જોન વીડરસ્પેન, યુડબલ્યુ ઍમેડિસિનના નર્સ એનસ્થેટિસ્ટ Seattleમાં, ઉચ્ચ દબાણ ધરાવતી ઓપરેશન રૂમની વાતાવરણમાં ભૂલો કેવી રીતે થઈ શકે છે તે ભલીભાંતી સમજ્યા છે, ખાસ કરીને ઓરડાની તાત્કાળી સ્થિતિમાં જ્યારે એડ્રિનાલિન અને તાત્કાલિકતા અમેરીકાની હેલ્થ વર્લ્ડ ઓર્ગેનાઇઝેશન અનુસાર દરરોજ લગભગ ૧. ૩ મિલિયન ઇજા અને એક મૃત્યુ સાથે ઓછામાં ઓછા ૧૨માંથી એક દર્દીને અસર કરે છે. દવા սխલીઓમાં ઘણીવાર ખોટી દવા દાખલ કરવાનો અથવા ખોટા ડોઝનો સમાવેશ થાય છે. હોસ્પિટલોએ ભૂલોને ઘટાડવા માટે રંગ-કોડેડ લેબલ્સ અને બારકોડ સ્કેનર જેવા સલામતી ઉપાયો આવશે, તદ ઉપરાંત ભૂલો હજુ પણ બને છે. ડૉ. કેલી મિચેલ્સન, યુડબલ્યુ ઍમેડિસિન અને વૉશિંગટન યુનિવર્સિટી તરફથી એક એનસ્થેટોલોજિસ્ટ અને ઈજનેર, જણાવ્યું કે ૯૦% એનસ્થેટોલોજિસ્ટ્સ તેમના કારકિર્દી દરમ્યાન ક્યારેય દવા ભૂલાના દાવા આપેલા છે. તેણીએ અનુમાન લગાવ્યું કે એઆઈ, જે બેંશીયોની जरિયા તરીકે કાર્ય કરી શકે છે, મદદરૂપ થઈ શકે છે કે ખોટી દવા ઓળખવામાં, કારણ કે લગભગ ૯૯% ઉપયોગમાં આવતી દવાઓ ૧૦-૨૦ દવાઓના સંયોજનમાં આવે છે. 그녀નો fokus vial બદલવાની ભૂલો પર હતો, જે લગભગ ૨૦% દવાની ભૂલો માટે જવાબદાર છે, અને તે ત્યારે થાય છે જ્યારે ખોટી વાઈલ અથવા સીરિંજી લેબલ થકી દર્દી ખોટી દવામાં ઈન્જેકટર થયાં છે. Vanderbilt યુનિવર્સિટી મેડિકલ સેન્ટરનું એક દુઃખદ ઉદાહરણ એ છે કે 75 વર્ષિય મહિલાનું મૃત્યુ થયો, જેને વધુ પણ જાણે તે પછી પેરાલાઈઝિંગ ડ્રગ પ્રાપ્ત થયું હતું, એટટલી કે તે sedative ની બદલીમાં. એવા ભૂલોથી અટકાવવા માટે, મિચેલ્સન એ આઈ દ્વારા સચિત “સ્માર્ટ આઈવેર” તૈયાર કર્યું છે, જેમાં કૅમેરા જોડાયેલ સુરક્ષિત ચશમાં પહેરવામાં આવે છે. આ સિસ્ટમ vial અને સીરિંજીના લેબલ સ્કૅન, વાંચે અને સરખાવે છે, અને જો મેચ નથી થતા તો તેના વિશે તાત્કાલિક ચેતવણી આપે છે. આટલું જ નહીં, AIને બનાવવું અને તાલીમ આપવા માટે ત્રણ વર્ષથી વધુ સમય લાગ્યો, જેમાં દવા તૈયાર કરતી અને ખોટી ભૂલો simulaitની કરેલી વિડિઓઓના ઉપયોગ માટે મંજૂરી મેળવવી ખૂબ જરૂરી હતી, કારણ કે કાયદેસર આપત્તિ થી ખોટી ભૂલો કરવા પર પ્રતિબંધ હતો. AI એ ૬૬% કડકતા સાથે vial બદલી કરતાં ભૂલોને ઓળખવામાં સફળ થયું.

