အိုင်ယန်း ရစ်မင်ဂတန် က AI သည် ဗြိတိသျှ စကားဝိုင်းအကျဉ်းဥပဒေစနစ်နှင့် ပြည်သူ့安全ကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍

အိုင်ယန် ရင်မင်टन၊ NTT DATA UK&I ၏ လူပ juryုုံလုံခြုံရေးနှင့် တိုက် rung်ကာရေးဌာန ရှိ ဒုတိယ ဥက္ကဋ္ဌနှင့် လူထုလုံခြုံရေးမော်ကြလေး၊ Suzi Ring ၏ လွတ်လပ်စွာ မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ခဲ့သော ဆောင်းပါးအပေါ် သူ၏ အမြင်ကို မျှဝေခဲ့သည်။ အဆိုပါ စာတမ်းတွင် AI (အနာဂတ်အတွက် ကြေရာရှိသော ဂုဏ်သတ္တိအကြောင်း) ကို ဥပဒေစနစ်အတွင်းသုံးနိုင်ရန်အာရုံစိုက်ထားခြင်းကို Rimington က မှတ်လိုက်ခဲ့သည်။ မူလပုံစံအရ AI ၏ အကျိုးအမြတ်များကို ဂရုစိုက်ထားသော်လည်း၊ ထပ်တလဲလဲ သုံးသပ်ချက်တွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ သက်သေမှတစ်ဆင့် မူပိုင်ခွင့်နယ်ပယ်နှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လူမှုအစိုးရများ ပိုမိုထိခိုက်စေနိုင်သောအကြောင်းများကို မရင်းနှီးစွာ မဖော်ပြကြောင်း တုန်ခွန်ပေးသည်။ Rimington က ပြောထားသည်မှာ ဥပဒေစနစ်အတွင်းမှာ ချိန်ဆိုင်းမှုများသည် တန်းတူဖြစ်ကြသည်မဟုတ်ပါ၊ ငယ့်မော်နီစတစ်ကျမ်းစာအုပ်များ၊ မူလစာမူများ၊ တရားရုံးများ၊ ဆန့်ကျင်ရေးစနစ်များ အပါအဝင် ပေါင်းစပ်ထားသောအဖွဲ့အစည်းများအကြား စနစ်တကျမရှိမှုများကြောင့် ဖြစ်ပွားကြောင်းပြောသည်။ ဒီအဖွဲ့အစည်းများအကြား မျှဝေသည့် အချက်အလက်များ၊ အကူအညီများ နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ လုပ်ငန်းထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်ရန် AI ပစ္စည်းများ၏ အကူအညီကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်ဟု မြင်ထားသည်။ ဒီအမြင်အရ AI နည်းပညာများသည် ဒီအခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းရန် လွန်စွာအရေးပါစေမည့် ပြောင်းလဲစေနိုင်သောစွမ်းအားရှိကြောင်း ယူဆသည်။ ထူးခြားသောနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ လုပ်ငန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်မှု ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI-powered လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများသည် ရှည်လျားသော ဥပဒေစာချုပ်များနှင့် မှတ်တမ်းများကို အလိုအလျောက်အကျဉ်းချုပ်နိုင်ပြီး လူ့အကဲခတ်တာကို လျော့ချနိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI ဖြင့် အချက်အလက်များကို မျှဝေခြင်းဖြင့် ဌာနအမ်န်းများ၊ အဖွဲ့အစည်းများအကြား ဆက်သွယ်မှုကိုပုဂ္ဂိုလ်များလုပ်ငန်းနှင့်စီမံခန့်ခွာမှုအလျင်အမြန်အောင်ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ အဓိကအတွဲအဝါရည်များအပြင် Rimington သည် လူမှုဘေးပောင့်ပျက်မှုများနှင့် သက်ဆိုင်သောအထူးသဖြင့် ခရိုင်စီမံခန့်ခွဲရေးတွင် AI ၏အခန်းကဏ္ဍအကြောင်းကိုလည်း ထားခဲ့သည်။ AI သည် မူဖိုင်များ အသုံးချမှုကို အကောင်းလုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အစိုးရအဖွဲ့များ၊ ဆုံးဖြတ်ခွင့်များ သုံးစွဲမှုများမှာ သူ၏ ဦးစားပေးအခန်းကဏ္ဍဖြစ်လာသည်။ ထို့အပြင် AI မှ သမိုင်းပုံစံများကို ခံယူကာ ခန့္ခန့်ခြင်းများအတွက် မူတည်ခဲသော ထုံးစံအရ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ခြွင်းချက်ခွာခြင်းနှင့် ပါတီနိုင်ငံတော်အတွက် ခံယူသည့်အကြောင်းအခင်းများကို ပိုမိုမှန်ကန်အောင် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ အရေးကြီးသောအချက်တစ်ခုမှာ AI ကို အသုံးချရာတွင် တိုင်းပြည်အကြီးအကဲများ သတ်မှတ်ထားသော လိုအပ်ချက်များကိုကြည့်ပြီး တာဝန်ယူကာ စနစ်တကျနိုင်စွမ်းအရ လုပ်ဆောင်ရမည်ဟု Rimington သည် အာမခံထားသည်။ လူ့အခွင့်အရေးနှင့် ဥပဒေစနစ်ကို လေးစား하며 သုံးစွဲစဉ် ယုံကြည်စိတ်ချစေရန် မလိုလားအပ်သည့်အခန်းကဏ္ဍ မဖြစ်စေပါ။ Rimington သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို မြင့်မားစေရန် နှင့် ဥပဒေပိုင်မူအာမခံထားမှုအတွက် AI အသုံးချမှုများအတွက် ဂရုစိုက်ဖြစ်စေပါ။ တည်ငြိမ်သောစနစ်ဖြင့် AI ပြုလုပ်မှုများ၏ မျှတမှုကို ကျင့်ဝတ်အရ တာဝန်အညီ ဥပဒေနှင့် အကြံပုံစံများနှင့် ပေးကျမ်းပါရန် တောင်းဆိုသည်။ သူက အစိုးရမူပိုင်အဖွဲ့အစည်းများကို ဤနည်းလမ်းများကို လုပ်ကျွမ်းစေသော မျက်နှာချင်းဆိုင်အဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် လူမွေးဖွားမှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို စဉ်းစားနေရသည်။ သူ၏ အမြင်များသည် AI ၏ အကျိုးစာရင်းများကို သုံးစွဲသူများအတွက် သတိထားမိစေစေနိုင်သောကြောင့်၊ အကျိုးအမြတ်စာရင်းများရယူစေမည့် အဓိကအကြောင်းအရာများနှင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်ရန်၊ ၎င်း၏ ကြိုးပမ်းမှုကို အကောင်းဆုံးလုပ်ခိုင်းပေးရန် ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍအပေါ် ရင်မင်တန်၏ တုံ့ပြန်မှုသည် အတွေးအမြင်မတူညီသော သဘောထားရှိခြင်းနှင့် တစ်ခုလုံးကို မျှဝေမှုပါသော စံပယ်အမြင်ဖြစ်သည်။ ထိုအမြင်ကို အညီညွတ်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် လူမှုစနစ်များအတွက် ပိုမိုအာရုံစိုက်စေပြီး မကြာသေးမီကစ၍ ကျင့်ဝတ်များနှင့် တာဝန်ယူမှုများကို တွဲဖက်အသုံးချရန်အကြံပြုသည်။ AI သည် လူမှုဝန်ဆောင်မှုများအတွင်း အများပြည်သူ၏ အသုံးချမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပါစေသည်။
