John Wiederspan, UW Meditsiinis Seattles töötab anestesiatehnikuna, on hästi teadlik, kuidas kõrgepingelises operatsiooniruumis võivad vead juhtuda, eriti hädaolukordades, kui adrenaliin ja kiire tegutsemissituatsioon põhjustavad kiirustatud ravimite manustamist. Vaatamata pidevatele patsientide ohutuse parandamise pingutustele on ravivigad siiski tavalised, mõjutades vähemalt üht viiestningutest 20 patsiendi ning Ameerika Ühendriikides tekitades päevas umbes 1, 3 miljonit vigastust ja ühe surma, teatab Maail健康 Haznavaste Organisatsiooni. Ravivigad hõlmavad sageli vale ravimi või valede dooside manustamist. Tervishoiuasutused on rakendanud kaitsevahendeid nagu värvikoodid ja ribakoodiskannerid, et vead vähendada, kuid vead jätkuvad. Dr Kelly Michaelsen, anestesioloog ja insener UW Meditsiinis ning Washingtoni ülikoolis, märkis, et 90% anestesiolooge tunnistab, et nad teevad ravivigu mingil hetkel oma karjääris. Ta nägi, et tehisintellekt võiks aidata, toimides kui teine silmapaar, et reaalajas vigu avastada, kuna umbes 99% kasutatavatest ravimitest kuulub piiratud valikusse 10-20 ravimit. Tema keskendus vildi vahetuse vigadele, mis põhjustavad umbes 20% ravivigadest, mis tekivad siis, kui vale vildi või süstlilipika tõttu saavad patsiendid valesti manustatud ravimeid. Tragic näide on 75-aastase naise surm Vanderbilti ülikooli meditsiinikeskuses, kuna talle manustati halvatav aine asemel rahustit. Selliste vigade vältimiseks töötas Michaelsen välja tehisintellekti toel töötava “tarkaklaasi”, integreerides kaamerat kaitseprillidesse, mida tehakse operatsioonide ajal kandmiseks. See süsteem skannib, loeb ja võrdleb vildil ja süstlil olevaid silte ning hoiatab arst-tegawaitusi, kui tuvastatakse sobimatuid vastavusi. Tehisintellekti loomine ja koolitamine võttis üle kolme aasta, sealhulgas ka eelregistreeritud videomaterjali ning simulatsioonivigu kasutades ning nende kasutamise luba saades, kuna eetilised piirangud keelavad sihipäraselt reaalses patsiendis vigu teha. AI saavutas 99, 6% täpsuse vildivahetuse vigade avastamisel.

Järgmine samm on uurida, kuidas märguandeid kõige paremini edastada, eelistades kuuldebrigaadisüsteemi, oodates USA Toidu- ja Ravimiameti (FDA) kinnitust. Uuring toimus sõltumatult rahastatuna. Wiederspan, kes on seadme proovinud, on selle potentsiaali suhtes optimistlik ning usub, et see võib patsientide ohutust parandada, kuid märgib, et praegune GoPro-stiilis peakomplekti suurus on ebamugav ning väiksema vormitüübiga mudel hoogustaks kasutuselevõttu. Patsientide ohutuse eest seisvad ekspertid nagu Dr Dan Cole UCLA tervisest ning Melissa Sheldrick, kes kaotas oma poja raviviga, toetavad tehisintellekti potentsiaali, kuid hoiatavad, et tehnoloogia üksinda ei suuda kõiki vigu ära hoida. Sheldrick rõhutab, et vead tulenevad tihti mitmest faktorist nagu halb kommunikatsioon ja killustunud haigla süsteemid ning tehnoloogia peaks olema toetav kiht, mitte tingimata veatu lahendus. Spetsialistid rõhutavad, et traditsioonilised meetmed nagu suurema valvsuse või kontroll-loendite kasutusele võtmine lisavad juba ülekoormatud arstidele kognitiivset koormust ning nende tõhusus on piiratud. Dr Nicholas Cordella Boston Universityst märgib, et AI-iga varustatud kaamerad pakuvad passiivset jälgimist, mis ei lisa arstidele töörõhku ning võib parandada ohutust isegi kiiretes ja stressirohketes olukordades nagu operatsiooni- ja hädaolukorrad. Tulevikus plaanib Michaelsen laiendada AI võimet mõõta süstlites ravimikoguseid, et vältida doosivigu, mis on eriti kriitilised pediaatrilises ravis, kus patsientide suurused ja ravimite lahjendamine varieeruvad. Wiederspan näeb samuti võimalust, et tehnoloogiat saab kasutusele võtta kiirabi ja haiglaseinad, et aidata suukaudsete ravimite manustamisel, kus peab hoolitsema paljude ravimite eest ühe patsiendi kohta. Kuid laiem AI kasutuselevõtt haiglates tõstatab olulisi privaatsus- ja andmekaitse küsimusi, eriti seadmete puhul, mis võivad jäädvustada patsiendi nägu või tundlikke andmeid. Michaelsen kinnitab, et nende süsteem skanneerib ainult süstlil põhinevaid silte ning ei salvesta isiklikke andmeid. Cordella rõhutab vajadust kehtestada selged standardid, läbipaistvus ning jälgimine, et tegeleda privaatsusprobleemidega ning hoiatab, et arstide sõltuvus AI-st võib viia valvsuse vähenemiseni ning traditsiooniliste ohutustestide unustamiseni. Kokkuvõttes näitab tehisintellektil põhinev kandeseadmete tehnoloogia võimalust vähendada ravivigu keerulistes kliinilistes olukordades, seda täiustades olemasolevaid ohutusmeetmeid ning toetades tervishoiutöötajaid patsientide parema tulemuse saavutamisel, rõhutades samal ajal eetilisi, praktilisi ja privaatsust puudutavaid kaalutlusi.