આગળના પગલાંમાં તેવું જાણવું છે કે કઈ રીતે ચેતવણી આપવી વધુ સારૂં, જે માટે ખરે થીવવામાં આવે છે તેવી સાંભળવાનું પસંદ છે, અને FDA ની મંજૂરી મળવી બાકી છે. આ અભ્યાસ સ્વતંત્ર રીતે ફંડિંગ થયો હતો. વિડરસ્પેન, જે આ ઉપકરણનો પરીક્ષણ કરે છે, તેની આશા છે કે આ તેની સાથે દર્દી સલામતીમાં વધારો કરશે, પણ નોંધાવે છે કે હાલનું GoPro-શૈલી હેડસેટ થોડું વજનદાર છે, અને એને નાના ડિઝાઇનમાં બનાવવાથી સેવાનુભવ વધીને તેને વધુ પ્રસારી કરવાનો શક્યતાઓ છે. UCLA હેલ્થના ડૉ. ડેનિકલ અને તે મીડિકેશન ભૂલના કારણે પોતાનો બાળક ખોથી ચૂક્યાં છે તેમેલિસ શેલ્ડ્રિક જેવી પેશન્ટ સેફ્ટી એડવોકેટ્સ AI ના વચનમાં સમર્થન આપે છે, પણ કાળજી રાખે છે કે ટેક્નોલોજી એકલા કોઈ ભૂલ અટકો ન શકે. શેલ્ડ્રિક એ ભાર મૂકવામાં આવે છે કે ભૂલો ઘણીવાર બિનઅનુભવી સંચાર અને બટનિયા હોસ્પિટલ સિસ્ટમોને કારણે થાય છે, અને ટેક્નોલોજી એક સહાયક સ્તર હોવું જોઈએ, ન કે સંપૂર્ણ રક્ષણ. વિશેષજ્ઞો હલ કરે છે કે પરંપરાગત પગલાં જેમ કે વધુ ચીવટ અથવા ચેકલિસ્ટ પર આધાર રાખવું માનવીય ભાર વધારેછે, અને તે નિયંત્રિત કરવી મુશ્કેલ છે. બોસ્ટન યુનિવર્સિટીના ડૉ. નિકોલસ કોર્ડેલા જણાવેહ છે કે, AI દ્વારા સુચાલિત કૅમેરા રીતસર તપાસ કરી શકે છે બિનજોખમ, અને તે ઓપરેશન અને તાત્કાલિક રૂમ જેવા વ્યસ્ત વાતાવરણમાં સલામતી સુધારવા માટે શકયતાપૂર્વક ઉપયોગી છે. આગામી સમયમાં, મિચેલ્સન એ આશા syntax that AI can also measure the volume of drugs in syringes to avoid dosing errors, especially in pediatrics, where patient sizes vary widely and medication dilution is common. વીધરસ્પેન પણ એ જોવે છે કે આ ટેક્નોલોજી તાત્કાળિક રૂમો અને હોસ્પિટલના મંચ પર oral medication dispense કરવામાં મદદરૂપ બની શકે, જેમાં દરેક દર્દી માટે ઘણા દવાઓનું વ્યવસ્થાપન કરવામાં આવે છે. પરંતુ, હોસ્પિટલોમાં AI નો વ્યાપક ઉપયોગ મોટાં રહસ્યો અને ડેટા સુરક્ષા સંબંધિત ચિંતાઓ ઊભા કરે છે, ખાસ કરીને સુવિધાઓ જ્યાં દર્દી лица અથવા સંવેદનશીલ માહિતી જાણી શકાય છે. મિચેલ્સન આશ્વસ્ત કરે છે કે તેમની સિસ્ટમ માત્ર સિરિંજી લેબલ સ્કૈન કરે છે અને વ્યક્તિગત ડેટા સાચવે નહીં. કોર્ડેલાએ ધ્યાન આપે છે કે સ્પષ્ટ ધોરણો, પારદર્શિતા અને સજાગ રહેવું જરૂરી છે જેથી ખાનગી માહિતીને સુરક્ષિત રાખી શકાય, અને તે પણ સાવચેત કરાવે છે કે, ડૉક્ટરો તત્વજ્ઞાનિક રીતે AI પર વધુ આછો નહિ રાખે, જે ભૂલ લપેટી શકે છે અને પરંપરાગત સલામતી ચકાસણીઓને અવગણવામાં મદદ કરે છે. આધારભૂત રૂપે, AI-સહાય વિયરેબલ ટેક્નોલોજી ધારણા કરે છે કે તે વિષમ ક્લિનિકલ પરિબળોમાં દવા ભૂલો ઘટાડી શકે છે, એ તમામ સુરક્ષા પગલાંઓ સાથે પૂરી પાડવામાં આવે છે અને આરોગ્ય સેવાઓ પ્રદાનકારોને સહાય કરે છે, તેમજ નૈતિક, વ્યવહારિક અને ખાનગીયિતથી જોડાયેલા પ્રત્યાયોને રેખાંકિત કરે છે.