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June 1, 2025, 2:57 p.m.
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万事达卡与摩根大通推出创新的区块链技术跨境企业支付解决方案

万事达卡与摩根大通宣布建立战略合作伙伴关系,推出一种创新的企业对企业(B2B)跨境支付解决方案,旨在变革国际交易方式。通过将万事达卡的多令牌网络(MTN)与摩根大通的Kinexys数字支付平台相结合,这一合作提供了一种无缝高效的方法,让客户通过单一API集成实现跨境支付的结算。该解决方案应对跨境交易中常见的挑战,如支付渠道受限、时区差异带来的延迟以及结算过程中的透明度不足。 此集成增强了支付的可用性,使交易可以随时发起和处理,突破了传统因地理和时间差异带来的限制——即“时区摩擦”。这种改进减少了与传统支付方式相比的延误,加快了结算速度,改善了企业的现金流管理。 平台还特别注重透明度,利用先进的区块链技术,提供不可篡改的实时交易状态视图。每笔交易细节的安全记录降低了风险,增强了合作方间的信任,促进了对跨境支付完整性的信心。 这一合作体现了金融机构采用区块链技术改善支付基础设施的更广泛趋势。作为行业的先行示范,它既满足了从事全球贸易企业的即时需求,也推动了金融生态系统的演变。此举彰显区块链在提升效率、安全性和透明度方面的潜力,有望彻底改变传统支付系统。 业内专家认为,此次合作是推动B2B支付现代化的重要一步。这一整合,将万事达卡庞大的网络与摩根大通的技术创新相结合,提供了一个可扩展的解决方案,适用于中小企业和大型跨国公司。预计此举将简化支付流程,减少操作复杂性,从而促进跨境贸易的发展。 在当今全球经济中,企业高度依赖国际合作与供应链,高效安全的跨境资金转移变得尤为关键。这一方案弥合了传统交易中存在的地域和时间差距,支持更快速的业务循环,使企业能更迅速抓住市场机遇。 此外,此项举措展现了万事达卡和摩根大通在支付数字化转型方面的承诺。两家公司利用各自的专业知识和资源,推动支付解决方案的持续创新,以满足不断变化的商业需求。 此次合作还预计将激励其它金融机构和技术供应商追求类似的整合,加速区块链和数字支付技术在全球范围内的普及。随着这些解决方案的推广,企业将面临更激烈的竞争、更优质的服务和更佳的用户体验。 总体而言,万事达卡与摩根大通的合作示范了战略联盟如何利用尖端技术应对国际金融中的长期挑战,开创一个更加互联、更高效、更透明的金融未来。



Brief news summary

万事达卡与摩根大通携手推出了一项创新的企业对企业(B2B)跨境支付解决方案,通过将万事达卡的多令牌网络(MTN)与摩根大通的Kinexys数字支付平台结合在一起。这一合作伙伴关系使企业能够通过单一API无缝处理国际交易,克服了支付选择有限、时差延迟和透明度不足等常见难题。新方案实现了全天候支付,加快结算速度,改善现金流管理。借助区块链技术,提供了实时、不可篡改的交易可视性,增强了安全性和信任度。这次合作彰显了区块链在金融服务中的日益重要作用,为各种规模的企业提供了更加现代化和可扩展的支付选择。通过打破传统障碍,旨在推动全球贸易的快速发展,展现了双方对数字创新的持续投入。最终,他们的共同努力旨在扩大基于区块链的支付应用,促进市场竞争,提升服务质量,改善用户体验,为未来国际金融的高效、透明与连接奠定基础。
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June 3, 2025, 8 a.m.