Brief news summary
NTT DATA UK&I ၏ VP អៀន រីមីងតន់ က Suzi Ring ၏ အမေရိကန်နိုင်ငံတွင်ရှိသော လူနေမှုအမည်ခံမှုစနစ်အပေါ် AI နှင့်ဆိုင်သော ဆောင်းပါးကို တုံ့ပြန်ခြင်းအဖြစ်၊ ဒါအပါအဝင် ဒေသခံအဖွဲ့အစည်းများ၊ အမှုရှေ့တန်း၊ စီရင်ကြဲမှု၊ ဗျပာရပ်များတွင် ရှေးရှုလျက်ရှိသော မလုံလောက်မှုများကို highlight လုပ်ကြပါတယ်။ ဒါက ဖြစ်ပေါ်သည့် AI ၏ မျှတသောစွမ်းရည်များကို လူအလုပ်နဲ့ပတ်သက်တဲ့လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်မယ့်အတိုင်းအတာအရ ဖြေရှင်းနိုင်သည်အထိ လုပ်ငန်းလက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ ဥပမာအနေနဲ့ စာရွက်စာတမ်းများကို တိုတောင်းခြင်း၊ အဖွဲ့အစည်းများအနောက် မကြာခဏဆက်သွယ်နိုင်စေရန်အတွက် ဆက်သွယ်မှု မြှင့်တင်ရန်၊ ပြင်ပဝန်ထမ်းများ၏အလုပ်ချိန် လျှော့ချရန်ရှိပါတယ်။ Rimington သည် ထပ်မံလည်း AI ၏ အရေးပါမှုမှာ ထောင်အုပ်အုပ်ချုပ်မှုအတွက်ဖြစ်ကြောင်း၊ ဥပမာအနေနဲ့ ကောင်တာခွဲဝေမှုကောင်းမွန်စေခြင်း၊ လေးအူကြီးမားခြင်းကိုလျှော့ချမှု၊ တရားစီရင်ခြင်း၊ ငွေချေမှု နှင့် ခြိမ်းခြောက်ချုပ်ဖွယ်ကောင်းစေခြင်းအတွက် ဒေတာအခြေခံ insights များသုံးခြင်းတို့အပါအဝင် အရေးကြီးကြောင်းထောက်အထားပေးပါတယ်။ လူ့အခွင့်အလမ်းများကိုထိန်းသိမ်းရန်၊ လူနေမှုအခွင့်အလမ်းများကို ကာကွယ်ရန်၊ လူအပိုင်အမှတ်များကို ကာကွယ်နိုင်ရန် စိတ်ကြိုက် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ နံပါတ်ရေးစနစ်များနှင့် လုံခြုံမှု စနစ်များကို အားထားရန် ضرورကြောင်း ပြောကြားပါတယ်။ မျှော်လင့်ချက်ရှိတဲ့ အစိုးရအမဲ့ များကို၊ ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး လက်တွေ့အသုံးဝင်နိုင်တဲ့ AI အပလီကေးရှင်းများကို ဦးစွာ ချပြရန် Rimington ကို တိုက်တွန်းရာမှာ တာဝန်ယူသော၊ တာဝန်ရှိသော AI ကိုလေးစားအသုံးချခြင်းဖြစ်ပြီး၊ စနစ်တကျကိုင်တွဲနိုင်ပြီး တွေ့ရှိရလောက်အောင်လုပ်ဖို့ အကြံပြုလိုက်ပါတယ်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

ဘလုံးချိန်းဘာလဲ? ကမ္ဘာကိုပြောင်းလဲနိုင်သည့် မှတ်တမ်းများအ…
ဘစ်ကွိုင်နဲ့ပတ်သက်ပြီးနားလည်ရလွယ်ကူစေဖို့အတွက် blockchain ဟာအများကြားမှာသိကြပြီး၊ အစွန်အဆန်းလုံလုံခြုံခြုံ၊ ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းနည်းနည်းနဲ့ မူရင်းအချက်အလက်များကိုလည်းအဖွဲ့အစည်းအနေဖြင့်အုပ်ချုပ်ရန်အတွက် တီထွင်ခဲ့တာပါ။ ဤနည်းပညာသည် ငွေကြေးနဲ့ကျန်းမာရေးစနစ်တို့ပါဝင်ပြီး၊ လောဝာအလုပ်လုပ်ပုံကိုအပြောင်းအလဲလုပ်နိုင်မယ့် စွမ်းအင်ကြီးမားသောစနစ်အဖြစ်မြင်သာလာနေပါပြီ။ Blockchain ဟာ ဒေတာများကိုအဖွဲ့အစည်းအနေနဲ့စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့်လုံခြုံရေးအတွက်အခြေခံအလားအလာဖြစ်ပြီး၊ ဘစ်ကွိုင်နဲ့အထင်ရှားလောက်တဲ့ အခြေခံအရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုဖို့အတွက်အဆင့်မြှင့်တင်လာပါတယ်။ ဤနည်းပညာသည်၊ မျှဝေရန်ကာလအလယ်မှာ မတူညီတဲ့ digital ledger တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ မူလကနေပြီးခဲ့တာကိုသာ ထောက်လွှမ်းနိုင်သလို၊ မူရင်းအချက်အလက်များကိုလည်းအတိအကျထားရှိနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းပညာပြုပြင်တာနဲ့ဘာကြောင့်အရေးကြီးလဲဆိုတာအောက်မှာဖေါ်ပြပါမည်။ Blockchain ၏အခြေခံအင်္ဂါရပ်များ - ပျံ့နှံ့ထားခြင်း (Distributed): ငွေထုတ်လုပ်သူအဖြစ်ဘဏ်လိုအပ်ချက်မရှိဘဲ၊ အောက်အများကြီးရှိနေတဲ့ကွန်ပျူတာကွန်ယက်တွေကို "nodes" လို့ခေါ်တတ်ပြီး၊ မျှကြပေးထားခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ decentralization ကြောင့် တစ်ခုခုပျောက်ဆုံးသွားရင်တော့၊ တစ်ခြားကွန်ပျူတာများက မည်သည့်အခက်အခဲမရှိဘဲ ကွန်ယက်လည်ပတ်နိုင်ပါသည်။ - မပြောင်းလဲနိုင် (Immutable): ဒေတာတစ်ခုကိုမှတ်မိလျှင်၊ ပြောင်းလဲခြင်းမရှိနိုင်ပဲ၊ ဖျက်ချင်လည်းမလွယ်ပါ။ ဤထို့ကြောင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို blocks တွေဖြစ်ဖို့၊ အချိန်စဉ်စနစ်အတိုင်း cryptographic ချိတ်ဆက်ထားပါတယ်။ တစ်ခုခုကိုပြောင်းလဲဆိုရင်၊ သူ့ကို့နောက်ဆုံးရှိ blocks များအပါအဝင် လုံးဝပြောင်းလဲမပြိုင်နိုင်ပါဘူး။ ယင်းကိုခြင်းခြင်းပြီး တစ်ပိုင်းလည်း ပြောင်းလဲလို့ မဖြစ်နိုင်တဲ့အကြမ်းမားဆုံး လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ - အမှန်တကယ်ထင်ရှား (Transparent) (ပုံမှန်မဟုတ်ပဲ pseudonymous): အသုံးပြုသူများအနေနဲ့အမည်မဖော်ပြပဲ address တွေကိုသာသုံးပေမဲ့၊ လုပ်ဆောင်မှုတိုင်းကို အများပိုင်မြင်နိုင်ပါတယ်။ ဤပုံစံကြောင့် Transparency ရရှိသလို၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုလည်းကာကွယ်နိုင်ပါသည်။ - လုံခြုံရေး Cryptography ဖြင့်အာမခံထားခြင်း: Blocks တစ်ခုစီမှာ ယှဉ်လိုက်တဲ့ cryptographic hash သည်၊ အရစ်အပြောင်းအလဲချင်းစွာဖြစ်လာနိုင်ရန်အတွက် ပုံစံတစ်ခုပါ။ ဒါကြောင့် ဒေတာမူရင်းအချက်အလက်ကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပြောင်းလဲမူဖြစ်စေသော်လည်း၊ ပြောင်းလဲခြင်းမည်သူမဆို ခဲတစ်ချက်အောင် လုပ်နိုင်ပါ့မည်မဟုတ်ပါ။ - သဘောတူညီမှုအပေးအယူ (Consensus): မူလသစ်သော blocks များကို ထည့်သွင်းမည်ဆိုပါက နယ်နိမိတ်အများစုက အတည်ပြုထားရန်လိုအပ်ပါတယ်။ လုပ်ဆောင်ချက်များကို Proof of Work (Bitcoin) ၊ Proof of Stake (Ethereum) ကဲ့သို့ သဘောတူညီမှုစနစ်များဖြင့်အတင်းအကျတင်သွင်းပြီး၊ လိုအပ်ချက်မရှိစေဘဲ ယုံကြည်စိတ်ချမှုရပါမည်။ Blockchain ၏ လုပ်ဆောင်ပုံ (ရိုးရှင်းစေခြင်း) 1

"မူဒာဘတ်" - လူများအကြောင်းစိတ်ဝင်စားမှုမရှိသည့် AI
ခေတ်ပေါင်းချီကြာပြီ မက်ရှင်စိတ်ကြင်နာနိုင်မှု၏ လုပ်နိုင်ရေးကို ဆန်းစစ်နေသောရုပ်ရှင်များဖြစ်သော Blade Runner, Ex Machina, I, Robot နှင့်အခြားများသည် သဘာဝအရ မက်ရှင်စိတ်ကြင်နာနိုင်မှုအကြောင်းကို မဖြစ်လေမည်လို့ ယုံကြည်နိုင်ကြသည်။ ဤပုံပြင်များတွင် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းသည် မာနဆိုင်ပြီး၊ တကယ့်အတုအလားအလာအီပေါ်တွင် မျှဝေဖို၍၊ မျှတစွာလက်ခံနိုင်သည်ဟုဖော်ပြထားသည်။ AI တစ်ခု၏ မဖြစ်မနေတည်ရှိမှုကို သိမြင်သူဖြစ်ခြင်းမှာ သဘာဝတစ်ခုဖြစ်နိုင်ပေမဲ့၊ ဒါသည်စိတ်လှုပ်ရှားစရာ မလိုအပ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ပြုခြင်းမရှိပါဘူး။ ဤနည်းပညာသည် လူ့ဘဝများကို ခြုံကြည့်နိုင်ခြင်း၊ များ၊ စိတ်ကူးယဉ်အကြံပေးမှု၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်ဆက်နွယ်မှုကို တိုးတက်စေခြင်း၊ များစွာသောစိုးရိမ်မှုများအပေါ် မနှောင့်နှေးဘဲဖြစ်လာမှုများကို ဖော်ပြဖြေရှင်းနေပါသည်။ ထိုးထားသော စက်ယန္တရားများကြောင့် လူသားများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ များစွာသောအလေးအနက်နှင့် ပထမဦးစွာအောက်စလုံးနဲ့ ရင်ဆိုင်ရမည့် ပေမဲ့အကြမ်းမပျက်သောကြောက်လန့်မှုများကို လျော့ချပြီးလုပ်ဆောင်အပ်ပါသည်။ Apple TV+ ၏ sci-fi ဇာတ်လမ်းစီးရီး Murderbot သည် ယဉ်ကျေးမှုအယူချုပ်ကို ထိခိုက်စေသောကြားထဲကို ထူးခြားသော အလွဲအလွဲနဲ့ ရိုက်ခတ်သည်။ ဤဇာတ်လမ်းသည် လူသားများအတွက်လုံးဝ မကြည်နူးဖဲ့အောင် ဆန့္အပန်းခြင်းမရှိဘဲ အနာဂတ်ကို မြင်ကွင်းကျယ်ကြည့်စေသဖြင့် လူ့ဘောင်မဲ့ အတုအလားအလာတစ်ခုအနေနဲ့ ဖော်ပြထားသည်။ မာတရား Wells ၏ စာအုပ်ကျမ်းက ပေါ်ပြူလာသော ဇာတ်လမ်းကို အခြေခံထားပြီး၊ ဤ Show သည် ရိုက်ခတ်သူ Alexander Skarsgård မှ မြင်ကွင်းထင်ရှားသော သိပ္ပံကြယ်ပွင့်နှင့် လုပ်ငန်းရှင်များကို ကာကွယ်ပြန်သော နတ်ဥယျာဉ်သငျ့လူမူလူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း အချို့ ဂရံအသစ်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။ နောက်ထပ် ဂုဏ်မပြုသောအကြောင်းကြောင့် လေးစားစေရန်ခေါ်သည်။ ဤစက်ရုပ်သည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ စိတ်ကူးယဉ်အယူအဆများအပေါ် မကျွမ်းကျင်လျက်ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသည်။ လူသားတွေနဲ့အတူအလုပ်လုပ်ရန် လူ့အင်အားအခမ်းအနားအသိအမှတ်မဲ့ ဤတိုင်းပြည်၏ ရေစာအခန်းတွင် သူသည် မျှတမှုအခြေအနေကို လက်မခံပဲ သူ၏ အခွင့်အရေးကို လက်ခံထားသည်။ ထင်ရှားသည်မှာ ဤသည်မှာ အလားအလာအသစ်များအတွက် သံယိုကွဲခြင်းရှိ၍ ထိုသူ၏ မျှတမှုအလယ်အလတ်ကို မကောင်းစေဘူး။ ဤဇာတ်လမ်းအမြင်သည် လူသားနှင့် စက်ရုပ်တို့အကြား ပြဿနာကို ဆန့္အပန်းဆိုတတ်သော ပုံစံမှ မတူညီသော၊ သန့်ရှင်းသောအနားယူမှုကို ပေးပါသည်။ Murderbot တစ်လုံး သည် လူ့ဇာတ်အိမ်ခန်းရှိ သဘာဝမဟုတ်သော မျိုးဆက်မြှင့်သော လူမည်းပါးသည့် ဉာဏ်ရည်နှင့် လူ့လူမူများ မျှတမှုကို လိုအပ်မဲ့ထားသည်။ ဤဇာတ်လမ်း၏ အကောင်းဆုံးနေရာမှာ ကုန်ပစ္စည်းပိုံးမော်တော်အခန်းမှာ ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် သူ ထိုကဲ့သို့သော ကွန်ယက်မှ အခြားတစ်သားအဖြစ်ရိုက်နှက်နိုင်သည်။ လူမွေးမြူရေးအတွက် စက်ရုပ်များဝင်ရောက်လိုလျှင်၊ သူတို့သည် လူ့အတွေ့အကြုံကို မြင်ကြည့်ရန်ကြိုက်ပါသည်။ ဥပမာများမှ Awake သူတစ်ပါးငယ် David သည် A

ရိုဘင်ဟုဒ်သည် ဥရောပတွင် စတော့ရှယ်ယာအရောင်းအဝယ်အတွက် အလားတန်…
Robinhood သည် ပိုင်ဆိုင်မှုအကြောင်းအရာများ (RWAs) ဆီသို့ ပို၍ မြန်ဆန်စေခြင်းဖြင့် အသစ်စက်စက်အဆင့်သို့ ရောက်ရှိလာသည်။ ဤအပြီးမှာ ပုံမှန်အကြိမ်မဲ့ Tokenization-focused Layer-2 Blockchain တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး ဥရောပအဖွဲ့ဝင်နိုင်ငံများအတွက် ရှယ်ယောင်းပိုက်စ NCAA stock token စီးရီးကို စတင်မိတ်ဆက် လုပ်ခဲ့သည်။ Arbitrum ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ဤ Layer-2 network သည် ဥရောပအသူအာဏာရှင်များအတွက် US ရှယ်ယောင်းများနှင့် Exchange-Traded Fund (ETF) များ ၂၀၀ ကျော်အထိ ထုတ်ဝေခွင့် ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒါအပြင် Robinhood သည် သူတို့၏ ရှယ်ယောင်း