Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ماسٹرکارڈ نے اسٹیبل کوائن کی ادائگیوں کو شامل کیا تاکہ ڈیجیٹل کرنسی کے استعمال میں انقلاب برپا کیا جا سکے
ماسٹرکارڈ، ایک معروف عالمی ادائیگی ٹیکنالوجی کمپنی، اپنی خدمات میں مستحکم کوائن کی ادائیگی کی خصوصیات شامل کرنے کی جانب اہم پیش رفت کر رہا ہے، جو یہ ظاہر کرتی ہے کہ ڈیجیٹل کرنسیاں روزمرہ کی ٹرانزیکشنز میں کس طرح استعمال ہو رہی ہیں۔ کمپنی اپنی توجہ بڑے کرپٹو ایکوسسٹم کے اہم کردار ادا کرنے والوں کے ساتھ تعاون پر مرکوز کر رہی ہے، جیسے کہ مونپے، تاکہ صارفین باآسانی مستحکم کوائنز جیسے کہ یو ایس ڈی کوائن (USDC) کو مقامی فیاٹ کرنسیوں میں تبدیل کر کے حقیقی دنیا میں خرچ کر سکیں۔ اس انضمام کا مقصد تیزی سے پھیلنے والے ڈیجیٹل کرنسی کے میدان اور روایتی فیاٹ معیشت کے درمیان پل بنانا ہے، تاکہ کریپٹوکرنسیوں کی رسائی اور عملی استعمال میں آسانی پیدا ہو۔ مستحکم کوائنز، جو کہ اپنی قیمت کی استحکام کے لیے معروف ہیں کیونکہ یہ عموماً کسی مستحکم اثاثہ یا کرنسی جیسے کہ امریکی ڈالر سے منسلک ہوتے ہیں، مرکزی دھارے میں اپنانے کے لیے ایک امید افزا ذریعہ فراہم کرتے ہیں، کیونکہ یہ دیگر کرپٹوکرنسیوں میں عام طور پر دیکھے جانے والی اتار چڑھاؤ کو کم کرتے ہیں۔ مونپے اور دیگر کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے، ماسٹرکارڈ صارفین کو اپنی مستحکم کوائن کی ہولڈنگز کو روایتی کرنسی کی طرح خرچ کرنے کے قابل بنانیوالی سروسز شروع کر رہا ہے۔ ایک اہم خصوصیت جس پر کام جاری ہے، وہ ہے ڈیبٹ کارڈز جو صارفین کے کریپٹو کرنسی بیلنس سے براہ راست منسلک ہوں، جس سے صارفین اپنے ڈیجیٹل اثاثوں کو لاکھوں عالمی تاجروں کے یہاں استعمال کر سکیں جہاں ماسٹرکارڈ قبول ہے۔ یہ عمل ایک ہموار تجربہ یقینی بناتا ہے، جہاں مستحکم کوائنز کو فروش کے وقت خودکار طور پر مقامی فیاٹ کرنسی میں تبدیل کیا جاتا ہے، اور صارف کی جانب سے کسی دستی کرنسی تبدیل کرنے یا پیچیدہ طریقہ کار کی ضرورت نہیں رہتی۔ ادائیگی کے آپشنز کو وسعت دینے کے علاوہ، ماسٹرکارڈ ایسے آن چین شناختی حل میں بھی سرمایہ کاری کر رہا ہے جو سرحد عبور ادائیگیوں کو آسان بنانے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ یہ ٹولز سیکیورٹی اور تعمیل میں بہتری لانے کے ساتھ ساتھ بین الاقوامی لین دین سے جڑی رکاوٹوں اور اخراجات کو کم کرنے پر بھی توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ بلاک چین ٹیکنالوجی استعمال کرتے ہوئے، ماسٹرکارڈ ایک ہموار، شفاف عمل تیار کرنے کا ہدف رکھتا ہے جس سے صارفین اور کاروباری دونوں فائدہ اٹھائیں۔ صنعت کے ماہرین یہ مانتے ہیں کہ ماسٹرکارڈ کی یہ پہل مستحکم کوائنز کی صلاحیتوں کے مضبوط ا سہارا کے طور پر دیکھی جا رہی ہے کہ یہ روایتی مالی نظام اور ابھرتی ہوئی ڈیجیٹل معیشت کے مابین پل کا کردار ادا کر سکتے ہیں۔ کمپنی کا تصور ہے کہ مستحکم کوائنز ایک عالمی سطح کا تبادلہ کا ذریعہ بن جائیں جو موجودہ مالی انفراسٹرکچر کے ساتھ آسانی سے ہم آہنگ ہو، اور بڑھتی ہوئی شمولیت اور کارکردگی کو فروغ دے۔ ماسٹرکارڈ کی حکمت عملی دیگر مالی اداروں اور ادائیگی فراہم کرنے والی کمپنیوں کے ساتھ ہم آہنگ ہے جو کرپٹو کرنسی کے انضمام کی تلاش میں ہیں اور جدید حل تلاش کر رہے ہیں تاکہ ڈیجیٹل اثاثے شامل کیے جا سکیں بغیر کہ ریگولیٹری قوانین یا سیکیورٹی کے تحفظ کو قربان کیا جائے۔ کمپنی کے اقدامات ایک متوازن نقطہ نظر کا مظاہرہ کرتے ہیں، جو عملی فوائد اور جدید ٹیکنالوجی کو ملاتے ہیں تاکہ سہولت اور وسیع قبولیت فراہم کی جائے، اور خطرے کے اثرات کو کم کیا جا سکے۔ جیسے جیسے مستحکم کوائنز مقبولیت حاصل کرتے جا رہے ہیں، ماسٹرکارڈ کے انضمام کی کوششیں ایک ایسے مستقبل کی نوید ہیں جہاں ڈیجیٹل کرنسیاں روایتی اور آن لائن دونوں قسم کے لین دین میں باقاعدہ استعمال ہوں گی، اور روایتی مالیات اور غیر مرکزی ٹیکنالوجیوں کے درمیان بلندی سے پل بنے گا۔ یہ ترقی صارفین کو ادائیگی کے اختیارات میں اضافہ فراہم کرتی ہے اور تاجروں و خدمت فراہم کرنے والوں کو نئے صارفین تک پہنچنے اور ادائیگی کے عمل کو بہتر بنانے کا موقع دیتی ہے۔ مختصر یہ کہ، ماسٹرکارڈ کی استحکام کوائن ادائیگی کی قابلیت کا نفاذ، اس کی حکمت عملی اور ٹیکنالوجیکل ترقیوں کے ذریعے، مالیات میں ایک انقلابی تبدیلی کی راہ ہموار کر رہا ہے۔ روزمرہ کی خریداریوں میں مستحکم کوائنز کے استعمال کو ممکن بنا کر اور سرحد پار ادائیگیوں کو بہتر بنا کر، ماسٹرکارڈ اپنی جگہ ڈیجیٹل کرنسین انقلاب کے سرخیل کے طور پر مضبوطی سے قائم کر رہا ہے، ایک نئے دور کی شروعات کر رہا ہے جہاں ڈیجیٹل اور روایتی کرنسیاں ہم آہنگی کے ساتھ کام کریں گی۔
Brief news summary
ماسٹرکارڈ ڈیجیٹل ادائیگیوں کو فروغ دینے کے لئے استحکام والی کرپٹو ٹیکنالوجی کو شامل کرکے روزمرہ کے استعمال کے لئے ڈیجیٹل کرنسیوں کو فروغ دے رہا ہے۔ مونپے جیسے کرپٹو کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری کرکے، ماسٹرکارڈ صارفین کو امریکی ڈالر کوائن (یوایس ڈی سی) جیسی استحکام والی کرپٹو کرنسیوں کو مقامی فایٹ کرنسیوں میں تبدیل کرنے کی سہولت دیتا ہے تاکہ خریداری کی جا سکے، اور ڈیجیٹل اثاثوں اور روایتی پیسوں کے مابین پل کا کام کرتا ہے۔ استحکام والی کرپٹو کرنسیاں، جو اپنے اثاثہ بنیاد استحکام کے لئے معروف ہیں، وسیع پیمانے پر اپنائے جانے کے لئے مثالی ہیں۔ ماسٹرکارڈ کی جدتوں میں کرپٹو سے منسلک ڈیبٹ کارڈز شامل ہیں جو دنیا بھر کے لاکھوں تاجروں پر فوری طور پر فایٹ کرنسی میں تبدیلی کی اجازت دیتے ہیں، تاکہ لین دین میں آسانی ہو۔ کمپنی بلاک چین پر مبنی شناختی حل میں بھی سرمایہ کاری کر رہی ہے تاکہ سرحد پار ادائیگیوں کو بہتر بنایا جا سکے، جس سے حفاظت میں اضافہ، لاگت میں کمی اور تعمیل میں آسانی ہوتی ہے۔ ماہرین کے مطابق، ماسٹرکارڈ کی یہ کوششیں استحکام والی کرپٹو کرنسیوں کے حوالے سے ایک بڑا اعتماد ہیں، جو روایتی مالیات کو ڈیجیٹل معیشت سے جوڑتی ہیں۔ جدید ٹیکنالوجی اور ریگولیٹری قوانین کی تعمیل کو یکجا کرکے، ماسٹرکارڈ مالی شمولیت کو فروغ دینے اور ادائیگی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کا مقصد رکھتا ہے۔ جوں جوں استحکام والی کرپٹو کرنسیاں مقبول ہوتی جا رہی ہیں، ماسٹرکارڈ کی کوششیں ان کی رہنمائی اور ریٹیل و آن لائن ادائیگیوں میں قبولیت کو بڑھانے کے لئے اہم ہیں، جس سے صارفین اور تاجروں دونوں کو فائدہ ہوتا ہے اور ڈیجیٹل اور روایتی کرنسیوں کے ہموار انضمام سے معاشی لین دین میں آسانی آتی ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ہیلتھcare میں بلاک چین: مریضوں کے ڈیٹا کو محفوظ ب…
صحت کی صنعت اس وقت نمایاں تبدیلی سے گزر رہی ہے کیونکہ یہ بلاک چین ٹیکنالوجی کو اپنا رہی ہے تاکہ اس کے اہم مسائل کا حل تلاش کیا جا سکے۔ جیسے کہ ڈیٹا سیکیورٹی، مختلف صحت کے نظاموں کے درمیان آپس میں ہم آہنگی، اور مریض کی پرائیویسی، یہ مسائل عرصے سے فراہم کرنے والوں، مریضوں اور ریگولیٹرز کی پریشانی کا سبب رہے ہیں۔ بلاک چین ٹیکنالوجی، اپنی مخصوص خصوصیات کے ساتھ، ایسے ممکنہ حل فراہم کرتی ہے جو صحت کے ڈیٹا کے انتظام اور تحفظ کے طریقہ کار میں انقلابی تبدیلی لا سکتے ہیں۔ صحت کے شعبے میں بلاک چین کا ایک اہم فائدہ اس کی غیر قابلِ تبدیل ریکارڈز بنانے کی صلاحیت ہے۔ روایتی ڈیٹا بیسز کے برعکس جن میں ترمیم یا دھوکہ دہی کی جا سکتی ہے، بلاک چین یقینی بناتی ہے کہ مریض کا ڈیٹا ناقابلِ تبدیل رہے۔ ہر ٹرانزیکشن یا ڈیٹا کا اندراج ایک محفوظ ڈسٹریبیوٹیڈ لیجر میں ہوتا ہے، جس تک صرف مجاز افراد ہی رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ نہ صرف مریض کی معلومات کی سالمیت کو مضبوط بناتا ہے بلکہ مریضوں کے درمیان اعتماد بھی پیدا کرتا ہے کہ ان کا حساس ڈیٹا اچھی طرح سے محفوظ ہے۔ سیکیورٹی کو بہتر بنانے کے علاوہ، بلاک چین صحت کے نظاموں کے درمیان بہتر ہم آہنگی کو بھی فروغ دیتا ہے۔ طبی ڈیٹا اکثر ہسپتالوں، کلینکوں، لیبارٹریوں اور بیمہ کمپنیوں میں مختلف ڈیٹا بیسز اور فارمیٹس میں موجود ہوتا ہے۔ اس قسم کا انتشار تاخیر، کلیئرنس میں رد و بدل، اور تشخیص یا علاج میں غلطی کا سبب بن سکتا ہے۔ بلاک چین ان مختلف نظاموں کو ایک مشترکہ، محفوظ پلیٹ فارم فراہم کر کے زیادہ ہموار بات چیت کی سہولت دیتا ہے جہاں مجاز افراد ریئل ٹائم میں مریض کے ریکارڈز تک رسائی حاصل کر کے انہیں اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں، چاہے ان کا ادارہ کوئی بھی ہو۔ صحت کی انتظامیہ سے متعلق کام، جیسے بلنگ اور کلیمز کا انتظام، روایتی طور پر محنت طلب اور غلطیوں سے بھرپور ہوتے ہیں۔ یہ خامیاں آپریٹنگ خرچ کو بڑھا دیتی ہیں اور ادائیگی کے عمل کو سست بنا دیتی ہیں۔ بلاک چین پر مبنی سمارٹ کنٹریکٹس کے ذریعے ان ورک فلو کی خودکار اور بہترت سازی سے صحت کی تنظیمیں انتظامی بوجھ کو کم، غلطیوں کو روک اور لین دین کو تیز کر سکتی ہیں، جس سے اخراجات میں کمی اور مالی شفافیت میں بہتری آتی ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ دنیا بھر کے ہسپتالوں اور کلینکس میں کیے گئے کئی پائلٹ منصوبوں سے واضح ثبوت ملا ہے کہ بلاک چین کو صحت کی خدمات میں شامل کرنے سے مریض کے نتائج میں بہتری آئی ہے۔ ان تجربات میں مریض کی رضامندی کا انتظام، ادویات کا Tracking، اور کلینیکل ٹرائلز کے ڈیٹا جمع کرنے میں بہتری دیکھی گئی ہے۔ جیسے جیسا کہ صحت کا شعبہ بلاک چین کی صلاحیتوں کا جائزہ لیتا رہتا ہے، یہ بات واضح ہو رہی ہے کہ یہ ٹیکنالوجی مستقبل میں مریض کی دیکھ بھال میں اہم کردار ادا کرے گی۔ ایک محفوظ، آپس میں مربوط اور مؤثر فریم ورک فراہم کرکے، بلاک چین نہ صرف آپریشنز کو مزید بہتر بنائے گا بلکہ مریضوں کو اپنی صحت کی معلومات پر زیادہ اختیار بھی دے گا۔ اگرچہ ابھی بھی چیلنجز باقی ہیں، جیسے کہ وسیع پیمانے پر صحت کا ڈیٹا سنبھالنے کے لیے بلاک چین نظاموں کی توسیع اور سخت ریگولیٹری معیاروں کی مطابقت، لیکن جاری تجربات اور سرمایہ کاری ان مشکلات پر قابو پانے کے عزم کا مظاہرہ کرتی ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی成熟 ہوتی جائے گی، یہ صحت کے بنیادی ڈھانچے کا لازمی جزو بننے والی ہے، اور ایک نئے دور کا آغاز کرے گی جس میں محفوظ، شفاف اور مریض مرکزیت والی صحت کی فراہمی شامل ہوگی۔
میٹا نے 'بینھومتھ' مصنوعی ذہانت کے ماڈل کی ریلیز …
میٹا، جسے پہلے فیس بک کے نام سے بھی جانا جاتا تھا، نے اپنے سب سے بڑے مصنوعی ذہانت کے ماڈل "بھیماوتھ" کو عوامی ریلیز میں تاخیر کا اعلان کیا ہے۔ یہ ماڈل لاما 4 سلسلے کا حصہ ہے۔ اصل میں اسے پچھلے مہینے کے لیمہ کن ایونٹ کے لیے منصوبہ بنایا گیا تھا اور پھر اسے جون تک ملتوی کیا گیا تھا، لیکن اب اس کی رہائی خزاں یا بعد کے وقت میں متوقع ہے۔ یہ تاخیر مصنوعی ذہانت کی صنعت میں اس بات کے بڑھتے ہوئے تشویشات کو اجاگر کرتی ہے کہ صرف ماڈلز کے سائز کو بڑھانا، بغیر صلاحیتوں کو آگے بڑھائے، محدود فوائد کا سبب بن سکتا ہے۔ دا وال اسٹریٹ جرنل کے مطابق اندرونی جائزوں سے پتہ چلتا ہے کہ بھیماوتھ قبل کے ماڈلز سے نمایاں طور پر بہتر کارکردگی نہیں دکھائے گا، جس کے نتیجے میں میٹا — ایک ایسی کمپنی جس نے اے آئی میں اربوں ڈالر لگائے ہیں تاکہ گوگل اور اوپن اے آئی جیسی قیادت کرنے والی کمپنیوں کا مقابلہ کر سکے — اپنی حکمت عملی کا از سر نو جائزہ لے رہی ہے۔ لاما پروجیکٹ میٹا کی اے آئی حکمت عملی کا مرکزی عنصر رہا ہے، جس کے پچھلے ورژنز قدرتی زبان پروسیسنگ اور مشین لرننگ میں مضبوط متبادل پیش کرتے تھے۔ تاہم، بھیماوتھ کے ساتھ متوقع کارکردگی میں بہتری کی توقعات پوری نہیں ہوئیں، جس سے مصنوعی ذہانت میں "بڑا ہے تو بہتر ہے" کے فلسفے پر شک و شبہ بڑھ رہا ہے۔ محققین تیزی سے یہ سمجھ رہے ہیں کہ صرف ماڈلز کے پیرامیٹرز اور حسابی طاقت میں اضافہ کرنا فائدہ، رفتار یا سلامتی میں تناسبی بہتری کی ضمانت نہیں دیتا۔ یہ تاخیر صرف شیڈول کی تبدیلی سے زیادہ ہے؛ یہ ایک اہم موقع ہے جب میٹا اور دیگر کمپنیاں اپنی اے آئی ترقی کی حکمت عملی پر دوبارہ غور کر رہی ہیں۔ اگرچہ صنعت پہلے امید کرتی تھی کہ صرف سکیلنگ واحد اہم کامیابی ہو گی، تاہم اب ظاہر ہونے والی معلومات نئی ماڈل معماری، تربیتی طریقوں، اور ہم آہنگی کی تکنیکوں کی ضرورت پر زور دیتی ہے تاکہ اصل ترقی ممکن ہو سکے۔ میٹا نے خاص طور پر بھیماوتھ کے بارے میں کوئی فنی مسئلہ ظاہر نہیں کیا، لیکن یہ پیش رفت معیار اور اخلاقی استعمال کے اعلی معیار پر پورا اترنے کے لیے ماڈل کی بہتری پر توجہ مرکوز کیے ہوئے ہے، خاص طور سے جب اے آئی سسٹمز معاشرتی کردار میں اہم حد تک بڑھ رہے ہیں۔ یہ صورتحال صنعت کے وسیع تر رجحان کے ساتھ مطابقت رکھتی ہے، جس میں اسکیلنگ سے آگے سستی اور جدت پر زور دیا جا رہا ہے، جس میں ڈیٹا کی معیار کو بہتر بنانا، تربیتی عمل کی کارکردگی میں اضافہ، ملٹی موڈل انٹیگریشن، اور ماڈلز کی وضاحت اور کنٹرول کی تکنیکیں شامل ہیں۔ اس ارتقاء کا مقصد بنیادی تکنیکی حدود اور معاشرتی و اقتصادی اثرات کے ساتھ نمٹنا ہے، جو اس میدان کی باضابطہ سنجیدگی کو ظاہر کرتا ہے۔ میٹا کا تجربہ لاما اور بھیماوتھ کے ساتھ اس بات کو ظاہر کرتا ہے کہ تیزی سے بدلتے، مسابقتی میدان میں AI میں بڑی پیش رفت فراہم کرنا کتنا پیچیدہ ہے۔ اگرچہ تاخیر ممکنہ صارفین اور اسٹیک ہولڈرز کو نئی صلاحیتوں کی توقعات کے مطابق مایوس کرتی ہے، یہ ذمہ دارانہ ترقی کی بھی عکاسی کرتی ہے تاکہ AI سسٹمز مستحکم، قابل اعتماد اور انسانی اقدار کے مطابق ہوں۔ جب بھیماوتھ ریلیز کے لیے تیار ہوگا، یہ اس جائزہ سے حاصل شدہ تجربات کو شامل کرنے اور ممکنہ طور پر صنعت کے نئے معیار قائم کرنے کی توقع ہے۔ AI کمیونٹی اور مارکیٹ کے تجزیہ کار میٹا کے اگلے اقدامات پر گہری نظر رکھ رہے ہیں، کیونکہ یہ کمپنی کی مسابقتی حیثیت اور وسیع تر AI ترقی کی حکمت عملی دونوں پر اثر انداز ہو سکتے ہیں۔ یہ واقعہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ AI کی ترقی صرف سائز سے نہیں ہوتی، بلکہ جدت، سختی، اور احتیاط کی ضرورت ہے۔ مزید تازہ کاریوں اور تجزیوں کا انتظار ہے تاکہ میٹا کی AI حکمت عملی، لاما 4 سلسلے کی صلاحیتیں، اور بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کا مستقبل واضح ہو سکے — جو کہ محققین، صارفین، اور ٹیکنالوجی کے میدان کے لیے اہم ہیں۔
جے پی مورگن نے اپنی پہلی ڈیفی لین دین کے ساتھ عال…
روایتی مالی (TradFi) اور غیر مرکزی مالیات (DeFi) کا میل بہ آسانی محسوس کیا جانے لگا ہے، قدم بہ قدم یہ مشاہدہ واضح ہوتا جا رہا ہے۔ برسوں سے یہ امتزاج ایک دور کا خواب دکھائی دیتا تھا، مگر ابھی حال ہی میں JPMorgan نے اپنی پہلی ٹوکنائزڈ لین دین مکمل کرکے ایک اہم کامیابی حاصل کی ہے۔ یہ پیش رفت بلاک چین ٹیکنالوجی کے ادارہ جاتی مالیات میں بڑھتے ہوئے کردار کو ظاہر کرتی ہے اور ایک ایسے مستقبل کا نقشہ کشی کرتی ہے جہاں کریپٹوکرنسی اور روایتی مالیات ایک ساتھ اور آسانی سے موجود رہیں گے۔ پہلا عوامی کرپٹو لین دین: JPMorgan پرائیویٹ شعبے سے باہر نکل رہا ہے جیم兼جان، ایک عالمی مالیاتی ادارہ، نے ایک سنگ میل کا اعلان کیا ہے: ٹوکنائزڈ امریکی خزانہ بندوں کے حوالے سے ایک کامیاب لین دین کی انجام دہی۔ یہ لین دین Ondo Finance پلیٹ فارم، جو ایک عوامی بلاک چین پر ہے، اور Chainlink کی فراہم کردہ انٹرآپریبیلیٹی کے ذریعے ممکن ہوا۔ Chainlink Labs کے ہیڈ آف ٹوکنائزیشن، کولن کنیگہم کہتے ہیں: “یہ پہلی بار ہے کہ ایک بڑا عالمی بینک نے اپنی ادائیگیوں کے نظام کو ایک عوامی بلاک چین سے منسلک کیا ہے۔” وہ مزید کہتے ہیں کہ یہ سنگ میل مالیاتی لین دین کے مستقبل کی نشاندہی کرتا ہے، جہاں حقیقی اثاثے پرائیویٹ اور پبلک بلاک چینز کے درمیان آسانی سے گردش کریں گے۔ یہ لین دین Kinexys، JPMorgan کا DeFi پلیٹ فارم، کے ذریعے ممکن بنایا گیا ہے، جس کا مقصد روایتی مالیات اور کرپٹو دنیا کے بیچ پُل باندھنا ہے تاکہ تقریباً فوری تصفیے اور کم اخراجات ممکن ہوں۔ موجودہ وقت میں، Kinexys روزانہ تقریباً 2 ارب ڈالر کا لین دین سنبھال رہا ہے اور 1