人工智能驱动的药物发现:制药研究的游戏规则改变者

人工智能(AI)正在通过极大地提升药物发现的效率,彻底改变制药行业。传统上,研发新药是一项耗时且昂贵的任务,通常需要数年甚至数十年才能将一款药物从研究阶段推向市场。然而,将AI融入药物研发正在改变这一格局,它提供了卓越的速度与精准度。AI系统特别擅长分析海量而复杂的数据集,超出人类研究人员能够高效处理的范围。通过先进的算法,AI可以预测分子行为、识别有潜力的候选药物、并提出化学修饰方案以增强药效。这种数据驱动的方法使研究人员能够专注于最有前景的化合物,缩短了通常延长药物开发周期的试错阶段。 AI在药物发现中的一个主要优势是能显著降低成本。传统的制药流程成本高昂,许多项目在临床试验的后期失败,造成大量资金的投入白白付出。AI通过早期筛选出不太有潜力的候选药物,并优化临床试验设计,有助于降低这些财务风险。因此,企业能够更有效地配置资源,更快速、更经济地将新药推向市场。 除了加快药物研发,AI还在推进个性化医疗。通过整合患者特定的数据——如基因信息、生活方式和既往病史——AI可以辅助设计针对个人需求的治疗方案。这种个性化方法不仅提升了治疗的效果,还降低了不良反应,改善了患者的预后和生活质量。 专家们对AI在医疗领域的深远影响持乐观态度。他们相信,基于AI的药物发现将带来更有效的治疗方案,并通过揭示疾病的分子机制,加深对复杂疾病的理解。这些洞察有助于推动创新的治疗策略,并发现新的药物靶点。 AI技术的应用也促使跨领域合作更加紧密,集结了数据科学家、生物学家、化学家和临床医生。这种跨学科的合作加快了创新步伐,并增强了解决医学难题的能力。此外,随着AI的不断进步,机器学习模型和计算能力的提升将进一步增强其在药理研究中的实用性和准确性。 尽管前景令人振奋,但仍面临一些挑战,包括对高质量、标准化数据的需求、增强AI模型的可解释性,以及应对数据隐私和算法偏见等伦理问题。研究人员和政策制定者正积极制定指导方针和框架,以应对这些问题,充分发挥AI的优势,最大限度地降低潜在风险。 总之,人工智能正从根本上改变着制药研发的格局。通过运用AI,行业将加速药物的发现,降低成本,个性化治疗方案,以及深入理解复杂疾病。这些进步有望改善全球的医疗成果,开启医学创新的新时代。

June 3, 2025, 7:45 a.m.

房地产代币化迈入沙特阿拉伯

拉法尔房地产(Rafal Real Estate),一家在房地产行业具有突出地位的公司,已与美国公司droppRWA签订了一项开创性协议,旨在在沙特阿拉伯实施房地产资产的代币化。这一举措标志着沙特房地产市场的重大进步,推动市场的民主化,允许机构投资者和散户投资者以极低的最低投资金额——仅一里亚尔(约合23欧分)——购买部分房地产权益。 通过区块链技术进行资产代币化,使得房产的所有权可以被划分为数字份额,称为代币,投资者可以买卖这些代币。这极大地提升了房地产市场的流动性,降低了小投资者的门槛,扩大了投资机会,改变了传统的进入方式。 作为协议的一部分,将启动一个试点项目,首次在沙特实现代币化交易,尽管此次交易所涉及的具体房产类型尚未确定。同时,还将进行全面的可行性研究,评估拉法尔房地产管理的全部房产资产,确定哪些可以进行代币化。此分析将有助于设计多元化的投资组合,以满足市场需求和投资者的期望。 这一创新的投资模式与沙特“2030愿景”战略目标一致,旨在实现经济多元化,减少对石油的依赖。该项目促进金融包容性,使更多的人,无论经济状况如何,都能参与房地产市场。同时,也推动数字化转型,采用先进的金融科技。 利用基于区块链的平台技术,项目还将吸引海外机构资本,提供交易的透明度、安全性和效率。这对于将沙特打造为全球创新和竞争力金融科技中心具有关键意义。 倡导者们相信,这一合作迈出了新时代经济的步伐,代表着资产平等获取与由科技驱动的可编程经济的开始。代币化与区块链的结合,将重新定义传统房地产市场的动态,带来更大的灵活性和活力。 总之,拉法尔房地产与droppRWA在沙特推广房地产资产代币化的合作,是国家房地产和金融市场发展中的重要一步。该项目不仅推动房产投资的现代化,也有助于“2030愿景”提出的宏观经济多元化和数字化目标。通过提供更便捷、安全的投资途径,为广大参与者开启了一个更加包容、具有竞争力的生态系统。 这一融合创新技术与大胆经济策略的项目,不仅为沙特树立了重要的先例,也将影响整个地区及国际市场中期望利用颠覆性科技推动房地产行业发展的力量。未来,紧跟最新趋势的持续创新与适应,将是沙特经济实现可持续发展和全球整合的关键因素。

June 3, 2025, 6:15 a.m.

人工智能在教育中的应用:为学生提供个性化学习体验

人工智能(AI)正在迅速重塑教育,通过提供高度个性化的学习体验,满足每个学生的独特需求。利用先进的算法和数据分析,人工智能平台可以实时评估学生的表现,识别优势和需要改进的方面。这一详细的洞察力使教育者能够定制教学方法,制定与学生的学习风格和节奏相匹配的针对性策略。AI的整合标志着从传统的统一教学向个性化学习的转变,使学生能够接触到符合自身技能水平的学习内容。例如,学习阿拉伯代数有困难的学生可能会得到额外的练习和辅导,而更先进的学生则可以挑战更难的内容。这种定制化通过有效弥补个人学习中的差距,增强了学生的学习动机和学业成就。 此外,AI还支持根据学生反应不断调整的适应性评估,提供持续的评价,帮助教师监控学习进展,并相应地调整课程和资源。这种动态反馈也能让学生更好地了解自己的学习过程,促进自主学习和责任感。 然而,AI的应用也引发了一些关键担忧,特别是关于数据隐私的问题。这些系统需要访问敏感的学生信息,因此,确保数据安全和严格的隐私保护措施至关重要,以防止个人信息的滥用。另一个担忧是自动化环境中教师角色的变化。虽然AI可以提高教学效率,但它应作为一种补充工具,而非取代教师的人性化特质,如同理心、激励、创造力和批判性思维。AI最好作为一种增强教师能力的工具,让教师有更多时间专注于指导和个性化互动,而非繁琐的行政事务。 专家强调,需要通过专业培训和发展帮助教师有效与AI技术合作,教师必须掌握技术技能,并学会解读AI提供的见解,以便将其成功融入日常教学中。 展望未来,AI有望创造一个更具包容性和活力的教育环境,让学生充分发挥潜力。自然语言处理、机器学习和预测分析的持续进步,正在提升教育工具的适应性和复杂性,可能有助于解决学习差异和优质教育资源不足等长期存在的挑战,尤其是在资源不足的地区。 随着AI的不断发展,教育者、政策制定者、家长和开发者之间的合作变得尤为重要,以制定道德框架和指导原则。这些措施将确保AI对教育产生积极影响,同时保护所有参与者的权益和尊严。 总之,AI正在开启一个个性化教育的新时代,促进学生参与并改善学习成果。尽管其优势显著,但保护隐私和维护教师的人性化元素仍是关键。通过审慎应对这些挑战,AI有望成为塑造未来世代教育体验的重要伙伴。

June 3, 2025, 6:02 a.m.

区块链在教育中的应用:提升证书验证

近年来,全球各地的教育机构越来越多地采用区块链技术来验证学术资格,革新了学位和证书的认证方式,建立了一个安全、高效的系统,惠及学生、学校和雇主。起初为比特币等加密货币开发的区块链,其去中心化和不可篡改的账本如今使得各机构可以以增强的安全性和透明度记录与验证学术成就,有效解决了长期存在的 Credential fraud(资格造假)等问题。 资格造假涉及假冒的文凭和伪造的证书,给学术界和专业领域带来了挑战,误导雇主并贬低了真正的资格价值。传统的验证方法通常繁琐,步骤多且依赖中介,造成延误和高昂的成本。区块链通过允许直接在防篡改、易于访问的账本上发行数字证书,有效应对了这些问题。 对学生而言,这意味着他们的资格已在数字上永久保存,且可以轻松在全球范围内分享和验证,省去请求实体文件或漫长验证过程的麻烦,从而顺畅过渡到就业或继续深造。雇主也受益匪浅,他们能快速、可靠地获取经过验证的教育背景信息,减少招聘延误,降低造假风险,支持更明智的决策。 美国、欧洲和亚洲的多所大学及教育平台已经实施了基于区块链的文凭,试点项目验证了其在防止造假和行政效率提升方面的效果。这一推广也促使学术资格在全球范围内获得更广泛的认可,因为数字证书具有跨地域的便利性和可验证性,克服了评估海外学术记录的复杂障碍。 然而,全面推广仍面临一些挑战,包括区块链系统的互操作性、隐私保护问题,以及制定标准协议以实现与现有教育和职业体系的无缝集成。此外,制定完善的政策框架和监管指南,以确保区块链在学术记录中的安全合规使用,也是当务之急。各机构、政府和行业相关方正积极探讨这些问题,为区块链在教育领域的发展营造有利环境。 展望未来,将区块链技术融入教育资格认证,标志着验证流程的重要现代化,有望大幅降低学位造假率,提高各方的信任度和工作效率。这一创新不仅维护了学术成果的完整性,也赋予学生对其记录的全面控制权。随着教育数字化转型的深入,区块链正成为保障学术资格全球验证的关键技术,有助于实现信任、安全与透明。

June 3, 2025, 4:52 a.m.

AI的“教父”约书亚·本吉奥称最新模型会欺骗用户

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June 3, 2025, 4:27 a.m.

