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March 13, 2024, 4:11 a.m.
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欧洲议会的议员已经批准了人工智能法案,旨在基于风险对人工智能系统进行监管。该法律以压倒性的多数票通过,赞成票523票,反对票46票,弃权票49票。最终批准还需要进行,预计该法案将于五月生效。 意大利议员布兰多·贝尼费(Brando Benifei)是议会人工智能法案的联合负责人,他在新闻发布会上将此描述为“历史性的一天”。他强调,这是世界上第一部为人工智能的安全和以人为本发展提供清晰途径的法规,体现了议会的优先事项。贝尼费还提到,企业和机构的实施和遵守将是至关重要的,并且正在考虑在下一个任期内制定进一步的立法,包括有关劳动条件和人工智能的指令。 来自罗马尼亚/更新党的对应人物德拉戈什·图多拉切(Dragoş Tudorache)强调了与其他国家合作伙伴合作以确保这些规则的全球影响的重要性。他强调了与志同道合的各方共同努力推进和建立人工智能治理框架的必要性。 人工智能法案将机器学习系统分为四个主要群体,根据它们对社会可能带来的潜在风险进行分类。高风险系统在进入欧盟市场之前将受到严格的规定。在法案生效一年后,普遍应用的人工智能规定将生效,而高风险系统的义务将在三年内生效。国家主管机构将监督这些系统,欧洲委员会的人工智能办公室将提供支持。根据委员会的规定,成员国有12个月的时间建立国家监管机构。 对于此次投票,欧盟贸易组织Digital Europe的负责人Cecilia Bonefeld-Dahl提出了支持欧洲公司的更多需求。她强调当前全球AI独角兽公司中只有3%来自欧洲,而在美国和中国,对AI的私人投资要高得多。Bonefeld-Dahl强调了避免过度繁文缛节,确保欧洲企业能够在预计的1. 5万亿美元全球人工智能市场中获得机会的重要性。 欧洲消费者组织(BEUC)副总干事乌尔苏拉·帕赫尔(Ursula Pachl)对法律的批准表示欢迎。她指出,该法律使消费者能够加入对同一人工智能系统的集体索赔。但是,帕赫尔指出该法规对消费者的保护应更加充分。她呼吁欧洲委员会和各国政府通过迅速实施该法案并为监管机构提供必要资源来展示对人工智能法案的承诺。



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Oct. 14, 2025, 2:37 p.m.

人工智能驱动的SEO:数字营销的未来

人工智能(AI)正在深刻改变数字营销领域,特别是在搜索引擎优化(SEO)方面。随着企业寻求增强在线存在感,它们越来越多地采用AI驱动的技术来优化营销策略。将AI融入SEO能够提升关键流程的效率和效果,如关键词研究、内容创作和绩效评估。 AI对SEO的主要影响之一在于其增强的关键词研究能力。传统方法通常依赖手动分析和直觉,这既耗时又不够精准。相比之下,AI算法可以分析大量数据,以更高的精度识别当前的热门和相关关键词。这些系统会评估搜索行为、用户意图和市场趋势,从而推荐更有可能带来自然流量的关键词。 内容创作也是AI大幅推进的领域之一。由AI驱动的工具能够生成高质量、搜索引擎优化的内容,专为目标受众量身定制。利用自然语言处理(NLP)技术,这些工具能够理解用户查询的语境和语义,从而生成符合搜索引擎标准的内容。这不仅提升了内容的可读性和相关性,也增强了排名潜力。因此,营销人员可以高效地扩大内容策略规模,而不影响内容质量。 绩效分析作为SEO中至关重要的一环,也受益于AI的进步。AI解决方案可以实时监控和分析SEO推广的结果,提供可操作的见解。这些分析帮助营销人员解读用户行为,突出成功的策略,并识别需要改进的方面。此外,基于AI的预测分析可以预测未来的趋势和用户行为,使营销人员能够预先调整策略,以获得最佳效果。 AI的个性化能力在SEO中也是一个变革因素。通过分析个体用户的数据和行为,AI可以帮助营销人员为不同的受众群体定制内容和SEO策略。这种定制化的方法增强了用户参与度,提高了转化率,并培养了更强的客户忠诚度。随着AI的发展,它在提供超个性化SEO策略方面的能力也将不断提升。 展望未来,AI在SEO中的整合预计会变得更加复杂和先进。机器学习和深度学习等新兴技术将提供更深入的洞察和更高的自动化水平。这些进步将使数字营销人员能够以前所未有的精度和效率优化SEO工作。而且,AI在语音搜索优化和图像搜索增强方面的作用也预计会持续扩大,以适应用户搜索习惯的变化。 尽管这些前景令人振奋,但我们仍然应明确认识到,AI是作为人类专业知识的补充,而非取代。有效的SEO策略仍然需要平衡AI驱动的自动化与人类的创造力。营销人员必须保持对AI发展的关注,不断调整和提升自己的技能,以充分利用这些技术。 总之,AI通过实现更精准的关键词研究、简化的内容创作、深刻的绩效分析和个性化的营销策略,正在彻底革新SEO。随着AI的不断发展,它将为数字营销带来新的机遇,帮助提升搜索排名,增加自然流量。未来的SEO依赖于先进AI工具与人类智慧的无缝结合,共同推动数字营销环境变得更加动态高效。