ٹرمپ کی جھٹکے دار حرکت سے مصنوعی ذہانت ہل گئی
حال ہی میں ٹرمپ انتظامیہ کے تحت امریکہ میں ہونے والی پالیسی تبدیلیوں نے مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبے پر نمایاں اثرات مرتب کیے ہیں، جن سے خاص طور پر Nvidia، ایک معروف AI چپ ساز کمپنی، کو فائدہ پہنچا ہے۔ یہ تبدیلی ایک ایسے دور سے مختلف ہے جب بائیڈن انتظامیہ کے دوران بنیادی ہدف یہ تھا کہ اعلیٰ AI ٹیکنالوجیز کی برآمد پر پابندیاں عائد کرکے قومی سلامتی اور ٹیکنالوجی کی برتری کو تحفظ فراہم کیا جائے۔ حکومتی ذرائع سے ابتدائی اشاروں کے بعد کہ بائیڈن دور کی AI برآمد کنٹرول میں نرمی ہو سکتی ہے، Nvidia کی مارکیٹ قیمت ایک ہفتے کے اندر $500 ارب سے زیادہ بڑھ گئی۔ ٹرمپ انتظامیہ کی جانب سے پابندیوں میں نرمی کا نتیجہ چین پر ٹیرف میں کمی کی صورت میں نکلا، جو تجارتی اور ٹیکنالوجی کے معاملے میں کم تصادم والی حکمت عملی کی طرف اشارہ ہے۔ بعد ازاں، Nvidia نے سعودی عرب کے ساتھ ایک اہم معاہدہ کیا، جس سے ان کی بین الاقوامی موجودگی میں اضافہ ہوا، خاص طور پر بحرالکاہل کے خطے میں جو جغرافیائی طور پر اہم ہے۔ اگرچہ یہ توسیع بہت سے صنعتکاروں کے لیے خوش آئند ہے، مگر حالات ابھی بھی پیچیدہ ہیں۔ ٹرمپ انتظامیہ کی ٹیکنالوجی سے متعلق پالیسیاں مستقل نہیں رہیں، جس سے غیر یقینی صورتحال پیدا ہوتی ہے، خاص طور پر برآمدی کنٹرولز اور سیمی کنڈکٹرز پر ٹیرف کے معاملے میں۔ یہ اتار چڑھاؤ ایسی کمپنیوں کے لیے مشکلات پیدا کرتا ہے جو ایک منقسم اور مخلوط ریگولیٹری ماحول میں کام کر رہی ہیں۔ یو ایس کی حکمت عملی نظر آنے لگی ہے کہ وہ محدود انداز میں عالمی سطح پر سرگرمیاں انجام دے رہی ہے، جیسا کہ Nvidia کے مشرق وسطیٰ کے معاہدے سے ظاہر ہوتا ہے، لیکن اس سے اعلیٰ AI ٹیکنالوجیز کے استعمال پر تشویش بھی بڑھتی ہے۔ خدشہ ہے کہ مخصوص ممالک کو برآمد کی گئی AI مصنوعات دوبارہ محدود ممالک جیسے چین کو برآمد ہو سکتی ہیں، جس سے ٹیکنالوجی میں برتری برقرار رکھنے اور علاقائی خطرات سے نمٹنے کی کوششیں متاثر ہو سکتی ہیں۔ مشق کو مزید پیچیدہ بناتے ہوئے، چین کی AI اور سیمی کنڈکٹرز میں تیز رفتار ترقی علاقائی کشیدگی کو بڑھا رہی ہے۔ چینی کمپنیاں مقابلہ کرنے والے AI ماڈلز اور چپس تیار کر رہی ہیں، جس سے امریکی حکمت عملی پر دباؤ بڑھ رہا ہے کہ وہ سخت برآمد کنٹرولز کے ساتھ ساتھ بین الاقوامی شراکت داری بھی فروغ دے تاکہ امریکی مفادات کا تحفظ کیا جا سکے۔ امریکی ٹیک کمپنیوں اور سرمایہ کاروں کے لیے یہ ماحول غیر یقینی اور تیزی سے بدلنے والا ہے۔ سیاسی ترجیحات کی تبدیلی اور عالمی مقابلہ بازی ایک طویل المدتی منصوبہ بندی کے لیے خطرات پیدا کرتی ہے، مگر خاص طور پر مشرق وسطیٰ میں ابھرتے ہوئے بازاریں خوش آئند نمو اور تنوع کے امکانات فراہم کرتی ہیں۔ خلاصہ کے طور پر، ٹرمپ انتظامیہ کی برآمدی کنٹرولز میں نرمی نے Nvidia جیسی AI لیڈرز کے فائدے کے لیے فوراً نتائج پیدا کیے ہیں، مگر یہ فوائد جاری پالیسی کی غیر یقینی صورتحال اور جغرافیائی سیاسی چیلنجز کے بادل تلے ہیں۔ ٹیکنالوجی کی برتری کو محفوظ رکھنا، عالمی شراکت داروں سے رابطہ برقرار رکھنا، اور چین کے مقابلہ کے خطرات کو ہَم آہنگی کے ساتھ حل کرنا ایک اہم اہم مسئلہ ہے، جو امریکی AI صنعت کے مستقبل اور اس کی عالمی سرگرمیوں کے رہنمائی میں کردار ادا کرے گا۔
مالیاتی شعبے سے آگے: ہم کیوں بلوک چین کی مکمل صلا…
