацию текстов. Однако большинство известных БЛМ создаются коммерческими компаниями, ориентированными на прибыль, что противоречит ценностям науки such as прозрачность, воспроизводимость, доступность и культурное разнообразие. Эта ситуация создает такие проблемы, как непрозрачность данных для обучения, внутренние предубеждения, нестабильный доступ и исключение исследователей с ограниченными ресурсами. Чтобы преодолеть эти препятствия, гуманитарным наукам срочно необходимы публично финансируемые, открытые модели AI, основанные на тщательно отобранных, многоязычных и исторически релевантных датасетах из библиотек, музеев и архивов. Такие модели должны подчеркивать прозрачность и ответственность перед академическим сообществом. Использование проприетарных инструментов искусственного интеллекта рискует подорвать научную целостность и сохранение публичных знаний. Поэтому гуманитарные науки имеют как ответственность, так и возможность разработать культурно чувствительные и академически строгие AI-инструменты, которые поощряют ответственное использование и управление ЛЛМ, способствуя развитию исторических исследований.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Конец кулинарных заблуждений: Блокчейн может рево…
Растущее число экспертов предупреждает, что мошенничество в сфере питания тихо откачивает до 50 миллиардов долларов ежегодно из мировой пищевой индустрии, нанося серьезный вред здоровью потребителей.

Генеральный директор Anthropic критикует предложе…
В недавней статье в редакционной колонке The New York Times, Даріо Амодей, CEO Anthropic, выразил озабоченность относительно предложения, поддерживаемого республиканцами, о введении десятилетнего запрета на регулирование искусственного интеллекта на уровне штатов.

Консультант предстанет перед судом по обвинениям …
Стивен Крамер на суде в Нью-Гэмпшир привлёк серьёзное внимание на фоне растущих опасений по поводу роли искусственного интеллекта (ИИ) в политических процессах.

От глиняных табличек к криптовалютам: переосмысле…
Если деньги — это не монеты, банкноты или даже криптовалюты, то что же действительно их определяет? Этот вопрос лежит в центре выпуска этого недели подкаста The Clear Crypto, где ведущие Натаниель Джефэй (StarkWare) и Адриан Блауст (Tonal Media) беседуют с Биллом Моурером, деканом Школы социальных наук Университета Калифорнии в Ирвине и известным антропологом, специализирующимся на финансах.

The New York Times заключает соглашение о лицензи…
The New York Times заключил многолетнее лицензионное соглашение с Amazon, что стало важным этапом, поскольку это первая сделка такого рода между газетой и компанией, специализирующейся на искусственном интеллекте.

Блокчейн-основанная платформа глубокого обучения …
Электронное обучение претерпело значительные изменения, особенно ярко проявившиеся во время кризисов, таких как пандемия COVID-19, когда оно стало необходимостью по всему миру.

Искусственный интеллект в здравоохранении: повыше…
Алгоритмы машинного обучения меняют здравоохранение, значительно повышая точность диагностики.