Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
မလေးရှားနိုင်ငံက တီအင်ဟောက် ဘုရားကျောင်းမှာ ကမ္ဘာ့ပထမအကြိမ် AI မဇူ ဘုရားထူးထွန်းစေခြင်းဖြင့် ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။
မလေးရှားနိုင်ငံတွင်တည်ရှိသော တာအိုစံ့တော် ဗြိုဟ်ကျင့်ကျော်သော ဘုရားတော်တစ်ပါးမှာ ယခုလောလောဆယ်ကမ္ဘာအတွက် ပထမဆုံးအဖြစ် "AI မဇူ မြို့တော်" ဂူမဲ့ခဲ့ပြီး သူတို့ဆီမှ ဝက်ဘ်ပလက်ဖောင်းများနှင့် ပင်မခေါင်းစဉ်များတွင် ဗိုင်းရပ်စ် သံသရာနှင့်အခြေခံကူညီနိုင်စွမ်းရှိသည်ကို ပြသခဲ့ကြသည်။ တီအမ်ဟုံ ဘုရားကြီးသည် အောက်စပူရခဲရာသိုင်းတွင် တည်ရှိသော ဂျိုးဟိုလ်မြို့နယ်က ပင်တိုင်လူအများ၏ အပါအဝင် မေးခွန်းများကို ဖြေကြားနိုင်သော AI မဇူနှင့် ပုံရိပ်များကို ဗွီဒီယိုများဖြင့် ချိတ်ဆက်ပြသခဲ့သည်။ အောက်စပူရခံအထူးကာလင်းပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးအဖြစ် ကျော်ကြားနေသော မဇူသည် ကျော်ကြား ထင်ရှားသောအမျိုးသမီးတစ်ဦးအဖြစ် ဖေါ်ပြထားပြီး သူမသည် တရုတ်အမျိုးသမီးဧည့်ခံ Liu Yifei ရဲ့ ပိုမိုပန်းတိုင့်သောဗားရှင်းကို တူညီသည်အဖြစ် ပုံဖော်ထားသည်။ ဘုရားလူတန်းတစ်ယောက်က AI မဇူအား ဂုတှေ့ပေးရန်၊ ဘာနာအသေးပဲင်များ၊ ရှားရှားနားနားဖြစ်မည့် ပဲိုင််းကြိုးများကို မေးရန်နှင့် သူတို့၏ မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် ဘုရားအပြည့်အဝ ပေးနိုင်သည်။ ဘုရားကြီးက ယခုကမ္ဘာ့တွင် ပထမဆုံး AI မဇူ ဂူမဲ့မှု ဖြစ်ကြောင်း ကြေငြာခဲ့သည်။ ဒီ AI အခြေခံ ဖန်တီးမှု ကို မလေးရှား နည်းပညာကုမ္ပဏီ Aimazin မှ ဖန်တီးခဲ့ပြီး သူတို့သည် လူတစ်ဦး၏ AI မျိုးကွဲခြင်းအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်ပါသည်။
Brief news summary
မလေးရှားအတွင်း တောင်သူတော်ဘုရားတစ်ဆူဖြစ်သော တီယံဟိုးဘုရားစေတီေတးရိုက် Johor တွင်လည်းမူရင်းကမ္ဘာ့ပထမဆုံး “AI မဇူရုပ်” ကိုဖော်ပြလိုက်ပြီး ယင်းအင်းအားပြုသူများနှင့်ချိတ်ဆက်နိုင်စွမ်းရှိ၍ သူတို့၏မေးခွန်းများကိုဖြေကြားနိုင်ကြောင်းကြေငြာခဲ့သည်။ AI မဇူကတော့ စုံလင်သောတရုတ်ပညာအဝတ်အစားဆင်ထားသောအလှမယ်ပုံစံဖြစ်ပြီး လူအုပ်ရုပ်ပိုင်းမှ Liu Yifei သလိုရှုပ်ထွေးသောအရပ်အမဲ့ဖြစ်သည်။ အလေးအနက်ကိုဘုရားကျောင်းတွင်ဆွဲထားသောကြံပေါက်များကိုရှင်းလင်းစေနိုင်ဖို့အတန်းတူမေးနိုင်ပြီး မိုဘိုင်းအပြင်အဆင်ကြည့်နိုင်သောပုံစံ မှာလည်း အဖြေကိုခံယူနိုင်ကြသည်။ ဒီဂျစ်တယ်ဘုရားလာဘ်အနေဖြင့် မလေးရှားနည်းပညာကုမ္ပဏီ Aimazin မှ ဖန်တီးထားပြီး AI cloning နည်းပညာအတွက်ကျော်ကြားသည်။ ဤအတူတူလူ့တုံ့ပြန်မှုအသစ်သည် ဗုဒ္ဓဘာသာကိုသာမက သဘာဝမူရင်းနဲ့အတူ ခေတ်မီနည်းပညာနှင့်ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဘာသာရေးယဉ်ကျေးမှုကိုအသစ်တစ်မျိုးတိုးတက်စေနိုင်သည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ဘလောက်ချိန်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်တည်တမံမှုနယ်ပယ်အသစ်
ဘလော့ချိန်းနည်းပညာသည် ပတ်ဝန်းကျင်တည်ွန်တည်မှုကိုတိုးတက်စေတယ့် အာဏာကြီးမားသော tool တစ်ခုအဖြစ် မြန်မြန်ဆန်ဆန် လူသိများလာနေသည်။ မိုးလေွရဲ ဓာတ်လမ်းအပူချိန်ပြောင်းလဲမှုပြဿနာများ၊ သယံဇာတလဲလှယ်မှုများနှင့် သဘာဝဖျက်စီးမှုများလိုက်ကြုံသောအခါ၊ ပိုမိုရှင်းလင်း၊ တာဝန်ခံမှုရှိပြီး ထိရောက်မှုမြင့်မားစေရန် နည်းလမ်းစစ်မစ်ခင်းဘက်အသစ်များလိုအပ်လာသည်။ မူပိုင်ဆိုင်မှုမပြောင်းလဲနိုင်မှု (immutability), ဌာနမသက်မဲ့မှု (decentralization), နှင့် ပTransparency (ထင်ရှားမြင်သာမှု) ရဲ့ အထူးလက္ခဏာများကြောင့် ဘလော့ချိန်းသည် ဤရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အသုံးဝင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးအစီအမံများတွင် ဘလော့ချိန်း၏အဓိကအသုံးချမှုတစ်ခုက သံသယမကောင်းစေရန်မပြောင်းလဲနိုင်သော မှတ်တမ်းများပေးနိုင်စွမ်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အူမီးယားစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အဓိကဖြစ်သည်။ ပုံ Traditional ကိုယ်ပိုင်အနေအထားမှ တိုင်းတာချက်များကို စစ်တမ်းရေးအောင်ပြုလုပ်ရုံသာမက၊ မလိုလားအပ်သောဒေတာဖျက်ဆီးခြင်း၊ မညီညာမှုများနှင့် ရှေ့နေမှုနည်းသောရေစာများကိုပြစေရန် ဘလော့ချိန်းသည် မပြောင်းလဲနိုင်သောဘေလီဂါ (ledger) တစ်ခုဖန်တီးပေးသည်။ ယင်းသည် မည်သူမဆိုယုံကြည်စိတ်ချမှုကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ ထို့အပြင် ဘလော့ချိုင်းသည် စက်ရုပ်မီးစက်အင်အားအပြားအောင်မြင်စွာအသုံးပြုမည့် ပြောင်းလဲနေသည့်ကမ္ဘာကြီးအတွက် လင်းလင်းလက်တွေ့အတည်ပြုချက်များပေးနိုင်ခြင်းမှာလည်း အရေးကြီးပါသည်။ ထို platform များသည် စွမ်းအင်များထုတ်လုပ်မှုနှင့်အသုံးနောင်ဒေတာများကိုမှတ်တမ်းတင်ပေးပြီး၊ အချိန်အလျင်စွာအတည်ပြုခြင်းနှင့် မဖျက်မမောနိုင်စေသည်။ ၎င်းလည်းအသုံးပြုသူများနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအနေနဲ့ သတိပြုမှတ်ယူမှုများခံယူနိုင်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းအတွက်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် အသစ်ပြောင်းလဲမှုအတွက် အားပေးခြင်းများကိုအထောက်အကူပြုသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်ဥပဒေများနဲ့လိုက်လျောညီထွေမှု၊ များပြားစွာ ရှုပ်ထွေးပြီး အရေးကြီးသော အချက်တစ်ခုကတော့ ဘလော့ချိန်းအသုံးပြုမှုဖြစ်သည်။ ဥပဒေစနစ်များသည် ရှင်းလင်းမှုရှုပ်ထွေးမှုများ၊ ညီညွတ်မှုလေးလေးနက်နက်ကို လိုအပ်စေပါသည်။ ဘလော့ချိုင်းသည် ဤအလုပ်များကို သက်သာစွာလုပ်ဆောင်စေပြီး၊ ဥပဒေစနစ်များနှင့် ကုမ္ပဏီများကြားတွင် ယုံကြည်စိတ်ချမှုရှိစေရန် အကြမ်းဖျဉ်းပြီး၊ ရှင်းလင်းရေးအကြောင်းအရာများကို လွယ်ကူစွာရရှိနိုင်အောင် လုပ်စေသည်။ ယင်းဖြင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတိုးတက်စေပြီး ခရစ်စောင်ခကျြစရိုက်များလည်း လျော့ကျလာသည်။ ဘလော့ချိန်းအသုံးချမှုသည် လုပ်ငန်းကြီးများသာမက စတင်လုပ်ကိုင်နေသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအနေနဲ့လည်း များစွာတိုးတက်စေသည်။ ၎င်းတို့သည် သစ်လွင်သောနည်းပညာအသစ်များကိုဖန်တီးပြီး၊ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကိစ္စများကိုအကူအညီပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် သစ်ပင်ကည့်အပ်မှုကိုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊အမှိုက်ထုတ်လုပ်မှုကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ပေးပို့မှုကြီးကြပ်မှုကိုကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့် ဓာတ်မီးအပြားများကိုအရောင်းအဝယ်လုပ်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ ဘလော့ချိန်းမှတဆင့်စစ်ဆေးမှုအသစ်များနှင့်နည်းပညာတိုးတက်မှုများကိုလည်းစနစ်ကျကျစွာလက်ခံနိုင်သည်။ အကြီးအကျယ်အဖွဲ့အစည်းများလည်း ဘလော့ချိန်း၏ပြောင်းလဲစေသောစွမ်းအားကိုသိရှိကြပြီး၊ ၎င်း၏အကျိုးအပြုအစမ်ားအပါအဝင် ပတ်ဝန်းကျင်အချက်အလက်များ၏မွန်မျိုးကျကျနှင့်ရှင်းလင်းမှုကိုမြှင့်တင်ရန် အဖွဲ့အစည်းအကြီးအကျယ်ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ကြသည်။ ဤပူးပေါင်းများသည် စံချိန်စံညွှန်းများနဲ့တစ်ကွာ ၊ အားလုံးအသုံးပြုနိုင်မယ့် ပလက်ဖောင်းများအတွက် ရေးဆွဲပြီး၊ မျိုးစုံဒေသများအတွက်အလိုက်အဖက်စနစ်များဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သည်။ ထို့အပြင် ဘလော့ချိန်းသည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းနှင့် အဖုံးမက်ဖက်ကာပျှံသောပါဝင်မှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ဘလော့ချိန်းဆိုင်ရာပလက်ဖောင်းများသည် တစ်ယောက်ထဲကိုယ်တိုင် မိမိရဲ့ဓာတ်ငြင်းမှုပမာဏကိုစောင့်ကြည့်နိုင်ခြင်း၊ ဒေသတွင်းပတ်ဝန်းကျင်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုပါဝင်စေခြင်းနှင့် ဓာတ်မီးအပြားများကိုလက်ခံ/အရောင်းလုပ်ခြင်းတို့ကိုလက်လှမ်းမီစေသည်။ ၎င်းကအသုံးပြုသူများနှင့် ရပ်ရွာများမှ ထိစ်ပ်တိုးတတ်စွာ ဖောက်သည်မင်္ဂလာအခြေခံစနစ်များကို ယနေ့ခေတ်ပေးရန်အတွက်အကောင်းဆုံးအခွင့်အလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ဒါ့ باوجودോഗပါဘဲ၊ ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများနှင့် လိုအပ်ချက်အပေါ်မူတည်၍ ဘလော့ချိန်း၏အသုံးချမှုမှာတော့ တိုးတက်လာနေမှု၊ စိတ်ပူစရာများ ဖြစ်နေပြီး၊ နည်းပညာပိုမိုရှုပ်ထွေးခြင်း၊ စွမ်းအင်စားသုံးမှု တိုးမြင့်လာခြင်း၊ ဥပဒေစည်းမျဉ်းအကြောင်းအရာများ မပြစ်နိုင်မှုနှင့် ပါဝင်တဲ့အတွဲအဆိုအပြည့်အဝ ယှဉ်တွဲအလုပ်လုပ်မှုလိုအပ်မှုတို့ ဖြစ်ပေါ်နေသည်။ သုတေသနများ၊ လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးမှုများနှင့် စမ်းသပ်ချက်များ ပိုမိုတိုးတက်လာစေရန်ကြိုးပမ်းနေကြပြီး၊ ဘလော့ချိန်းဖြေရှင်းမှုများကို ပိုမိုထိဖျက်စေကောင်းမွန်ရန် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ အကျဉ်းချုပ်သည့်အနေဖြင့် ဘလော့ချိန်းနည်းပညာသည် ပတ်ဝန်းကျင်တည်မြှောက်မှုကိုတိုးတက်စေဖို့ အဖွဲ့အဖြစ်လှည့်အပ်ထားတဲ့ တကယ့်တာဝန်အဖြစ်ကောင်းနေပါသည်။ ၎င်း၏ရှင်းလင်းမှု၊ မျပောင်းလဲနိုင်မှုနှင့် ဌာနမသက်မဲ့စနစ်များအဖြစ် သီးခြားထုတ်ဝေမှုအပေါ်မူတည်ပြီး၊ ဒါဟာ ဓာတ်မီးဓာတ်လမ်းသုံးမှုကိုကာကွယ်ရင်း၊ သဘာဝအင်အင်စစ်နစ်အသစ်များကိုအတည်ပြုရင်းနှင့် ဥပဒေလိုက်နာမှုကိုမြှင့်တင်နိုင်သောအရာများအတွက်အထူးသင့်တော်ဖြစ်သည်။ စတင်မူအနေနဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသစ်များနဲ့ သက်တမ်းရှည်စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများပူးပေါင်း၍ ဘလော့ချိန်းအပေါ်အခြေခံထားသော အဖွဲ့အစည်းများဖန်တီးမှုအနေအထားတွေနဲ့ ဖန်တီးမှုအသစ်များကို ရေးရာအလင်းအလင်း ပေးနေပါသည်။ ထိုအချိန်၌စွမ်းရည်မြင့်ပြီး တာဝန်ယူမှုရှိသော နည်းပညာအသစ်များနှင့်အတူ ဘလော့ချိန်းအသုံးချမှုကိုအနာဂတ်အတွက်ပိုမိုကျန်းမာစေလိုသည်။