Oct. 14, 2025, 2:24 p.m.

人工智能驱动的营销预测如何提升电信行业营销效率——TMForum

由于预算收紧、董事会期望提高以及来自传统对手、敏捷的虚拟运营商(MVNO)和挑战品牌的激烈竞争,电信营销活动的投资回报率(ROI)变得越来越难以实现。营销领导者现面临双重挑战:既要取得短期业绩,又要持续打造长期品牌价值。 首席财务官(CFO)通常只以可预测的ROI作为衡量营销支出的标准,因此如果营销未能展示明确的回报,往往被视为成本中心而非增长驱动力。因此,营销团队必须不断证明其短期影响,特别是在投入个性化、由人工智能驱动的互动策略时,这些策略要求透明度和可预测性。 试想一下,如果电信营销人员能够打破不可靠的预测循环,提供有信心的数据支持预测,例如:“增加20%的后付费客户投入,将带来超过300万美元的增量收入——而且我们可以这样验证。” 这正是CFO们所期望的清晰,而AI驱动的预测正使这一目标成为可能。 传统的活动策划多为被动反应——简单复制过去成功的策略。然而,变化的市场环境、客户行为的演变、竞争对手的行动以及新市场产品意味着昨日的成功未必能保证今日的效果。需要从“什么成功了?”转变为“下一步我们该怎么做?我们有多大把握?”的思考。此时,基于AI的KPI预测便展现出变革性作用。 利用AI驱动的KPI预测工具,营销团队可以在投入前模拟活动结果,测试不同的优惠、渠道和受众细分。从而识别表现不佳的组合,优化信息传达和发布时间,减少风险,在活动正式启动前实现性能最大化。 场景规划进一步提升了智慧投放的能力,通过模型化多个“假如”情景,使营销人员在面对意外变化时保持弹性。在电信行业,客户流失的持续威胁尤为关键。 例如,一家移动运营商面对高价值后付费用户流失率上升,传统做法是推出大规模的留存促销,如折扣或免费流量,但这些措施浪费了预算,也错过了潜在流失客户。相反,通过建立分析使用行为、账单、服务互动和过去优惠反应的AI和机器学习模型,运营商可以测试三种留存方案:三个月内赠送10GB免费流量、一月内15%的账单折扣,或赠送零流量的视频订阅。AI预测可以模拟每种方案的收入和成本,帮助运营商在投放前选择ROI最高的策略。 此外,现代AI预测还能在细分受众和利基市场中测试多种方案,找到高度个性化且有效的优惠措施。这帮助电信服务提供商(CSP)在实现客户导向的营销同时,也达成企业的效率和生产力目标。 当今的KPI预测解决方案提供涵盖受众、优惠、预算和渠道的动态、可调节的“假如”场景;基于历史活动数据和细分趋势的AI建模;从开启率到收入的即时预测指标可视化;以及无需编程的界面,让营销人员(而非数据科学家)也能自主进行模拟。 Etiya推出的全新Forecast KPI功能,就属于其营销活动管理产品的一部分,依托于获誉Gartner魔力象限的AI平台,展现了这些能力。它将汇总的营销、产品和客户数据转化为可预测的商业智能,实现精准规划。由先进AI和丰富的历史数据驱动的模拟引擎,可以估算多种场景下的开启、点击、转化和收入表现,让营销人员通过数据进行对比、优化和合理预算。 值得一提的是,无代码界面使营销人员无需具备技术AI专长,也能直接操作强大的AI预测工具,省去对IT或数据科学团队的依赖。只需几次点击,即可建立活动模型、验证假设、快速迭代。 像Etiya的AI驱动Forecast KPI这样的工具,将电信营销从被动响应转变为预测性策略,帮助运营商优化支出、提升个性化水平,并满足CFO对可预测ROI的要求,将营销转化为复杂、竞争激烈市场中的战略性增长引擎。

Oct. 14, 2025, 2:22 p.m.

