Wprowadzenie modelu R1, opracowanego przez chiński startup DeepSeek, miało ostatnio znaczący wpływ na sektor technologiczny. R1 to model „rozumowania”, reprezentujący czołówkę dużych modeli językowych (LLM), który osiąga wyniki porównywalne z najlepszymi zachodnimi modelami, jednak przy znacznie niższych kosztach szkolenia. Niemniej jednak, podobnie jak inne LLM, nadal ustępuje w wielu obszarach umiejętności i inteligencji, które posiadają ludzki umysł.

Na przykład, modele „rozumowania” mają wyraźnie ograniczone zrozumienie fizycznego świata, w którym żyją. Nasz dzisiejszy gość dąży do pokonania tych ograniczeń. Yann LeCun, główny naukowiec AI w Meta oraz profesor na Uniwersytecie Nowojorskim, uważa, że same LLM nie wystarczą, jeśli aspirujemy do rozwoju naprawdę skutecznych osobistych asystentów, humanoidalnych robotów i pojazdów bez kierowców w przyszłości. Aby poprawić interakcję inteligencji maszynowej ze światem rzeczywistym, fundamentalnie reewalułuje metodologie wykorzystywane do budowy i szkolenia modeli AI.