John Wiederspan, medicinsko sestrinstvo anesteziologa na UW Medicine u Seattleu, dobro je svjestan kako se mogu dogoditi pogreške u visokopressurnom okruženju operacijske dvorane, posebno tijekom hitnih slučajeva kada adrenalin i hitnost vode do brzoplete primjene hitnih lijekova. Unatoč kontinuiranim naporima za sigurnost pacijenata, pogreške u lijekovima i dalje su česte, utječući na najmanje 1 od 20 pacijenata, s otprilike 1, 3 milijuna ozljeda i jednim smrtnim slučajem svakodnevno samo u SAD-u, prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji. Često se radi o davanju pogrešnog lijeka ili pogrešnim dozama. Bolnice su uvele zaštitne mjere poput označavanja bojama i skenera s barkodovima kako bi smanjile pogreške, no one i dalje postoje. Dr. Kelly Michaelsen, anesteziologinja i inženjerka na UW Medicine i Sveučilištu Washington, istaknula je da 90% anesteziologa u nekom trenutku svoje karijere priznaje da su napravili pogreške u lijekovima. Zamislila je da bi umjetna inteligencija (UI) mogla pomoći kao drugi par očiju za otkrivanje pogrešaka u stvarnom vremenu, s obzirom da pripada otprilike 99% korištenih lijekova ograničenom setu od 10-20 lijekova. Njezin fokus bio je na pogreškama zamjene bočica, koje su odgovorne za oko 20% pogrešaka s lijekovima, a dogodile se kada pogrešna oznaka bočice ili šprice dovede do ubrizgavanja pogrešnih lijekova u pacijente. Tragičan primjer je smrt 75-godišnje žene u Vanderbilt University Medical Centeru zbog primanja paraličnog lijeka umjesto sedativa. Kako bi prevenirali takve pogreške, Michaelsen je razvila pametne naočale s AI koji su integrirani s kamerom u zaštitnim naočalama koje se nose tijekom operacija. Ovaj sustav skenira, čita i uspoređuje oznake na bočicama i špricama, upozoravajući medicinsko osoblje ako se detektira neusklađenost. Izgradnja i obuka AI trajali su više od tri godine, uključujući dobivanje dozvola za korištenje već snimljenog videa u pripremi lijekova i simulirane scenarije pogrešaka za obuku, zbog etičkih ograničenja o namjernom pravljenju pogrešaka kod stvarnih pacijenata. AI je pokazala točnost od 99, 6% u otkrivanju pogrešaka zamjene bočica.

Sljedeći koraci uključuju određivanje najboljeg načina za isporuku upozorenja, pri čemu su glasovne obavijesti favorizirane, pod uvjetom odobrenja FDA-e. Studija je financirana neovisno. Wiederspan, koji je isprobao uređaj, optimističan je u pogledu njegovog potencijala za povećanje sigurnosti pacijenata, ali ističe da je trenutna kaciga s GoPro stilom prevelika, pa bi manji oblik bio poticaj za veću primjenu. Stručnjaci za sigurnost pacijenata poput dr. Dana Colesa iz UCLA Healtha i Melisse Sheldrick, koja je izgubila sina zbog pogreške u lijekovima, podržavaju obećanja UI, ističući da tehnologija sama po sebi ne može spriječiti sve pogreške. Sheldrick naglašava da pogreške često proizlaze iz više faktora, poput loše komunikacije i fragmentiranih bolničkih sustava, te da tehnologiju treba promatrati kao podršku, a ne kao pouzdano rješenje. Stručnjaci ističu da tradicionalni intervencija oslanjajući se na povećanu budnost ili popise provjera često opterećuju već iscrpljeno osoblje i imaju ograničen učinak. Dr. Nicholas Cordella s Boston Universitya naglašava da kamere s AI omogućuju pasivno praćenje bez dodatnog opterećenja za liječnike, što bi moglo poboljšati sigurnost u užurbanim okruženjima poput operacijskih i hitnih odjela. Kao budući cilj, Michaelsen želi proširiti mogućnosti AI-a na mjerenje volumena lijekova u špricama kako bi se spriječile pogreške u doziranju, što je posebno važno u pedijatriji gdje se veličine pacijenata znatno razlikuju, a razrjeđivanje lijekova je često. Wiederspan također predviđa prilagodbu tehnologije za upotrebu na odjelima hitne pomoći i bolničkim katovima radi pomoć u davanju oralnih lijekova, što uključuje upravljanje brojnim lijekovima po pacijentu. Međutim, šira primjena AI u bolnicama izaziva važne zabrinutosti za privatnost i sigurnost podataka, posebno s uređajima koji bi mogli snimati lice pacijenata ili osjetljive informacije. Michaelsen uvjerava da njihov sustav skenira samo oznake na špricama i da ne pohranjuje osobne podatke. Cordella ističe potrebu za jasnim standardima, transparentnošću i nadzorom kako bi se riješile zabrinutosti za privatnost te upozorava da liječnici ne bi smjeli postati previše ovisni o AI, što bi moglo dovesti do smanjenja budnosti i zanemarivanja tradicionalnih sigurnosnih provjera. Sve u svemu, tehnologija nosivih uređaja s AI-jem ima obećavajući potencijal za smanjenje pogrešaka u lijekovima u složenim kliničkim okolnostima, dopunjujući postojeće mjere sigurnosti i pomažući zdravstvenim djelatnicima u poboljšanju ishoda za pacijente, dok istovremeno naglašava važnost etičkih, praktičnih i sigurnosnih razmatranja.