甲骨文公司与AMD扩大合作关系,人工智能领域交易繁荣发展

甲骨文公司与AMD宣布扩大合作关系,计划在2026年第三季度开始部署5万台AMD GPU,打造庞大的AI“超级集群”,以支撑下一代AI模型。这一合作反映出在应对不断增长的需求和探索创新AI应用方面,投资于AI基础设施的趋势日益加强。双方结合了AMD在先进半导体技术方面的专长与甲骨文在云基础设施和企业软件方面的优势,旨在显著提升复杂AI模型的训练和部署的计算能力。 这一公告正值AI行业空前增长,主要科技公司大量资本涌入之际。金融市场迅速反应:AMD股价上涨1

Oct. 14, 2025, 2:20 p.m.

SMM:航运行业加快推进人工智能与效率提升

据刚刚发布的《2024年汉堡航运展前期海事行业报告》(MIR),全球船东、造船厂和供应商正为一轮以船队效率、人工智能和可持续发展为核心的新投资周期做准备。 这份由汉堡展览会及会议公司(HMC)与市场调研机构mindline联合进行的调查显示,尽管面临经济挑战,行业信心依然稳健。衡量航运、造船和供应链行业情绪的海事行业评分为50

Oct. 14, 2025, 2:14 p.m.

由人工智能生成的深度伪造视频给媒体行业带来了新的挑战

深度伪造技术凭借人工智能的突破性进展,已达到一种高度成熟的水平,能够制作出极为逼真的视频,显示个人在视频中说话或做事,却实际上从未如此。这个突破给媒体行业带来了巨大挑战,因为它日益使得区分真实内容与伪造材料变得更加困难。近年来,深度伪造技术发展迅速。曾经只是一种小众或实验性的技术,如今由于强大的AI模型和用户友好的工具的普及而变得普及。这些创新使得视频具有惊人的视觉和听觉逼真度,使观众难以判断所看到的影像是真实的还是被操控的。 其后果深远。在新闻和媒体领域,信任和信誉至关重要。如果深度伪造视频能够令人信服地描绘有影响力的人物——例如政治家、名人或公众官员——进行误导或虚假的行为,这可能会引发广泛的虚假信息和公众困惑。这不仅可能对个人和组织的声誉造成不公正的伤害,也会在社交媒体和数字平台上迅速传播虚假叙述,削弱公共讨论的基础。 人工智能、网络安全和媒体伦理的专家们已对深度伪造技术的迅速扩散发出警示。他们强调迫切需要开发可靠且快速的检测方法,以识别被篡改的内容。这些检测工具通常结合多种AI技术,分析视频中的不一致之处,如视频伪影、声音模式和上下文异常,从而揭示材料的人工性质。 此外,与深度伪造相关的伦理问题也呼吁制定全面的指导方针和规章制度。政策制定者、技术开发者和媒体机构应合作创建框架,遏制深度伪造的恶意用途,同时允许其在娱乐、教育和创意艺术等领域的合法应用。例如,深度伪造技术可以在不误导公众或造成伤害的前提下,进行有益的创新。 公众对深度伪造存在及其风险的认知教育也是应对的重要环节。加强媒介素养和意识,可以帮助公众理性看待数字内容,培养他们验证信息源、质疑可疑材料的能力,在接受信息前保持理性判断。 总之,深度伪造技术的进步既是科技的奇迹,也是社会的挑战。制造逼真视听内容的能力带来了威胁信息完整性和公众对媒体信任的风险。应对这些问题需要科技创新、伦理治理、法律法规和公众教育的协调配合。通过采取这些措施,社会可以减轻深度伪造带来的危险,同时充分利用其积极和创造性的潜力。

Oct. 14, 2025, 2:13 p.m.

SemiCab 任命新任美国销售副总裁,负责其人工智能物流软件

欲了解更多信息,请访问:http://www

Oct. 14, 2025, 10:31 a.m.

CoreWeave 为人工智能云计算推动筹集6.5亿美元信贷额度

CoreWeave是一家专注于人工智能(AI)工作负载的领先云计算服务商,已获得一笔6

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