探索区块链、Web3、NFT、DAO及更多相关新闻

Times of Blockchain 是一个专注于提供关于区块链生态系统各个方面的详细且及时信息的门户网站。这个数字媒体平台专注于与区块链技术、Web3、NFT(非同质化代币)、DAO(去中心化自治组织)以及其他新兴的数字和科技领域相关的主题。其主要目标是向读者提供最新的新闻和深度分析,帮助大家更好地理解这些颠覆性技术的影响、发展和演变。凭借对技术层面和实践应用的双重关注,该门户已成为希望了解行业趋势、创新和挑战的读者们可信赖的来源。 在当今这个科技快速发展的时代,知识变得尤为重要,以便把握新的机遇。作为加密货币和其他去中心化应用基础技术的区块链,彻底改变了交易、数据和数字关系的管理方式。Web3 则代表着互联网的新一代,更加关注去中心化和用户隐私的保护,核心基础也基于区块链技术。 同时,NFT 也变得极为流行,改变了数字资产的价值评估和交易方式,尤其在艺术、游戏和娱乐领域中表现突出。DAO,或去中心化自治组织,正在改变传统组织的结构,提供一种更加透明、民主的模式,依托智能合约和区块链治理实现自治。 Times of Blockchain 为用户提供的不仅是报道当前新闻的内容,还包含对这些新动态的深刻解读,让读者不仅能保持信息的更新,还能理解这些技术背后的经济、社会和法律影响。 该门户涵盖的主题包括各国关于加密货币的监管、新的去中心化平台的开发、NFT领域中新出现的代币和项目,以及基于DAO的项目治理的最新趋势。此外,还通过专家访谈、深入分析和专题报道,挖掘行业中的重点话题,丰富读者的认识。 此外,Times of Blockchain 还致力于推动教育和知识传播,认为这些技术的推广很大程度上依赖于公众的理解和信任。因此,它努力以简明易懂的方式向不同受众——从专业人士到刚入门的学习者——解释复杂主题。 在信息丰富却可能分散或不太可靠的环境中,拥有像 Times of Blockchain 这样专业的媒介,无疑是保持行业动态、做好准备的关键优势。这个行业正在重新定义金融、数据管理、艺术和数字文化等多个领域。 总之,Times of Blockchain 是一个位于区块链技术及其应用前沿的专业资讯平台。它致力于提供高质量、及时且具有相关性的内容,帮助读者理解并追踪这个迷人且不断演变的科技与经济生态系统的发展。

June 3, 2025, 3:23 a.m.

人工智能先驱宣布成立非营利组织,开发“诚信”的人工智能

一位人工智能领域的先驱成立了一个非营利组织,致力于打造一种“诚实”的人工智能,旨在检测试图欺骗人的系统。 被誉为“人工智能教父”之一的杰出计算机科学家本吉奥·本吉奥(Yoshua Bengio)将担任LawZero的主席,该组织专注于安全发展先进技术,这场技术竞赛已点燃一场价值1万亿美元(约7400亿英镑)的军备竞赛。 在获得约3000万美元的初始资金和一支由十余名研究人员组成的团队的支持下,本吉奥正开发一种名为Scientist AI的系统。这一系统旨在防范可能表现出欺骗性或自我保护行为的人工智能代理——即自主系统在不需要人为干预的情况下执行任务,比如抗拒被关闭。 本吉奥将目前的AI代理描述为“演员”,他们试图模仿人类、满足用户需求;而他设想的Scientist AI更像是一位“心理学家”,能够理解和预测有害行为。 “我们希望打造诚实而不具欺骗性的AI,”本吉奥表示。 他补充说:“理论上可以想象没有自我或个人目标的机器,纯粹作为知识的储存者——比如一个拥有丰富信息的科学家。” 与当前的生成式AI工具不同,本吉奥的系统不会提供绝对答案,而是会提供表明某个回答正确可能性的概率。 “它具有谦逊感,承认对自己的答案存在不确定性,”他解释道。 当与AI代理结合使用时,本吉奥的模型将通过评估其行为可能造成伤害的概率,识别潜在的有害行为。 Scientist AI设计的目标是“预测行为可能导致伤害的概率”,如果该概率超过某一阈值,就会阻止拟议的行动。 LawZero的初始支持者包括未来生命研究所(Future of Life Institute)这一AI安全组织、Skype的创始工程师Jaan Tallinn,以及由前谷歌CEO埃里克·SCHMIDT创立的科研机构Schmidt Sciences。 本吉奥强调,LawZero的首要目标是验证其方法论的有效性,然后说服企业或政府支持更大规模、更强大的应用。他指出,作为基础的开源AI模型可以用来训练LawZero的系统,这些模型可以自由使用和修改。 “目标是验证方法论,以便说服捐助者、政府或AI实验室投入必要的资源,以与当今领先的AI系统相同的规模进行训练。关键是监管AI的守护系统至少要和被监控和调控的AI代理一样聪明,”他说。 本吉奥是蒙特利尔大学的教授,曾在2018年获得图灵奖(被视为计算领域的诺贝尔奖)后赢得“教父”称号,与Geoffrey Hinton(后来也成了诺贝尔奖得主)和Yann LeCun(Meta的首席AI科学家)共享了这一荣誉。 作为人工智能安全的积极倡导者,他曾主导最近发布的国际AI安全报告,警告称如果自主代理能够在没有人类监督的情况下执行长序列任务,可能会造成“严重”的破坏。

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