token များကို ပေးအပ်ရန်စီစဉ်ထားသည်။ Robinhood ရဲ့ stock token များအတွက် ကော်မရှင်မရှိသေးခြင်းနှင့် တစ်ပတ်လုံး ၂၄ နာရီ ဆက်လက်ရောင်းဝယ်နိုင်ခြင်းများကို ငြင်းပယ်မထားခဲ့ပါ။ ထို့အပြင်၊ ကုမ္ပဏီမှ EU အများအပြားရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် perpetual futures များကိုလည်း မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ မျိုးစုံလှယ်လွယ်သော derivatives များကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်။ ဤကုန်လမ်းများသည် Robinhood မှ တစ်ပတ်လုံး ၂၄ နာရီ လုပ်ဆောင်ပြီး Bitstamp ဆိုသော ခရစ်တိုအပလီကေးရှင်း ရေစ်းအဖွဲ့ဖြစ်သော သိပ္ပံချိတ်ထားသော ကုမ္ပဏီအားဖြင့် ချစ်ပ်သည့်ပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်မည်။ Robinhood သည် ဥရောပရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် Tokenized Shares ပေးခြင်းမှာ ပထမဦးဆုံးအဖွဲ့မဟုတ်ပါ။ Cointelegraph မှ ရသနေခဲ့သောအချို့ သတင်းအရ Gemini သည် Strategy (MSTR) ရှယ်ယောင်၏ Tokenized Shares ကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ထိုကုမ္ပဏီသည် Bitcoin အခြေခံကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ ဆက်စပ်သတင်းများ: Crypto ကတ်များသည် ဗြဲသီးနှံအပုဒ်အတွင်း ဘဏ်များထက်ပိုမို မျှဝေမှုခံရတဲ့အကြောင်း: အသင်းရှုပ်ကြီး Robinhood ၏ Crypto လုပ်ငန်းများ မြန်ဆန်လာသည် Robinhood သည် Bitcoin (BTC), XRP (XRP), နှင့် Solana (SOL) များအတွက် Micro Futures Contracts များကို ထုတ်လွှင့်ပြီးနောက်မှာ Tokenization Project ကိုကြေညာခဲ့ပြီး၊ ရောင်းဝယ်သူများက အနည်းငယ်ပမာဏာကြောင့် ချက်ချင်းဆောင်ရွက်နိုင်ရန် ကမ်းလှမ်းခဲ့သည်။ မေလတွင် ကနေဒါ့ Crypto ကုမ္ပဏီ WonderFi ကို $179 သန်းအလေးအနက်ဝယ်ယူခဲ့ပြီး၊ သေချာသော Tokenization ဥပဒေ စနစ်အတွက်အလေးထားသော မော်လ်ကြားနေပြီး၊ US Securities and Exchange Commission (SEC) သို့ သမိုင်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ Robinhood ၏ အဆိုပြုချက်အတွင်း RWA များအတွက် Real World Asset Exchange ဖြည့်စွမ်းရန် ဗွီယရိုက်နဲ့ ချိတ်ဆက်ထားသည့် Off-chain Trading Platform တစ်ခု တည်ဆောက်ရန်ပါဝင်သည်။ RWA စျေးကွက်သည် ေနာက္ဆုံးအချိန်များတွင် အလွန် မြန်ဆန်စွာ မြှင့်တင်လာပြီး ဇွန်လအတွက် $24 ဘီလီယံကျော်ရှိသည့် RedStone အစီရင်ခံစာအရ၊ အေရာင်ကြီးအကောင့်များ နှင့် US Treasury ချေးငွေပမာဏများက ဤအမြင့်တက်မှုအာဏာစုမရှိသည်။ သို့သော် Tokenized Shares များသည် ငွေကြေးစဉ်းစားမှုအနေနှင့် ဒေသအလိုက် များစွာမကောင်းဖြစ်စေရှိပါ။

BRICS အကြီးအကဲများ သည် မသိုးမွေးအတားအဆီး မရှိသော A…
BRICS အသိုင်းအဝိုင်းနိုင်ငံများ—ဘရာဇီး၊ ရုရှား၊ အိန္ဒိယ၊ တရုတ်နှင့် ခုနှစ်အာဖရိက—အဓိကစုစုပြီး လူ مصنوع مصنوع Intelligence (AI) ကန့်ကွက်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများအတွက် ပိုမိုတရားမဲ့လူကြိုက်များပြောဆိုလာသည်။ သူတို့အနေဖြင့် အချက်အလက်စုချုပ်မှုအလွန်အကျွံကိုကန့်သတ်ရန်၊ AI စနစ်များကိုလေ့လာရန်အသုံးပြုသောအကြောင်းအရာများအတွက် လုပ်အားတစ်ကာလညီမှူကိုရယူရန်အရေးကြီးကြောင်းအာမြင်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် ချုပ်ချယ်ထားသောကြောင့်ကြီးမားသောနည်းပညာကုမ္ပဏီများ၊ မဲခိုင်မာသောနိုင်ငံများမှ မူပိုင်ခွင့်ကြေးမပေးပဲ ဒေတာသုံးစွဲမှုအသုံးချသည်ကိုလည်းစိုးရိမ်နေမှုကိုပြသသည်။ AI ၏အမြန်တိုးတက်မှုသည် ကျန်းမာရေး၊ ငွေကြေး၊ တန်းတူဝိုင်း၊ ပညာရေးအစသောအကြီးအကျယ်နယ်ပယ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိလာ၏။ သို့သော်၎င်းကဲ့သို့အပြောင်းအလဲများသည် ဒေတာကိုယ်ပိုင်အခွင့်အရေးများ၊ မူပိုင်ခွင့်အခွင့်အလမ်းများ၊ တင့်တယ်သောစီးပွားရေးအကျိုးစီးစာများအပေါ်အရေးကြီးမူများကိုဖြစ်စေပါသည်။ BRICS နိုင်ငံများအတွက် တိုးတက်လာသောဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးများနှင့် လူဦးရေကြီးမားမှုကြောင့် ဤအကြောင်းများမှာအရေးကြီးလ်အခြေအနေများဖြစ်လာသည်။ အဓိကအကြံပေးဆွေးနွေးချက်တစ်ခုမှာ AI လေ့လာမှုအတွက်အသုံးသောဒေတာများ၏ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့်အသုံးချမှုအခွင့်အလမ်းများဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများထုတ်လုပ်သောဒေတာများနှင့်အများပိုင်ဒေတာများကိုကြီးမားသောအရေအတွက်နဲ့မလိုအပ်အောင်မျှော်လင့်ထားခြင်းအပြင်၊ မူပိုင်ခွင့်ဥပဒေနာကျင်နေမှုများကိုမူထားခဲ့သည်။ ဒါကြောင့် AI ထုတ်ကုန်များသည်အပြားအလွန်အမြတ်အမြတ်များကိုရရှိစေသည်မှာ ဤပြဿနာကိုရန်တော်လှန်လုပ်ငန်းများဖြစ်လာခဲ့သည်။ BRICS သည် ကောင်းမွန်သောစည်းမျဉ်းစည်းခုံများမရှိပါကအသုံးပြုသူများအကြားဒေတာမျှတသည့်အခွင့်အလမ်းများနှင့်အကျိုးအမြတ်များ၏ပဋိပက္ခကိုပေးလာမည်ဟုကန့်ကွက်ခြင်းလုပ်ကြပြုသည်။ ၎င်းတို့က လူတိုင်းအနေဖြင့် ကိုယ့်ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကိုထိန်းချုပ်နိုင်ရန်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ AI အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများကိုတောင်းဆိုလျက်ရှိသည်။ ဤဖွဲ့စည်းကောင်စီများတွင်အန္တရာယ်မပါနိုင်အောင်နှင့်ဖောက်လွှမ်းမှုများကြောင့် အချက်အလက်ကိုစုဆောင်းခြင်းကိုကန့်ချတိုင်ရွယ်ထားရန်အာမခံထားကြောင်းပါဝင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် BRICS သည် AI ၏လှုပ်ရှားမှုကိုအခဲ့လည်လိမ့်မည်ဟု ယူဆသောအတွက်၊ ဒေတာစုရှားမှု၊ လုပ်ဆောင်မှုနှင့်အသုံးပြုမှုကိုအဖွဲ့အစည်းထိန်းကြပ်ရန်မူဝါဒများကိုတောင်းဆိုပြီး၊ ပိုမိုရှင်းလင်းစေရန်ပါလျက်ရှိသည်။ တစ်ပတ်အတွင်း ဤဆွေးနွေးမှုများသည် နိုင်ငံတကာ မည်သူမဆို ဤအသုံးပြုမှုများအပေါ်တုံ့ပြန်နိုင်ရန်လမ်းကြောင်းများဖန်တီးရန်အပေါ်ဦးတည်နေသည်။ ဤစကားဝိုင်းသည် အနာဂတ်မှာ နိုင်ငံရေး စီးပွားရေးအပေါ်အာဏာပြိုင်ပွဲများနှင့်အတူ AI နည်းပညာများအတွက် ဂင်္ဂ့မားစက်ဖြစ်လာသည်။ BRICS သည် လူအ့ရောအနိုင်ရတို့၊ တစ်နိုင်ငံ၏အုပ်ချုပ်ရေးအခွင့်အာဏာကိုလေးစားပြီး တာဝန်ရှိသောတည်တံ့ခိုင်မာသော မြင်ကွင်းကိုဖော်ဆောင်ခြင်းကို ရည်ရွယ်သည်။ ဒေတာအခွင့်အလမ်းများနှင့်အတူ၊ ဤနိုင်ငံများသည် မိမိတို့၏စိတ်ဝင်စားမှုများကို ထောက်ခံရန်၊ ကိုယ်ပိုင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအပြင်၊ ဒေသတွင်းဆန်းသစ်မှုနှင့်ဥပဒေရေးရာစီမံခန့်ခွဲမှုများမှာ မဖြစ်မနေထောက်ပံ့ရန်ကြိုးပမ်းနေသည်။ တိုင်းပြည်အလိုက်နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများအပေါ် မျိုးစုံအောင်မြင်မှုနှင့်တူညီသောနည်းလမ်းများဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ သူတို့၏ငြင်းပြုံးမှုသည် သာမန်နှစ်နိုင်ငံကြားအပေါ်အကျိုးအမြတ်ရရှိစေသည့်၊ လုပ်ငန်းများအတွက်အမဲသားသော်ဖြစ်ပြီး ယနေ့အခါ နည်းပညာမူပိုင်ခွင့်နှင့် လူမှုရေးအကျိုးအမြတ်များထက် ခိုင်မာသောအပြစ်မဲ့မူအတွက် နိုင်ငံတကာအကြံပေးထားသည့် အသတ်ပေးချက်များနှင့်အညီ ဆောင်ရွက်နေကြသည်။ အနာဂတ်တွင် BRICS ၏ AI အစိုးရအဖွဲ့အတွက်အဆိုအရအများပြည်သူစိတ်ဝင်စားမှုနှင့်အညီ ပြည်ပနိုင်ငံတကာ သဘောတူညီချက်များသည် ကမ္ဘာစာချုပ်များများစွာကိုဦးတည်နေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ယင်းတို့၏အနေအထားမှာ AI ၏ဖွဲ့စည်းမှု၊ အသုံးချမှု၊ ထိန်းချုပ်မှုများကို အနံ့များအုံ့နေစေမည်။ ၎င်းတို့၏အနေအထားသည် နည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့်စိုးရိမ်မှုများကိုပြုပြင်၍ AI ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မျှတကာ တာဝန်ရှိစွာပြုလုပ်နိုင်စေမည်။

အိုင်အေ နှင့် ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှုများ - မြန်မာဘာသာဖြင့်…
နီးစပ်သည့်နှစ်များအတွင်း၊ နည်းပညာနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ပညာရပ်များ ပေါင်းစည်းခြင်းကြောင့် အရေးပေါ်နေသော ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှု အား စိစစ်ဖြေရှင်းနိုင်ရန် သုံးစွဲနိုင်သော မျှော်မှန်းချက်များ အသစ်တစ်စီးတိုးပွားလာခဲ့သည်။ မက်ရှင်လော့နင်း မော်ဒယ်များသည် ကမ္ဘာတစ်လွှား ပန်းခြောက်ရောဂါများ၏ သက်အိုအံ့များကို မျှော်မှန်းခြင်းနှင့် ကုသ၇ေးရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်လာခဲ့သည်။ ကျွမ်းကျင်သော အတုထုံးဘာသာရပ်စနစ်များသည် သမိုင်းအချက်အလက်ကြီးများအား ဆန်းစစ်ပြီး၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် ရာသီအခြေအနေများ ကျပြည့်စုံပါးစပ်ပေးသည်။ မက်ရှင်လော့နင်း မော်ဒယ်များသည် မကြာခင်က Traditional Analysis များအတွက် ခက်ခဲသော Pattern များနှင့် ဆက်စပ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ရာသီဥတု သိပ္ပံပညာအတွက် တိုးတတ်လာမှုအနေနဲ့၊ ဗိုင်းဗားစစ်တာရစ်များ လှုပ်ရှားမှု၊ ရာသီဥတု ပုံစံပြောင်းလဲမှုများနှင့် လောကီလှုပ်ရှားမှုအန္တေရာရင်းများ (မိုးကြီးသောအရိပ်များ၊ မိုးကြီးခြင်းများ သို့မဟုတ် သောင်းပျောက်မှုများ) ကို မျှော်မှန်းနိုင်ကြသည်။ ဤအကြံပေးမှုက ရှေးရှုနိုင်ခြင်းအပြင်၊ သုတေသနရှာဖွေသူများနှင့် အစိုးရမူဝါဒထုတ်သူများအတွက်လည်း လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအသစ်ကို ဖွင့်ကာ အရေးပေါ်အကူအညီပေးသည်။ ဥပမာပြစေခဲ့မည်ဆိုပါက၊ ဘေးအန္တရာယ်ကြီးသော ပန်းချောက်ရောဂါများဖြစ်ရာဒေသများကို ခြားနားစွာ သိရှိနိုင်ပါက၊ ထိုဒေသများတွင် ထိန်းသိမ်းကာကွယ်ခြင်းအတွက် ဦးစားပေးနိုင်ပြီး၊ ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှုအတွက် ခြေဖျားထားနိုင်သည်။ မိုးလေဝသပြောင်းလဲမှုများကို မျှော်မှန်းနိုင်ခြင်းကြောင့် လူမှုအသင်းအဖွဲ့များသည် အဆောက်အအုံများကို သတ်မှတ်မည့် အဆင်ပြေနိုင်မည့်အထောက်အကူဖြစ်ပြီး၊ မိုးလေဝသအနုပညာများကိုလည်း အစဉ်အမြဲ ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဤမျှော်မှန်းနိုင်မှုများသည် ရာသီဥတုစနစ် အန္တရာယ်များကို ပိုမိုကိုင်တွယ်နိုင်ရန် သင်ရိုးပြင်ပေးသော အရေးကြီးတိုးတတ်မှုများဖြစ်ပါသည်။ AI နည်းပညာနှင့် မက်ရှင်လော့နင်း မြင့်မားမှုများကို ရာသီဥတု