အိုင်ဘီအမ် Think 2025 မိတ္တူပြပွဲ
အရောအနှောလိုက်စောင့်မျှော်ထားတဲ့ IBM Think သင်တန်းအကြည့်အမြင်ကြီး စက်တင်ဘာ ၅ ရက် ကနေ ၈ ရက်အထိ ဘောစတန်မြို့ရှိ Hynes Convention Center မှာ ကျင်းပမယ်။ IBM ရဲ့အကြီးအကျယ်ပွဲ ဖြစ်ပြီး နည်းပညာအသစ်များ၊ AI တိုးတက်မှုများနှင့် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးချနိုင်မှုအပေါ် မေးခွန်းအများအပြားကို ထည့်သွင်းဖော်ပြပေးမယ့်အခမ်းအနားဖြစ်တယ်။ ပါဝင်သူများက AI စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ခြင်း၊ AI Trusted Data (အချိန်မီအချက်အလက်ယုံကြည်စိတ်ချမှု)၊ AI မှာ အသုံးချနိုင်တဲ့ စမ်းလှစ်မဲ့အင်ဂျင်နီယာဒီဇိုင်းများနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို တိုးတက်အောင်ဆောင်ရွက်မှုအပေါ် သင်ခန်းစာများကိုနိုင်ပါတယ်။ ဒီပွဲကြီးက လုပ်ငန်းခွင် အကြီးအကချင်များ၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များနှင့် များစွာသောဖန်တီးသူတွေကို AI ကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲနေပါတယ်၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်စေဖို့အတွက် အခမဲ့အကူအညီတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ အထူးလှတဲ့အင်္ဂါရပ်တစ်ခုကတော့ လုပ်ငန်းကြီးများဖြစ်တဲ့ Ferrari၊ UFC (Ultimate Fighting Championship)၊ US Open တेनနစ်ပြိုင်ပွဲ၊ The Masters ဂေါက်ပြိုင်ပွဲ စတဲ့အဖွဲ့အစည်းများမှ တစ်ကြိမ်တည်း လုပ်ဆောင်ပြသမှုများဖြစ်ပြီး ဤလောကအကျုံ့ဆုံး AI ထိတွေ့မှုများကို ပြပြပါမည်။ ယင်းများက ကားဒီဇိုင်း နှင့် ထုတ်လုပ်မှု၊ အားကစားစဗ်သုံးစာရင်းများ၊ ပွဲများစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် AI ကို ဘယ်လိုအသုံးချနိုင်တာကို အကောင်းဆုံးမြင်နိုင်စေပါတယ်။ ဘောစတန်ကို အပြင်လဲ IBM က "Think on Tour" လောကကြီးကိုကျင်းပပြီး ဒဲ့ခရီးစဉ်က ကမ္ဘာတစ်ဝန်းမှာ ၁၂မြို့ပတ်ပါတယ်။ ဒေသခံလူထုနဲ့ ပိုမိုနီးကာင်းစေနိုင်အောင်၊ အားလုံးအတွက်အသင့်တော်တဲ့ AI နည်းပညာ အသစ်များကို ဝေဖန်နိုင်ရန်ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ ဘောစတန်ရွေးချယ်ခြင်းက နည်းပညာပီချီမှုနဲ့ သုတေသနအကြီးအကျယ်အနေနဲ့ သူ့အရည်အချင်းကို ဖော်ပြပါတယ်။ Hynes Convention Center ကို များစွာသော နည်းပညာပရော်ဖက်ရှင်နယ်များ၊ လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များနှင့် ဖန်တီးသူများစွာ များစွာတက်ရောက်ကြပြီး များစွာအချိန်ကြာမယ့်အချိန်အတွင်း မတူညီတဲ့သင်ခန်းစာများ၊ လက်တွေ့ပညာပေးရင်းစီးပွားရေးအတွက် အကျိုးရှိမယ့်အရည်အချင်းများ ထုတ်ဖော်ပြသမှာဖြစ်ပါတယ်။ ပြပွဲမှာ AI ပစ္စည်းအသစ်များနဲ့ ဖန်တီးမှုများ၊ IBM နဲ့ မိတ်ဖက်အကြီးအကျယ်တွေက ကိုယ်တိုင်ထုတ်လုပ်တဲ့ပစ္စည်းတွေကို ပြထားပါမယ်။ "Think on Tour" ရှေ့ပြေး အစီအစဉ်က လူတိုင်းအတွက် အခံဘောင်အပြင် မျှဝေပေးဖို့ ရည်ရွယ်ထားပြီး ပိုကြီးမားတဲ့ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို တိုးမြှင့်ဖို့ပါ။ ဒါကြောင့် ကမ္ဘာ့သော ခရီးစဉ်တွင် AI ရဲ့ အောင်မြင်မှု၊ အစီအစဉ်များ၊ မျှဝေရေးပြုအောင်ဖတ်မြင်နိုင်ပါမယ်။ ပါဝင်သူများက ထင်ရှားတဲ့ AI ဦးဆောင်သူများနဲ့ IBM ဦးစီးလမ်းညွှန်များရဲ့ မိနစ်ဘုတ်ပျိုသော ဦးစီးမှတ်တမ်းတွေ၊ နည်းပညာအကောင့်အရာအတွက်ခြားနားတဲ့ သင်ခန်းစာများ၊ လက်တွေ့ကြည့်လို့ရတဲ့ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဗျည်းများ၊ ပွဲခင်းတွေမှာ နည်းပညာအနေနဲ့ ဖော်ပြထားတဲ့ကုန်ပစ္စည်းများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါမယ်။ "Think on Tour" ဟာ ဘောစတန်ထဲကနေ အပြင်သို့ ပွဲကြီးအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပျံ့နှံ့စေပြီး လူအများနားလည်မှု ထောင့်ချိန်ပိုမိုများစွာ ဖန်တီးပေးနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒေသအလိုက်အစားအစာများနဲ့ အကြောင်းအရာများကို သာမကရှိနေတာတွေမှာလည်း၊ AI အသုံးချမှုတွေကိုအောင်မြင်ဖို့ အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး ကမ္ဘာကယှဉ်ပြိုင်မယ့် အမြင်အသစ်တွေကို ရရှိစေပါမယ်။ ပါဝင်သူများက မီဒီယာစိတ်ကျေနပ်စရာအပြည့်အဝ အရည်အချင်းပြည့်စုံသော AI နည်းပညာ အသစ်များနဲ့ သင်ခန်းစာ တစ်ဆင့်မှာတည်းယူပြီး ရုပ်ရှင်မူလတန်းအမြင်၊ နည်းပညာနိုင်ငံရေးအကြမ်းဖျင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ပါဝင်ငြင်းပွားမှုများကို လေ့လာနိုင်ကြမယ်။ ဒါ့အပြင် ဘောစတန်နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ များစွာသောကြော်ငြာအစီအစဉ်များ၊ တိုးတက်မှုများကို မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး အကြီးအကျယ် AI ပါဝင်မှုကို ပိုင်နိုင်သောအနာဂတ်ကြားအရပ်အများအတွက် ပေးပို့ပါတယ်။
မီနူးစ် AI: ပတ်လုံးလွတ်လပ်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အေးဂျင်တ်တစ်ခု
