La introducción de R1, un modelo de IA desarrollado por la startup china DeepSeek, ha creado recientemente un impacto significativo en el sector tecnológico. R1 es un modelo de "razonamiento", que representa la vanguardia de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), y su rendimiento es comparable al de los mejores modelos occidentales pero a un costo de entrenamiento mucho más bajo. Sin embargo, al igual que otros LLMs, aún no alcanza muchas áreas de habilidad e inteligencia que poseen las mentes humanas.

Por ejemplo, los modelos de "razonamiento" tienen una comprensión notablemente limitada del mundo físico que habitan. Nuestro invitado de hoy busca superar estas limitaciones. Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta y profesor en la Universidad de Nueva York, cree que los LLMs por sí solos no serán suficientes si aspiramos a desarrollar asistentes personales realmente efectivos, robots humanoides y vehículos sin conductor en el futuro. Para mejorar la interacción de la inteligencia de la máquina con el mundo real, está reevaluando fundamentalmente las metodologías utilizadas para construir y entrenar modelos de IA.