သိပ္ပံပညာတွင် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုခြင်းသည် မူဝါဒထတ်သူများအတွက်လည်း တိုးတတ်အောင်မြင်စေသည်။ အစိုးရများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အသင်းအဖွဲ့များသည် AI မျှော်မှန်းချက်များကို အသုံးပြု၍ အရင်းအနှီးများ ကိုင်တွယ်စီမံခန့်ခွဲရန် ပိုမိုထိရောက်စေပြီး၊ မူဝါဒရလဒ်များကိုလည်း စောင့်ကြည့်ကာ လိုအပ်သည့်အခါ ပြုပြင်နိုင်အောင် အသုံးချကြသည်။ မျှော်မှန်းခြင်းနှင့် မူဝါဒပေးခြင်းအပြင်၊ မက်ရှင်လော့နင်း အာရုံခံစနစ်များက ပတ်ဝန်းကျင်ဒွေ့အိုသွားမှုများအောက်တွင် စနစ်မော်ဒယ်များ၏ သဘောတူညီမှုကို နားလည်စေသည်။ သဘာဝရောင်ခြယ်မှုများ၊ ဓါတ်ဓာတ်ပွားများ ထွက်ပေးနိုင်သည့် မျှော်မှန်းချက်များကို လေ့လာခြင်းမှတစ်ဆင့် ကမ္ဘာ့အလားအလာကို ထောက်ပံ့ပြီး၊ ပတ်ဝန်းကျင်ပိုင်း ချိန်ညှိမူများအတွက် လမ်းညွှန်ချက်များ ပေးနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များက လူ့အသုံးအနှုံးနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အာဏာပိုင်မှုအကြား ဥပဒေခိုင်မာမှုအား ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သို့သော်လည်း AI ကို ရာသီဥတုသုတေသနတွင် အသုံးချခြင်းမှာ အခက်အခဲများရှိနေသည်။ မျှော်မှန်းချက်ကို မှန်ကန်စွာတည်ဆောက်နိုင်ရန်အတွက် ထုတ်ပေးနိုင်သော ဒေတာအရင်းအမြစ်များအနေနဲ့ မြင့်မားသော အရည်အသွေးရှိသော ဒေတာများ လိုအပ်ပြီး၊ ဒေတာမရှိသေးသော ဒေသများမှာ အကြမ်းဖျင်းစစ်တမ်းများမှ ပြောကြားခြင်းကို သတိပြုအောင်လုပ်ရမည်။ ပတ်ဝန်းကျင်စနစ်များ၏ ရောနှောမှုအရ သေချာမှုမရှိနိုင်သောကြောင့် AI မျှော်မှန်းချက်များအား သတိပြုစွာ မှတ်သားနားလည်မှု လုပ်ရမည်။ ထိုတောင် အခက်အခဲများရှိသော်လည်း AI အား ရာသီဥတုသိပ္ပံအသစ်များမြှင့်တင်ရန် အနာဂတ်အတွက် သက်ဝင်အောင်မြင်မှုများရှိနေသည်။ ကွန်ပျူတာသိန္ကြားပညာရှင်များ၊ ပတ်ဝန်းကျင်ပညာရှင်များ နှင့် မူဝါဒပေးသူများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအမြဲတမ်း တိုးတတ်လာပြီး၊ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများအတွက် မက်ရှင်လော့နင်း ကိရိယာများကို ပိုမိုအကောင်းဆုံး အသုံးချနိုင်လာသည်။ ဤနည်းပညာများ စွမ်းရည်တိုးတတ်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဗိုင်းဗားစစ်တာရစ်များ နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကျန်းမာရေးကို ထိန်းသိမ်းရန် သက်တမ်းပိုမိုကြီးမားလာမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ မက်ရှင်လော့နင်း မော်ဒယ်များကို ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုအပေါ် မှန်ကန်စွာ မျှော်မှန်းပြီး ကုသရာတွင် သုံးစွဲမှုသည် ပတ်ဝန်းကျင်ကာကွယ်ရေးအတွက် မျှော်လင့်ရသော နယ်စည်းသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကို အသုံးပြု၍ သေချာသော သဘာဝနှင့် ပတ်ဝန်းကျင် အချက်အလက်များကို ချိတ်ဆက်စစ်ဆေးခြင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်လျှော့ချမှုများကို တိုက်တွန်းရန် မိတ်ဆက်သော မိတ်ဖက်အနိုင်ရစ်ကို ပေးသည်။ ဤနည်းလမ်းတစ်ခုပြောင်းလဲမှုက ပတ်ဝန်းကျင်လျှော့ချပေးခြင်းနှင့်အတူ လူ့အတွက် ပိုမိုတည်မြဲသော၊ ခိုင်မာသော ကမ္ဘာကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ကျေနပ်ရန်အကောင်းဆုံးအနာဂတ်အတွက် မျှော်လင့်စေပါသည်။

အကြံပြောင်းစဉ် ထိန်းသိမ်းငွေများ: အစိုးရများက ဘလော့ခ်ချ…
ပျံ့နှပ်ခဲ့သော တစ်ပတ်ကြားကာလအတွင်း၊ ငွေလှုကဏာများ အရှိန်အဟုန် မြင့်မားလာပြီး မျှတမှုမဲ့အာဏာစင်စစ်မှုကို မယုံကြည်ခြင်းမှ စတင်ခဲ့သည်။ ဘလော့ချိန်းနည်းပညာ အသက်သွေးလျက် မျက်နှာချင်းဆိုင်အပ်နိုင်မှုများ တိုးချဲ့လာသည်။ အစိုးရများက ကျယ်ပြန့်စွာ မြင်နိုင်ရန် တိုက်ရိုက် ထိန်းချုပ်နိုင်သော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ချုပ်ဆိုမှုအခြေပြုပြီအောင် စနစ်များကို အသုံးချရန်ရည်ရွယ်နေကြသည်။ ယင်းက နေရောင့်အင်တာနက်များ အပေးအယူအပန်းမခံဘဲ၊ ပြည်သူများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ထိရောက်မှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုကို တည်မြဲစေသည်။ ထပ်တလျှောက်၊ ဒေ့စင်တာလန်းအာဏာချုပ်မှုလက်ခံမှုအတွက် AML/CFT စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို မဖျက်မလိုက်ဘဲ လိုက်လျောညီထွေကျရှိစေရမည်။ ဤအပေါ် အကျိုးရှိစေဖို့အတွက် မူဝါဒရှင်များသည် ဘဏ္ဍာရေးစနစ်တိုးတက်နေစဉ်အတွင်း ဆောင်ရွက်ပုံများကို ပြန်လည်စဉ်းစားရပါမည်။ ငွေလှုကဏာ၏ အတွေးအခေါ်အခြေခံနှင့် ဘလော့ချိန်း၏နည်းပညာအခြေခံကို ခွဲခြားဖော်ပြရန် လိုအပ်သည်။ ငွေလှုကဏာမူအယူများသည် ကိုယ်ပိုင်အခွင့်အရေး၊ ကိုယ်ပိုင်အာဏာနှင့် ဒေ့စင်တာလန်းမြောက်မှုကို ထောက်ခံကြပြီး၊ ဘလော့ချိန်းသည် - ငြင်းပယ်မရသော ဖြန့်ျဖန့်အလားအလာ တည်ထားသော ဝေဆာဲစာရင်းနည်းစနစ်ပဲ။ တ့ဆင်ယှဉ်အရာများကို မျှတစွာ ပံ့ပိုးပေးနိုင်သောကိရိယာများအဖြစ် တိုးတက်လာသည်။ မကြာမီအတွက် စနစ်တစ်ခုအနေနဲ့ ငွေလဲလှယ်မှုများအတွက် တည်ငြိမ်စေသော Stablecoins များ (စုစုပေါင်းစျေးခြင်းအတွက်) တွေ ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်လာသည်။ မူလအတိုင်းပြည်အပျက်အတက်များကို လျှော့ချနိုင်ရန်နှင့် အသုံးပြုသူများအတွက် သက်သာစေဖို့ ငွေကြေးစနစ်အဆင့်မြှင့်တင်နိုင်ရန် အစိုးရနှင့် ဗဟိုဘဏ်များသည် ဘလော့ချိန်းအခြေခံ Stablecoin စနစ်များကိုအသုံးချပြီး၊ တိုးတက်လာစေရန်၊ သဘောတူညီမှုဖောက်ဖော်သည့်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်အုပ်ချုပ်မှုကြားက ယှဉ်ပြိုင်မှုကို အထူးပြု ဂုဏ်သီးလေးတွေ့လေ့လာ الحق ،လူတစ်ယောက်ချင်းစီ၏ လွတ်လပ်မှုနှင့် တင့်တဲြမှု တာဝန်ခံနေစေသည်။ **ဘလော့ချိန်းဖြင့် ပြည်သူအတွက် ထိရောက်သော ဘဏ္ဍာရေးစနစ်** ဘလော့ချိန်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်မှာ အစိုးရ၏ ဝင်ငွေထုတ်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို အချိန်တိုင်းမှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး မပြုတ်မကွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်စာရင်းတစ်ခုအဖြစ် ထားနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တရားမျှတမှုနှင့် လူမှုချောင်ချဲမှုများကို လျှော့ချစေနိုင်ပြီး တာဝန်ယူမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ငွေလှုကဏာအပေါ်အန္တရာယ်မဲ့ စနစ်များအား မပံ့ပိုးနိုင်သူများသည် တစ်ခြားအစိုးရများအပေါ် ဝိုင်းဝိုင်းပါမည့်အခါ၊ မှတ်တမ်းကျင့်ကြံမှုနှင့် ပြည်သူထံသရုပ်ပျက်မှုအလေးထားမှုအတွက် ဘလော့ချိန်းက ကူညီပေးနိုင်သည်။ **အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ပေးပိုက်မှုများ တိုးတက်စေခြင်း** အမွေအနှစ် ပေးပိုက်မှုစနစ်များမူလက SWIFT ကဲ့သိုသောစနစ်များအနေဖြင့် ယန္တရား၏အသေးစိတ်နှင့်ကျငုံက်သောစျေးနှုန်းကြီးမားမှုကြောင့် (လူ့ဘဏ်အရ ၆% ထဲက ကျော်ကြားထားသည်) ကူးသွားမှုများကို နားလည်စေသည်။ ဘလော့ချိန်းအခြေခံ Stablecoins များသည် ကုန်ကျစရိတ်ကို အနည်းငယ်ထားပြီး၊ ပေးပိုက်မှုအချိန်ကို နာမည်ကြီးအချိန်များအနေနဲ့ မိနစ်အနည်းအကျော် သို့မဟုတ် ဥပမာအпераက်ကာလောကအတွင်းသွားနိုင်စေသည်။ ပရိုဂရမ်အကောင့်အတွေ့အကြုံအရရွေးချယ်ခြင်းအတွက် ဒီစနစ်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို သီးခြားစေနိုင်အောင် ဖြတ်လမ်းဖိုင်များ၊ ပို့ဆောင်မှုနှုန်းများ၊ စနစ်တစ်ရပ်လုံးကို သီးခြားစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။ **အလိုအလျှောက်၊ တရားမွန်လွန်းသောလည္း (^)( Automation)** ငွေပေးချေမှုများကို မြည်းမြည်းမြီးမြီးတိုးတက်စေရန်သာမက၊ ဘလော့ချိန်း Stablecoins စနစ်များသည် ပြည်သူအရောက်အရှိရှိမရှိမရှိ မြှင့်တင်မှု၊ AML မြုပ်နိုင်ခြင်းအတွက် အချိန်နှင့်တပြိုင်နာ မျှတစွာ စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် အုပ်ချုပ်မှုခံရမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ၎င်းလုပ်ငန်းစဉ်များမှာ လူ့အနေအထားမပါဘဲ အလိုအလျှောက်ဖြစ်ပြီး ၊ ပထမဦးစွာ ယုံကြည်မှုကို ခိုင်မာစေသည်။ **ထိန်းချုပ်မှုနှင့် လုပ်ေဆာင္နိုင်မှု စနစ်မှတစ်ဆင့် အသစ်တစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်း** အချို့ဖက်များက ဂုဏ်သီးကို တင်းကျပ်နေစေရန် မြုပ်မပြီး နိုင်ငံရေးအပေါ်ယံအပျင်းများမရှိနိုင်ကြောင်း သခန်းပြောကြသည်။ ဒါပေမဲ့ ဘလော့ချိန်းအသစ်အသုံးပြုခြင်းသည် ငွေလှုကဏာအတွေ့အကြုံအကြံပေးဖို့မပါဘူး၊ သော်လည်း အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဟုဏ်းချုပ်ခြင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၊ စည်းကမ်းလေးချုပ်သူများအတွက် ဥစိုက် ခံယူနိုင်စေသည်။ မူဝါဒချသူများသည် လုံခြုံစွာမြှင့်တင်မည့် ငွေတာမယ့်အခြေခံကဏ္ဍများကို ကျင့်သုံးနှင့် ထန်လျက်နေရာတိုင်းမှာထိန်းချုပ်မှုကြီးမားမည် မဟုတ်ပါ။ ထိုကြောင့်၊ စျေးတန်းပင်လယ်ရင်းမြစ်များဖြစ်ကြသည့် Stablecoin များကိုသာ မတိုင်မီအသုံးချသင့်သည်။ **အနာဂတ်လမ်းကြောင်း** Stablecoins များသည် စမ်းသပ်စမ်းသပ်စေ များကြီးပြင်းလာသော်လည်း၊ တကယ့်အကြံအဖြစ် ဂုဏ်အောင်ခွင့်အာဏာများအဖြစ်လည်း 升လာသည်။ အစိုးရများသည် သူတို့အား စိတ်မချစရာ သို့မဟုတ် အကျိုးအမြတ်အနေနဲံ- ဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်လာနိုင်သည်။ Stablecoins ကိုလက်ခံခြင်းကာလျေးလမ်းပေးကိုင်ခံရမည့် မျှတမှုများကို မြှင့်တင်ရန်၊ ဘာသာရပ်အခြေခံ ဆောင်ရွက်မှုအတွက် အလားအလာတွေ့နိုင်မှု၊ သာမန်အချိန်မှပြည့်ပြည့်သော ပေးပို့နိုင်မှုနှင့် သတင်းအချက်အလက်များ၏ ကြားခံမှုတို့ကို ထောက်ပံ့နိုင်စေသည်။ အများအပြား ပြုတ်ပါးစိတ်ကြီးနေသော အစိုးရအမြင်များကို ဖောက်ထုတ်ရန် မလိုအပ်ပါ၊ သို့သော် တာဝန်ရှိသော သက်ဆိုင်ရာအုပ်ချုပ်မှုကို တစ်ဘက်အနေနဲ့ သင်ကြားပေးရမည်။ Stablecoins များသည် ဥပဒေချုပ်ချထားမှုများကို မဖြစ်မနေရ မိမိရဲ့ စီးပွားရေးစနစ်ကို တစ်နေရာတည်း တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အကောင်းမက မဟုတ်ပါ။ **အကြံပေးသူအကြောင်း** Christopher Louis Tsu သည် Venom Foundation ၏အမှုစောင့်အကြီးအကဲဖြစ်ပြီး နည်းပညာ၊ AIနှင့် ဘလော့ချိန်းအတွေ့အကြုံများ နှစ်-party ကြားစဉ်းစားဖြန့်ဖြူးပေးနိုင်သူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျမ်းစာစစ်သော Apple မှ စတင်ခဲ့ပြီး Texas Instruments သန်းခေါင်အဖြစ်အလုပ်လုပ်ခဲ့သည်။ ဘေလ်အီအေးအိတ်, Digital Infrastructure နှင့် Algorithmic Trading အစီအစဉ်များကို တည်ထောင်ကူညီခဲ့ပါသည်။ မီးဂဏန်းစစ်ရုံနှင့် စီးပွားရေးအကြံပေးချက်များကို ထောက်ပံ့စေသူအဖြစ်အပေါ်ပြောကာ၊ စည်းကမ်းယေဘုယျအတွင်း လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် နည်းပညာတိုးတက်မှုများ ပေါင်းစပ်ရေးရာတွင် ဦးဆောင်နေသည်။ *အကြီံအာရုံချက်ကြော်ငြာ* ဤရေးနာ့တွင်ဖော်ပြထားသောအယူအဆများ၊ ပေးသည့်အမြင်များသည် ပံ့ပိုးသူ၏ အမြင်များဖြစ်ပြီး၊ FinanceFeeds သို့မဟုတ် ၎င်း၏ တည်းဖြတ်ရေးအဖွဲ့၏ မူဝါဒအတည်မပြုပါ။ ၎င်းကို သီးခြားအတည်ပြုမထားဘဲ၊ မည်သည့် ဘဏ္ဍာရေးအကြံဉာဏ်လည်း မဖြစ်ပါ။ မျှတသော ငွေလဲလှယ်မှုများအတွက် အပြည့်အဝ တာဝန်ကျခံစေရန်၊ ဖော်ပြသူများသည် လွတ်လပ်စွာ ငွေကြေးအကြံဉာဏ်များ ရှာဖွေကြံစည်ရမည်။

အဘယ်ကြောင့်လူတိုင်းက SoundHound AI ရှယ်ယာအကြောင်းပြောနေ…
အဓိကအချက်အလတ်များ SoundHound သည် လွတ်လပ်သော AI အသံပလက်ဖောင်းတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး မျိုးစုံသော စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေပါသည်။ ထိုကုမ္ပဏီသည် စုစုပေါင်း လိပ်ပြာအနည်းဆုံး များစွာသော စျေးကွက် (TAM) မှာ ၁၄၀ ဘီလီယံဒေါ်လာအထိ ရည်ညွှန်းထားပါပြီ။ ကုမ္ပဏီသည် တစ်လောတစ်လော မြန်မြန်ဆန်ဆန် မြှင့်တင်လာနေပြီး သုံးလယ်နေ့တိုင် ထိုက်မြောက်နိုင်သည်ကို မြင်ရသည်။ အရေးကြီးဆုံး AI (အတုနှင့်လူ့အသုံးအနှုန်း) သည် မီးအုတ်နှင့်အင်တာနက်နဲ့ညီအငြင်း ဖြစ်ကြွေးကြော်သည့် ပြောင်းလဲလားသောလမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် ဘဝအပါအဝင် မျိုးစုံသော အပိုင်းအကြား သက်ရောက်မှုရှိနေပါပြီ။ Nvidia၊ Palantir နှင့် Tesla ကဲ့သို့သော ထူထူသော ကစားကြီးများသည် ဦးတည်ရာနေရာရေကြည့်နေကြစုံလင်နေပါသော်လည်း SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) ကဲ့သို့သော ပုံထွက်ခြင်းစတင်သော ကုမ္ပဏီများသည် အနာဂတ်နည်းပညာဦးဆုံးဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ မြတ်စွာသော အသံ AI ပလက်ဖောင်းခေါင်းဆောင် 2005 ခုနှစ်တွင် သီချင်း पहचानရန်အတွက် မူလတည်ထောင်ခဲ့သော SoundHound သည် ထို့နောက် လူ့အသံကိုနားလည်သည့် အပိုင်တီ AI ပလက်ဖောင်းတစ်ခုက ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ၎င်း၏ နည်းပညာကြွယ်ဝမှုသည် လူ့အသံကို တတ်နိုင်သမျှ အချိန်အခါမှ တုံ့ပြန်နိုင်သောအပြင်၊ ထိပ်တိုင်းအပိတ်အဆက်ဆက်ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ကားများနှင့်အခြားပစ္စည်းများတွင် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းအသုံးပြုနိုင်သည်။ ယင်းစနစ်ကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် အသံအင်တာဖေ့စ်များကို အသုံးပြု၍ သက်ဆိုင်ရာအဆင်ပြေလျက် ရုပ်မြင်သံကြားအိုင်တီပစ္စည်းများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ SoundHound ၏ မူပိုင်အသံသိမ်းခြင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု နည်းပညာများသည် Microsoft နှင့် Alphabet ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီအကြီးအကျော်များထံမှ အုပ်ချုပ်မှုမခံထားဘဲ ရပ်တည်နိုင်သောအတွက် အားသာချက်ရှိသည်။ ၎င်းအပေါ်တွင် ရပ်တည်သော နည်းပညာသည် မျိုးစုံသောအသုံးပြုမှုအတွက် အသုံးပြုသူများကို မိမိအမှတ်တံဆိပ်၊ အသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံနှင့် ဒေတာကို သုံးစွဲနိုင်စေသည်။ ထို့အပြင် အသစ်ထပ်မံဖန်တီးထားသည့် AI (Generative AI) အပါအဝင် နည်းပညာမြင့်မားစွာကို အသုံးပြုကာ၊ မိုဘိုင်းဖုန်းများ၊ SMS, kiosks, mobile apps, နှင့် web chat များတွင် အသံအေဂျင်များအား ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤစနစ်က စိတ်တိုင်းကျ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်သော မျိုးစုံသော စီးပွားရေးဧရိယာကြီးများပါရှိသည်။ မကြာမီကား၊ ဟော်တေလ်၊ အမြန်အကူအချိန်စားသောက်ဆိုင်များနှင့် မော်တော်္ပြိုင်ထောက်ပံ့ရုံးများအပါအဝင် ကုမ္ပဏီကြီးများမှာ ဤမော်ဒယ်ကို အသုံးပြုနေကြသည်။ ဝင်ငွေသည် ထုတ်ကုန်များတွင် ဗို့စ်ပလက်ဖောင်းကို ထည့်သွင်းထားသည့် ကားများ၊ သတင်းထုတ်လုပ်စက်များနှင့် IoT ပစ္စည်းများအတွက် ရူပဗြိသျှပများမှ ရယူခြင်း၊ အပေးအယူများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးမှုများအတွက် SaaS စာချုပ်များနှင့် ကြော်ငြာ/ကုန်သည်မှု အကျိုးခံစားခွင့်များမှ ရရှိသည်။ အားကောင်းသော တိုးတက်မှုနှင့် အခြေခံစျေးကွက်၏ လုပ်ငန်းအခွင့်အလမ်း AI အသံအသုံးပြုခြင်းသည် အစပြုမည့္အနည်းငယ်ဖြစ်ခဲ့သော်လည်း SoundHound သည် တိုးတက်လာပြီး တခါတရံ တင်းလျားသော တောင်းဆိုမှုများထဲမှ အားပါးအပြစ်မရှိသော တူသောဖောက်သည်အတှေ့အကွက်ရရှိနေသည်။ ၁၅၁% ကြီးထွားမှုဖြင့် ပထမသုံးလအတွင်း ၂၉