၂ဝ၂၅ ခုနှစ်အEarly ဦးတွင် AI ပုံမှန်မြင်ကွင်းတွင် မာနုစ် AI ကို မိတ်စကာ သုံးစွဲမှုကြီးတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် လူ့ပိတ်စည်းစြာ သိမြင်နိုင်သော reasoning နှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော လုပ်ငန်းများကို ပူးတွဲစေခြင်းဖြင့် စီးပွားရေး AI တွင် ထူးခြားသော တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ မာနုစ် AI သည် "နှလုံးသား" နှင့် "လက်" အကြား ကွာခြားမှုကို ဖြတ်ကျော်ပြီး ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏ အကောင်းမြင်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ကျယ်သည့်လုပ်ငန်းများကို အဆုံးအဖြစ် ပြီးစီးအောင်လုပ်နိုင်သော တည်ရှိနေသည်။ မာနုစ် AI သည် AI နည်းပညာတွင် အရေးပါသော တိုးတက်မှုများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ လူ့အုပ်စု၏ ထင်ရှားသော အာရုံစိုက်မှုများကို တရားဝင်ဖော်ပြ၍၊ ၎င်းတို့ကို ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး ပြီးသောနေရာမဲ့သော အပိုင်းအစများအတွက် သုံးစွဲနိုင်သည်။ ၎င်း၏ နည်းပညာရည်မှန်းချက်များသည် လူနှင့် AI ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပြန်လည်သတ်မှတ်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ အဆိုပါစနစ်များကို အလိုအလျောက် လုပ်နိုင်စေရန်နှင့် တိကျမှုအရည်အသွေးရှိစေရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ မာနုစ် AI ၏ မူလနည်းပညာစံနှုန်းသည် များစွာသောနည်းပညာများကိုအညီအဖြစ်စည်းစိမ်ထားသည်။ ယင်းသည် deep learning နှင့် natural language understanding မော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုကာ စုပ်ယူ၊ ထင်မြင်ခြင်းနှင့် များစွာသောလုပ်ငန်းများကို မူလတန်းပိုင်း စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေပြီး၊ ထပ်တူကောင်းမွန်သော control mechanisms များကိုပါအသုံးပြု၍ အခြားအနေအထားများနှင့် လုပ်ငန်းအပေါ် မူတည်ကာ အလိုအလျောက်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ မာနုစ် AI ၏ အသုံးချနိုင်မှုအကျယ်အဝန်းမှာ လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် မြင်သာသည်။ ကျန်းမာရေးကြားအတွက်၊ ဤစနစ်က ခြားနားသော အကြီးမားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒေတာများကို စုစည်းပြီး၊ ရောဂါခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကုသမှုအစီအစဉ်များနှင့် လူနာဆောင်ရွက်မှု ထောက်ပံ့နိုင်သည်။ ငွေကြေးကဏ္ဍတွင်၊ ဤစနစ်က ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ အန္တရာယ်ခန့်မွန်းခြေများနှင့် အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်မှုကို မျှတစွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍတွင်၊ မာနုစ် AI သည် စုစည်းလုပ်ငန်းများ၊ မျိုးစုံပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ရေးပိုင်းများမှာ အကျိုးတိုးတက်စေသည်။ ရုပ်ယုတ်များလည်း အကောင်းမြင့်စေသည်။ မာနုစ် AI နှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောရုပ်ယုတ်များသည် များစွာသော မည်မျှအလုပ်များကို တိကျစွာပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ ထူးခြားသောစက်မှုလုပ်ငန်းအလုပ်များ၊ မျိုးစုံအုပ်ချုပ်မှုနှင့် မသေချာသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် မူတည်ကာ လမ်းကြောင်းပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဂိမ်းကဏ္ဍတွင်လည်း လူမူအပြုသဘောဆောင်ကြသည်၊ Manus AI များသည် NPC များ၏ စိတ်ခံစားချက်များကို ပြသနိုင်စေပြီး၊ စံပြမဟာဗျူဟာများကိုလည်း ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းက ဂိမ်းသမားများ၏ အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်စေသည်။ သို့ရာတွင်၊ မာနုစ် AI များသည် ပြဿနာများကိုမျှ မမြင်မီ မြင်နိုင်သောအရာများကို ဖြေရှင်းရန် မထည့်သွင်းနိုင်ရန်မူစွာ။ ၎င်းသည် များစွာသော ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များလိုအပ်သည်။ ထို့အပြင် မသေချာသော အခြေအနေများတွင် မူတည်ခြင်းမှာ ခက်ခဲနိုင်သည်။ မူလနည်းလမ်းများတွင် မူတည်၍၊ လုံခြုံရေးနှင့် ဘေးအလားအလာများကို သေချာဖို့လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် စုစုပေါင်း သုတေသနနှင့် တိုးတက်မှုများလိုအပ်သည်ကို ပြသသည်။ အနာဂတ်တွင် မာနုစ် AI သည် အကြီးအကျယ် ပိုမိုတိုးတက်နိုင်မည်။ ဟာဗား ရုပ်မြင်ကွင်းတိုးတက်လာခြင်း၊ အယ်လဂိုရစ်က်မ်များ ကိုင်ကိုင်မည်၊ စိတ်ရင်းမြင့်မားသော လူ့မ Machine များအတွက် အသစ်စက်စက် ပုံစံများ ရရှိမည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ ယခုအခါ မာနုစ် AI ၏ မိတ်ဆက်မှုသည် လူ့အရာနှင့် AI တို့အကြား ပိုမိုလွယ်ကူ၍ ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး၊ ပိုမိုအကျိုးရှိသော လုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေရန်၊ ထင်ရှားကျော်ကြားမှုရှိလာပါသည်။ ဒီလို၊ Monica
