John Wiederspan, sestra anestetist na UW Medicine v Seattlu, dobře ví, jak mohou v prostředí operační místnosti za vysokého tlaku vznikat chyby, zvláště během nouzových situací, kdy adrenalin a naléhavost vedou k uspěchanému podávání život zachraňujících léků. Přestože se neustále snaží o zvýšení bezpečnosti pacientů, jsou chyby v podávání léků stále běžné, ovlivňují alespoň 1 ze 20 pacientů a v USA jen denně dojde k přibližně 1, 3 milionu zranění a jedné smrti, uvádí Světová zdravotnická organizace. Chyby při podávání léků často spočívají v dávkování nesprávného léku nebo v nesprávných dávkách. Nemocnice zavedly opatření jako barevně označené štítky a čtečky čárových kódů, aby snížily počet chyb, přesto ale chyby přetrvávají. Dr. Kelly Michaelsen, anesteziologka a inženýrka na UW Medicine a University of Washington, uvedla, že 90 % anesteziologů přiznává, že během své kariéry udělali chybu v podávání léků. Představila si, že umělá inteligence by mohla pomoci jako druhý pár očí odhalující chyby v reálném čase, protože přibližně 99 % používaných léků patří do omezené skupiny 10-20 léků. Její zaměření bylo na chyby při výměně ampulí, které jsou zodpovědné za asi 20 % lékových chyb. Ty vznikají, když špatná etiketa na ampuli nebo injekční stříkačce vede k podání nesprávného léku. Tragickým příkladem je smrt 75leté ženy v Vanderbilt University Medical Center, která místo sedativa dostala paralytikum. Aby těmto chybám zabránila, vyvinula Michaelsen „chytré brýle“ s vestavěnou kamerou, které jsou součástí ochranných brýlí používaných během operací. Tento systém skenuje, čte a porovnává etikety na ampulích a injekčních stříkačkách a upozorňuje lékaře, pokud dojde k nesouladu. Vývoj a školení AI trvalo přes tři roky, včetně získání povolení k použití předem natočených videí s přípravou léků a simulačních scénářů chyb kvůli etickým omezením, která zakazují cílené chyby u skutečných pacientů.

AI dosáhla při odhalování výměn ampulí přesnosti 99, 6 %. Další krok je určení, jak nejlépe upozorňovat, přičemž se zatím uvažuje o hlasových upozorněních, po schválení CDC. Výzkum byl financován nezávisle. Wiederspan, který si zařízení vyzkoušel, je optimistický ohledně jeho potenciálu ke zvýšení bezpečnosti pacientů, ale upozorňuje, že současné headsety ve stylu GoPro jsou objemné, a menší velikost by pravděpodobně zvýšila jejich rozšíření. Ochránci pacientů, například Dr. Dan Cole z UCLA Health nebo Melissa Sheldrick, která přišla o syna kvůli lékové chybě, podporují slib AI a zároveň varují, že technologie samotná nemůže zabránit všem chybám. Sheldrick zdůrazňuje, že chyby často pocházejí z vícero faktorů, jako je špatná komunikace a roztříštěné systémové nastavení nemocnic, a technologie by měla být vnímána jako podpůrná vrstva, nikoli jako jistota. Odborníci upozorňují, že tradiční zásahy založené na zvýšené bdělosti nebo kontrolních seznamech často zvyšují kognitivní zátěž již tak přetížených zdravotníků a mají omezenou účinnost. Dr. Nicholas Cordella z Boston University uvádí, že kamery s podporou AI umožňují pasivní sledování bez zvýšení práce lékařů, což může zlepšit bezpečnost v hektických prostředích, jako jsou operační nebo pohotovostní sály. Do budoucna Michaelsen plánuje rozšířit schopnosti AI na měření objemů léků v injekčních stříkačkách, aby se zabránilo chybám s dávkováním, což je zvláště důležité u pediatrie, kde se velikosti pacientů velmi liší a často dochází ke zředění léků. Wiederspan si také představuje, že technologie bude adaptována pro použití na pohotovostech a na odděleních nemocnic, například při podávání perorálních léků, což obnáší správu velkého množství léků na jednoho pacienta. Nicméně širší zavádění AI v nemocnicích vzbuzuje důležité otázky týkající se soukromí a zabezpečení dat, zvláště u zařízení, která by mohla zaznamenávat tváře pacientů nebo citlivé informace. Michaelsen ujišťuje, že jejich systém skenuje pouze etikety na injekčních stříkačkách a nezachovává žádná osobní data. Cordella zdůrazňuje potřebu jasných standardů, transparentnosti a monitorování s cílem řešit rizika týkající se soukromí a varuje před tím, aby se lékaři příliš nespoléhali na AI, což by mohlo vést ke snížení bdělosti a opomíjení tradičních bezpečnostních kontrol. Celkově technologie nositelná s podporou AI ukazuje slibný potenciál snížit chyby při podávání léků ve složitých klinických prostředích, doplňovat stávající bezpečnostní opatření a pomáhat zdravotníkům zlepšit výsledky pacientů, přičemž zdůrazňuje důležitost etických, praktických a soukromí chránících aspektů.