ჯონ უიდერსპანი, სამედიცინო ექთანი UW Medicine-ს სევთში, კარგად ეცოდინება როგორ შეიძლება წარმოიშვას შეცდომები მაღალწონიან ოპერაციულ სიტუაციაში, განსაკუთრებით სამედიცინო დროს როდესაც ადრენალინი და დეუსრჯი იწვევს სწრაფად ადმინისტრირების აუცილებლობის შეტყობინებას. მიუხედავად მუდმივ მოსავლის რომის დაცვის ძალისხმევებისა, მედიკამენტური შეცდომები მაინც რჩება გავრცელებული, რადგან თითქმის 1 შემთხვევა 20 პაციენტზე დაავიწყებს, მსოფლიოს ჯანდაცვის ორგანიზაციის მიხედვით, აშშ-შამ ყოველდღიურად ზიანდება დაახლოებით 1. 3 მილიონი ადამიანი და ერთში ერთხელ იღუპება. მედიკამენტური შეცდომები ხშირად იწვევს არასწორ აბზიდას ან არასაკომიტეტს დოზაში. საავადმყოფოებმა დაამატეს უსაფრთხოების ზომები, მაგალითად, ფერადი ნიშნულები და ბარკოდ სკანერები შეცდომების შესაჩერებლად, მაგრამ შეცდომები მაინც რჩება. დოქტორი 켈იმ მიხაელსენი, ანესთეზიოლოგი და ინჟინერი UW Medicine და ვაშინგტონის უნივერსიტეტში, აღნიშნავს, რომ 90% ანესთეზიოლოგიებს ადასტურებს მედიკამენტური შეცდომების დაშვებას კარიერულ პერიოდში. ის იხსენებს, რომ AI შეიძლება დაეხმაროს როგორც მეორე თვალის ფორმა შეცდომების გამოვლენაში რეალურ დროში, რადგან სამედიცინო გამოყენებული მედიკამენტების დაახლოებით 99% მიეკუთვნება 10-20 ტიპის მედიკამენტს. მისი ყურადღება იყო ვაილს შეცდომებზე, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან დაახლოებით 20%-ზე მედიკამენტური შეცდომების, როდესაც ნაკლებად სწორი ვაილი ან სირინჯის ეტიკეტი იწვევს პაციენტებს უტარებენ არასწორ მედიკამენტებს. ტრაგიკული მაგალითი არის ვანდერბილტის სამედიცინო ცენტრში 75 წლის ქალის გარდაცვალება, მოყვანილი ნევროლოგიურად დამახასიათებელი მედიკამენტის მიღებით, რომელიც ჩაანაცვლა დამშვიდების საშუალებას. ასეთი შეცდომების თავიდან აცილებისთვის, მიხაელსენი შექმნა AI-ს ბრწყინვალე “გადაწყვეტილი სათვალე” სისტემით, რომელიც აქვს კამერა და შერწყმული დაცვის სათვალეების. სისტემა სკანირებს, უკითხავს და შეადარებს ეტიკეტებს ვაილსა და სირინჯებს, გაფრთხილების დროს თუ იპოვის შეუთავსებლობას. AI-ს დამწყებად და მომზადებისთვის ჩატარდა სამწლიანი სამუშაო, მათ შორის გამოცემული ვიდეოებისა და შეცდომების სლაიდების გამოყენება სწავლებისათვის, რადგან ეთიკური შეზღუდვების გამო არ შეიძლებოდა რეალურ პაციენტთან deliberately შეცდომების შეტანა. AI-ს ზუსტი აღმოჩენითი სიზუსტე იყო 99. 6% ვაილს შეცვლის შეცდომების გამოვლენაში.

