La nueva función en Lightroom, la herramienta de eliminación generativa de inteligencia artificial, está generando entusiasmo entre los usuarios, aunque sus resultados pueden ser impredecibles. Comprender cómo utilizar efectivamente esta herramienta en diferentes situaciones es importante. En este video informativo de Anthony Morganti, comparte información valiosa sobre los mejores enfoques para utilizar la herramienta de eliminación generativa de inteligencia artificial de Lightroom. Morganti demuestra inicialmente cómo eliminar de manera eficiente manchas del sensor o gotas de agua de una imagen. Para lograr esto, recomienda desactivar las funciones generativas de inteligencia artificial y de detección de objetos. Al hacerlo, la herramienta funciona de manera similar a antes, reemplazando los puntos no deseados con píxeles de la zona circundante. Esta técnica es rápida y efectiva para correcciones menores. Sin embargo, cuando se trata de ediciones más complejas, como eliminar a una persona de una foto, el enfoque cambia. Morganti destaca las limitaciones de la herramienta sin las funciones generativas de inteligencia artificial y de detección de objetos, lo que a menudo resulta en texturas incompatibles y elementos repetidos. Luego, activa la inteligencia artificial generativa y la función de detección de objetos, mostrando cómo estas características mejoran la capacidad de la herramienta para comprender y rellenar sin problemas los espacios vacíos.

La inteligencia artificial se basa en una vasta base de datos de imágenes para proporcionar reemplazos más realistas, ofreciendo múltiples variaciones para su selección. Para escenarios aún más desafiantes, como eliminar a una persona de un fondo detallado, Morganti sugiere ajustar la técnica de enmascaramiento. Una máscara en forma de persona puede hacer que la inteligencia artificial reemplace a la persona con otra persona. En cambio, el uso de una máscara rectangular anima a la inteligencia artificial a llenar el fondo con elementos más apropiados. Este método a menudo ofrece resultados superiores, evitando los reemplazos extraños que pueden ocurrir con máscaras en forma de objeto. Es importante tener en cuenta que en algunas situaciones puede ser necesario probar ambos métodos. Morganti proporciona un ejemplo utilizando una foto de dos personas frente a un tranvía, demostrando cómo los resultados pueden variar y enfatizando la necesidad de experimentación. Si bien las variaciones de la inteligencia artificial a veces pueden parecer realistas, hay casos en los que pueden no serlo, por lo que mantener flexibilidad en tu enfoque es vital. Asegúrate de ver el video anterior para obtener un análisis detallado de Morganti.