Лајтмэттер открива енергетски ефикасен фотонски чип за забрзување на AI пресметките

Lightmatter, стартап од Силиконската долина, го претстави најсовремениот фотонски чип дизајниран да го забрза извршувањето на вештачката интелигенција (ВИ) без зголемување на потрошувачката на енергија, со што се подобрува енергетската ефикасност. Оваа иновација претставува значаен напредок во хардверот за ВИ, одговорајќи на итната потреба за побрзи и поефикасни компјутерски решенија со растечките барања за апликации на ВИ. За разлика од традиционалните електронски процесори што се ослонуваат на електрони, фотонските чипови користат светлина за обработка на податоци, овозможувајќи пресметки со брзина на светлина, побрзо време за обработка и помала продукција на топлина. Чипот на Lightmatter ги искористува овие технологии за да ја зголеми брзината на пресметките во ВИ додека избегнува зголемување на потрошувачката на енергија што е карактеристично за сегашниот хардвер за ВИ. Овој пробив е клучен, бидејќи современите работни оптоварувања на ВИ – вклучувајќи обработка на природен јазик, компјутерска визија, autonomous driving и сложени анализа на податоци – се прошируваат брзо по големина и сложеност, поставувајќи големи барања за ресурси за пресметки и обично зголемувајќи ја потрошувачката на енергија и оперативните трошоци. Фотонската платформа на Lightmatter нуди скалабилно, енергетски ефикасно решение што може да ги задоволи зголемените потреби на следната генерација на модели за ВИ. Традиционалните силиконски процесори произведуваат топлина и губат енергија поради пренос на податоци базиран на електрони, додека фотонските технологии користат фотони што патуваат со помал отпор и помал топлински тежок процес, овозможувајќи им на чиповите на Lightmatter повисока ефикасност во пресметките. Дизајнот на чипот ја поддржува полесната паралелна извршувачка обработка – што е витално за истовремено обработување на податоци во ВИ – комбинирајќи паралелизам со пренос со брзина на светлина за значително подобрување на протокот и латентноста. Ова им овозможува на ВИ системите да реагираат и да се прилагодуваат побрзо во реални околности. Прифаќањето на фотонската технологија одразува поширока индустриска трансформација кон специјализиран хардуер за машинско учење и длабоко учење, бидејќи конвенционалниот хардвер сè потешко се справува со посложени, ресурси-интензивни алгоритми за ВИ.
Компаниите како Lightmatter работат на иновации во хардверот што можат потенцијално да ја револуционизираат инфраструктурата за пресметки на ВИ. Од одржлива перспектива, фотонскиот чип на Lightmatter можеби ќе го намали влијанието врз животната средина од големите апликации на ВИ. Центрите за податоци и лабораториите за тренирање на ВИ користат огромни количества електрична енергија, што е дополнително зголемено со растот на големината на моделите за ВИ. Со подобрување на ефикасноста на пресметките и намалување на потрошувачката на енергија, фотонските чипови како оној на Lightmatter можат да ја намалат карбонската отпечатоци на ВИ. Експертите од индустријата реагираа позитивно; истражувачката за хардвер за ВИ, д-р Емили Чен, ја опиша оваа иновација како „значаен чекор напред“ и напомена дека фотонското пресметување има потенцијал да ги надмине границите на брзината и енергетската ефикасност на електронските процесори, што сугерира дека чипот на Lightmatter може да постави нови стандарди за перформанси на хардвер за ВИ. Меѓутоа, интеграцијата на фотонските чипови во постојните компјутерски системи носи предизвици како што се компатибилност со софтверот, сложеноста на производство и трошоците, што ќе влијаат на степенот на прием. Lightmatter активно работи на обезбедување на безпроблемна интеграција на своите чипови со популарните платформи за софтвер за ВИ, со цел да стимулира поширока употреба. Тие се пример за колаборативните напори меѓу академијата, индустријата и ризичниот капитал што ја поттикнуваат напредокот во технологијата на ВИ, со Силиконската долина одржувајќи ја својата улога како центар за иновативни стартапи што ги поместуваат границите на технологијата. Како што ВИ сè повеќе влијае врз сектори како здравство, финансии, транспорт и забави, напредокот во хардверот како фотонскиот чип на Lightmatter ќе биде клучен за исполнување на растечките потреби од пресметки. Ветувањето да се забрза обработката на ВИ без дополнително трошење на енергија одговара и на економските и на еколошките цели, потенцијално промовирајќи поодржливи и попријателски достапни технолошки решенија. Вкратко, напредниот фотонски чип на Lightmatter претставува клучен момент во иновативноста на хардверот за ВИ – спојувајќи високоефективни пресметки со енергетска ефикасност за справување со идните технолошки предизвици и овозможување на нови интелигентни апликации.
Brief news summary
Lightmatter, стартап од Силиконската долина, создаде фотонски чип кој користи светлина наместо електронски сигнали за забрзување на пресметките на вештачката интелигенција. Ова иновативно технолошко решение овозможува поскоро обработување на податоци со помална потрошувачка на енергија и помалку generate heat отколку традиционалните процесори. Со искористување на фотони, чипот драматично ги подобрува брзината и енергетската ефикасност, одговарајќи на растечките барања за апликации на вештачката интелигенција како што се природно јазична обработка, компјутерско visión и автономно возење. Поддржува паралелна обработка со брзината на светлината, подобрувајќи ја перформансата на ИИ, намалувајќи ја латенцијата и зголемувајќи ја реактивноста, истовремено драстично намалувајќи ја потрошувачката на енергија и емисиите на јаглерод диоксид во дата центри. Иако постојат предизвици во интегрирањето на фотонските чипови со сегашниот софтвер и производствени методи, Lightmatter активно работи на решавање на овие проблеми. Овој пробив претставува пример за посветеноста на Силицонската долина кон развој на скалабилни, одржливи хардвер решенија за ИИ што можат да им донесат корист на индустрии како здравство, финансиии, и транспорт, правејќи ги идните работни товара за ИИ поуправливи и посефективни.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Блокчејн во образованието: револуционализирање на…
Образовниот сектор се соочува со значајни предизвици во проверката на академските квалификации и одржувањето на безбедни евиденции.

Експлораторумот го отвора одисејните изложби „При…
Ова лето, Сан Francisco’s Exploratorium гордо претставува својата најнова интерактивна изложба „Приказни за вештачка интелигенција“, насочена кон прецизно и ангажирачко проучување на вештачката интелигенција за посетителите.

Гугл ја претставува Ironwood TPU за AI инференца
Гугл го претстави најновиот пробив во областа на хардверот за вештачка интелигенција: Ironwood TPU, неговиот најнапреден персонализиран AI-ускорувач досега.

Постои над шума: Трага по конкретното утре на бло…
Петната на блокчейнот созрела од раната спекулативност во една област што бара визионерско лидерство кое ги поврзува најновите иновации со реалната употреба.

Искусната интелигенција во забава: создавање на в…
Искусната интелигенција ја трансформира индустријата за забавување со значително подобрување на искуствата во виртуелната реалност (ВР).

Блокчейн ги презема големите работи за објавување…
Еден од најголемите окрузи во Соединетите држави му доделува важна нова улога на блокчейн-от: управување со регистри за имот.

Којин го објави првиот целосно вештачки интелиген…
Coign, компанија за кредитни картички фокусирана на конзервативни потрошувачи, го лансираше она што го нарекува првата целосно АИ-генерирана национална ТВ рекламна кампања во индустријата за финансиски услуги.