اگنس لیروا زاما سے بلاک چین کی بے موقع صلاحیت پر غور کرتی ہیں اور نئی ٹیکنالوجیوں کے حوالے سے غیر یقینیت باعثِ فہم ہونے کی وجوہات پر روشنی ڈالتی ہیں، اپنی ذاتی تجربے سے رہنمائی حاصل کرتے ہوئے۔ وہ یاد کرتی ہیں کہ انہوں نے 2010 میں پہلی بار بیٹ کوائن کے بارے میں سنا جب وہ برازیل میں 21 سال کی عمر میں رہ رہی تھیں اور ابتدائی طور پر اس کی قابلیت پر شک کیا، یہ سوچتے ہوئے کہ ریاستیں ایسی مرکزی سے آزاد کرنسی کے خلاف ہوں گی۔ ان شکوں کے برعکس، بیٹ کوائن آہستہ آہستہ روایتی مالی نظام میں شامل ہوتا گیا، ایک سرمایہ کاری کے ذریعے، اور وقت کے ساتھ اس کی قدر بڑھتی گئی۔ 15 سال بعد، وہ بیٹ کوائن کے اثرات کو تسلیم کرتی ہیں: یہ بلاک چین ٹیکنالوجی کی پہلی بڑے پیمانے پر کامیابی تھی، جس نے مزید وسیع تر درخواستوں کے لیے دروازے کھولے۔ تاہم، بلاک چین کا استعمال زیادہ تر مالی معاملات تک محدود رہا ہے، اور یہ سوال اٹھتا ہے کہ کیا اس کی مکمل صلاحیت ابھی تک بروئے کار لائی جا رہی ہے یا نہیں۔ لیروا زور دیتی ہیں کہ انسان، مختلف پس منظر اور معاشروں سے آنے والے، بہتر طریقے تلاش کریں تاکہ معاہدے بنائے جا سکیں — نہ صرف مالیات میں بلکہ قواعد و ضوابط اور کمیونٹی کے فیصلوں میں بھی۔ بلاک چین کی غیر مرکزیت نوعیت ملٹی پارٹی معاہدے کو آسان بنا سکتی ہے، تعاون، شفافیت اور اعتماد کو فروغ دے کر، لیکن اب تک اس کا استعمال زیادہ تر کرپٹو کرنسیوں اور مالی نظاموں تک محدود ہے۔ وہ “نیٹ ورک سٹیٹ” کے بڑھتے ہوئے رجحان کا ذکر کرتی ہیں — وہ ڈیجیٹل طور پر پیدا شدہ، غیر مرکزیت شدہ کمیونٹیاں جو خود حکمرانی کے لیے بلاک چین کا استعمال کرتی ہیں — جو روایتی حکومتوں کی روایتی خدمات کو ڈیجیٹل بنانے کی کوششوں کی نقال ہے، جیسے کہ محفوظ ڈیجیٹل شناختیں، خفیہ ووٹنگ، ٹیکس جمع کرنا، کاروبار کا رجسٹریشن، جائیداد کا انتظام، اور عوامی مالیات۔ ان سب کے لیے ایسے پروٹوکول درکار ہیں جو پرائیویسی اور شفافیت کو یقینی بنائیں۔ اس وعدے کے باوجود، بلاک چین ٹیکنالوجی ابھی ناپختہ ہے اور وسیع پیمانے پر اپنائے جانے سے پہلے اس کو بہت سے تکنیکی چیلنجز کا سامنا ہے — بالکل ایسے ہی جیسے AI کا روزمرہ زندگی میں تنوع۔ سب سے بڑا چیلنج اعتماد ہے: لوگ اور ادارے محتاط رہنا چاہتے ہیں، اور یہ دلیل دی جا سکتی ہے کہ ایسا منطقی ہے۔ لیروا اس بات کو اپنی والدین کے رویوں سے متعلق کرتی ہیں: ان کی ماں جو ٹیکنالوجی میں ماہر ہیں، نئے آلات کو آسانی سے اپناتی ہیں، جبکہ ان کے والد جو پرائیویسی کے معاملے میں حساس ہیں، GPS سے بچتے ہیں تاکہ ذاتی معلومات محفوظ رہیں۔ ایسے خدشات خاص طور پر اہم ہو جاتے ہیں جب بات ووٹنگ کی ہو، جہاں پرائیویسی اور راز داری سب سے زیادہ ضروری ہے تاکہ تبادلے یا دھاندلی کو روکا جا سکے۔ ابھرتی ہوئی کرپٹو گرافک تکنیکیں جیسے زیرو نالج پروofs اور مکمل ہوموفورمک انکرپشن پرائیویسی کو بہتر بنانے کے لیے کام کر رہی ہیں، لیکن بڑے پیمانے پر بلاک چین ووٹنگ کو محفوظ بنانا بھی صارفین کے آلات کو حملوں سے بچانے کا مطالبہ کرتا ہے۔ حل میں شامل ہو سکتے ہیں محفوظ ہارڈویئر (اعتماد شدہ ایگزیکوشن ماحولی) اور جدید پروٹوکول جیسے ملٹی پارٹی کمپیوٹیشن، جو مشترکہ ڈیٹا پراسیسنگ کو ممکن بناتے ہیں بغیر افراد کے ان پٹ ظاہر کیے۔ جب تک یہ پرائیویسی اور سیکورٹی خصوصیات اتنی ہی عام اور آسان نہیں بن جاتیں جتنی کہ آن لائن ادائیگی کے لیے اسمارٹ فونز، تب تک بلاک چین پر مبنی ٹیکنالوجیز کی وسیع قبولیت مشکل ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، حالانکہ بلاک چین کا سفر ابھی شروع ہوا ہے، یہ مالیات سے باہر بھی بڑی امیدیں رکھتا ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، یہ آہستہ آہستہ روزمرہ زندگی میں سرایت کرتی جائے گی۔ لیروا ہمیں اس میدان میں دلچسپی کے ساتھ دیکھنے کی دعوت دیتی ہیں۔ اگنس لیروا زیاما میں GPU ڈائریکٹر ہیں، جہاں وہ مکمل ہوموفورمک اینکرپشن کی کارکردگی کو GPU کمپیوٹنگ کے ذریعے زیادہ سے زیادہ کرنے پر کام کرتی ہیں۔ انہوں نے یولوے دیس پونٹ پیرتھ اور Universidade Federal de Minas Gerais، برازیل سے میکانیکی اور سول انجینئرنگ کی ڈگریاں حاصل کی ہیں۔
AI صحت کے شعبے میں: تشخیص اور علاج میں انقلاب
مصنوعی ذہانت (AI) صحت عامہ میں انقلاب لا رہی ہے جس کے ذریعے جدید تشخیصی اوزار فراہم کیے جا رہے ہیں اور شخصی علاج کے منصوبے ممکن بنائے جا رہے ہیں، جو بنیادی طور پر اس طرح مریضوں کے علاج کے طریقہ کار کو بدل رہی ہے۔ یہ تبدیلی بیماری کی بروقت تشخیص سے لے کر ایسے علاج کی تیاریاں کرنے تک کے فوائد فراہم کرتی ہے جو فرد کی مخصوص ضروریات کے مطابق ہوں۔ صحت عامہ میں AI کا ایک اہم حصہ اس کی صلاحیت ہے کہ وہ طبی تصویروں کا انتہائی مہارت سے تجزیہ کرے۔ روایتی طریقہ کار میں ایکسرے، ایم آر آئی اور CT اسکین کی تشریحات ریڈیولوجسٹ کی مہارت پر منحصر ہوتی ہے اور یہ وقت طلب اور انسانی غلطیوں کا شکار ہو سکتی ہیں۔ تاہم، AI الگورزمز، بڑی تعداد میں تصویری ڈیٹا کو تیزی سے پروسس کر کے وہ باریک بینی سے پیٹرنز اور غیر معمولی علامات کا پتہ لگا لیتے ہیں جو اکثر انسان کی نظر سے اوجھل رہ جاتے ہیں۔ یہ قابلیت بیماری کی جلد تشخیص میں مدد دیتی ہے، جو کئی حالتوں میں بہتر نتائج کے لیے ضروری ہے۔ مثال کے طور پر، oncology میں AI سے چلنے والے نظام بڑھتے ہوئے استعمال ہو رہے ہیں تاکہ ٹیومر کی ابتدائی مراحل میں نشاندہی کر کے مشتبہ علاقوں کو مزید ریڈیولوجسٹ کے جائزے کے لئے ظاہر کیا جائے۔ اسی طرح، دل کے علاج میں، AI ایکوکارڈیوگرامز اور دیگر تصویریں تجزیہ کرتا ہے تاکہ دل کی بیماریوں کے ابتدائی علامات کو شناخت کیا جا سکے، جس سے قبل از وقت حفاظتی اقدامات ممکن ہوتے ہیں۔ تشخیص کے علاوہ، AI علاج کے طریقہ کار کو بھی بدل رہا ہے، کیونکہ یہ ہر مریض کے لیے شخصی منصوبے تیار کرتا ہے۔ صحت ان عوامل سے اثر انداز ہوتی ہے جن میں جینیات، طرزِ زندگی، ماحول اور دیگر عوامل شامل ہیں، اور روایتی یکسان علاج زیادہ مؤثر ثابت نہیں ہو سکتا۔ AI متنوع مریضوں کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے—جیسے جینومیکس، طبی تاریخ، لیبارٹری نتائج اور طرزِ زندگی— تاکہ ہر فرد کے لیے موزوں ترین علاج تجویز کرے۔ یہ شخصی طریقہ علاج کے نتائج کو بہتر بناتا ہے، علاج کی مؤثریت زیادہ ہوتی ہے اور ضمنی اثرات کم ہوتے ہیں، جس سے صحت کے وسائل کا بہتر استعمال ہوتا ہے اور مریض کی زندگی کے معیار میں اضافہ ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI کے ماڈلز مستقل طور پر نئے ڈیٹا اور نتائج سے سیکھتے ہیں، اور تشخیص و علاج کے نقائص کو بہتر بناتے ہیں۔ یہ جاری سفر ہسپتالوں کو جدید علم کے مطابق فیصلے کرنے، نیا علم اپنانے اور پیچیدہ کیسز سے نمٹنے میں مدد دیتا ہے۔ AI کا استعمال دوا کی کشف، مریض کی نگرانی اور انتظامی امور میں بھی ہو رہا ہے، جو صحت عامہ کو زیادہ مؤثر اور کارگر بنا رہا ہے۔ یہ دوا کے امیدواروں کی شناخت کو تیز کرتا ہے اور کلینیکل ٹرائلز کو بہتر بناتا ہے، کیونکہ یہ مریضوں کے ردعمل کی پیشن گوئی کرتا ہے۔ AI سے چلنے والے فیبل ویئرز مریضوں کی حقیقی وقت میں نگرانی کرتے ہیں، جن سے طبی لوگ جلد از جلد مسائل کا پتہ لگاتے ہیں۔ انتظامیہ میں، AI شیڈولنگ، بلنگ اور ریکارڈ رکھنے کے عمل کو خودکار بناتا ہے، جس سے عملہ کے بوجھ میں کمی آتی ہے اور مریض کی دیکھ بھال پر توجہ مرکوز ہوتی ہے۔ تاہم، کچھ چیلنجز بھی موجود ہیں، جن میں حساس طبی معلومات کے تحفظ اور ڈیٹا کی پرائیویسی شامل ہے۔ قوانین اور ضوابط کو جدید خطوط پر تشکیل دینا ضروری ہے تاکہ AI کا محفوظ اور اخلاقی استعمال ممکن بنایا جا سکے۔ اس کے علاوہ، صحت کے پیشہ ور افراد کے لیے مسلسل تعلیم اور تربیت بھی ضروری ہے تاکہ وہ AI اوزار کا مؤثر استعمال کریں اور ان کے نتائج کی صحیح تشریح کر سکیں۔ نتیجتاً، مصنوعی ذہانت صحت عامہ کے شعبے میں ایک گہرا انقلاب لا رہی ہے، تشخیص کی درستگی میں بہتری اور علاج کے شخصی انداز کے ذریعے۔ یہ پیچیدہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور قابلِ عمل نتائج پیدا کرنے کی اپنی صلاحیت کے ذریعے بہتر مریض نتائج اور زیادہ کارگر نظام کا وعدہ کرتا ہے۔ جیسے جیسے AI ترقی کرے گا، یہ عالمی صحت کے ترقی میں ایک لازمی پارٹنر بننے کے لیے تیار ہے، جو ہر مریض کی مخصوص حالت کے مطابق ہدف شدہ، بروقت مداخلت فراہم کرے گا۔
