Технологичните стартапи, фокусирани върху развитието на AI в различни индустрии, преди появата на ChatGPT, свидетелстват за предимствата на генеративния AI. Въпреки това, един AI стартап, наречен EmotionTrac, който специално се насочва към правния сектор, разчита на човешкия принос наред със своя AI продукт. EmotionTrac се специализира в разработването на технологии за проследяване на емоции за сценарии като избор на фиктивни жури и подготовка за съдебен процес. Основателят Арън Ицковиц подчертава, че тяхното уникално предложение се намира в комбинацията от AI технология и реални човешки данни, което представлява значително предимство пред другите AI компании. Компанията е утвърдила ниша, като помага на адвокати да оценяват възможните реакции на журито при формулирането на правни стратегии. EmotionTrac признава стойността на AI инструментите, включително езиковите модели (LLM), и ги използва избирателно в зависимост от тяхната полезност. Тези технологии също са на разположение на клиентите при поискване. Независимо от това, Ицковиц твърдо вярва в продължаващото значение на човешката експертиза и интерпретация дори в съчетание с напреднали AI инструменти. Той твърди, че социалната наука и интерпретацията продължават да играят ключова роля. Становището на Ицковиц е основано на факта, че хората ще останат в центъра на правния сектор. Журитата, например, ще продължават да бъдат съставени от хора, тъй като е малко вероятно да се разчита на роботи в процесите на вземане на решения. Освен това, притесненията около халюцинациите представляват значителни предизвикателства за големите езикови модели. В правния сектор адвокатите се обръщат към основната AI технология на EmotionTrac, която използва видеокамери и лицево разпознаване за проследяване на емоции.

Участниците трябва да попълнят анкета, предоставяйки демографска информация, преди да гледат свързано с случая видео. Чрез технологията за лицево разпознаване, EmotionTrac улавя в реално време данни за емоционалните реакции на участниците. След това участниците попълват постанкета, а компанията обобщава получените данни, за да предостави разузнаване на адвокатите. За да се осигури точност на представянето, всички участници преминават през скрининг, а компанията адаптира въпросниците въз основа на желаните демографски характеристики, поискани от клиентите. Участниците, които обхващат различни раси, полове и възрасти, са възнаградени за своето участие. Ицковиц твърди, че компанията е уверена в данните, които предоставя на своите клиенти, споменавайки успешно възстановяване на над половин милиард долара за техните клиенти. Технологията на EmotionTrac се е доказала във времето, предоставяйки на адвокати прецизната информация, необходима за стратегиите на делата. Освен това, тя се е показала като доходоносно начинание за компанията, като се очаква да достигне степента на растеж от приблизително 400% спрямо предходната година. Въпреки че EmotionTrac използва LLM в някои случаи за анализ на данни, интерпретация на метрики, съставяне на отчети и идентификация на трендове, компанията не развива активно голям езиков модел за правния сектор като други добре финансирани компании, като Harvey AI. Ицковиц посочва недостатъците на разчитането само на LLM, разказвайки истории за неточности в правния сектор, като например генериране на невалидни проекти на споразумения. Той признава текущите усилия за справяне с тези проблеми, но подчертава необходимостта от човешки надзор в индустрията. Ицковиц препоръчва внимателно преглеждане на всички изходи от LLM, тъй като пълната точност не е гарантирана. EmotionTrac изследва възможността за позволяване на клиенти да запитват директно данни, използвайки обработка на естествен език чрез приложни програмни интерфейси (API), свързани с LLM. Ицковиц вярва, че това може да предостави допълнителна стойност за клиентите и обмисля включването на тази функция в техните предложения.