Ջոն Վիդերսպան՝ ՈւԹ բժշկական կենտրոնում Սիեթլում աշխատող նեարսաներոր անեստեզիոլոգ-հոգեբան, գիտի, թե ինչպես կարող են դեպքեր տեղի ունենալ բարձր ճնշման վիրաբուժական միջավայրում, հատկապես արտակարգ իրավիճակներում, երբ ադրենալինն ու շտապությունը հանգեցնում են արագոխում հաշվարկներին և ստամոքս-տարածքային դեղամիջոցների արագ օգտագործման: Մինչ այժմ էլ շարունակվող հիվանդների անվտանգության միջոցառումների միտմամբ, դեղամիջոցների վրիպումները մնում են տարածված, ազդելով առնվազն 20 հիւանդներից մեկի վրա՝ ամեն օր միայն ԱՄՆ-ում մոտ 1. 3 միլիոն վնասվածք և մեկ մահվան, ըստ Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպության: Դեղամիջոցների վրիպումները հաճախ կապված են սխալ դեղամիջոցի կամ սխալ չափման դեղաչափերի հետ: Բժշկական հաստատությունները կիրառել են պահուստային միջոցներ՝ գույնապիտակների և բայկոդային սկաններ, սակայն վրիպումները շարունակում են պատահել: Դոկտոր Քելլի Միխայելսեն, անեստեզիոլոգ և ճարտարապետ՝ ՈւԹ բժշկական կենտրոնում և Վաշինգտոնի համալսարանում, նշել է, որ 90%-ը անեստեզիոլոգների հաստատում է, որ երբեմն դեղամիջոցների վրիպումներ են կատարում իրենց կարիերայի ընթացքում: Նա պատկերացրեց, որ արհեստական բանականությունը կարող է օգնել՝ դեսափակ երկրորդ աչք դառնալով, որն արագորեն հայտնաբերում է վրիպումները՝ հաշվի առնելով, որ օգտագործվող դեղերի շուրջ 99%-ը պատկանում է 10-20 տեսակ դեղերի սահմանափակ խմբին: Նրա ուշադրության կենտրոնում էին բարակների փոխարինման վրիպումները, որոնք պատասխանատու են շուրջ 20%-ի դեղամիջոցների վրիպումների համար, երբ սխալ բարակ կամ սինթեզի նշանային նշանով բացթողումներն առաջացնում են սխալ դեղամիջոցի ներարկում հիվանդներին: Մեծ տառապալից օրինակ է Վենդերբիլդ համալսարանի բժշկական կենտրոնում տեղի ունեցած մահը, երբ 75-ամյա կինն ընդունել էր մղազդու դեղամիջոց вместо հոսպիտալի դեղատան որպես սեդատիվ: Դեպքերի կանխարգելման նպատակով, Միխայելսեն ստեղծել է արհեստական բանականության ներուժով «զույգ ակնոցներ», որոնք ինտեգրված են տեսախցիկով պաշտպանական հանրակազմին, որոնքDuring the operation, these glasses scan, read, and compare labels on vials and syringes, alerting healthcare professionals if mismatches are identified. The development and training of the AI system took more than three years, including obtaining approvals to use prerecorded videos of medication preparation and simulated error scenarios for training purposes, due to ethical restrictions against intentionally making mistakes on real patients. The AI achieved a detection accuracy of 99. 6% for vial swap errors.

Future steps include determining the most effective way to deliver warnings, with auditory alerts preferred, pending FDA approval. The study was independently funded. Վիդերսպանն, ով փորձարկում է սարքավորումը, ակնկալում է, որ այն կարող է կարևորացնել հիվանդների անվտանգության բարելավման գործում, սակայն նշում է, որ ներկայիս GoPro-շարժական ակնոցը խիտ է, և ավելի փոքր ֆորմատը կբարձրացնի ընդունելությունը։ Հիվանդների անվտանգության պաշտպանները, zoals Դոկտոր Դան Կոլը UCLA առողջապահությունից և Մելիսա Շելդրիկը, ով իր որդու մահվան պատճառը դեղամիջոցի վրիպում էր համարում, աջակցում են ԱԻ-ի օգտագործմանը, սակայն զգուշացնում, որ միայն տեխնոլոգիան չի կարող բոլոր վրիպումները մաքրել։ Շելդրիկը կարևոր է համարում, որ վրիպումները հաճախ պայմանավորված են հավաքական գործոններով՝ վատ հաղորդակցություն և խառնաշփոթ հիվանդանոցային համակարգերում, և տեխնոլոգիան պետք է դիտվել որպես լրացուցիչ ուղեկցող շերտ, ոչ՝ անվրապաշտ լուծում։ Գիտնականները ուշադրություն են դարձնում, որ ավանդական միջամտությունները՝ ստուգելու կամ զգուշացումների ավելացման միջոցով, հաճախ ավելացնում են համակարգող բժիշկների մտավոր բեռը և արդյունավետությունը սահմանափակ է։ Դոկտոր Նիկոլաս Կորդելան, Բոստոնի համալսարանից, նշում է, որ ԱԻ-զարգացված տեսախցիկները տալիսեն անակնկալ դիտարկում՝ առանց ավելորդ բեռի, ինչը կարող է բարելավել անվտանգությունը արագ աշխատանքային միջավայրերում՝ վիրաբուժարաններում և արտակարգ իրավիճակների սենյակներում։ Հետագայում Միխայելսեն նպատակ ունի ընդլայնել ԱԻ-ի հնարավորությունները՝ նմուշային դեղաչափերի չափում, հատկապես մանկաբուժության մեջ, որտեղ հիվանդների չափաբաժինները տարբեր են և դեղամիջոցների խառնուրդն ավելի տարածված։ Վիդերսպանն էլ տեսնում է, որ այս տեխնոլոգիան կարող է կիրառվել նաև արտակարգ իրավիճակային և հիվանդանոցի հարկերում՝ Oral medication dispensing-ի համար, քանի որ այնտեղ հսկողությունը բազմաթիվ դեղամիջոցների նկատմամբ է։ Սակայն, պաշտպանության պետության առողջապահական հաստատություններում ԱԻ-ի ընդլայնակի օգտագործումը խնդիրներ է առաջացնում՝ մասնավորապես կարևոր է անձնական տվյալների և հիվանդանոցի անձնական դեմքերի անվտանգությունը։ Միխայելսեն վստահեցնում է, որ իրենց համակարգը միայն սկանավորում է սինթեզի նշանները և չի պահում անձնական տվյալներ։ Կորդելան ընդգծում է, որ անհրաժեշտ են հստակ նորմեր, թափանցիկություն և վերահսկողություն՝ անձնական տվյալների պաշտպանությունն ապահովելու համար, և զգուշացնում է, որ բժիշկներն շատ ժամանակ ազդակիր չեն լինի ձգտելու լրացուցիչ կախում ունենալու ԱԻ-ից, ինչը կարող է թվալ որպես անվտանգության պահպանման նվազում և ավանդական անվտանգության միջոցների անտեսում։ Ընդհանուրভাবে, ԱԻ-պայմանավորված հագնվող տեխնոլոգիաները լավատեսական են՝ կարողության բարելավում և լրացուցիչ անվտանգության միջոցառումների լրացում, և օգնում են առողջապահական ծառայողներին բարելավելու հիվանդների հասարակական ելքերը, միաժամանակ ընդգծելով էթիկական, գործնական և անձնական հարմարեցումների կարևորությունը։