امریکی مصنوعی ذہانت کے قوانین اعتماد سے زیادہ 'یو…
جب کہ ریاستہائے متحدہ امریکہ مصنوعی ذہانت کے پیچیدہ چیلنج کا سامنا کر رہا ہے، اہم تناؤ ابھرتے دکھائی دے رہے ہیں کیونکہ وفاقی کوششیں نظارت کو کم کرنے اور ریاستی سطح کی قانون سازی کے اقدامات کے درمیان کشمکش جاری ہے۔ یہ صورتحال اس وسیع تر سوچ کی عکاسی کرتی ہے جس میں جدت، قومی سلامتی، عوامی تحفظ اور صارفین کے حقوق کے درمیان توازن قائم کرنے کی کوشش کی جا رہی ہے۔ ٹرمپ انتظامیہ کے دوران، وفاقی حکومت نے آسانی فراہم کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر AI قوانین منسوخ کر کے سرمایہ کاری کو فروغ دیا تاکہ امریکہ کو عالمی رہنما کے طور پر کھڑا کیا جا سکے، خاص طور پر چین جیسے حریفوں کے مقابلے میں۔ سینیٹ عموماً محدود وفاقی قواعد کی حمایت کرتا ہے، ایسی پالیسیوں کو ترجیح دیتا ہے جو جدت کو فروغ دیتی ہیں بغیر ایسی پابندیوں کے جو ٹیکنالوجی کی ترقی کو سست کریں۔ ٹیکنالوجی کے رہنماؤں کو بھی اس بات کا خدشہ ہے کہ زیادہ قوانین جدت کو روک سکتے ہیں۔ اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹمن خبردار کرتے ہیں کہ سخت یورپی طرز کے ریگولیٹری فریم ورک اپنانا امریکہ کی عالمی مسابقتی برتری کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔ اس کے برعکس، ریاستی قانون سازوں نے 2024 میں صرف 45 ریاستوں میں 550 سے زائد AI سے متعلق قوانین پیش کیے ہیں۔ یہ قوانین اخلاقی اور سماجی مسائل سے نمٹتے ہیں جیسے کہ ڈیپ فیک جعلی خبر، متعصب AI امتیاز، اور صارفین کو نقصان پہنچانے والی AI مصنوعات سے بچاؤ۔ یہ ریاستی اقدامات اس احساس سے پیدا ہوئے ہیں کہ وفاقی اقدامات ناکام ہو رہے ہیں، اور ریاستیں اپنی ترجیحات کے مطابق اقدامات کرنا چاہتی ہیں۔ تاہم، اس منقسم اندازِ کار کی تنقید بھی کی گئی ہے۔ مخالفین کا کہنا ہے کہ مختلف ریاستی قوانین سے قومی سطح پر کام کرنے والی کمپنیوں کے لیے قانونی مسائل پیدا ہو سکتے ہیں اور یہ قانونی غیر یقینی صورتحال پیدا کر سکتا ہے جو جدت کو روک سکتی ہے۔ ایک پیشنہدی وفاقی موقوفہ بھی سامنے آئی ہے جس کا مقصد نئے ریاستی AI قوانین کو روکنا ہے، جس پر عوامی ردعمل بھی آیا ہے، کیونکہ اس تنازعے میں وفاقی اور ریاستی اختیار کا سوال اٹھتا ہے۔ اس تقسیم کے باوجود، دونوں جماعتوں کے مابین تعاون سامنے آ رہا ہے، جیسے کہ قانون سازی جو AI سے پیدا ہونے والی جنسی زیادتی کے مواد کو جرم قرار دیتی ہے — جو کہ AI ٹیکنالوجی کے غلط استعمال کی ایک واضح مثال ہے۔ اس طرح کا تعاون اس بات کے بڑھتے ہوئے اعتراف کی نشاندہی کرتا ہے کہ وفاقی نگرانی کی ضرورت ہے۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ سیاسی اور عوامی نگرانی میں اضافے سے جلد ہی زیادہ منظم ریگولیٹری فریم ورکس سامنے آئیں گے۔ جامع وفاقی قوانین ضروری تصور کیے جا رہے ہیں تاکہ قانونی معیار کو یکساں کیا جا سکے، تیار کرنے والوں اور صارفین کو واضح رہنمائی فراہم کی جا سکے، اور AI کی ترقی کو اخلاقی اور حفاظتی اصولوں کے مطابق لایا جا سکے۔ آخر میں، امریکہ کو AI میں حکمرانی کے حوالے سے ایک اہم موڑ کا سامنا ہے۔ ہاتھ پر ہاتھ رکھے رہنے والی وفاقی پالیسی اور فعال ریاستی قوانین کے درمیان یہ تعلق ظاہر کرتا ہے کہ ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے منظم کرنے میں سیاسی تنوع ایک بڑا چیلنج ہے۔ یہ رجحان مزید وفاقی مداخلت اور ریگولیشن کی طرف اشارہ کرتا ہے، تاکہ موجودہ منقسم پالیسی ماحول کو ہم آہنگ کیا جا سکے اور آنے والے برسوں میں ذمہ دار AI جدت کو فروغ دیا جا سکے۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
