Според скорошно проучване, проведено от Teikoku Databank Ltd. , по-малко от 20 процента от японските компании в момента използват генеративен изкуствен интелект (AI) в своите операции. Основната причина за този нисък процент на приемане е притеснението за недостатъчна вътрешна експертиза. Японските фирми също изразяват притеснения относно надеждността на генеративния AI като инструмент за подобряване на бизнес ефективността. От 4705 малки и средни предприятия, анкетирани, само 17. 3 процента съобщават, че използват генеративен AI. Въпреки че 26. 8 процента обмислят неговото приемане, 48. 4 процента нямат планове да внедрят технологията. Проучването разкри, че 54. 1 процента от респондентите считат недостига на квалифицирани кадри и оперативно ноу-хау за най-големия си проблем. Освен това, 41. 1 процента имат съмнения относно точността на AI-генерираното съдържание, а 39. 1 процента не са сигурни кои задачи биха се възползвали от интеграция на AI. Компаниите също така изразяват притеснения относно установяването на вътрешни правила за поемане на отговорност в случай на проблеми, свързани с AI, както и правни въпроси като авторско право и защита на личните данни.

Рискът от изтичане на информация също е идентифициран като притеснение. Сред предприятията, които в момента използват генеративен AI, само 19. 5 процента са установили ясни насоки за неговото използване, което показва, че много от тях не са напълно подготвени за неговото внедряване. Проучването установи, че най-честото използване на генеративен AI е събиране на информация, като 59. 9 процента от компаниите го използват за тази цел. Други често срещани задачи включват обобщаване на текст и генериране на идеи по време на планиране на проекти. С 86. 7 процента от бизнесите, които са възприели AI и съобщават за положителни резултати, Йохей Садака, представител на Teikoku Databank, очаква, че повече компании ще прегърнат технологията, тъй като тя продължава бързо да се развива. Садака подчерта важността от разбиране на свързаните рискове и установяване на ясни вътрешни насоки за ефективно използване на AI. Проучването е проведено от 14 юни до 5 юли.