შემდეგი ნაბიჯი არის გაფრთხილების გადაცემის მეთოდების მოძიება, რომელიც ძირითადად ისეთი ხმოვანი აფირებთ ხორციელდება, რომელიც მოსალოდნელია ფედერაციის სამედიცინო ადმინისტრაციის დამტკიცებით. კვლევა ფინანსდება დამოუკიდებლად. უიდერსპანი, რომელმაც იპოვნა ეს მოწყობილობა, ოპტიმისტია მისი პაციენტების უსაფრთხოების გაძლიერებაში, თუმცა აღნიშნავს, რომ ამ დროის გოპრო-სტილის ხსნიანი ყურჩი საკმაოდ მოზრდილი და დიდი იყო, რაც აღძრავს მის შემცირებას და უფრო მარჯვე ფორმატს, რათა უფრო მეტი მიიღოს. პაციენტის უსაფრთხოების დამცველები, როგორიცაა დოქტორი დენ კოლი UCLA Health-დან და მელიწას შელდრიქი, რომელმაც დაკარგა შვილი მედიკამენტურ შეცდომაზე, მხარს უჭერენ AI-ის შესაძლებლობებს, თუმცა ამავე დროს აფრთხილებენ, რომ ტექნოლოგია alone ვერ შეაჩერებს ყველა შეცდომას. შელდრიქი ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ შეცდომები ხშირად განპიროვნებულია მრავალ ფაქტორზე, როგორიცაა ცუდი კომუნიკაცია და დაშლილი საავადმყოფო სისტემები, და ტექნოლოგია უნდა იყოს სამაგანგაშო ფენა, არა კონკრეტული შლაგბული. მეცნიერები მიზნად ისახავენ, რომ ტრადიციული ღონისძიებები, რომლებიც დამოკიდებულია ყურადღების გაძლიერებაზე ან ჩხრეკის სიის გამოყენებაზე, ხშირად ამძიმებს კლინიცისტების სამუშაოს და ეფექტურობა შეზღუდულია. დოქტორი ნიკოლას კორდელა ბოსტონის უნივერსიტეტიდან აღნიშნავს, რომ AI-ს კამერები უზრუნველყოფს პასიური მონიტორინგს, რომელიც არ აჩქარებს კლინიცისტების მუშაობას, გაზრდის მათ უსაფრთხოებას მღელვარ გარემოებში, როგორიცაა ოპერაციული ოთახები და სამაშველო სიტუაციები. კვალიფიციური მომავალი, მიხაელსენი მიზნად ისახავს AI-ს უნარის გაზრდას, რათა გამოითPROPERTY: წამებაზე დოზების მიცემა სირინჯებიდან, განსაკუთრებით ბავშვთა წამლების ხსნაში, სადაც ზომები ძალიან სხვადასხვაა და მედიკამენტის გამჟღავნება ხშირად ხორციელდება. უიდერსპანი ასევე ხედავს, რომ ტექნოლოგია უნდა განავითაროს საავადმყოფოებსა და სამედიცინო პალატებში, რაც დაეხმარება ალტერნატიული მედიკამენტებით მკურნალობაში, რომელიც მოიცავს მრავალ წამალს პაციენტზე. თუმცა, AI-ის ფართო გამოყენება საავადმყოფოებში იდავებს მნიშვნელოვან კონფიდენციალურობის და მონაცემთა უსაფრთხოების პრობლემებს, განსაკუთრებით მოწყობილობებთან დაკავშირებით, რომლებითაც შესაძლებელია პაციენტის სახის ან სენსიტიურ ინფორმაცია ჩაწეროს. მიხაელსენი უზრუნველყოფს, რომ მათი სისტემა მხოლოდ სკანავს სირინჯის ეტიკეტებს და არ ინახავს პერსონალურ მონაცემებს. კორდელა ხაზს უსვამს, რომ საჭიროა მკაფიო სტანდარტები, გამჭვირვალობა და კონტროლი, რათა თავიდან აიცილოს კონფიდენციალურობის საფრთხეები, და მასთან ერთად აფრთხილებს, რომ კლინიცისტებმა არ უნდა დაეფლობინონ AI-ზე მხოლოდ, რათა არ დაუკარგონ ყურადღება და რომანტიზირებულად უყურონ უსაფრთხოების ტრადიციულ მეთოდებს. სხვადასხვა, AI-ს მქონე სამოსის ტექნოლოგია მხარს უჭერს წილს მედიკამენტური შეცდომების თავიდან აცილებაში რთულ საავადმყოფო გარემოებში, უმაღლესი ყურადღების და უსაფრთხოების მექანიზმების გასაძლიერებლად. ეს ხელს უწყობს კლინიცისტების საქმეს და მიმართავს ჯანდაცვის აუდიტის საქმიანობას, და ამასთან აღვნიშნავთ, რომ ეთიკური, პრაქტიკული და კონფიდენციალურობის საკითხები უმნიშვნელოვანესია.