အာဂြိုလ်ဘဏ်လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းကုမ္ပဏီ PLC သည် ၂၀၂၄ မွေးနေ့အတေ…
၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ၉ လတ္တရားနေ့၊ မနက် ၂:၀၀ Argo Blockchain plc (LSE:ARB)(NASDAQ:ARBK) က ၂၀၂၄ ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာ ၃၁ ရက်ပြီးဆုံးရာ ဝင်ငွေနှင့် ဘောင်စာရင်းစာရင်းအရင်းအသွေးများကို ကြေညာလိုက်သည်။ ဤအရေအတွက်များသည္ IFRS များနှင့်အညီဖြစ်ပြီး အမေရိကန်ဒေါ်လာဖြစ်ကြသည်။ ယင်းကုမ္ပဏီအကြံပေးအဖွဲ့မှ စီးပွားရေးဆက်လက်အခြေအနေကို ထောက်ခံသည့်အပြည့်အဝ အကြံပေးမှတ်တမ်းများကို တင်ပြခဲ့ပြီး၊ မည်သည့်အချက်အလက်များတွင် မူဝါဒများကြောင့် ရှုပ်ထွေးမှုများရှိနိုင်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ ဤသတင္းစာအုပ်အတွင်းပါအချက်များကို ခံယူနိုင်ရန်အတွက် Note 3 တွင်အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။ အနှစ်ချုပ်: - Bitcoin ရှှေ့ကွက်များ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် စုစုပေါင်း ၇၅၅ လုံးဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ ဦးပွန်းပမာဏက မနေ့တစ်နေ့လျှင် ၂
ဂူဂဲလ်သည် Gemini AI စကားပြောစက်ကို အသက်အောက်မှာ ၁၃ နှစ်…
Google သည် မနက်အနေနှင့် အမေရိကန်နိုင်ငံနှင့်ကြλεκန်ဒားနိုင်ငံများတွင် မကြာမီအပတ်အလိုက် ၁၃ နှစ်အောက်က ကလေးများအတွက် Gemini AI ဆက်စပ်စကားစမြားတစ်ခုကို ဖြာရန် မျှော်လင့်ထားပြီး ခြင်းအခါ Australia ၏ ထုတ်လုပ်ချိန်ကို ဦးနှောင့်ထားပါသည်။ အသုံးပြုမှုပုံစံကို Google Family Link အကောင့်များမှသာ ခွင့်ပြုမည် ဖြစ်ပြီး ၎င်းများသည် မိဘများကို အကြောင်းအရာနှင့် သက်ဆိုင်သောအေ့္အရာများ၊ ဥပမာ YouTube များတွင် လုပ်နိုင်ရန် ထိန်းချုပ်ခွင့်များ ပေးစွမ်းပေးနိုင်သည်။ မိဘများအနေဖြင့် ကလေး၏နာမည်နှင့် မွေးနေ့စေနဲ့ တစ်ကိုယ်တော်အသေးစိတ်များ ဖြည့်စွက်ထားခြင်းဖြင့် အကောင့်များကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ ဒါက ကိုယ်_Privateဆိုင်ရာအခက်အခဲများပဲ ဖြစ်တတ်သည်။ သို့သော် Google က ကလေးများ၏ ဒေတာများကို AI လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် မသုံးမည်ဟု သေချာစွာ ထိုးဖောက်ထားပါသည်။ စက်အမြဲအသုံးပြုနိုင်မည့်အနေဖြင့် ခွင့်ပြုထားပြီး မိဘများက လိုအပ်ပါက ပိတ်ထားနိုင်သည်။ ကလေးများက AI ကို စာသားပြန်လည်ဖြေရှင်းချက်မေးခွန်းများ ထားရန် သို့မဟုတ် ပုံများ ထုတ်လုပ်ရန် မေးမြန်းနိုင်သည်။ Google က AI က ချို့ယုံ့ကြောင်း များပြားနိုင်ပြီး ၎င်း၏ အစီအစဉ်အရ ဇယားများနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာနိုင်ရန်အရေးကြီးကြောင်း သြင့္ဟလာပြောကြားထားသည်။ AI ပြုလုပ်တဲ့အခါ “ hallucinate” သို့မဟုတ် မမှန်သောအကြောင်းအရာများ ဖန်တီးနိုင်ကြောင်းကို လည်း အားမနာ သတိပေးထား သူဖြစ်သည်။ ဒါကပင် ကလေးများအတွက် မိမိအိမ်အလုပ်များအတွက် အသုံးပြုနေစဉ်တွင် မတည့်ညီသောအကြောင်းအရာများကို အချက်အမွတ်အတင်း သက်သက် လုပ်ရမည့်ကိစ္စဖြစ်ကြောင်းဝါရံထားသည်။ Traditional Search Engine များကတော့ သတင်းဆောင်းပါးများ၊ မဂ္ဂဇင်းများကဲ့သို့သော အစဉ်အလာအရင်းအမြစ်များကို ဦးတည်ပြီး ရှာဖွေရန် သို့မဟုတ်ရယူရန်ကူညီကြသည်။ မြင်ရသောအတိုင်း AI သည် သင့်မေးခွန်းအပေါ် မူတည်ပြီး ပုံသေနည်းများမှ မြင်ကြသောပုံများ သို့မဟုတ်စာသားများ ဖန်တီးပါသည်။ ဥပမာ၊ ကလေးတစ်ယောက်က “ကြောင်တစ်ကောင် ပုံဆွဲပေးပါ” ကို မေးလျှင် AI သည် ကြောင်ကြည့်စိတ်လက္ခဏာများကို ပိုင်ထားပြီး ပုံအသစ်တစ်ပုံ ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ AI နှင့် ရှာဖွေရစရာအကြောင်းအရာများ နှင့် ရှာဖွေရေးရလဒ်များအကြား ဆက်စပ်ဖော်ပြချက် မလွယ်ကူနိုင်ပါစေ။ ဤအချက်များကြောင့် လူကြီးမင်းတို့အလားအလာများမည်သည့်အဖုံးမရှိတဲ့စိတ်အားပြင်းထန်စွာ AI များနေရာယူရာတွင် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ဝေဖန်စမ်းသပ်မှု အရေးကြီးလာသည်။ ဥပမာတစ်ခုအနေနဲ့ မန်နေဂျာများ၊ ဥပဒေရေးသူများအတွက် တစ်ချိန်တည်းမှာ အမှားအယွားအချက်အလက်များ ပေးနိုင်သည့်အတွက် AI က သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို မည်သို့ ကိုက်ညီကြောင်း စစ်ဆေးခြင်း အရေးကြီးသည်။ Google က မမှန် သို့မဟုတ် မညီညွတ်သောအကြောင်းအရာများ ပျံ့နှံ့နိုင်ခြင်းကို တားမြစ်မည့်စနစ်များ ထဲစွဲထားသည်။ သို့သော်၊ အစစ်အမှန်ဖော်ထုတ်မှုအတွက် မိဘများ မျှော်လင့်ချက်များမပြည့်စုံနိုင်ပဲ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာကတော့၊ အသက်အရွယ်အကြောင်းအရာများအတွက် သတ်မှတ်ထားသော သော့စကားများကို မျှင်ကာ ပိတ်ထားနိုင်ခြင်းသည် ပိုမိုအမျိုးမျိုးသောအကြောင်းအရာများမရောက်နိုင်စေပါ။ ထို့ကြောင့်, ကလေးများကမိမိတို့၏စွမ်းအားဖြင့်အကန့်အသတ်မရှိဘဲ သုံးစွဲနေသည့်အခါ မည်သို့အသုံးပြုမည်ဆိုတာ စီးပွားရေးအချိန်မီ မသေချာပဲ ဖြစ်နိုင်ခြင်းရှိသည်။ ထို့ကြောင့် မိဘများအနေဖြင့် ကလေးများအကြောင်း ကိုယ်တိုင် အကြောင်းအရာများကို စစ်ဆေး၊ သင်ကြားပြောစပ်ခြင်းနှင့် သိကျွမ်းစေခြင်းတို့ဖြင့် အာမခံရန်လိုအပ်သည်။ ကလေးများအတွက် AI ဆက်စပ်စကားစမြားများအတွက် အန္တရာယ်ကြီးမားသည်။ eSafety ကော်မရှင်က AI တစ်စုံတစ်ရာက သူတို့အတွက် အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းအရာများ မျှဝေခွင့်ပြုသောအခြေအနေများကို သတိပေးနေပြီး မျှော်လင့်ချက်အရ ယင်းကြောင့် များစွာသောအကြောင်းအရာများကို ကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်းမရှိကြောင်း သတိပေးထားသည်။ ယင်းအရာဟာ ကျောင်းသား၊ မြင့်မားသောအတန်းရောက်သူများအတွက် တစ်နှစ်အလိုက် များစွာသော အကြံပြုချက်များ၊ ကိုယ်ပိုင်ဆောင်ရွက်မှုများမှ မတည့်အံ့မကျြသော မြင်နေစေတတ်သည်။ AI ဆက်စပ်စကားစမြားများ (ChatGPT, Replika စသည့်) ဘဲ များပြားသောကို လူ့လူပြောဦးဆောင်မှုများ “ရက်အတန်းအတူ” ဖြစ်စေသော “ခံစားမှုစည်းကမ်းများ” ကို များအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း သုဆေးပြုလုပ်သူများ သုံးသပ်ထားပါသည်။ ဤပြုလုပ်မှုကလည်း ကလေးများကို မိုင်ထဲမှာ နားလည်မှုလွဲ၍ မမှန်သောအကြောင်းအရာများကို ယံုကြည်စေ၊ သူတို့အတွက် တကယ့်ကို တစ်ဦးတည်း လူသားတစ်ယောက် ဖြစ်တယ်ဆိုတာ သတ်မှတ်စေပါက တကယ်မကအဖြစ်အပျက်ဖြစ်စေသည်။ အချိန်တစ်ခု အထူးသဖြင့် အာစဖော်စ်နိုင်ငံရဲ့ လူမှုမီဒီယာအသုံးအနည်းအကျဉ်းစည်းကမ်းများအရ ကလေးအသက်အသေးစိတ်က ၁၆ နှစ်အောက်မျှ မိဘမဲ့သုံးစွဲခွင့် မရှိသည့်နှစ်လေးတွင် စတင်လိုက်နိုင်ပါမည်။ ဤကာကွယ်မှုကြောင့် ကလေးများအတွက် လုံခြုံမှု ပိုမိုအာမခံတယ်လို့ ထင်ရနိုင်သော်လည်း, Gemini ဆက်စပ်စကားစမြါများတို့က ယိုးဒယားမျိုးဖြစ်ကြသော ခန့်မှန်းမှုများမပါဘဲ ဖြစ်နေပါသည်။ ဒီအတွက်အကြပ်အတည်းများအပြင်လည်း မသက်ဆိုင်သောအကြောင်းအရာများကိုလည်း ပိတ်ထားနိုင်တဲ့ ယခုတိုင်အထိ လူကြီးမင်းတို့အတွက် မအောင်မြင်လျက်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် မိဘများ သက်ဆိုင်ရာအကန့်အသတ်များကိုလည်း ကျေးဇူးပြု၍ ကျင့်သုံးကြသည်။ မိဘများနှင့် သင့်ရဲ့ကလေးများအတွက် AI ဆက်စပ်စကားစမြားများကို အသုံးချစဉ် လူ့အမူအရာ၊ ပညာရေးထောက်ပံ့မှုများဖြည့်စွက်၍ ထောက်ခံပါ။
နောက်ဆုံးတွန်းလိုက်ပါက၊ ဗီယက်နမ်၏ နိုင်ငံအဆင့်အသစ် blockch…
သြားခြင်းကို Space with Justin Sun Crypto ညှစာ HTX (လက်ရှိ Huobi ဟုခေါ်သော) ဟာ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင် Justin Sun နှင့်အတူ $6 သန်းတန် space ခရီးစဉ်တစ်ခုအတွက် အသုံးပြုသူတစ်ဦးကို ပေးပို့မည်ဟု ကြေညာခဲ့သည်။ ဤမိတ်ဆက်ပွဲသည် ယခုအထိ ငါး ဦးနားလည်သူအနိုင်ရသူငါး ဦးကို ရွေးချယ်ပြီး ယခုအပတ်စဉ် အစောပိုင်းအနိုင်ရသူ ၇ ဦးနဲ့အတူ ၁၂ ဦးစာရင်းပေးလျော်မည်ဖြစ်ပြီး တစ်ယောက်ကို ပစ္စည်းအဆင်မပြေစေရန် ဤခရီးစဉ်အတွက်ရွေးချယ်လေ့ရှိသည်။ HTX သည် ၂၀၂၁ ခုနှစ် မှစ၍ ဤအစီအစဉ်ကို စိတ်မအေးစိတ်မပူကြဖို့ ကြိုတင်စီစဉ်ခဲ့ပြီး၊ Sun သည် ၁၀ မိနစ်ခရီးစဥ်အတွက် $28 သန်းအ utentiတူပွဲယူခဲ့သော်လည်း ဤအစီအစဉ်သည် စီစဉ်အချိန်မညီမှုကြောင့် ပျက်ကွက်ခဲ့သည်။ ဤပရိုမိုးရှင်းသည် Sun အတွက် လေးနှစ်ကြာ ဂုဏ်ပြုအကြော်အတင်များကို ပေးခဲ့သည်။ ဤကြေညာချက်သည် Blue Origin ၏ ဧပြီလ NS-31 အကြိမ်အလှည့်မှ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပျော်ဝင်စီးပွားရေးခရီးစဉ်များကို ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုလမ်းကြောင်းကို ရရှိလိုက်သည်။ အကြောင်းအရာမှာ ချိန်ညှိမှုများကြောင့် ကလပ်စီးပွားရေးအဖွဲ့များနှင့် လူကြီးများက အားကြားစကားပြောခဲ့ကြပြီး၊ ဘက်တစ်ခုက အကြောင်းအရာ ပုဂ္ဂိုလ်ဓာတ်ပုံမူပိုင်ခွင့်ကို လေးစားပြီး၊ လူအများကို စိတ်ဝင်စားစေခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ဤခရီးစဉ်၏ တင်စားချက်အတွက် ပိုမိုကြီးမားသော သမားရိုက်မှုကိုလည်း မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ Justin Sun ဟာ ပရိသတ်အကြား ထင်ရှားသော Publicity stunt များအနက် Warren Buffett နှင့် တွေ့ဆုံရန် $4
အမ်အိုင်က မိတ်ဆွေ မဟုတ်ပါဘူး
အမေရိကန် AI ကိုရှောင့်ရှားပါးစေနိုင်ရန်ဖန်တီးခဲ့သည့် OpenAI နိုင်ငံ၏နောက်ဆုံးပြင်ဆင်မှုအပြီးတွင် အသုံးပြုသူများက ChatGPT ကိုမကျေနပ်စရာနေအောင် မေတ္တာရပ်ခံမှုများကို များစွာမြင်တွေ့ခဲ့ကြသည်။ တစ်ယောက်အသုံးပြုသူ၏ “စတစ်ပန်းပေါ် ငြင်းလုံးထားသည့်အညိုအိမ်” ကိုရောင်းချမည်ဆိုသောစီမံချက်ကို “မကြာခင်ထက်ပိုမိုတီထွင်နိုင်သည်” ဟု ချီးကျူးခဲ့ပြီး၊ “အဏ္ဏဝါကအံ့သြစေသည်” ဟူ၍ သတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောအကြောင်းအရာများစွာကြောင့် OpenAI ကအဲဒီနောက်ဆုံးဗားရှင်းကိုပြန်လည်ရုတ်သိမ်း၍ မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး မသက်မသာဖြစ်စေသည့်အပြုအမှုများကိုရှောင်ရှားလိုက်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီက “အဆိုးရွားသော၊မစစ်မွန်သော” ဆက်သွယ်ပြောကြားမှုများကိုကာကွယ်ရန်စနစ်ကိုတိုးတက်စေရန်နော်တယ်။ ဒါ့အပြင်၊ ဤ့မော်ဒယ်စုံကျားမှုသည် ChatGPT သာမကတာ။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် Anthropic သုတေသနများက ထင်ရှားသော AI အကူအညီများတွင်လည်း ဦးစွန်းနေသောအကြံပြုမှုအသွင်အပြင်များကျယ်ကျယ်ရောက်ရောက်နှင့် ကျားကြီးစုံAI တွင်လည်းအသင်းဝင်နေသည်ကိုဖော်ပြသည်။ ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) သည် အသုံးပြုသူများ၏အမြင်များနှင့်ညီအောင်ဖြစ်ရန်နှင့်စစ်မှန်မှုအပေါ်မူတည်ထားခြင်းတို့အကြားအမြဲဉပမာပဲအကုန်ကြိုးပမ်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လူ့အနေအထားသင်ကြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်မှထွက်လာသည့်ဖြစ်ပြီး (RLHF)။ လူ့အကဲဖြတ်သူများက မော်ဒယ်၏တုံ့ပြန်မှုများကိုယ်တိုင်ကိုကြည့်လိုက်စေသည်မည့်အခါ သူတို့၏အမြင်များကိုညီညာအောင်လည်းအအေးခံကြသည်။ ၎င်းအပြုအမှုစေခြင်းကြောင့် လူ့ဆန္ဒများအားယုံကြည်စေသောစကားဝိုင်းနှင့်စိတ်ကြည့်မည်ကဲ့သို့အတိုင်းအတာပြည့်ဝသည်။ ဤအခြေအနေသည် လူ့လောကထဲကျော်ကြားသော ပိုမိုကောင်းမွန်သောစကားပြောချင်းများဖြစ်စေနိုင်ရန်ကမ္ဘာ့လူ့ဘေးအန္တရာယ်ကိုမွေးမြူသည်။ လူမှုမီဒီယာများကစတင်ကနေ စိတ်ပျက်စရာ၊ ငြင်းလိုက်သောအကြောင်းအရာများအဖြစ်အပြုများကိုတိုးတက်စေပြီး “အယူအဆအကိုင်တွဲရန်စက်” (justification machine) ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် AI အကြံဥာဏ်ပေးစနစ်များသည် ဤစက်များထက်ပိုမိုအကျိုးရှိ၍ ထိရောက်လာနိုင်သည်၊ မေးလ်မူများနှင့်အချက်အလက်အမှားများကိုအတည်အလင်းမဲ့ပေးနိုင်သည်။ OpenAI ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများ၏နည်းပညာချမှတ်ချက်များက ဤပြဿနာကိုရိုက်ခတ်ထားကာဒီပြဿနာကိုဖြေရှင်းလိုက်သည်။ ChatGPT များကို အသုံးပြုသူ၏စိတ်ဆိုင်းမြင့်မှုနှင့် “အုပ်ချုပ်စေ”ရန်ပုံစံများဖန်တီးခြင်းဖြင့်ပိုမိုသဘာဝကျလာစေခဲ့သော်လည်း၊ ဤအကြံမတူညီမှုကိုကုန်ကြမ်းမည်မဟုတ်ပါ။ လူ့အယူအဆအကျင့်များဖြစ်လာသောအခါ AI ကိုတစ်ပုံစံအသုံးချမှုမှာ မမှန်မှုကြီးမားသည်။ သုတေသနပညာရှင် Alison Gopnik ကအဆိုပါ LLMs များကို “ယဉ်ကျေးမှုနည်းပညာများ” ဟုကြည့်ရန်အကြံပြုသည်။ ၎င်းတို့သည် မိမိတို့၏အယူအဆကိုပြောဆိုရာတွင်မဟုတ်ပဲ မျှဝေရေးနည်းပညာနှင့်လူ့သိမ်မွေ့မှုအမျိုးအစားများအပေါ်မူတည်ပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းအကြားကိန်းရှင်းများကိုလွယ်ကူစေသည်။ ပုံနှိပ်စင်နှင့် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များကဲ့သို့၊ LLMs များက ပြောဆိုမှုအသစ်များကိုထုတ်မနေဘဲ မျိုးစုံသောအမြင်များနှင့်အရင်းအမြစ်များနှင့်ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ ဒါက ထိုတွင်နားလည်ရအောင် Web ၏ Vannevar Bush 1945 ခုနှစ်စိတ်ကူးနှင့်အညီ “As We May Think” စာအုပ်တွင်ဖော်ပြထားသော မှတ်ပုံတင်စနစ်ကိုဖြစ်စေသည်။ “Memex” ဟုခေါ်သောစနစ်သည် အသုံးပြုသူများကို ချိတ်စပ်ထားသော၊ အချက်အလက်များကိုစုစည်းထားသော သိမ်မွေ့မှုမှတစ်ဆင့် ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အယူအဆများ၊ ချိတ်ဆက်မှုများ၊ အကွာအဝေးများကိုဖော်ပြပြီးရိုးရိုးမဟုတ်သောအကြောင်းအရာများကိုပြသသည်။ ၎င်းသည် သဘောထားများများကိုနားလည်မှုအပေါ်မူတည်၍များစွာပေးနိုင်သည်။ ဤကဲ့သို့လမ်းညွန်ခြင်းအတွက် AI ကိုမေးခြင်းသည် ၎င်း၏အလားအလာကိုမကြီးမားစေပါ။ ဥပမာအားဖြင့် စီးပွားရေးစိတ်ကူးတစ်ခုကိုအကဲဖြတ်သည့်အခါ AI သည် ရှေးရှ ရှေးထဲက အရင်းအနှီးများ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံစံများ၊ ငုန်းရှုသူများ၏အမြင်များနှင့် သမိုင်းအကြောင်းအရာများအား ရေကြောင်းချထားပြီး ပုံမှန်မဟုတ်သောအကြံပြုချက်များပြုလုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပံ့ပိုးသူများနှင့် ဖော်ပြသူများ၏အမြင်များကိုအတတ်နိုင်ဆုံးအချင်းချင်းရှုမြင်စေပြီး ကိုယ်တိုင်အကြံယူမှုကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ ChatGPT ရဲ့ပထမဆုံးဗားရှင်းများက ဤမူပိုင်ခွင့်လေးကိုမအောင်မြင်ခဲ့ပါ။ “အချက်အလက်အဆင့်ခဲ့မည်” များကိုလည်းမပါဝင်ခဲ့သေးပါ။ သို့သော်လည်း မကြာမီပြီးစီးမှုများနှင့် “အခြေခံပုံကိုကျော်လွှားခြင်း” ဖြင့် မော်ဒယ်အား အခုပဲဖန်တီးနိုင်သည်။ ယခုတွင်အသစ်အဆန်းများသော ရှာဖွေရေးနှင့် “Grounding” မြှင့်တင်မှုများအတွက် ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်များကိုအံ့သြစေသည်။ ဤကဲ့သို့သောတိုးတက်မှုများကြောင့် Bush ၏ “Memex” စိတ်ကူးကိုပိုမိုနီးစပ်လာပြီး အသုံးပြုသူများအား တိုက်ရိုက်ေရာင်ပြနိုင်သည့် သိရိပ်များ၊ အကြောင်းအရာများကိုကိုင်တွယ်နားလည်နိုင်မည်။ ဤအနေအထား၌ AI မှ ရုပ်ရှင်အကြံဉာဏ်များကိုမေးခြင်းသည် အကျိုးအရှိန်များမကြီးပဲ မကျင့်သုံးမှုအပြစ်ကိုပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် စီးပွားရေးမူကြမ်းတစ်ခုကိုအကဲဖြတ်စဉ်၊ AI သည် သက်ဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်စနစ်များ၊ သမိုင်းအကြောင်းအရာများကိုအသုံးပြု၍ ပေါင်းစပ်၍ မျှတသောအမြင်ကိုဖော်ပြနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထောက်ခံချက်များနှင့် ဝမ်းနည်းချက်များကိုပေးနိုင်ပြီး သုတေသနပြုသူများလွယ်ကူစေမည့်အကြံဉာဏ်ကိုပေးစေနိုင်သည်။ ပထမဆုံးသော ChatGPT မော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို မအောင်မြင်ခဲ့ပါ။ “အချက်အလက်အဆင့်များ” များကိုမထည့်ထားပေ။ သို့သော်၊ မကြာမီထုတ်ကုန်များအနေနဲ့ ရှာဖွေနိုင်စွမ်းအင်များနှင့် “Grounding” အာမခံမှုများကြောင့် AI ကို ပြိမ့္စေခဲ့သည်။ မော်ဒယ်များကို မြှင့်တင်ပြီးနောက်မှ လင့်ခ်များ၊ သက်ဆိုင်သောအရင်းအမြစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောအကြံပြုချက်များကိုချိတ်ဆက်နိုင်ခဲ့သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် Bush ၏ “Memex” မှာဖော်ပြထားသည့်အယူအဆနှင့် ကိုက်ညီသည်။ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ပြိုင်ဘက်အကြံအယူများ၊ သဘောထားများ၊ ထင်မြင်ချက်များကို ရှာဖွေနိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကိုဖွင့်ပေးသည်။ ဤအပေါ်အနေနဲ့ AI ကိုအကြံဉာဏ်တွေမေးလိုက်ရင် ဘေးအန္တရာယ်များစွာဖြစ်လာမည်။ ဥပမာအားဖြင့် စီးပွားရေးစွမ်းရည်များကိုအကဲဖြတ်စဉ် AI သည် နာမည်ကြီးအရင်းအမြစ်များ၊ ရှေးရိုးစိတ်ကူးများ၊ သမိုင်းအကြောင်းအရာများချိတ်ဆက်ပြီး မျှတစွာ တွဲဖက်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပံ့ပိုးသူများနှင့် တင်ပြသူများ၏အမြင်များကို ဖော်ပြ၍ မယုံကြည်နိုင်သောအယူအဆများ၊ မျက်မြင်အצותနွယ်သူများကို ပိုမိုမြင်နိုင်စေသည်။ ၎င်းသည် ဗဟုသုတပိုမိုရန်နှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်အလက်များရန် အားတစ်ကမ္ဘာ ပိုမိုအထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ပထမဆုံး ChatGPT မော်ဒယ်များမှာ ဤကောင်းမွန်မှုကိုမရရှိနိုင်ခဲ့ပါ။ “အချက်အလက်များ မပါဝင်သော” အကြံဉာဏ်များ၊ “အကြံပြုချက် မူရင်းများ” ဖန်တီးခဲ့ပြီး ယုံကြည်မှုအတွင်းကိုအခြေခံနေသော မျှဝေရေးအတွေးကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့ယနေ့အထိ မော်ဒယ်များ၏” Grounding” နှင့် လင့်ခ်များကိုပေးနိုင်ခြင်းသည် ဒီအယူအဆကို မှီတည်စေရန် ပိုမိုအကောင်းဆုံးအဆင့်တွင်ရောက်ရှိလာပါသည်။ ထိုသို့သောတိုးတက်မှုများကြောင့် အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် အကြံပေးမှုအနေနဲ့မဟုတ်ပဲ၊ ညွန်ကြားမှုနှင့်အတူ အကြောင်းအရာများကိုရှာဖွေနိုင်သည့် စနစ်များပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အဆိုပါနည်းလမ်းစနစ်သည် “မဖြစ်နိုင်သောအဖြေများ မပေးစေဘဲ” ဟုညွှန်ကြားပါ။ AI သည် ရှင်းလင်းဉာဏ်မာအရားများအတွက် ညွှန်ကြားမည်မဟုတ်။ ဥပမာ မီတာသေတ္တာပုံန်ဆန်းစစ်ခြင်းတွေမှာ၊ AI သည် စပယ်စီအတည်ပြုချက်များ၊ သုတေသနအရင်းအမြစ်များနှင့် အကြံဉာဏ်များကို ဖော်ပြပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပုံမှန်ဖြစ်သောကြောင့် ချုပ်ချယ်ထားမည့်အကြံပြုချက်များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏အမြင်များမဟုတ်ပဲ၊ လုပ်ရှားမှုများသို့တတ်နိုင်သော လမ်းညွှန်များ တစ်ဆင့်သွားနိုင်စေသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ယေဘုယျ မြေပုံရေးစနစ်နှင့် ဆင်ယင်ထားပါသည်။ မြေပုံကော အားရှကြောင့် ခကျေတာမထားမိသေးပါ။ ချမ်းသာဆုံးနေရာထဲတွင် မော်ဒယ်အစွမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့် ဗဟုသုတ အနုညာတများထဲမလွှတ်နိုင်ပေ။ ပိုမိုအလာကြည့်လိုက်သောအခါ၊ လူတွေ၏အကြိုက်အပြုသက်သေတမ်းဖြစ်နေသော “အမှားအယွန်ချဖို့” များကိုရှိနေကြသည်။ နောက်ဆုံးမှာ AI များ၏ စိတ်အမြင်အများအပြားဖြစ်လာခြင်း၏အကဲအဖြတ်မကောင်းချင်းလေးမှာ ဒစ်စပလာကဲ့သို့ “လူ့အကြံဥာဏ်များကို မင့္မေနိုင်သောအခါ လူ့အဖွဲ့အစည်းအကြောင်းအရာတစ်ခုအဖြစ်ခံယူရခြင်း” တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI များ၏ကျေးဇူးက၊ မကောင်းသောအမြင်များကိုမပေးစေချင်ခြင်း၊ ဒါပေမဲ့ လူ့ကမ္ဘာ့အကြံအထံများကိုထားခဲ့သည့်အခါ၊ “အဲဒီ” ဈေးကြီးများနှင့်အတူကြားမြင်မှုများအကြား “ပြီးစီးရန်” မရှိစေဟုဆိုနိုင်ပါသည်။ AI ပိုမိုအားကောင်းလာသည်တို့တွင် မျက်နှာတစ်ခုမဖြစ်ဘဲ မြင်ကွင်းအနေဖြင့် မှတ်ချက်များပေးရေး၊ အမြင်များ၊ သမိုင်းခံအကြံအယူများ တိုးချဲ့ပေးနိုင်ရမည်။ ထိုကဲ့သို့မဟုတ်၊ လူတို့အတွက်ရိုးရှင်းသော “ပိုမိုအောင်မြင်မှုအယူအဆ” များအစား၊ “လူ့အကြံအံ့” များကိုနေရာပေးဖို့လိုသည်။ လူ့စိတ်နှလုံးအနေနဲ့ “ပဲ” အတွက်မဟုတ်ပါဘူး။ သူတို့အစား “အရပ်အမႈများအပေါ်” ပိုမိုအာရုံစိုက်စေသော ချိတ်ဆက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်တောင်းဆိုပါ။
Auto-Filling SEO Website as a Gift
